python获取文件所在目录和文件名,以及检索当前文件名的方法 print(__file__) print(sys.argv[0]) print(os.path.dirname(__file__)) print...(os.path.split(__file__)[-1]) print(os.path.split(__file__)[-1].split('.')[0]) 对应的返回结果： D:/office3/python
python获取文件所在目录和文件名,以及检索当前文件名的方法 print(__file__) print(sys.argv[0]) print(os.path.dirname(__file__)...) print(os.path.split(__file__)[-1]) print(os.path.split(__file__)[-1].split('.')[0]) 对应的返回结果： D:/office3
现在要对这个文件进行数据提取，并实现一下分析： 根据飞机事故的数据文档来进行简单数据统计。...还需要一个Set集合记录下所有已经爬取过的连接； 还需要一个深度值，记录当前爬取的网页深度，判断是否满足要求； 此时对当当网首页分类里的图书进行深度为2的网页爬取，参照上述对机械表单网页的爬取，利用递归的方式进行数据获取存到...从一个网页以深度为主，广度为基本进行爬取，获取每一个网页的源代码，并写入到一个本地的目录下。...1、给出一个网页链接，创建一个本地目录； 2、用URL类本地连接，用字符流进行读取，并写入到本地； 3、利用正则表达式在按行读取时获取该网页所存在的所有链接，以便进行深度+1的数据收集； 4、利用递归的方法...，可以利用线程，复写Thread的run()方法，用多线程进行网页数据爬取； 7、直到爬取得网页深度达到你期望的深度时，爬取结束，此时可以查看本地目录生成的文件； 8、后续对本地生成的文件进行数据分析，
本篇重点总结：基本操作、获取选中行的行号、复选框操作、动态设置选中行的字体颜色、设置选中行的背景颜色 1、基本操作 分别从下面四点来介绍CListCtrl的基本操作： ①设置列表视图显示方式...(int iLink, UINTstate, UINTstateMask ) ---------设置行状态，如高亮显示等 等等 2、获取选中行的行号 获取选中行的行号，然后对该行进行相关处理...5、设置选中行的背景颜色 设置选中行的背景颜色，可以将选中行以特殊颜色显示，容易明白当前处理的是哪一行。...设置选中行的背景颜色的方法和第四节中讲的修改字体颜色的方法是相似的，都是利用Custom Draw。这里涉及到设置当前选中行为特殊颜色，同时要恢复前一次选中行的颜色，否则就乱了。...因此需要记录前一次选中行、当前选中行的行号，相信通过前面的总结，这点并不难实现。然后在当前选中行和前一次选中行之间进行重绘即可。
特点： 可以通过 setStringList 方法设置字符串列表。 提供了获取和设置数据的接口，可以通过模型索引访问和修改数据。 适用于显示简单的字符串列表，不涉及复杂的数据结构。...常见操作： 设置字符串列表： 使用 setStringList 方法设置要在视图中显示的字符串列表。 获取字符串列表： 使用 stringList 方法获取当前模型中的字符串列表。...使用 setCurrentIndex 方法将最后一行设置为当前选中行。 清空输入框。 on_btnListInsert_clicked 方法用于在当前选中行的前面插入一行。...具体步骤包括： 获取当前选中行的索引。 使用 insertRow 在当前行的前面插入一行。 从界面的 lineEdit 获取输入的文本。 使用 setData 方法将文本设置到模型的指定索引处。...使用 setData 方法设置对齐方式为右对齐。 使用 setCurrentIndex 方法将当前行设置为当前选中行。
下面开始介绍，如何用VC++一步步生成你想要的“*.ocx”文件。 1....建立最简单的ocx文件并进行调试 1.1 建立最简单的ocx文件 VC->新建项目->MFC ActiveX WinZard 一路点击“确定”，直到点击“完成”。...固有型是指系统赋予的固有属性，如背景色，标题；成员变量型是用户自定义的属性；Get/Set方法型，可能是指只能通过Get/Set方法才能获取和改变的变量吧（这个没研究）。...3.控件的使用方法 3.1 注册控件 ocx控件的安装方式有很多种，这里介绍最简单的一种。 步骤： 1.将需要安装的OCX控件文件复制到某个目录，例如C盘根目录下。...比如，本文中的ActiveX控件的自定义事件中，是通过鼠标移动来触发，那么在应用程序中，只要鼠标移动到控件上，那么就会触发此自定义事件，并获取当前鼠标位置的橫坐标。 4.
