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(1169)
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沙龙
1
回答
如
何用
高
维
张量
索引
张量
、
、
我有两个用于值的
张量
x和用于
索引
的y。除了最后一个维度之外,x.shape和y.shape是相同的。[2, 2]]) # y.shape:(3,2) 有没有一种简单的方法来对它进行x[y]切片,这样结果就是: torch.tensor([6,7],[7,8],[3,3]) 如果x和y是
高
维
张量
浏览 45
提问于2021-11-20
得票数 0
2
回答
三
维
或更多维数组的一些有趣/实用的用途是什么?
、
在使用数组时,我通常只使用一
维
或二
维
数组--很少使用三
维
或更多的数组。我只是有点好奇,三
维
或更多维数组的一些有趣/实用的用途是什么?您是否使用过四
维
或更多维的数组?我大学里的一位教授在一个程序中使用了一个六
维
数组,他在class...ever中演示了比这更多的东西?
浏览 2
提问于2011-02-09
得票数 5
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2
回答
两张等形
张量
下的Argmax标度
、
、
总结了问题import torch as T# expected argmax: [2, 0, 1] x = T.tensor([[1, 2,在相同的
索引
x_argma
浏览 1
提问于2020-06-29
得票数 0
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1
回答
访问PyTorch
张量
元素的有效方法?
、
、
我只想提取一个非常大的pytorch
张量
的第一个元素。仅仅访问一个元素似乎效率很低,特别是当我的
张量
很大的时候。有什么办法可以解决这个问题吗?
浏览 16
提问于2021-04-24
得票数 1
1
回答
什么才是TensorFlow中的“
张量
”?
、
文档中写着“记录:字符串类型的
张量
”--因此,我的问题是:什么是“
张量
”?但是根据文档,普通字符串也是“
张量
”吗?
张量
。具有与
张量
相同的类型。 但是l的类型是list,其中r的类型是tensorflow.python.framework.ops.Tensor。所以类型是不一样的。然后,我认为TensorFlow是非常慷慨的东西是
浏览 2
提问于2018-06-27
得票数 1
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1
回答
Pytorch聚集问题(3D计算机视觉)
、
、
、
我有N组C
维
点。每组有M个点。因此,有一个
张量
为(N,M,C)。让我们称其为特征。我通过M
维
计算最大元素和
索引
,以找到每个C
维
的最大点(最大池化操作),结果最大
张量
(N,1,C)和
索引
张量
(N,1,C)。 我有另一个形状
张量
(N,M,3)来存储那些N*M个
高
维
点的几何坐标。现在,我想使用每个C
维
中最大值点的
索引
,来获得所有这些最大值点的坐标。 例如,N=2、M=4
浏览 22
提问于2021-03-27
得票数 1
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1
回答
Tensorfow.js求
张量
中值
、
我需要在angular应用程序中通过tensorflow.js找到作为
张量
读取的图像的中值。谁能建议如何在tfjs中找到中位数?
浏览 23
提问于2020-09-05
得票数 1
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1
回答
如何将
张量
与沿轴方向的值以一种numpy优化方式分割
、
我需要切片一个等级-3
张量
,为第一
维
的每个条目选择一个不同的第二
维
值。对于每个3
张量
,我需要这样做,但例如,考虑以下(3,4,3)
张量
A[ 3 4 5][ 9 10 11]] [15 1617][21 22 23]] [27 28 29][33 34 35]]][
浏览 2
提问于2022-02-03
得票数 0
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1
回答
tf.gather_nd在tensorflow中的三
维
张量
到二
维
张量
、
我想从三
维
张量
中提取元素,生成二
维
张量
。我有三
维
张量
(2000×2×3)和指数1D-
张量
表示3-dim (2000).指数
张量
一定包含2 0 0 0个元素的指数0~2。如
何用
tf.gather_nd做这件事,请帮帮我。
浏览 4
提问于2016-12-12
得票数 0
1
回答
如何在保留
张量
特定
索引
元素的情况下降低该
张量
的
维
数?
