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如何用1填充pandas序列中的缺失值当且仅当上一个和下一个非缺失值为1

在Pandas中,可以使用fillna方法来填充缺失值。要实现将缺失值用1填充的条件,即上一个和下一个非缺失值为1,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,使用fillna方法将所有缺失值填充为0。
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import pandas as pd

# 创建一个示例序列
s = pd.Series([0, 1, np.nan, 0, np.nan, 0, 0, 1, np.nan, 0])

# 将缺失值填充为0
s_filled = s.fillna(0)
  1. 然后,使用shift方法将序列向前移动一个位置,并与原始序列进行比较,得到上一个非缺失值。
代码语言:txt
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# 向前移动序列一个位置
previous = s_filled.shift(1)

# 获取上一个非缺失值为1的布尔索引
previous_index = (previous == 1)
  1. 再次使用shift方法将序列向后移动一个位置,并与原始序列进行比较,得到下一个非缺失值。
代码语言:txt
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# 向后移动序列一个位置
next = s_filled.shift(-1)

# 获取下一个非缺失值为1的布尔索引
next_index = (next == 1)
  1. 最后,使用布尔索引对序列进行条件填充。
代码语言:txt
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# 根据条件填充缺失值
s_filled[(previous_index & next_index)] = 1

# 输出填充后的序列
print(s_filled)

这样就可以实现将缺失值用1填充的需求,当且仅当上一个和下一个非缺失值为1时。请注意,上述代码中使用的是Pandas库来操作序列,而不是特定的腾讯云产品。

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