如何用极低密度的1填充0矩阵
使用极低密度的1填充0矩阵是一种矩阵填充算法，主要用于稀疏矩阵的存储和计算优化。稀疏矩阵是指大部分元素为0的矩阵，而只有少数元素非零。
填充算法的目的是通过添加尽量少的1元素来减少0元素的存储和计算开销，从而提高计算效率和节省存储空间。
具体的算法步骤如下：
- 从一个全为0的矩阵开始。
- 选择一个非零元素（可以根据一定的策略选择），将其置为1。
- 根据填充算法的规则，将该非零元素周围的0元素填充为1。
- 重复步骤2和步骤3，直到达到期望的1填充密度。
这种填充算法可以在保留原矩阵结构和数据完整性的基础上，有效地减少了稀疏矩阵的存储空间和计算开销，提高了相关计算任务的性能。
在云计算领域中，稀疏矩阵常用于机器学习、图像处理、数据压缩等领域。填充算法可以应用于大规模数据分析、矩阵计算等场景中，通过优化存储和计算过程，提高系统的响应速度和效率。
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相关·内容
我有一个大维数的稀疏矩阵，我想取每一行元素的和，i，并用结果填充对角线。我该怎么做？
我的粗野方法：
A = np.sum(A, axis=1)
D = np.diag(A)
我该如何用枕木来处理这个问题？
编辑:我正在使用scipy.sparse并将A初始化为csr_matrix。我读过医生的书，但也许我读错了，或者遗漏了什么。对于sparse.diags(D)，我只是得到了一个列数组，即当我试图将稀疏矩阵转化为np.array时，它没有给出对角矩阵。
浏览 3提问于2021-05-08得票数 0
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位阵列之间的普通矩阵积：
1, 0, 0
Matrix A = 1, 1, 1
0, 0, 1
1, 1, 0
Transpose of A = 0, 1, 0
0, 1, 1
C = Matrix A times (Transpose of Matrix A)
1, 1, 0
C = 1, 3, 1
0, 1, 1
A是1和0的位数组。实际矩阵A很大，大约有0.25%的1项和99.75%的零项。
C是一个整数数组。
如何在不使用大量内存的情况下快速计算？
目前
浏览 4提问于2016-06-01得票数 2
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2回答
我读过，但我无法创建一个(N ^2xN^2)-矩阵A，在对角线上有( N) -矩阵I，对角线上有T。我试过这个
def prep_matrix(N):
I_N = np.identity(N)
NV = zeros(N*N - 1)
# now I want NV[0]=NV[1]=...=NV[N-1]:=I_N
但我不知道如何用矩阵填充NV。我能做什么?我发现了很多关于如何用标量来创建三对角矩阵，而不是用矩阵块。
浏览 1提问于2015-03-18得票数 1
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我可以填充矩阵的行，使得第一行填充1，第二行填充2，并且…第五行有5个。
我所纠结的是如何用1^0, 1^1, 1^2 ,...1^10填充第一行。然后第二行使用2^0, 2^1,...2^10，依此类推，适用于所有5行。
我很感谢大家的帮助。
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
我正在做一个模拟谢林的隔离模型的任务。
现在我想知道以下几点：
1)如何使用numpy生成100x100单元的2d矩阵(网格)
2)如何用40%的智能体A填充1；40%的智能体B填充2；20%为空，为0。这些代理是随机放置的。
我知道有numpy.ones: numpy.zeroes numpy.array，但我不知道如何创建这样的2d矩阵并随机填充某些值。如何迭代？
也许有人能帮到我？
谢谢!
浏览 10提问于2018-06-09得票数 -4
5回答
我试着有一个矩阵，比如： M= [[1,1,..,1],
[2,2,..,2],
...
[40000, 40000, ..,40000] 这就是我尝试过的： data = np.mat((40000,8))
print(data.shape)
for i in range(data.shape[0]):
data[i,:] = i
print(data[:5]) 上面的代码打印如下： (1, 2)
[[0 0]] 我知道如何用常量值填充矩阵，但在这种情况下我找不到类似的问题。
浏览 23提问于2018-12-31得票数 2
1回答
如何将Numpy矩阵作为位图显示到Tkinter画布中？更准确地说，如何用矩阵中的内容填充PhotoImage？
photo = ImageTk.PhotoImage(...)
