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回答
如
何用
星期
和
小时
数据
的
平均值
来
填充
缺失
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
missing-data
我有一些关于如
何用
多索引
填充
数据
的
问题 我有一个这样
的
数据
示例 df : | 6 | 23 | 59 | 1 | (为了清楚起见,df中缺少
的
数据
只是一个示例。在我
的
数据
中有更多
的
缺失
。)按
浏览 16
提问于2021-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用月
平均值
的
Pandas
填充
丢失
小时
时间点
数据
的
方法
python
、
pandas
、
dataframe
我已经创建了每
小时
空气污染测量
的
数据
框架。有一些
缺失
值
,我想用月
平均值
来
替换。 我如何在我
的
原始
数据
框上使用fillna方法,用各自月份
的
平均值
填充
缺失
的
数据
?
浏览 1
提问于2016-12-16
得票数 2
2
回答
缺少
数据
和
单一
的
推算
spss
、
missing-data
我有一个完整
的
臭氧
数据
集,其中包含一些
缺失
值
。我想用SPSS
来
做单个推算来推算我
的
数据
。在我开始
填充
我
的
数据
之前,我想随机模拟丢失了5%,10%,15%,25%
和
40%
的
数据
的
数据
模式,以便评估
填充
方法
的
准确性。 有没有人可以教我如
何用
SPSS做随机
缺失
<e
浏览 1
提问于2013-03-21
得票数 0
2
回答
填充
缺失
的
值
并进行规范化
keras
、
pandas
、
normalization
、
missing-data
、
numpy
我有两列神经网络
的
训练
数据
,它们都是
缺失
的
值
。(还有许多其他列不缺少
值
。)
数据
是高度
和
权重,所以我认为一个很好
的
填充
值应该是0或-1。这是基于Python中
的
深度学习一书: 通常,对于神经网络,输入
缺失
值
为0是安全
的
,条件是0不是有意义
的
值
。我假设0在
值
为150-200
的
<e
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 8
2
回答
解释前向
填充
和
后向
填充
(
数据
填充
)
dataset
如果任何陈述是错误
的
或不准确
的
,请告诉我。前向
填充
和
后向
填充
是两种
数据
填充
方法。不
浏览 0
提问于2019-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用在训练
数据
集上创建
的
自定义输入程序
来
计算测试集中缺少
的
值
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
preprocessing
、
data-imputation
我正在做一个玩具项目
来
预测索赔。其中一个输入特性具有空
值
,我已经在其上应用了自定义估算技术。在此技术下,我将丢失
的
值
替换为目标特性
的
两个类别的
平均值
。Feature'].fillna(dataframe.groupby('Target Feature')['Feature'].transform('mean')) 利用这种策略,设计了基于Logistic回归
和
支持向量分类器
的
分类模型
浏览 0
提问于2021-01-18
得票数 1
1
回答
熊猫:每组按加权
平均值
填写
缺失
值
python
、
pandas
、
missing-data
、
weighted-average
我有一个dataFrame,其中‘value’列有
缺失
的
值
。我想在每个“名称”组中按加权
平均值
填充
缺失
的
值
。在每一组中都有关于如
何用
简单
平均值
来
填充
缺失
值
的
帖子,而不是加权
平均值
。非常感谢!B 1.0 27 C NaN 1
浏览 3
提问于2017-01-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
数据
集中按键分组
的
平均值
填写NaN
值
(熊猫)
python
、
pandas
如
何用
NaN所在
的
特定列
的
平均值
填充
数据
集中每个列
的
NaN
值
(在我
的
例子中是位置)? 例如:我有一个名为PM2.5
的
列,在某些监视器
的
某些行中有一些
缺失
的
值
。这些监视器位于不同
的
位置(我将它们按有其位置
的
列组织起来)。我希望用监视器在每个特定元素/列(本例中为PM2.5)
的
相同位置&
浏览 7
提问于2022-04-10
得票数 0
1
回答
处理
数据
集中丢失
数据
的
最佳方法是什么?