动态资源、静态资源分离简单的概括是：动态文件与静态文件的分离。 为什么要做动、静分离？...在我们的软件开发中，有些请求是需要后台处理的（如：.jsp,.do 等等），有些请求是不需要经过后台处理的（如：css、html、jpg、js 等等文件），这些不需要经过后台处理的文件称为静态文件，否则动态文件...a=1&b=2 HTTP/1.1 $request_filename //当前请求的文件的路径名，由root或alias和URI request组合而成，如：/2013/81.html $status...a=1&b=2 $scheme //HTTP方法（如http，https）,如：http $uri //这个变量指当前的请求URI，不包括任何参数(见$args...gunzip模块是一个过滤器，它可以对不支持“gzip”编码方法的客户机或服务器使用“内容编码:gzip”来解压缩响应。 如何在Nginx中获得当前的时间?
零、前言 [1].顾名思义,内容提供者，目的：实现跨进程间数据共享 [2].基于数据库提供数据 [3].如电话簿，短信，歌曲信息都是以数据库存储存储，都可以通过ContentProvider获取...[4].如果只是想使用的人，直接把静态方法拷贝即可，想知道原理的，图片和注释认真看一下，也可以自己分析一下联系人的表。...*/ public class FolderBean { /** * 当前文件夹路径 */ private String dir; /**...* 当前文件夹第一个照片的路径 */ private String firstImgPath; /** * */ private String name...{ /** * 最大图片数量的文件夹图片数 */ public static int mMaxCount = 0; /** * 最大图片数量的文件夹
前言 最近在补习linux 相关知识，为Kali做准备，虽然以前接触过linux但是基本跟小白没什么区别，现在开始从最简单的开始学起，一个一个认命令。欢迎各位萌新跟我一起学习！...正题 基础命令 ls 列出文件或目录 -l 列出文件详细信息 -a 列出所有文件包括隐藏文件 mkdir 创建目录 -p 创建多个目录 例如 mkdir -p 1/2/3/4 创建 1 2 3 4子目录...cd 切换目录 touch 创建空文件 echo 创建有内容的文件 格式：echo 内容 > 文件名 echo hello world > 1.txt 单箭头为覆盖写入 echo hi >> 1.txt...rm 删除文件 -r 递归删除，删除所有子目录及文件 -f 强制删除 find 查找指定文件 wc 统计文本中行数，字数，字符数 grep 在文本文件中查找某个字符 rmdir 删除空目录 少用 tree...树形结构显示目录 pwd 显示当前目录 in 创建链接文件 head、tail 显示文件头、尾内容（默认前后10行） 服务命令 service 服务名 restart 重启服务 service 服务名
什么是众数2.1 定义众数，就是一帮数字里最“招人喜欢”的那个，出现次数最多的数字。好比在江湖里，最有名的大侠，被提及的次数最多。2.2 计算方法找众数，就是数数看哪个数字出现的次数最多。...什么是中位数3.1 定义中位数，江湖上称之为“中间值”，就是一帮数字排成一列，站在队伍最中间的那个数字。如果数字的个数是奇数，那中间那个就是中位数；如果是偶数，那就取中间两个数字的平均数作为中位数。...公式很简单：4.3 生活实例比如，你和你的兄弟们去比武，武功最高的能打败10个对手，武功最低的只能打败1个。那极差就是10 - 1 = 9，也就是他们之间的差距。...什么是频数7.1 定义频数，就是某个数字或者某个类别出现的次数。在江湖上，如果某个武功招式被用得特别多，那它的频数就高。7.2 计算方法计算频数很简单，就是数一数某个特定的数字或者类别出现了多少次。...9 实际运用9.1 如何综合使用这些统计学概念在江湖中行走，我们不仅要懂得单独的招式，更要懂得如何将它们组合起来，形成一套完整的武学体系。