self.canvas.create_image(0,0,image=photo,anchor=Tkinter.NW)
浏览 4提问于2017-01-06得票数 2
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我试图生成一个充满随机数的5x20矩阵。我怎样才能确保没有一个随机数是重复的？这是我用随机数填充矩阵的代码。
srand(time(0));
int matrix[5][20];
int i = 0;
int j = 0;
for (i = 0; i < 5; i++)
{
for (j = 0; j < 20; j++)
{
matrix[i][j] = 1 + (rand() % 100);
cout << matrix[i][j] <<"_";
}
cout <&
浏览 7提问于2016-11-03得票数 0
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我有一个这样的numpy数组列表(任意大小)：
a = [array(2,3,4), array(2,3), array(2)]
如何用最少的代码行创建一个填充矩阵，填充符号"0“如下：
array([[2, 3, 4],
[2, 3, 0],
[2, 0, 0]
])
浏览 3提问于2016-12-23得票数 0
1回答
我有一个与下面的矩阵类似的数据框架：
r= 50
c = 10
testdata <- matrix(rbinom(r*c,1,0.5),r,c)
examplev <- rep(c(290,320,390,460,520,580,710,780,800,100001),5)
testdata <- cbind(testdata,examplev)
假设每个二进制列代表数据类中的一个特性和最后一个列。我想要创建一个地形图，显示y轴上的特征1到10，x轴上的类1到10，显示我的数据记录(包括特性y)中有多少是x类的成员。知道如何用R编写代码吗？
浏览 2提问于2017-09-24得票数 0
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给定一个由0~9填充的10*10矩阵。要求我们在每行和每一垂直列中只选取3个整数，以确保我们选择的整数是矩阵中最大的。如何用CLIPS(c语言集成生产系统)制作？附注。每行和垂直列只能有一次0~9。
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
我想要一个2D矩阵，然后用不同的值填充这个矩阵的元素。我知道，我需要首先创建一个矩阵，定义如下：
矩阵= np.zeros(10,10)现在我的问题是如何用一个值来填充这个矩阵的元素，让我们假设4的元素值为5。
浏览 1提问于2019-05-09得票数 0
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1回答
错误信息未被理解
、、
我试图在R中计算一个函数，但是，我得到了一个奇怪的错误消息，它没有给我任何提示，说明什么可能是错误的……
G2M1$data只是一个包含数据的矩阵。
library(klaR)
out <- NaiveBayes(x = G2M1$data, grouping = G2M1$labels, usekernel = TRUE, density(G2M1$data, bw = "nrd0", adjust = 1,kernel = "gaussian"))
错误信息：
Error in sum(prior) : invalid 'type
浏览 3提问于2016-04-19得票数 0
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这件事让我很困惑。我忽略了什么？我想要一个正好一英寸宽的按钮，在任何密度的屏幕上。我像这样在布局中声明它：
<Button
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:width="160dip"
android:text="How wide?"
/>
我得到的是一个在所有屏幕上恰好是7/8英寸宽的按钮，而不是预期的1英寸。不同之处在于按钮周围的边距还是填充？如果是这样，如何将其设置为零？
浏览 0提问于2010-11-05得票数 1
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我只是在尝试一个源代码。此源代码包含以下代码行：
double[][] inputs = sourceMatrix.Submatrix(null, 0, 1).ToArray();
最初，这个“输入”是使用矩阵填充的，但我仍然太缺乏使用这个矩阵的经验。我首先想用一些手工编码的值来测试它。
有人能告诉我如何用一些值填充double吗？
我还没有真正使用C#的经验。我猜这意味着一个三维数组。
在VB6中，我会简单地说
Redim inputs(2,2)
然后：
inputs(0,0) = 64
inputs(0,1) = 92
inputs(0,2) = 33
inputs(1,0) = 4
in
浏览 4提问于2013-02-11得票数 4
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我很难理解R中的Beta函数，我希望y标度显示相对值的百分比(0->1)。如何用具有相同形式的图形来实现这一点？
x = seq(0,1,0.001)
plot(x,dbeta(x,10,40), type="l", col="red", xlab="time", ylab="frequency")
浏览 6提问于2014-02-24得票数 1
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1回答
