你以为它还在“美妆”、“穿搭”，但现在在社交媒体上，关于小红书的不少说法画风却有些令人意外。 俨然有了那么一点“搜索引擎”的味道。 这是发生了甚么事？...在打开小红书搜索结果页时，App还会给用户推荐更多相关的搜索词： 以往，这些查询词是纯文本的形式。 而在应用多模态技术之后，现在，这些查询词多了一层更美观且有关联性的“底图”。...也就是说，AI会自动筛选出与查询词相匹配的图案，并在搜索结果界面展示给用户。...别看只是这么一个简单的改变，小红书多模算法组负责人汤神透露，加入该功能后，UVCTR（独立访客点击率）和PVCTR（页面浏览量点击率）提升了2-3倍。...另外，依托于这套内容质量评价体系，还能实现图文、视频等不同种类笔记的结构化，搜索结果页的去重等等优化功能。
看看百度搜索广告和现场标语就知道了。 ? 商汤不仅专门为这次大会买了竞价排名，还在现场醒目提示：员工不要占用现场座位。 ? 为啥如此重视？看完整场大会就知道了。...今天，商汤推出了一些新玩法，包括能在视频中瘦脸瘦腿美颜美形——归结起来就是，以后不止有P过的照骗，还会有看不出真身的视频。 ? 但是，这算是开胃小菜而已。...对于这个SenseAR开放平台，商汤目光高远，直接对标苹果的ARKit、Google的ARCore，并且放出对比图正面刚，结果上完胜——至少发布会上是这样。 ?...基于深度学习，SenseMedia可以实时读懂文字、图片和视频，抓取并过滤其中色情、暴力和敏感内容等有害信息。...汤教授还说，虽然这两年BAT都在紧锣密鼓布局AI，天价挖人才发论文，但今年为止，发力最猛的腾讯AI有20多篇论文中标CVPR，但商汤有44篇。 ? 商汤的自信，也能从投资人那里找到。
多款 MCP Server 实现豆瓣图书 TOP250 读取并保存至 ExcelAuthor：Gorit Date：2025 年 4 月 18 日目标：看完这篇文章你就能学会 mcp-server 如何用啦...项目地址MCP Server 最佳实践项目介绍本项目使用 vscode 和多个 MCP Server 实现了豆瓣图书 TOP250 的数据抓取，并将数据保存至 Excel 文件。....├── README.md # 项目说明文档├── .gitignore # Git忽略配置└── .vscode/ # 豆瓣图书抓取相关代码...查找 如下信息title: 图书名称url: 图书详情页链接rating: 评分(如"9.1")ratingCount: 评价人数(如"12345人评价")pubInfo: 出版信息(如"[美] 卡勒德...图书作者信息* 出版社：出版单位* 出版日期：图书出版时间* 价格：图书定价* 评分：豆瓣评分（10 分制）注意事项确保网络连接稳定首次运行时需要等待安装相关依赖运行过程中会启动浏览器，请勿关闭抓取频率过高可能会触发豆瓣反爬机制运行结果当你看到
MCP Server 实现豆瓣图书 TOP250 读取并保存至 Excel Author：Gorit Date：2025 年 4 月 18 日 目标：看完这篇文章你就能学会 mcp-server 如何用啦...项目地址 MCP Server 最佳实践 项目介绍 本项目使用 vscode 和多个 MCP Server 实现了豆瓣图书 TOP250 的数据抓取，并将数据保存至 Excel 文件。...查找 如下信息 title: 图书名称 url: 图书详情页链接 rating: 评分(如"9.1") ratingCount: 评价人数(如"12345人评价") pubInfo: 出版信息...(如"[美] 卡勒德·胡赛尼 / 李继宏 / 上海人民出版社 / 2006-5 / 29.00元") bookId: 豆瓣图书ID；然后数据写入 excel 中 然后等模型运行，不停点 continue...运行结果 当你看到Excel 中有数据时，说明运行成功了
先整起来，把当前页的这些数据请求到再说： 三、写代码开始抓取 打开pycharm，开始写代码：什么headers,cookies统统copy过来，然后请求url当中的参数也建立起来，POST请求需要的data...我们搜索一下woff，可以看到这个文件名出现了，那么我们就需要把这个woff下载下来，再分析编码，进行替换。...image.png 那么我们就写一下相应的解码即可： image.png 这部分不是本文的重点，感兴趣的可以搜索一下相应的文章。了解如何进行解码。...说明美团是将h5端的这部分数据故意模糊的，让我们多使用app，那么既然这样，我们就多用app吧。当然，我们只要进入到详情当中，还是可以统计到某商家具体的销量的。...image.png 打印的结果，字段出来了，没有乱码，菜品、价格、销量、起送、活动内容等，都出来了。 我们再进行一下持久化存储，把解析后的数据保存下来。