dataset
、
data
、
data-cleaning
、
data-analysis
、
missing-data
我有一个
数据
集,其中包含某些列中缺少
的
值
。我想知道处理这些
缺失
数据
的
最佳方法是什么。我应该删除丢失
数据
的
行,还是用一些估计
值
(
如
平均值
或中值)
来
填充
缺失
的
值
?这些方法对
数据
分析有什么影响?还有其他技术可以用来处理丢失
的
数据
吗?他们主要是化学产品
的</
浏览 0
提问于2023-04-29
得票数 0
2
回答
如何处理
数据
集中
的
缺失
值
dataframe
、
machine-learning
、
data-science
我有一个简单
的
分类问题,我正试图通过使用keras
的
神经网络
来
解决这个问题。有一个数值
数据
集,大小为26000 *17。但问题是,
数据
集中有很多
缺失
值
(空
值
)。
数据
是非常敏感
的
,所以我既不能忽略所有包含空
值
的
行,也不能用average、mean或任何标准数字替换
数据
中
的
空
值
。还存在不使用KNN补偿
来
替换丢失<e
浏览 0
提问于2018-12-27
得票数 4
1
回答
多元探索性分析:用聚类均值
填充
缺失
值
python
、
pandas
、
k-means
我不想用0或变量
平均值
来
填充
缺失
的
值
,而是用
数据
集上其他类似观察
的
平均值
来
填充
它们。A 8.7 4.3 5C 0.1 2.5 3所以在变量V2
和
V3上进行K-均值聚类。因为第二个集群与B相同,所以我希望用V1<e
浏览 6
提问于2022-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
jQuery块-强制轴
值
jquery
、
mysql
、
flot
示例(一周):
星期
一-2
星期
二- 12
星期
三-0 .....周日-0var pageviews = [示例输出
数据
库:13 015 11417 86我如
何用
0次命中
来
填充
这几天中
缺失
的
轴<em
浏览 0
提问于2014-11-11
得票数 0
2
回答
尝试给出一个分组(按两个变量)
的
平均值
,如果不可能的话,在python大熊猫中给出列
平均值
。
python
、
pandas
、
try-catch
、
pandas-groupby
、
average
我试图按2变量分组,并使用分组
平均值
来
填充
列中缺少
的
值
。然后,如果这不起作用,我想通过1变量进行分组,并给出分组
平均值
来
填充
同一列
的
缺失
值
,如果不起作用,我希望给出整个列
的
平均值
来
填充
缺失
的
值
(不进行任何分组,因为这是我最后
的
选择)。进行分组,并使用pl_u
浏览 3
提问于2020-11-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何用
min_date
和
max_date
值
“重新索引”
数据
python
、
pandas
、
date
、
dataframe
3900.02007-01-04 7.5 3960.02007-01-06 6.0 4000.0截止日期:2017-12-31所以我整理了这个新
的
数据
框架,我是如
何用
移动平均窗口5
填充
这
浏览 1
提问于2018-08-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用
平均值
填充
缺失
的
值
,直到在numpy中得到某个形状。
python
、
numpy
我怎样才能填写那些
缺失
的
值
? 即形状为(22,1)
的
数组。,如
何用
平均值
来
填充
两个
缺失
的
数字?此外,如果我有一个数组
的
形状(19,1),我是否能够
填充
直到形状(24,1)?
浏览 4
提问于2021-10-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
探索性
数据
分析
machine-learning
、
data-mining
、
predictive-modeling
、
data-science-model
、
data-analysis
我正在研究此
数据
集。Dataset缺少
值
。什么是最好
的
方法
来
计算
缺失
的
值
。此外,目标特性中也缺少一些
值
。到目前为止,我已经从
数据
集中删除了这些观测结果。有多个相同ID
的
实例,其中一些变量不会改变,即年龄、体重、身高等,但是缺少一些
值
。我试图用相同ID
的
其他给定
值
来
计算缺少
的
值
。我如
何用
Pyth
浏览 0
提问于2018-10-08
得票数 0
1
回答
如
何用
多个时点
填充
数据
集中缺少
的
值
,但我只想为每个参与者传递最后
的
观察结果?
python
、
dataframe
、
missing-data
我有一个python
数据
框架,其中包含健康
数据
,参与者在时间点1、2
和
3出现。我有一个名为“BPMEDS”
的
列,其中有
缺失
的
数据
,其中很多是
缺失
的
最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品
的
最后一个
填充
行位于每个空行
的
上方。因此,“randid”16799在第3期没有“bpmeds”,而在第2期有“bpmeds”,我只想复制上一个可用期间
的
值
浏览 6
提问于2022-09-01
得票数 0
2
回答
熊猫在“b”栏前后直接使用“a”栏
的
平均细胞数
python
、
pandas
、
cell
、
average
我有一个时间序列
数据
集,GPS每隔一秒钟就会丢失一次。 如果'AV‘列中
浏览 1
提问于2020-08-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用最近观察到
的
平均值
来
填补失语。
stata
、
missing-data
我想用最近
值
的
平均值
来
填写
缺失
的
值
。我以前使用过方法,但是这一次我有一个稍微复杂一些
的
设置,我认为运行这个方法
的
标准方法是行不通
的
。
如
示例所示,丢失
的
数据
块长度不相等或不是单个单元格。为了用观察到
的
最近
值
的
平均值
来
填充
它们,我想我需要一个两步
的</
浏览 0
提问于2017-05-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
用SAS中列
的
平均值
替换
缺失
的
值
sas
我在SAS中有一个
数据
集,它有多个缺少
数据
的
列。将整个
数据
集中
的
所有
缺失
值
替换为零。但是,由于它遍历了整个
数据
集,所以不能仅仅用该列
的
平均值
或中值
来
替换零。如
何用
该列
的
平均值
替换丢失
的
数据
?只有5个左右
的
列,因此脚本不需要遍历整个
数据
集。
浏览 7
提问于2016-07-07
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