将csr矩阵列中的每个元素相乘
、、、、
如何用固定值(例如，5)将csr矩阵中的某一列相乘，我的方法似乎行不通。首先，我正在创建一个与我的矩阵列大小相同的update_vector，其中填充了我的默认值。然后，利用Scipy矩阵的乘法：
_column = _matrix.getcol(_index)
update_vector = numpy.tile(5, (_column.shape[0], 1))
_matrix[:, _index].multiply(update_vector)
代码毫无例外地运行，但矩阵保持不变。我是否必须先创建一个副本，还是有另一个解决问题的可能性？
谢谢
浏览 3提问于2015-08-11得票数 1
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我的MATLAB代码有个问题。让我先给你解释一下这个问题。我有两个矩阵，表示事件的特定结果的概率。第一个名为DemandProbabilityMatrix，简称为DemandP。条目(i，j)表示项目i多次被要求的概率。类似地，我们有一个ReturnProbabilityMatrix，即ReturnP。类型(i，j)的元素存储多次返回项目i的概率。我们要从这两个矩阵中计算出净需求概率。举个例子：
DemandP= .4 .5 .1 ReturnP= .2 .3 .5
在这种情况下，我们有一个项目，它可以被要求或返回1,2或3次与给定的概率。更确切地说，该项目只需要一次，概率为.4。
然后我
浏览 1提问于2012-02-16得票数 2
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我需要从R中的密度对象中选择单独的观测，这与有关，但我的数据的格式不同。
我从基因表达值"b“的矩阵开始，其中列代表10个观察，行代表1000个基因的表达水平。
b = matrix(rexp(1000),ncol=10)
接下来，我用每条观测作为一条单独的线来绘制密度图。
d = apply(b, 2, density, na.rm = TRUE)
plot(b, type="n", ylim=c(0,1))
for (i in 1:10) { lines( d[[i]] ) }
abline(h=0.5)
如何选择“b”中的列，其密度在'b,1=0.5‘
浏览 5提问于2015-02-09得票数 0
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我创建了一个名为0的向量
result = zeros(1,20);
在GNU上，我想用for循环的积分估计来填充零。
a = 0;
b = 3;
f = @(x) sin(10 *x.^2);
for i = 20
n = 2.^i;
dx = (b - a) / n;
left = a:dx: (b - dx);
right = (a+dx) :dx:b;
h1 = f(left);
h2 = f(right);
areas = (h1 + h2) ./ 2 .* dx;
totalarea = sum(areas)
end
浏览 3提问于2019-11-27得票数 1
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用条件随机填充2d矩阵
、、、
这是我的情况，我只是把它扔在那里，以获得如何处理它的想法。
我有范畴categories = [0, 1, 3]和10 x 5矩阵，A
如何用类别中的随机选择填充矩阵A，使每一列必须有一个和唯一一个“0”的出现，以及一个和唯一一个“1”的出现？
我的思维过程是：
For each column, Cj,
create list L = selection of random integers between [0,9] ( no replacement)
Set Cj[k[0]] = 0 and Cj[k[1]] = 1
Set Cj[k[i]] , i=2, .
浏览 4提问于2016-06-10得票数 2
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我必须用数据列填充一个文本文件，以显示一些变量在时间上的变化。对于每个变量，我想创建一个列数组，然后将它们连接到一个矩阵中，以便写入文本文件。我有：
import numpy as np
result = np.empty((0,1))
for data in [var1 var2 var3 var4]
results_tmp = np.empty((0,1))
for i in len(data):
results_tmp = np.append(results_tmp, [data[i]], axis=0)
如何用results_tmp列填充result数组？
浏览 0提问于2015-07-28得票数 0
我有一个数据框，像这样
X Y VALUE
"AAA" "BBB"
"CCC" "AAA"
我还有一个矩阵：
AAA BBB CCC
AAA 1 13 2
BBB 27 11 4
CCC 6 12 3
以AAA、BBB和CCC作为列名和行名。如何用矩阵中的值填充数据框中的值列？
浏览 8提问于2012-07-27得票数 0
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如何用从文件中读取的int(字节)填充矩阵？我试过了：
import struct
a = []
z = 1
while z <= 8:
a.append([0,0,0,0,0,0,0,0])
z+=1
file = open("filename.txt", "rb")
for i in range(8):
for j in range(8):
