_api.v2.compat.v1.compat.v1.keras.applications.resnet" not found!_api.v2.compat.v2.compat.v1.keras.applications.mobilenet" not found!_api.v2.compat.v1.compat.v1.keras.optimizers" not found!我的项目结构是
- project folder
文件非常大,每个文件都是1.48GB,我感兴趣的内容是包含在每个文件(v1、v2和v3)中的大小为256 x 256 x 256的3个浮动数组。h5py.File('output_'+str(q)+'.h5','r')v1=key1[:,:,:,0]v3=key3[:,:,:,2]
上面为每个对象每次加载文件的
我读了一篇关于如何用Flask创建一个简单的图像分类器restful API的文章。我想知道如何在其他不使用python的web框架中实现同样的模型加载方法。在下面的代码中,模型在服务器启动之前加载到内存中,并一直运行到服务器处于活动状态:# then start the server
if __nam