1.分析美团美食网页的url参数构成 1）搜索要点 美团美食，地址：北京，搜索关键词：火锅 2）爬取的url https://bj.meituan.com/s/%E7%81%AB%E9%94%85/...分析第二页的json文件请求地址与第三页json文件的请求地址。 第二页：https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/1?...3.构造请求抓取美团美食数据 接下来直接构造请求，循环访问每一页的数据，最终代码如下。...#ensure_ascii=False必须加因为json.dumps方法不关闭转码会导致出现乱码情况 if __name__ == '__main__': start() 运行结果如下...4.总结 根据搜索词变化，城市变化，可以改变url中指定的参数来实现。同时也要记得变更headers中的指定参数，方法简单，多加练习即可熟悉ajax类型的数据抓取。
场景介绍 1.3 挑战与做法简介 2 技术探索与实践 2.1 高性能异构混排系统 2.2 生成式广告组合预估系统 2.3 异构广告冷启动优化 2.4 业务实践 3 总结 1 背景与简介 1.1 背景 美团到店广告负责美团搜索流量的商业变现...下文以美团结婚频道页和美团首页搜索为例，分别介绍两类典型异构混排广告：竞争关系异构广告和组合关系异构广告。...首页搜索的组合关系异构广告 首页搜索的排序列表页中每个展示单元由门店和两个商品组成，机制模块对这一个展示单元进行计费排序。训练阶段，每一次曝光为多条样本：一条门店样本和多条商品样本。...为了在耗时允许的情况下获取上下文信号，我们采用二次预估的方式对全排列结果进行剪枝。首次预估时采用Base模型打分，仅取Top N商品进行排列，二次预估时再利用上下文模型对排列的所有结果进行打分。...也许你还想看 | 预训练技术在美团到店搜索广告中的应用 | 广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想 | 7次KDD Cup&Kaggle冠军的经验分享：从多领域优化到AutoML框架
如何用 Dify 无代码工作流实现 AI 自动化抓取与分析 LinkedIn 招聘数据 在本指南中，您将学习到以下内容： Dify 是什么？ 为什么要将它与一体化搜索插件整合？...将 Dify 与 Bright Data 插件集成的优势 创建 Dify 搜索工作流的分步教程 如何用 Dify 无代码工作流实现 AI 自动化抓取与分析 LinkedIn 招聘数据 粉丝专属特权...实时数据：LinkedIn 招聘岗位等可实时抓取 自动化研究：结合 LLM，可将数据整理成可用 数据集 绕过反爬虫技术：插件在后台处理复杂性 多功能扩展：适配电商、招聘、研究等多类场景 教程：Dify...步骤 4：接入 LLM 添加 LLM 节点，输入提示词，让其根据抓取内容生成摘要。 步骤 5：输出结果 连接「结束」节点，展示最终文本结果。...结论 通过本教程，您学会了如何用 Dify 无代码工作流 + 亮数据插件 实现对 LinkedIn 招聘信息 的 AI 自动抓取与分析。
/1 前言/ 简介：本文介绍如何用python爬取全国著名高校附近的酒店点评，并进行分析，带大家看看著名高校附近的酒店怎么样。...一、抓取高校附近的酒店信息 由于电脑客户端的美团酒店没有评论信息，于是我从手机端的网页入手，网页地址为：https://i.meituan.com/awp/h5/hotel/search/search.html...通过搜索北京大学附近的酒店，抓包找到了返回酒店json信息的url。...其中cityId和大学名字为控制变量，通过返回的距离信息将酒店位置控制在2000米以内，输出结果为： ? 看看这10所大学2000米附近附近有多少家酒店： ?...这个url可以返回酒店的所有评论信息，其中limit为返回的评论数量，可以直接用上个url返回的评论数量，一次全部以json格式返回，非常方便，返回结果如下： ?
