我有一个用objective-C编写的机器视觉项目(几千行)。为了完成它，我需要使用最新的coreML库导入我的机器的My_model.mlmodel。当然，我将我的模型导入到纯Swift项目中，并且它可以工作。所以我将Swift类附加到我的项目中，希望让它以这种方式工作，但在这里，Xcode再次将模型转换为"Objective-C生成的模型接口“，该模型在Swift类中
浏览 9提问于2017-08-29得票数 3
我在CoreML上做研究，创建机器学习应用程序。我正在阅读苹果文档，发现了这两个类VNCoreMLFeatureValueObservation和VNClassificationObservation.在阅读了文档之后，我对应该使用这些类的模型感到困惑此外，苹果文档还提供了不同的模型，如mobileNet、SqueezeNet、Places205-GoogLeNet、ResNet50和VGG16。
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
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我很难在Objective-C中创建一个非常简单的使用苹果的Objective-C的例子。我已经使用python创建了一个模型文件，该文件现在非常简单：test_x =[1.0 for x in range(160)]
predictions_coreml_svm = coreml</
浏览 4提问于2017-11-28得票数 3
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我一直在尝试开始使用CoreML (苹果的机器学习库)。我将按照这些教程开始学习2) Places205-GoogLeNet教程使用以下代码 answerLabel.text = &qu
浏览 0提问于2017-10-22得票数 1
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我的应用程序的训练数据是100%个人化的，所以预先训练模型并没有什么意义。我希望能够在设备上训练。我知道CoreML 3支持神经网络和kNN分类器的更新，但这真的对我的表格数据有帮助吗？其他表格分类器，如吹嘘的树，随机森林...不幸的是不能在设备上训练。对于那些更简单的机器学习算法的设备训练，有没有CoreML的替代品？或者CoreML已经在做我想要的事情了。
浏览 13提问于2019-11-20得票数 2
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我正在尝试创建一个使用核心ml模型的手写数字识别器。我从另一个类似的项目中获取代码：https://github.com/r4ghu/iOS-CoreML-MNIST 但我需要将我的机器学习模型整合到这个项目中。这是我的模型：(输入图像为299x299) https://github.com/LOLIPOP-INTELLIGENCE/createml_handwritten 我的问题是，<e
浏览 19提问于2018-12-30得票数 0
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我的应用程序在CoreML模型上运行Vision。机器学习模型运行的摄像机帧来自ARKit sceneView (基本上是相机)。我有一个叫做loopCoreMLUpdate()的方法，它可以连续运行CoreML，这样我们就可以在新的相机框上继续运行这个模型。imageRequestHandler.perform(self.visionRequests) print(erro
浏览 3提问于2020-05-14得票数 0
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这实际上是我第一篇关于Stackoverflow的文章，我对机器学习非常陌生。目前，我正尝试用VGG16训练一个简单的图像分类任务的卷积神经网络。它基于本教程：。经过一些挣扎之后，通过使用以下转换行，我能够成功地将Keras模型转换为CoreML模型：
coreml_model =coremltools.converters.keras.convert(“模型路径”，image_input_names =“数据”，class_labels =“类路径
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
我正在学习亚马逊的移动web服务，我确实有一个项目在考虑之中。我不认为我计划从头开始创建机器学习数据模型，但是我确实注意到在AWS中有一个AI/机器学习服务。我计划在iOS上使用CoreML。我目前正在从免费层学习，我想知道这个选项会提供多少真正的东西。我想知道T2实例是否适合与TensorFlow移动或TensorFlow精简版一起使用？
浏览 1提问于2018-09-23得票数 0
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我使用PyTorch训练了一个YOLOv3-SPP模型。然后，我将模型保存为onnx格式，然后使用onnx-coreml将我的onnx模型转换为CoreML。我似乎不知道如何使用我的模型，因为输出是MLMultiArrays。
我是机器学习的新手，当尝试使用这个模型时，我不知道从哪里开始。假设我的模型是一个在<
浏览 4提问于2020-03-14得票数 0
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我需要能够数出讲话者在现场录音中发出的音节数。应该注意的是，说话者不会使用他们的母语，因此大多数现有的语音识别解决方案都无法工作。我看了一下CoreML，我也许可以用编码的音节数访问语音语料库，但我不确定我将如何开始训练这个模型。就天真的解决方案而言，我已经找到了，但我不确定它将如何在Swift中实现(这种音频分析不是我的专长)。在<
浏览 6提问于2022-11-11得票数 0
我已经训练了一个YOLOv3-SPP模型，我正在尝试将它转换成CoreML，这样我就可以在我的应用程序中使用它了。然而，我似乎找不到一种方法来做到这一点而不损失大量的准确性。我曾尝试将.weights文件转换为Keras .h5文件，然后将其转换为CoreML模型，但在测试h5模型时，它似乎无法在一些暗网权重完美工作的图片中检测到任何东西。此外，在Keras模型检测到对象的图片中，(在许多情况下)边
浏览 43提问于2020-01-20得票数 0
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对于一些背景知识:我使用Swift 4和Xcode 9 (beta)。然而，我正在尝试在我的应用程序中为这行代码实现一个CoreML模型(它被放在我的ViewController类的IBAction函数中)：我得到一个错误，说“使用未解析的标识符'testmodel2'”。
浏览 1提问于2017-07-07得票数 3
有一个将经过训练的模型转换为核心ML格式(.mlmodel)。
是否可以用Tensorflow转换Core模型？多么?
浏览 1提问于2017-06-15得票数 3
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我正在使用Vision框架来检测图像中的人脸。我在苹果的文档中找不到输入图像的要求是什么。通常，在使用机器学习模型时，尤其是在使用CoreML中的.mlmodel时，它会描述所需的输入。
浏览 13提问于2019-09-17得票数 0
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在查看新的CoreML API时，我看不到在生成.mlmodel并将其打包到应用程序之后继续训练模型的任何方法。这使我认为我无法对用户的内容或操作执行机器学习，因为模型必须事先完全经过培训。有什么方法可以增加培训数据到我的培训模型后发货吗？
编辑:我刚刚注意到您可以从URL初始化生成的模型类，所以也许我可以将新的培训数据发布到服务器上，重新生成经过训练的模型并下载到应用程序中？这似乎是可行的，但这完全违背了用户<em
浏览 9提问于2017-06-09得票数 19
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我使用Turi Create生成一个Core ML图像分类器，如下所示：data = tc.SFrame('data.sframe')model.export_coreml('classifier.mlmodel')
然而，模型给了我softmax置信度值，在我的应用程序中，我需要之
浏览 3提问于2018-03-08得票数 2
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如何求瞳孔中心与镜框边缘的距离
、、、、
我正在尝试测量瞳孔中心和眼镜框底部顶部边缘之间的实际距离，如照片中所示： ? 我正在使用ARKIt，并且使用faceAnchor.leftEyeTransform和faceAnchor.rightEyeTransform，我能够可靠地获得每个人的瞳孔中心。所有在线参考都指向使用ARKit检测平面，这似乎不适用于这种情况。这绝对可以做到，因为我已经看到iOS应用程序做到了这一点。
浏览 21提问于2020-04-13得票数 1
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