a[i][j] = struct.unpack("i", file.read(1))
print(a)
但是我得到了错误：
struct.error: u
浏览 2提问于2018-07-01得票数 0
1回答
我想要创建一个igraph对象。首先，我设置igraph对象的大小- n, m，然后创建一个随机矩阵.因此，矩阵B将被填充。矩阵B是图形对象的邻接矩阵。在循环内部，我计算距离d (标量)和权重矩阵W.我想提高计算的效率。我认为这是可能的，因为我在代码中使用了4个for-循环：
n <- 6
m <- 7
mat <- matrix(sample(0:255, n*m, replace=T), nrow = n, ncol = m)
R <- 2
a <- 1
b <- 1
d <- 0
e <- 0
g <- 0
W
浏览 0提问于2016-02-05得票数 0
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dmvnorm函数在 R包中的签名是：
dmvnorm(x, mean = rep(0, p), sigma = diag(p), log = FALSE)
在描述中，x参数是分位数的向量或矩阵。如果提供了均值和协方差矩阵，那么这应该足以定义分布，那么为什么需要四分位数信息呢？
使用2d发行版的示例用法：
cbind(map_data$X, map_data$Y)
x_mean <- mean(map_data$X)
y_mean <- mean(map_data$Y)
covar <- var(cbind(map_data$X, map_data$Y))
dmvnorm(
浏览 0提问于2015-12-01得票数 3
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2回答
假设有两个矩阵，如下所示：
A = [1 0.2 1; 0.4 0.4 1; 1 0.6 1; 0.9 0.7 1];
B = [33 75 250; 6 34 98; 55 3 4; 153 66 30];
假设我们想要创建一个新的矩阵C，其中包含B的值A=1。
我认为在matlab中，我们可以这样做：
C = B(A==1);
但是，如何用A的原始值填充其他单元格，就像我想的那样，我们将得到一个向量，其中包含B元素，它们在A=1中的对应值？而且，我希望C具有与B相同的维度，但是使用A的原始值，即，而不是，而不是0值。
浏览 6提问于2013-03-23得票数 0
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当我在索引类中单击ImageView，然后在日志中弹出错误消息时，我在索引类中发布了我的错误。
03-02 21:15:52.029 4826-4826/com.example.fahad.qaida E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main
Process: com.example.fahad.qaida, PID: 4826
java.lang.OutOfMemoryError
at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeAsset(Native Method)
at an
浏览 13提问于2018-03-03得票数 0
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2回答
在螺旋中用两个数填充矩阵
、、、
在矩阵的中间是数字x，矩阵在螺旋中用x填充，其余的用y填充。
示例：
int x=4, y=6, v=7, s=9;
产出：
6 6 6 6 6 6 6 6 4
4 4 4 4 4 4 4 6 4
4 6 6 6 6 6 4 6 4
4 6 4 4 x 6 4 6 4
4 6 4 6 6 6 4 6 4
4 6 4 4 4 4 4 6 4
4 6 6 6 6 6 6 6 4
注意:在输出中，x程序应该打印4，但是我写x是为了更容易理解任务。
螺旋填充看起来像是->
#include <stdio.h>
int main() {
int v = 7, s =
浏览 5提问于2022-02-07得票数 -1
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或者，如何用图像填充Pygame中的多边形？
我试着搜索文档，但没有找到太多，所以我在这里询问是否遗漏了什么。如果需要，我可以使用转换矩阵。
下面是我想要实现的一个示例：
浏览 0提问于2016-11-19得票数 2
2回答
我想编写一个程序，根据用户输入计算两个矩阵(2D数组)的和。
两个矩阵必须有相同数目的行和列要添加。两个矩阵A和B的和将是一个矩阵，其行数和列数与A和B相同。
标准输入的第一行是矩阵A的行数n和列数m。下n行是A矩阵的元素。空行后面的下一行是许多行n和矩阵B的一些列m。下n行是B矩阵的元素。
如果不可能，我想输出A和B矩阵之和的结果或错误消息。输入只包含整数。
示例
Input:
4 5
1 2 3 4 5
3 2 3 2 1
8 0 9 9 1
1 3 4 5 6
4 5
1 1 4 4 5
4 4 5 7 8
1 2 3 9 8
1 0 0 0 1
Output:
2 3 7 8 10
浏览 1提问于2020-09-16得票数 0
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我有一个矩阵，它的条目可以是- 1，0，或者1。我试图用颜色来区分这些不同的值，因为它们中的大多数都是0。我使用以下代码
x<-y<-seq(1:10)
xcolor<-c("purple3", "green" , "red")
image(x,y,DiffMatrix,col=xcolor)
