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沙龙
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回答
在Matlab中如何选择输入层、隐藏层和输出层的个数?
、
、
我正在使用
新闻
的
股票价格
预测
项目,我试图建立一个反向传播前馈神经网络的4个投入,1个隐藏层和1个输出层(4-1-1)。我读过许多论坛来学习如何正确地为
新闻
设置指定这些参数,但是几乎每个论坛/帖子都只是复制/粘贴matlab新定义(因为我对matlab和神经网络并不熟悉)。谁能让我知道如
何用
新闻
收视器来设置一个4-1-1安?
浏览 0
提问于2013-04-06
得票数 0
1
回答
股票
预测
+
新闻
情绪与支持向量机在R?
、
、
、
、
我想用R中的支持向量机对
股票价格
和
新闻
情绪得分进行
预测
,看看
新闻
是否对
股票价格
及其
预测
有影响。我读到支持向量机(svm)是解决这个问题的一种很好的机器学习方法。我有一列表示股票和
新闻
的日期,一列表示当天的
股票价格
,4列表示基于不同词汇的情绪得分。我想先用其中一个词法进行测试,如果模型有效,再试试另一个。
数据
集包含在下面。我喜欢使用e1071 package中的svm()函数sample
浏览 4
提问于2019-07-05
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1
回答
如何集成两个keras模型输出?
、
假设主要的目标是
预测
股票的价格,假设有两个模型,第一个模型用于情绪分析,它的主要目的是处理
新闻
文章,
预测
股票价格
是涨是跌。第二个模型是LSTM,它以历史价格
数据
为输入,并
预测
下一个时期(可以是一分钟、一天、一个月……)价格。假设我希望LSTM模型也考虑情绪分析的结果,以及以相同方式
预测
不同度量的其他模型的输出,这有可能吗?通常是怎么做的?我认为同样的逻辑也适用于许多其他的例子(推荐系统,零售库存
预测
.)
浏览 5
提问于2020-10-03
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1
回答
浅析与公司有关的财务
新闻
情绪
、
、
我正试图建立一个模型,它给了我与一家公司有关的金融
新闻
的情绪,我想据此
预测
股票价格
。但我面临的主要问题是了解对方的
新闻
。比方说,我有一个
新闻
标题,因为“道达尔正承受压力,首席执行官已经证实,他们正计划很快出售股份”。我的模型总是给出负面情绪,这是正确的,但这可能实际上是一个好消息,壳牌或埃克森美孚,让我们说。还有什么好的过程来了解哪些
新闻
与哪些公司有关,以及我如何计算出相应的情绪。也许一个好的标签
数据
集或预先训练的架构,这可能会帮助我?最重要的是,是否有任何标签
浏览 0
提问于2019-09-24
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2
回答
预测
收入
、
、
有人对我如何使用python +时间序列或ML (推荐的技术,例如随机森林)来
预测
微软的收入有什么建议吗?(我有过去的收入和股价
数据
)。
浏览 0
提问于2018-09-06
得票数 0
2
回答
具有多个自变量的Tensorflow
预测
示例
、
、
、
、
我正在寻找一个使用Tensorflow
预测
数据
的示例。我已经尝试过一些代码,但我还是Tensorflow和Python的初学者。例如,我通过训练和测试旧的
股票价格
来
预测
股票价格
。现在我想整合的不仅仅是旧的
股票价格
,比如交易量,来
预测
未来的
股票价格
。我如何实现这一点?
浏览 24
提问于2020-12-28
得票数 0
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2
回答
基于人工神经网络的长期
预测
、
我正在做一个使用ANN
预测
股票价格
的项目。我已经使用过去7年的
数据
训练了系统,它可以很好地
预测
一天的
数据
。现在我想
预测
未来七天的
股票价格
。我的想法是使用第一天的
数据
预测
第二天的
数据
,使用第二天和第一天的
预测
数据
预测
第三天的
数据
,依此类推。但是它不能正常工作。 我已经训练ANN使用开盘价、一天的最高和最低价格来
预测
收盘价。
浏览 2
提问于2012-05-29
得票数 5
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1
回答
机器学习特征选择与时间序列相结合
、
、
、
我有时间序列
预测
和监督/无监督机器学习算法(聚类、分类、决策树等)方面的基本知识。我现在的任务是
预测
一堆
股票价格
。每只股票都有其先前的交易价格(18个月)以及其他一些特征:息票、资产评级、行业等。有什么特殊的算法可以作为
预测
模型使用吗?将动态和静态信息结合在一起的步骤是什么?任何帮助都将不胜感激!
浏览 0
提问于2023-03-02
得票数 0
2
回答
如何将我的Python代码上传到我的WiX网站?