其实总体的思路非常简单：项目行数 -> 包行数 -> 修改历史 -> 引用分析。 具体来说，就是： 通过代码行数（LOC）统计工具，统计总体的代码情况。...结合代码行数（LOC）统计工具，统计各个包的代码情况 获取 Git 提交历史，统计出经常修改的包或者是类。 构建语法树、制品（如 jar）分析，统计出引用次数最多的包。...PS：Coca 当前只支持单体分析，考虑有多模块和微服务系统的存在，我会在未来必要的时候，添加对应的实现。 按目录分析 简单来说就是，我们可以按目录执行 cloc，然后汇总结构即可。...除此，我还提供了一个 --top-file --top-size 10 的参数，以了解行数最多的几个文件。...如下图中的复杂点，依次是：platforms、java、plugins、android。 变更频次 紧接着，我们就可以通过获取 Git 提交历史来知道，对应文件的修改变化。
动态资源、静态资源分离简单的概括是：动态文件与静态文件的分离。 ◆ 为什么要做动、静分离？...a=1&b=2 HTTP/1.1 $request_filename //当前请求的文件的路径名，由root或alias和URI request组合而成，如：/2013/81.html $status...b=2 $document_uri //与$uri相同 这个变量指当前的请求URI，不包括任何参数(见$args) 如:/2013/81.html $document_root //针对当前请求的根路径设置值...a=1&b=2 $scheme //HTTP方法（如http，https）,如：http $uri //这个变量指当前的请求URI，不包括任何参数(见$args) 如:/2013/81.html $request_completion...gunzip模块是一个过滤器，它可以对不支持“gzip”编码方法的客户机或服务器使用“内容编码:gzip”来解压缩响应。 ◆ 如何在Nginx中获得当前的时间?
目前美国最流行的，同时也是全球范围持证人数最多的 DevOps 认证 ——DevOps Foundation®，具有全球国际认可度的权威中立认证，能够快速帮助你了解： DevOps的目标及词汇 对业务和...DevOps Foundation课程旨在培养个人对 DevOps Foundation概念的理解以及 DevOps 如何用于提升软件开发人员和 IT 运维人员之间沟通、合作和集成的效率。...课程包含来自DevOps institute最新思想、原则和实践，包含对高效能组织真实案例的剖析，如ING Bank, Ticketmaster, Capital One, Alaska Air, Target...本认证由国际知名认证机构DevOps Institute认证，目前全球持证人数超过8000人，是全球范围内DevOps领域持证人数最多的认证课程，该认证在全球范围认可，目前是美国最流行的DevOps 认证...课程中设置了独特的练习，并提供范本文件、模板、工具和技术，以供课后使用。
一、数据预处理与入库 获取到了原始数据之后，下一步就是清洗入库。 1.1 数据模型 因为是简单分析，所以只获取话题、用户、消息三块内容。...只需要将该文件下所有的json文件遍历读取出来，在做简单的处理，然后存入数据库即可。...当前最新版本为0.37.0。 最后，我们将官方示例加载如系统，superset load_examples。...每日沸点数柱形图 沸点总数随时间的变化曲线图 沸点话题占比饼图TOP10 沸点发表数最多的用户TOP25 评论数最多的沸点TOP25 点赞数最多的沸点TOP25 3.0 图表制作准备工作 Superset...3.1.5 评论数最多的沸点TOP25 ? 3.1.6 点赞数最多的沸点TOP25 不过这前两条沸点有刷赞的嫌疑。 ? 3.2 使用已创建的图表制作Dashboard ?