、
、
、
降
维
类似于reduce_max()所做的事情,不同之处在于我想要该
维
中元素的特定
索引
,而不是简单地选择最大的那个。例如,我有一个2x3
张量
A= [0,1,2,2,2,0]。如果我应用tf.argmax(A),我得到
索引
张量
1,1,0。如何使用这个
索引
张量
1,1,0来获得tf.reduce_max(A,0) = 2,2,2的
张量
我没有直接使用tf.reduce_max的原因是我想使用不同的
索引
张量
而
浏览 10
提问于2020-11-05
得票数 1
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1
回答
批次中多维
张量
的Pytorch指数
、
、
给定一个一
维
张量
:假设我们有一些“
索引
器
张量
”ind2 = torch.tensor([[3, 0], [1, 2]])结果表明,tensor([4, 1, 2]) & tensor([[4, 1],[2, 3]])与
索引
张量
(ind1和ind2)的形状相同,其值由
张量
A映射而来
浏览 2
提问于2022-02-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
tf.gather_nd直观地做了什么?
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子,以便在Tensorflow中
索引
和切片到
高
维
张量
吗? 我阅读了,但它非常简洁,我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2
提问于2017-03-05
得票数 35
1
回答
在pytorch中堆叠二进制掩码帧?
、
、
、
我正在使用Pytorch尝试创建一个四
维
张量
(二进制掩码),使用三
维
张量
的“堆栈”,每个
张量
包含二进制掩码。我们的目标是拥有一个4
维
张量
,可以保存大量3
维
张量</em
浏览 1
提问于2020-04-28
得票数 0
1
回答
如何从2D pytorch
张量
中获得最大元素的行和列
索引
?
、
、
、
有没有什么方法可以检索二
维
pytorch
张量
中包含的最大元素的行和列
索引
?例如,请参阅下面的pytorch
张量
a:>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8])有没有办法从2
维
pytorch
张量
a中检索<e
浏览 3
提问于2020-02-27
得票数 0
1
回答
将vector<tensorflow::Tensor>转换为
张量
、
、
假设我有一个图像
张量
向量,每个图像
张量
都有帧、
高
、宽、num_channels的
维
数,我想把它转换成num_tracks(向量的大小),帧,高度,宽度,num_channels的一个较大的
张量
。这是为了构造一个图的输入
张量
,而不是在图的执行本身。 谢谢!
浏览 2
提问于2021-05-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pytorch:按
索引
分配给
张量
的值
、
、
如何按
索引
(
如
python中的Numpy )为
张量
分配值?在numpy中,我们可以通过
索引
来填充数组的值:for n in range(10): array[n, 4 + k, :] = x, y, 0.4 如果有一个使用torch.zeros的零
张量
,那么如
何用
索引</e
浏览 6
提问于2022-06-06
得票数 2
回答已采纳
3
回答
用二
维
张量
索引
三
维
张量
我有一个三
维
张量
,source of (bsz x slen1 x nhd)和2d
张量
,index of shape (bsz x slen2)。更具体地说,我有:index = 32 x 16 index
张量
中的每个值都在[0, 19]之间,根据source
张量
的第2 dim值,source
张量
是期望向量的
索引
在
索引
之后,我期待一个形状的输出
张量
,32 x 16 x 768。sour
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
松开在火把里做什么?
、
、
unsqueeze(1), 这个代码片段使用unsqueeze(1)作为一个
张量
,而unsqeeze(0)用于另一个
张量
。
浏览 3
提问于2020-06-19
得票数 4
1
回答
Julia中的多维稀疏矩阵
、
为什么Julia中没有任何多维稀疏矩阵/数组?为什么我们只能有2D稀疏矩阵,而不能有3D稀疏矩阵(或数组)?
浏览 6
提问于2014-02-06
得票数 12
2
回答
导入csv行作为tensorflow中的数组
、
、
、
我有一个包含大量N列的csv文件:第一列包含标签,另一列N-1是我数据的数字表示(来自音乐录制的Chroma特性)。def parse_csv(line): features = {'songID': columns[0]
浏览 0
提问于2018-04-11
得票数 0
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