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因此，我有在第0天、第15天和实验结束(断奶)时收集的数据。这些是动物在两个处理之间的体重。它是这样的： PIG TRT DAY0 DAY15 WEAN 2 SOY 1.44 5.07 7.76
3 SOY 1.66 5.30使用ggplot2或ggpubr，我如何进行统计，并在带有误差条和p值的单线图中使用x=权重收集的<
浏览 21提问于2021-10-05得票数 0
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我有二维数据(2处理x3天)，目标是用2条线绘制表示均值和误差条的线图。然而，当我使用“绘图”来绘制方法时，结果是3×3平方的图(不知道它是什么)。 no., 6 , 6 , 4 4, B , 2 , 1 , 3 6, B , 3 , 2 , 3
我使用aggregate来计算平均值和标准错误,
浏览 1提问于2019-09-22得票数 1
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我想在R中我的qplot的轴上绘制均值和误差条。这里我提供一个例子来说明我的意思：正如你所看到的，在黄色的轴上是绘制的均值和误差条。我想把它放在我的qplot上。xend=Inf,y=-Inf, yend=Inf);
ggExtra::ggMarginal(fp, type = &
浏览 3提问于2019-02-14得票数 3
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下面的代码使用Hmisc、ddply和ggplot生成带有标准误差条的条形图：ggplot(mtcars, aes(cyl, qsec)) + stat_summary(fun.data = mean_sdl, geom = "er
浏览 5提问于2013-10-09得票数 30
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我有许多计算平均值、中值、偏差、最小值和最大值的数值数据集，我想将它们可视化(在Linux上，没有X，到一个图像文件中)。我已经看到了gnuplot绘制误差条的功能，但是我遇到了一些问题:我的数据集沿着X轴非常紧密地排列在一起，并且gnuplot的误差条沿着X轴占用了太多的空间；我只能看到它能够绘制最小值<em
浏览 0提问于2010-11-14得票数 1
我正在用ggplot2使用stat_smooth函数绘制一条线性回归线。
绘制95%置信区间的默认方法类似于geom_ribbon的输出。我想把ymi
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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我对一个非常大的数据执行了k均值，它有数百万行，每一行包含一个48维向量。应用k= 3将这些数据聚类为三类，每个类都有一个48维的聚类中心向量.我以平行坐标图的形式绘制了三个聚类中心向量。这三条线似乎分开得很好。然而，我也想知道每个集群的范围(又名)。.So:如何获得聚类中心的上带和下带？
由于每个聚类包含近百万个向量，所以很难将它们作为背景在图中绘制，并在其上绘制聚类中心。
浏览 1提问于2019-06-20得票数 0
我想同时绘制给定数据的均值、最小值、最大值和95%置信区间(CI)：locality <- c(rep("loc1",6), rep("loc2", 6))
我已经设法将它们分开绘制，但无法找到一种混合这些信息的方法，以便误差
浏览 12提问于2017-06-28得票数 0
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我有两个文本文件，A.txt和B.txt (将来可能会有更多)。每个文本文件如下所示(但具有不同的值)：26我想绘制文本文件中每一行的平均值，例如，将文本文件组合成一个矩阵，如下所示：2 76 9然后绘制5个条形图，每个条形图表示每行(1+5/2、2+7/2等)的平均值。我还想绘制代表每个条形图标准误差的误
浏览 0提问于2012-07-31得票数 1
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它绘制日期(x轴)与得分(y轴)，上下限误差范围为+10/-10。但在数据集中，我还有两组平均值(美国和公司的)。
我想将这些平均值显示为常量。它应该是一条贯穿图表的水平线。作为数据域:分数、美国平均分数和公司的平均分数。到目前为止，我可以绘制所有这些点，但似乎平均值的点被简单地绘制为点，并被视为应该具有上下限误差范围
浏览 0提问于2009-04-07得票数 1