然而，随着大语言模型（LLM）——如 ChatGPT 月活突破 5 亿、Google AI Mode 正式上线——搜索界面正经历前所未有的变革。...本文将带你全面解读 GEO 相较于 SEO 的本质区别，并手把手教你如何用技术、内容与品牌布局，快速赢得 AI 搜索时代的流量红利。 一、GEO 与 SEO：核心概念与价值 1....指标 SEO GEO 查询方式 短关键词（3–5 字） 自然语言长查询（20+ 词，多轮追问） 结果展示 蓝色链接列表 一次性整合答案，可能无需点击 关键指标 外链数量、关键词密度、页面访问量 网站权威度...Tips： 语料收集：用 Profound Conversation Explorer 抓取高频问题； 多轮对话模拟：在文末设置“延伸提问”板块，预测用户二次、三次追问； FAQ Schema：将问答转为...应对之道： 争取“被引用”：在段首即给出结论，让 LLM 快速抓取； 优化首屏体验：当用户点击落地页，提供清晰的转化路径（表单、免费试用、演示邀请等）； 加强品牌印记：在答案中天然融入品牌名、独家数据
本次要爬的贴吧是>，西部世界是我一直很喜欢的一部美剧，平时有空也会去看看吧友们都在聊些什么。所以这次选取这个吧来作为实验材料。...接着我们翻到贴吧的第二页： url: url: https://tieba.baidu.com/f?...&pn=100：第三页 &pn=50*n 第n页 50 表示 每一页都有50篇帖子。...3.开始写代码 我们先写出抓取页面内的人的函数： 这是前面介绍过的爬取框架，以后我们会经常用到。...初始化一个列表来保存所有的帖子信息： comments = [] # 首先，我们把需要爬取信息的网页下载到本地 html = get_html(url) # 我们来做一锅汤
拉勾 这里分析以拉勾网上的数据为准，通过使用Go语言编写一个拉勾网岗位的爬虫，抓取Go语言的所有岗位，来进行分析。正好我们也是找Go语言工作，顺便用Go语言练练手。...该爬虫比较简单，只需要根据拉勾网的搜索，然后一页页的爬取搜索结果，把结果整理成Excel输出即可。这里我们选取了岗位名称、工作地点、薪水以及招聘公司这几个元素进行爬取，收集这些信息进行分析。...本次分析，爬取了拉勾网上所有Go语言岗位，一共30页，450个岗位进行分析，所以结果也是很有代表性的。 工作地点 ?...除此之外，美团、百度、UCloud以及腾讯等公司都有3-5个Go语言的岗位在招聘，说明这些公司也陆陆续续开始用Go语言做一些适合的业务。 薪水分布 ?...经验要求 这个我保留了，没有分析，留给大家试试，看是1-3年的多，还是3-5年的多。
在下一个分页请求之前，用户的任何行为都无法对当前页内的搜索排序结果产生任何影响。...以大众点评搜索结果页为例，一次请求返回 25 个结果到客户端，每屏展示约 3~4 个，那么用户需要滑动 6~8 屏左右，才能触发新的分页请求到云端获取下一页结果（以美食频道列表页为例，有 20% 以上的搜索浏览超过一页结果...具体到端上的重排序场景，我们要做的主要工作是：根据用户对前面排序结果的反馈行为，生成候选商户上下文的排列，使得列表页整体的搜索点击率达到最优。...另外，在大众点评搜索场景下，同 Query 下商户列表整体的相关度比较高，尤其对页内的结果来说，同质度更高。差异性主要体现在比如价格、距离、环境、口味等细粒度的表征上面。...作者简介 祝升、刘哲、汤彪、嘉炜、凯元、杨乐、洪晨、曼曼、华林、孝峰、张弓，来自美团/大众点评事业部/搜索技术中心。 逸然、朱敏，来自美团平台/搜索与NLP部/工程研发中心。
大家好，我是小碗汤，今天为大家分享一款前端自动化操作神器: Automa Automa介绍 它是一款 Chrome 插件，即使你不会写代码，也能按照自己的需求，完成一系列自动化操作。...从自动填写表单、执行重复性任务、截取屏幕截图到抓取网站数据，您想使用此扩展程序做什么取决于您。...，输入Stackoverflow；第四个Click块，定位到搜索按钮，点击搜索 实现自动搜索的功能。...LoopData的LoopID为one（之后终止循环要用到），使用CustomData，插入Json数据，如： [ { "column": "https://img.keaitupian.cn...第二个CloseTab循环关闭每一页。
安装： pip install robobrowser lxml典型场景： 1、自动化表单提交与数据提取 示例：百度搜索关键词并提取结果： from robobrowser import RoboBrowserrb...wd'].value = 'Python' # 填充关键词rb.submit_form(form) # 提交表单# 提取搜索结果标题和链接results = rb.select('...适用场景：需保持会话状态（如登录态）、多步骤表单提交的站点（如邮箱、论坛）。核心特点：聚合型爬虫工具箱，支持 24+ 数据源（京东、知乎、B 站等），本地运行且提供 GUI 界面。...2、反反爬策略集成 内置代理 IP 和随机 UA 支持，适合高频率抓取。 适用场景：需要批量获取个人分散数据（如电商、社交平台历史记录）并进行综合分析。...Requests会话保持、多步骤表单操作状态管理、调试支持⭐️⭐️⭐️⭐️InfoSpider多库整合（含Selenium）多平台数据聚合、可视化分析开箱即用、数据源丰富⭐️⭐️选择建议： 需快速抓取静态页且避免依赖浏览器