、
、
、
我用Python写了一个机器学习程序,它可以
预测
任何股票的未来价格。我必须将此代码上传到我的网站(已托管在WiX上)。在第19行,您可以看到我使用了一个csv文件来读取
数据
。此csv文件包含前几年"TATAGLOBAL“的
股票价格
数据
。我使用这些
数据
使用LSTM算法来
预测
明年的
股票价格
。我想要做的是创建一个应用程序,它将能够产生类似的图形,
如
给定链接的底部所示。含义:当用户选择某个股票时,我的网站上的输出将显示该股票2019年的
预测<
浏览 42
提问于2019-01-17
得票数 2
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1
回答
用于多标签
数据
分类的
新闻
文章及其关联类别的公共
数据
集
、
、
、
我想知道是否有公开的
新闻
数据
集,
如
“纽约时报”,或类似于各种
新闻
类别,
如
政治,娱乐,生活方式,一般
新闻
,体育等。我想使用这样的
数据
集对不同句子或段落进行多标签
数据
分类,即一个句子可以属于政治、娱乐、体育或所有的,所以我需要
数据
集将
数据
分类为多个标签。我计划用这样的
数据
集训练分类器,并将其用于
预测
。是否有任何这样的已知
数据
集可用? 我想要一个类似这样的
数据<
浏览 0
提问于2020-10-29
得票数 1
3
回答
新闻
文章及其相关类别的公共
数据
集
、
、
、
、
我想知道是否有任何公开的
数据
集的谷歌
新闻
与各种
新闻
类别,
如
政治,娱乐,生活方式,一般
新闻
,体育等。 我想使用这样的
数据
集来检测各种句子或段落的主题。我计划用这样的
数据
集训练分类器,并将其用于
预测
。是否有任何这样的已知
数据
集可用?
浏览 0
提问于2017-09-26
得票数 10
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1
回答
考虑到今年的
数据
,如何
预测
明年的总收入?
、
、
、
、
我有以下
数据
集(.csv格式),其中包含:在$\textbf{时间段}$中,只有2017年是实际
数据
,而2018年、2028年是$\textbf{计划}$,也就是说,这些年的
数据
是公司在未来几年中所承诺和接收的
数据
。现在,我想
预测
2018年每个$\textbf{Region}$的总销售额。 我尝试用逐步回归,
浏览 0
提问于2018-05-27
得票数 2
1
回答
KNN只
预测
一个类。使用python和sklearn
、
我有一个程序,完美地工作在已知的
数据
集,
如
乳腺癌威斯康星州的
数据
。我创造了一个新的
数据
集与目前的空气压力在100个城市和未来的一个
股票价格
的变化。因此,大约100维加上分类器,即-1或1。大约有350个
数据
实例。该算法的准确率约为80%。 我的问题是,当我输入旧
数据
来做
预测
时,它只是
预测
1,而不是-1。甚至当训练
数据
包含-1分类器时也是如此。任何想法都是非常感谢的!
浏览 1
提问于2016-12-07
得票数 1
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1
回答
这是处理时间序列
数据
的唯一方法吗?
假设我记录了2000年1月1日至2018年12月30日的
数据
,可能是
股票价格
数据
集或利率(利率、货币或employment..etc)当涉及到这些情况(处理时间序列)时,我如何使用其他变量来
预测
rate/price?
浏览 0
提问于2022-06-15
得票数 0
1
回答
建立多个雄辩的关系&有一个从句
、
、
、
现在我有了
新闻
类别、
新闻
和
新闻
图像表格结构,
如
: 我想列个清单如下: 我是如
何用
雄辩的关系( whereHas或Has )来制作这样的列表的? PS:有时
新闻
没有图像
浏览 2
提问于2014-05-22
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1
回答
新闻
文章点击率的
预测
、
我是一个机器learning.Currently的新手,我收到了一个任务,根据
新闻
文章的点击率历史来
预测
新闻
文章的点击率。尝试以
新闻
文章标题关键词作为
预测
特征,用线性回归模型
预测
高维灾难的
新闻
articles.But b/c的点击率,线性模型对训练
数据
拟合较好,但在测试
数据
上
预测
效果较差。
浏览 2
提问于2014-06-09
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1
回答
我正在尝试合并两个
数据
集,但生成的
数据
帧为空?
、
、
、
我正在尝试将我的
新闻
数据
集与我的
股票价格
数据
集按日期合并。当我合并它们时,代码可以工作,但是返回的dataframe是空的。我的
新闻
数据
集示例: ? 我的标准普尔500
数据
集示例: ? 感谢您的帮助:)
浏览 20
提问于2021-08-02
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1
回答
如何在Amcharts中显示超出基础
数据
范围的股票事件?
、
、
我正在尝试在Amcharts中创建一个包含特定事件和事件标记的
股票价格
图表。这些事件标记是对事件的未来
预测
,并且将超出
股票价格
数据
的当前范围。有没有办法在Amcharts股票图表v3中显示它?我尝试添加股票事件,但只有当它落在
数据
范围内时才会显示 提前感谢
浏览 10
提问于2019-02-28
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1
回答
如何使用机器学习和LSTM来确定价格
预测
中的层数和单位数?
、
、
、
、
我正在尝试为一个与
预测
(类似于
股票价格
预测
)相关的问题提出一个实验性的解决方案。在我必须自己编写代码的情况下,我如何确定LSTM的数量和
预测
正常工作所需的单元数量?我想知道问题、
数据
和解决方案之间是否存在某种关系。 此外,如果有人能解释
浏览 7
提问于2021-09-15
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1
回答
在时间序列
预测
中使用SimpleExpSmoothing时出错
、
、
、
fcast1.plot(marker='o', color='blue', legend=True)我的
数据
框train_df有两列,第一列是
股票价格
,第二列是序列号(
如
1,2,3...)在这里,我尝试使用指数平滑来
预测
这些股票的价值。NotImplementedError:仅支持一维
数据
浏览 0
提问于2020-10-06
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