为了说明起见，DiffMatrix是一个10*10矩阵，
1，1 0 0 0 1 1 -1 0 0
2，10 0 0 -1 1 1 0 0
3，1 0 0 0 1 0 0 0
4，1 0 0 0 1 0 0 0
5，1 0 0 0
浏览 3提问于2012-10-23得票数 2
1回答
我正在使用KDE的scipy实现来寻找三维数据的密度估计。我想知道如何在scipy.kde中获得kde的带宽矩阵。对于1D，它只是一个缩放器，但对于3d，它假设是一个3X3矩阵。但是我不知道如何输出矩阵。有谁能帮上忙吗?谢谢！
import numpy as np
from scipy import stats
data = np.array([[1, 4, 3], [2, .6, 1.2], [2, 1, 1.2],
[2, 0.5, 1.4], [5, .5, 0], [0, 0, 0],
[1, 4, 3], [5, .5, 0], [2, .5,
浏览 0提问于2015-07-05得票数 0
我正在处理的矩阵类型是从一个向量创建的，如下所示：
从长度为L的一维矢量V开始。
要从V创建具有N行的矩阵A，请将A的第i列作为V的前N个条目，从V的第i个条目开始，只要V中有足够的条目填充该列。这意味着A有L-N+1列。
下面是一个示例：
V = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
N = 3
A =
[0 1 2 3
1 2 3 4
2 3 4 5]
以这种方式表示矩阵需要比我的机器更多的内存。有没有什么合理的方法来稀疏地存储这个矩阵？我当前存储的是N* (L -N+ 1)个值，而我只需要存储L个值。
浏览 1提问于2013-03-23得票数 1
1回答
我有以下一些符号计算的代码：
from sympy import *
import numpy
A = MatrixSymbol('A',2,2)
f = Matrix(A).det() # for example only, the actual function is of the same flavor
如何用相同维度的显式矩阵替换A？我尝试了以下代码，但它没有产生预期的结果：
f.subs(A,Matrix(numpy.random.rand(2,2)))
返回值：
Matrix([
[ 0.204259256795002, 0.198427966386296],
[0
浏览 0提问于2015-10-06得票数 1
1回答
希望标题不要太混乱..。
基本上，我有两个向量，每个向量的长度为n。我想把这两个向量转化为n*n矩阵(即两个包含两个数的向量变成一个2×2矩阵)，其中矩阵中的每一个位置都是两个向量的每个位置的中值。
例如：
a<-as.vector(1,5)
b<-as.vector(1,5)
使用outer()给出一个2×2矩阵
1 5
1
5
但是，如何用每个唯一组合之间的中值填充空矩阵呢？答案应该是这样的：
1 3
3 5
浏览 2提问于2015-04-01得票数 2
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我需要在Matlab中指定一个含有i^j元素的n *m矩阵，在这方面是全新的，需要一些帮助。刚刚找到了如何用i*j元素填充它：
A= (1:n).'*(1:m).*ones(n,m);
你有什么想法吗？
浏览 6提问于2017-04-23得票数 2
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我有一个100x100矩阵"A"，我想创建一个新的100x100矩阵"B“，它只包含"A”的较高值的一组值，其余元素都是零。 我如何通过一次添加一个条目来迭代地完成这项工作？ 实际上，我想做以下几件事： 我有一个矩阵"A“，我从它计算了最小生成树(矩阵"B")，但现在我想将"A”的较高值一次添加到这个MST矩阵中，直到矩阵具有所需的密度。 因此，我需要一次添加一个值，计算矩阵密度，然后继续添加矩阵"A“的较高值，直到我在矩阵"B”中获得所需的密度。
浏览 9提问于2021-03-20得票数 0
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我有一个虚拟矩阵，就像：
df1 = data.frame(a=c(1,1,2,2,3,3))
df1$a = as.factor(df1$a)
library(caret)
d <- dummyVars(~ ., data = df1, levelsOnly = TRUE, na.action=na.omit)
predict(d, df1)
1 2 3
1 1 0 0
2 1 0 0
3 0 1 0
4 0 1 0
5 0 0 1
6 0 0 1
现在，我需要将新的数据(可能有附加的或缺失的因子级别)映射到原始的虚拟矩阵(即列需要相同)。
当我尝试使用具有额外级别的predi
浏览 4提问于2020-09-02得票数 1
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1回答
随机数的红宝石对角矩阵
、、、、
我需要创建一个对角线矩阵(8x8)，在我需要将数组转换成向量并排序之后，用-30.45范围内的随机数填充它。
我尝试过不同的方法。
首先创建矩阵(8x8)。
matrix = Matrix.build(8) {0}
puts matrix.each_slice(matrix.column_size) {|r| p r }
我还制作了一个在范围内随机数的数组。
array = (-30..45).to_a.shuffle
puts array [0..8]
并构造了对角矩阵
matrixd = Matrix.diagonal(1,2,3,4,5,6,7,8)
puts matrixd.each_