数据支撑：Ahrefs调研显示，主题集中的内容页+相关内链引导，百度收录速度比分散内容快42%，3个月内权重提升概率高37%。...分享3个技术人常用的结构化方法：（1）先画"内容地图"再动笔用思维导图工具（比如XMind）先定主关键词（如"Python爬虫"），再拆分子主题（基础语法、反爬策略、框架推荐）。...答：百度抓取周期一般7-15天，优化后2周左右能看到收录量上涨，1个月左右权重分（比如站长工具的评分）会有明显提升。我有站点测试过，优化内链后，30天内权重从2升到3，搜索流量涨了60%。...比如我做美妆教程？答：完全没问题。它的知识库覆盖了20+主流领域，美妆类会学习"成分解析""妆效对比"等高频关键词。...我朋友的美妆站用了后，内链相关度从55%提到了82%，百度对内容的"专业度"评分涨了30%。说到底，网站权重提升不是玄学，是内容和内链的"协同战"。
，用户在搜索结果页上看到的所有网页，都是已经被搜索引擎收集进数据库中的网页。...互联网上的页面这么多，为了提高爬行和抓取的速度，搜索引擎会同时使用多个蜘蛛对页面进行爬行。...而这些数据，不是用户在搜索后，直接用来进行排序并展示在搜索结果页的数据。...要对这么多文件实时进行相关性计算，需要的时间还是挺长的。 实际上大部分用户只喜欢查看前面两页，也就是前20个结果，后面的真的是懒都懒得翻！...对于google搜索引擎来说，最多只会给用户返回1000个搜索结果，如下（100页，每页10条结果） ? 而百度搜索引擎，最多只会返回760条结果 ?
微软Bing搜索的NRM[4]针对Doc表征问题，除了基础的Doc标题和内容，还考虑了其他多源信息（每类信息被称为一个域Field），如外链、用户点击过的Query等，考虑一个Doc中有多个Field，...通用搜索引擎（如百度），或常见垂类搜索引擎（如淘宝），其Doc的网页标题或商品标题信息量丰富，通常是相关性判定过程中Doc侧模型输入的主要内容。...(a) 通用搜索引擎搜索结果示例 (b) 大众点评App搜索结果示例 图3 通用搜索引擎与大众点评搜索结果对比 标签抽取是业界比较通用的抽取主题信息的途径，因此我们首先尝试了通过商户标签来构造POI侧模型输入的方法...为降低搜索列表的首屏不相关商户占比，我们将相关分引入到LTR多目标融合排序中进行列表页排序，并采用多路召回融合策略，利用相关性模型的结果，仅将补充召回路中的相关商户融合到列表中。 4....我们还会尝试将相关性的能力应用到非商户模块中，优化整个搜索列表的搜索体验。 6. 作者简介 校娅*、沈元*、朱迪、汤彪、张弓等，均来自美团/点评事业部搜索技术中心。 *为本文共同一作。 7.
本次要爬的贴吧是>，西部世界是我一直很喜欢的一部美剧，平时有空也会去看看吧友们都在聊些什么。所以这次选取这个吧来作为实验材料。...将结果保存到文本。 前期准备： 看到贴吧的url地址是不是觉得很乱？有那一大串认不得的字符？...&pn=100：第三页 &pn=50*n 第n页 50 表示 每一页都有50篇帖子。...内容分析 我们先写出抓取页面内容的函数： 这是前面介绍过的爬取框架，以后我们会经常用到。...初始化一个列表来保存所有的帖子信息： comments = [] # 首先，我们把需要爬取信息的网页下载到本地 html = get_html(url) # 我们来做一锅汤
，Google，百度这种搜索引擎公司每天启动着无数的爬虫去抓取网页信息，才有了我们使用搜索引擎查询资料的便捷，全面，高效（关于搜索引擎工作原理，在这篇文章作了详细的讲解，建议大家看看） 冷数据启动时丰富数据的主要工具...数据服务或聚合的公司，比如天眼查，企查查，西瓜数据等等 提供横向数据比较，聚合服务，比如说电商中经常需要有一种比价系统，从各大电商平台，如拼多多，淘宝，京东等抓取同一个商品的价格信息，以给用户提供最实惠的商品价格...要视情况而定,如果我们要爬取的接口返回的只是很简单,固定的结构化数据(如JSON)，用 Scrapy 这类框架的话有时无异于杀鸡用牛刀,不太经济!...对照图片，步骤如下: 首先我们用在百度框输入高级查询语句「奶粉 site:m.tmall.com inurl:mblist/de_」，点击搜索，就会显示出此页中所有天猫精选中包含奶粉的文章 title...同理，拿到步骤 2 中获取的 html 文件后，我们可以获取区域 4 每一页对应的 url，再依次请求这些 url，然后重复步骤 2，即可获取每一页天猫精选中包含有奶粉的文章 通过这种方式我们也巧妙地实现了运营的需求
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