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我有一个数据集(名为'gala')，它有列"Day“、"Tree”、"Trt“和"LogColumn”。数据是随着时间的推移收集的，所以每棵编号的树都是同一棵树，每个处理在所有的日子里都是相同的。对于每个处理，树编号是重复的(例如，多个处理有一个树"1“)。我想要计算'LogColumn‘列的平均值和标
浏览 2提问于2016-12-08得票数 1
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我有3个物体的500个估计值。我的目标是绘制一个小提琴图，以了解估计的分布，但同时，我希望可视化标准误差(以另一种方式评估)、平均值估计和真实值。Estimated.value","SE")
estMelted$variable <- as.factor(estMelted$variable)
p<- g
浏览 6提问于2019-07-17得票数 0
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但是在R中绘制这些值是很麻烦的，因为我首先取我的每个治疗方法的平均值，然后取这些平均值之间的差值，然后转换差值。因此，我正在绘制的值不是从多个度量中获得的输入，而是一个数字。因此，绘制错误栏的标准方法不起作用，因为没有一个数字的误差范围。
我自己做计算，可以找到95%置信区间的上、下界。我希望
浏览 3提问于2015-09-20得票数 0
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我有十个大型线性数组(n个元素)，例如我可以通过将这些数组相加并除以10来计算它们的算术平均值，这大大减少了噪声，并显示了我正在寻找的趋势。(请注意，我通常有超过或少于10个数据集，但这是代表性的。此外，n有所不同，但通常是10,000个数据点)
我想做的是用误差条画出这个平均值，它代表了原始十个数组中的噪声。数组很大，因此可
浏览 24提问于2018-07-27得票数 0
我试着用正误差条和图中的最大值来绘制4个平均值。ii], height-5, '%s'% (peakval[ii]), ha='center', va='bottom')然而，我找不到如何只绘制正误差条所以我最终得到了一个像这样的图表：任何建议都将不胜感激。
浏览 0提问于2012-11-10得票数 14
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使用mtcars数据集(ggplot2)plot(mtcars$mpg, mtcars$qsec)
现在我想使用窗口来计算不同点的sd。之后，我想在每个窗口中以误差条的形式显示差异。
浏览 2提问于2014-02-10得票数 1
我试图绘制一个包含4个变量(数量、勘探、大小、来源)的平均值、最大值和最小值的图表，但没有显示引用ymax和ymin (误差条)的线条。这4个变量是重复的，因为它出现在海洋和淡水数据中。我还想通过将变量名称放在列est中的y轴上，将平均值放在x轴上，来反转图轴。 有人知道我的脚本的错误吗？
浏览 8提问于2019-08-28得票数 0
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线包络
、、、、
很长一段时间以来，我被一个表面上“简单”的问题困住了。我的目标是建立一组线的包络，“附加”到一条曲线上。我想用两种计算上分开的方法来完成这个任务：
连续线的相交:在理想的光滑世界中，线的包络是一条曲线，其中所有的红线都与之相切。现在，回到离散世界，我试图通过交叉连续线来获得包络曲线(例如，第一条线和第二条线将给出信封的第一个顶点)。红色曲线的
浏览 8提问于2022-10-17得票数 0
下面的函数计算二进制平均值，对图上的bin点进行相对于每个bin中的观察数的大小，并通过bin方法绘制一条较低的线。但是，我不想通过bin表示绘制低空线，而是通过原始数据集绘制这条线，以便低空线上的误差带表示实际数据集中的不确定性，而不是二进制平均值中的不确定性。如何修改geom_smooth()，使其使用df而不是dfplot绘制</e
浏览 2提问于2015-05-13得票数 2
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(这是我目前喜欢的多元回归分析统计类:-)，，残差与预测值，系统不一致，对于模型中的每个预测量关于第(2)点，我的教科书上说：
一些统计软件包允许分析人员在残差(0-线)的平均值处绘制低拟合线，比平均值高出1条标准差，比residuals....In的平<e
浏览 4提问于2010-03-28得票数 9
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