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我有一个pandas DataFrame，它的值如下： df =
1970-01-01 00:00:26 0 0 0 0 1 现在，我想为每一秒的缺失添加行，并用零填充新行的值。1
1970-01-01 00:00:26
浏览 17提问于2020-04-21得票数 0
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我有一个包含列(A、B和value)的数据帧，其中value列中缺少值。数据帧中有两列(A和B)索引的序列。如何用序列中的相应值填充数据帧中的缺失值？
浏览 2提问于2017-05-05得票数 2
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我有一个数据帧和nparray，如下所示 import pandas as pd
dic = {'A': {0: 0.9, 1: "NaN", 2: 1.8,如何用nparray中的值填充A列中缺失的(NaN)值？我想根据数组的顺序依次填充列，因此第一个数组元素进入
浏览 42提问于2020-03-28得票数 1
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我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我有一个数据帧，看起来像这样： date amount person country01.03.2019，日期中有缺失值。我需要做的是填充缺少的日期值，并
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
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我正在尝试使用PySpark来填充spark数据帧中的缺失值。但是，没有任何适当的方法可以做到这一点。我的任务是填充某些行相对于其前一行或后一行的缺失值。具体地说，我会将一行的0.0值更改为前一行的值，而不对非零行执行任何操作。我确实在spark中看到了窗口函数，但它只支持一些简单的<
浏览 13提问于2016-07-17得票数 2
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我有一个包含A和B两个维度的数据帧；然而，这个数据帧是不平衡的，因为数据库没有包括A和B的所有可能组合的值，所以缺少一些值。我想做的是确保数据帧是平衡的，并且那些丢失的元素用零填充。我使用以下代码从通过SQLAlchemy连接的sqlite数据</e
浏览 13提问于2021-04-08得票数 1
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我试图在Python中将一个下三角矩阵导入到pandas (或numpy)中，以便将其转换为对称方阵，但我被困在导入步骤中。矩阵的第一列包含名称，但其余列是以制表符分隔的格式的数字，如下所示：A B 1 C 10 20 D 21 25 45
当我尝试使用numpy：myfile = np.genfromtxt("trimatrix.txt", delimiter="\t")导入它时，以及当我使用pandas：
浏览 3提问于2020-04-01得票数 0
我有一个大小为k的numpy array，以及一个包含大小为n>k的列的pandas数据帧，其中包含缺少的k值。有没有一种简单的方法来相应地填充numpy array中的k个缺失值(即dataframe列中第一个出现的缺失值对应于数组中的</e
浏览 6提问于2018-02-06得票数 3
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填充缺失的值并进行规范化
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我有两列神经网络的训练数据，它们都是缺失的值。(还有许多其他列不缺少值。)数据是高度和权重，所以我认为一个很好的填充值应该是0或-1。这是基于Python中的深度学习一书：
通常，对于神经网络，输入缺失值为0是安全的，条件是0不是有意义的值。填充缺失的<em
浏览 0提问于2018-07-26得票数 8
我正在导入有一些缺失值的表数据。我正在放入一个数据帧，并使用xlsxwriter写入Excel。df = pd.DataFrame({'a':["33","34", ""], 'b':["35","", "55"]})我希望在Excel中将它们保留为空单元格，但这只可能在具有“对象”数据类型(
浏览 16提问于2021-03-02得票数 1
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考虑到有不同的ID，我想用缺失值之前和之后的单元格的平均值来填充pandas数据帧中的缺失值。B NaN 2 A 5 2 B 2 预期的DF
浏览 16提问于2021-08-03得票数 0
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填充pandas数据帧中的缺失值
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我有一个包含两列的pandas数据帧: locationid、geo_loc。locationid列缺少值。我想要获取丢失的位置id行的Locationid值，然后在geo_loc列中搜索这个geo_loc值并获取位置id。'geo_loc':['G12','K11','B16','G12','B22
浏览 13提问于2020-02-22得票数 3
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我有一个pandas数据帧，其中名为'Case_num'的列中的一些行具有相同的值。如果'Case_num'相同，我想用名为'Work_Hrs'的列中的非零值之和填充该列。例如，输入数据为：我想用非零值的
浏览 2提问于2020-05-21得票数 2
我有一个因变量和许多不同的自变量。在自变量的一列中，我有许多值是零的，或者让我们假设“缺失值”。现在，当我执行多元回归时，模型将受到零值的影响，如果它是一个缺失值，模型将删除整行。我想要的是，如果这个变量是零值或缺失值，模型不会考虑这个变量，但仍然保留另一个自变量来预测模型。下面是多元线性回归
浏览 35提问于2020-06-16得票数 1
如何用随机的0和1替换pandas数据帧中的NaN值？ df.fillna(random.randint(0,1)) 似乎在某些列中用全1或全0填充NaN
浏览 31提问于2020-11-20得票数 0
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创建缺少值的数据框架
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我想要创建一个表并用我的数据填充缺失的值。: 0, 'F': 0} 1 0 na 0 0 0 0 0我可以手动给出丢失的值(使用下面的代码)，然后将其转换为数据帧。是否有更好的方法来填充<
浏览 6提问于2022-09-07得票数 1
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我有一个完整的臭氧数据集，其中包含一些缺失值。我想用SPSS来做单个推算来推算我的数据。在我开始填充我的数据之前，我想随机模拟丢失了5%，10%，15%，25%和40%的数据的数据模式，以便评估填充方法的准确性。
有没有人可以教我如何用SPSS做随机缺失的数据</em
浏览 1提问于2013-03-21得票数 0
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这是我的情况。我有一个数组形式的预测值(即(1,3,1,2,3，...3)和一个缺失NA的数据帧列，数组和数据帧的列都有相同的维数。但是，这些指数与另一种指数不匹配。例如，预测数组的索引为0:100。另一方面，NA列的索引不是以0开头，而是在dataFrame中观察到NA的第一个索引。Pandas函数将填充什么
浏览 1提问于2016-05-01得票数 0
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我有一个数据帧，它包含各种不同的值来指示缺失。我修改了它，现在它们都应该被指定为'NaN‘，如下所示： import numpy as np
import numpy as np
return modified_df
浏览 6提问于2021-04-27得票数 0
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