当前，最成功的模型需要大量标记好的数据，但是这些数据昂贵且难以获取，成为实践中使用机器学习的最大障碍之一。最近的研究表明，当前的算法几乎不能对训练期间看到的数据做泛化。...在实践中，TL 倾向于专门应用，其中迁移方法是所用学习算法的简单扩展（torrey）。如此重要但缺乏统一的方法和理论，表明这是一个有潜力的研究领域。...tf（t.d）是在文件d中单词t的频率，idf(t,D )表示在文件D（语料库）中t的逆文档频率。 ? N：文件N=|D|中语料库的大小 ? t出现的文件数量（即 ?...理论：在第一波浪潮中，理论的作用是希望找到有潜力的方法。今天，有些方法在实践中行之有效，但却无法从理论上得到解释。知道为什么也很重要。...此外，系统的评价方法还有待改进：1）可以包括 Scopus 和 Google Scholar 等其他基础方法；2）我们可以扩展研究查询，以囊括其他术语，如多任务学习、域适应，甚至一些不再使用的术语，如学习如何学习和终身学习
上个案例中我们讲了如何用PaddlePaddle进行车牌识别的方法，这次的案例中会讲到如何用PaddlePaddl进行人脸识别，在图像识别领域，人脸识别也属于比较常见且成熟的方向了，目前也有很多商业化的工具进行人脸识别...简单解释一下每一步的过程： 图像获取：可以通过摄像镜把人脸图像采集下来或图片上传等方式。 人脸检测：给定任意一张图片，找到其中是否存在一个或多个人脸，并返回图片中 每个人脸的位置、范围及特征等。...由于图像中存在很多干扰因素，如外部因素：清晰度、天气、角度、距离等；目标本身因素：胖瘦，假发、围巾、银镜、表情等。所以神经网络一般需要比较多的训练数据，才能从原始的特征中提炼出有意义的特征。...人脸特征：找到人脸的一些关键特征或位置，如眼镜、嘴唇、鼻子、下巴等的位置，利用特征点间的欧氏距离、曲率和角度等提取特征分量，最终把相关的特征连接成一个长的特征向量。...opencv可能会识别一些奇怪的部分，所以综合考虑之后我使用了dlib来识别人脸。 1）导入需要的包，这里使用dlib库进行人脸识别。 2）定义输入、输出目录，文件解压到当前目录.
近年来，因为拥挤人群计数在视频监控、公共安全方面的应用广泛，引起了不少学者的关注。 简单说来这个任务就是给定图像，返回该图像所描述场景中有多少人。...和大多数计算机视觉任务面临相同的困境，视频数据容易获取，但标注却是个耗费大量人力物力的工作。...作者使用计算机图形学的方法，通过设置不同的多样化的场景、设置不同的人物模型，创建了大量的样本数据。 ? ? ? ? 下图是与现有数据集的比较，可见该论文中提出的GCC数据集是目前最大的公开数据集。...同时，该数据集在每幅图像中行人个数、时间分布、天气情况分布各个方面也具有多样性，非常适合人群计数任务。 ? 如何用这个数据集？ 该数据集是合成数据集，作者提出两种方法，使用该数据集参与算法训练。...如下图，上面部分为监督学习方法，下面部分为使用域适应的方法。 ? 一种是监督学习的方法，使用该大型数据集预训练网络，再在实际的真实场景数据集中微调网络。 使用这种方法，作者采用的网络模型： ?
，如爬虫 会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告 熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主 其次是数据分析的流程，一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目...SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。...SQL这部分比较简单，主要是掌握一些基本的语句。当然，还是建议你找几个数据集来实际操作一下，哪怕是最基础的查询、提取等。...这部分需要掌握的知识点如下： 回归分析：线性回归、逻辑回归 基本的分类算法：决策树、随机森林…… 基本的聚类算法：k-means…… 特征工程基础：如何用特征选择优化模型 调参方法：如何调节参数优化模型...接下来就是利用爬取的歌曲id的列表，再根据歌曲网址，获取每个歌曲的歌词，并保存到一个以歌手名为文件夹，以歌曲名为名字的txt文件中。 3. 根据得到的词频信息字典，套入词云的生成代码中，得到词云图。
创建数据库索引 在最开始的时候，我们要为我们的磁盘文件系统创建一个索引。创建的过程很简单，只需运行 duc index 命令即可。...如果想要列出当前工作目录下所有的文件及目录，你可以运行： $ duc ls 如果需要列出特定目录下的文件及目录，如：/home/alvin/Downloads ，只需将路径传递给上述命令即可： $ duc...比如你想知道 ls 子命令的使用方法，可以这样执行： $ duc help ls 3. 可视化磁盘使用情况 在以上部分，我们已经知道了如何用 duc 命令来列出文件及目录。但是，这样并不直观。...在这个结果里，ls 子命令查询并列出了指定目录里所有的文件及目录，并用图表的方式显示出来。...这里，-F 选项用于将文件类型指示符（one of */）附加到条目，-g 选项用于绘制每个条目的相对大小的图形。 如果不指定目录的话，那么默认将是当前目录的使用情况。
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