浏览 2提问于2014-03-24得票数 0
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3回答
我有过
typedef std::vector<int> IVec;
typedef std::vector<IVec> IMat;
我想知道如何使用std算法填充IMat，即如何用更少的代码(所有的IVec都有相同的大小)来做以下事情？
void fill(IMat& mat){
for (int i=0;i<mat.size();i++){
for (int j=0;j<mat[i].size();j++){
mat[i][j] = i*j;
}
}
}
PS:已经有一种用常
浏览 0提问于2015-10-22得票数 5
2回答
我有一个叫“ft”的矩阵，这是一些逻辑测试的结果。下面是一个10,5的矩阵。在实际工作中，它将是数千行，更多的列和数百个矩阵。
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 1 1 1 1
[2,] 1 1 1 1 1
[3,] 0 1 1 1 1
[4,] 1 1 1 1 1
[5,] 1 1 1 1 1
[6,] 1 1 1 1 1
[7,] 1 1 1
浏览 0提问于2016-03-21得票数 2
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我有许多不同大小的数组，例如A=1:10; B=1:9等。
现在我想将这些数组保存到一个大矩阵中。在这个例子中，我希望它是2x10，对于剩余的没有被数组B填充的点，大小是NaN。我知道如何用NaN(size)预先分配这个矩阵，但我这里的问题是如何让这些数组具有不同的长度。这一定是一个非常简单的命令，但我就是想不出来！
浏览 1提问于2013-07-22得票数 0
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我有一个data frame，构造如下：
m <- matrix("matrix", nrow = 2, ncol = 2)
dm <- data.frame(m)
我的理解是，这将使dm成为一个有2列和2行的数据框架，每个元素都是一个矩阵。我的问题是，我有一个方法返回一个包含一串数字的矩阵，但是当我试图将这个矩阵赋值给dm中的一个“空”矩阵时。
dm1，1 <- GetPopulatedMatrix()
我得到以下错误：
replacement has 873 rows, data has 1
我假设这是因为我试图分配的矩阵与GetPopulatedMatr
浏览 2提问于2014-10-05得票数 0
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我想把矩阵1和下面的一样，用1块填充来填充它，使它看起来像矩阵2，或者用2块填充使它看起来像矩阵3。我想这样做而不用使用np.pad()或任何其他的Numpy函数。
矩阵1
| 4 4 |
| 7 2 |
矩阵2-填充1
| 0 0 0 0 |
| 0 4 4 0 |
| 0 7 2 0 |
| 0 0 0 0 |
矩阵3-填充2
| 0 0 0 0 0 0 |
| 0 0 0 0 0 0 |
| 0 0 5 1 0 0 |
| 0 0 7 1 0 0 |
| 0 0 0 0 0 0 |
| 0 0 0 0 0 0 |
浏览 5提问于2021-11-29得票数 0
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我对stan和机器学习都是新手。现在我想实现pmf模型。下面是我的代码的一部分：
pmf_cod="""
data {
int<lower=0> K; //number of factors
int<lower=0> N; //number of user
int<lower=0> M; //number of item
int<lower=0> D; //number of observation
int<lower=0> D_new; //number of pridictor
int<lower
浏览 5提问于2016-02-10得票数 0
3回答
如何将数据转换为矩阵
、、、
我想要将一个命名的向量传递到矩阵中，并填充丢失的值(用0填充)。
例如，我有一个这样的数据文件：
col1 col2 col3
Cancer1 Gene1 2.1
Cancer1 Gene2 2.51
Cancer1 Gene3 3.0
Cancer2 Gene1 0.9
它有两列名称：col1和col2。然后我想把它转换成一个矩阵，就像：
Cancer1 Cancer2
Gene1 2.1 0.9
Gene2 2.51 0
Gene3 3.0 0
如果向量中缺少值，则填充0。
我怎样才能在
浏览 2提问于2017-08-14得票数 1
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1回答
通过引用C传递动态分配的指针数组
、、、、
void parseFile(unsigned *line, char **matrix)
{
FILE *fp;
char buff[cols];
char ***ptr;
ptr = &matrix;
fp = fopen("cazino_heist_maffs.csv", "r");
if (fp == NULL)
{
// return 1;
}
int i = 0;
while (fgets(buff, 255, (FILE *)fp) != NULL)
{
printf(&#
浏览 2提问于2022-02-20得票数 0
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