我有一个以月份为整数的列和一个以daytime格式存储当前日期的变量。我需要创建一个更新了月份的列: df_final["Date"] = current_day.replace(month=df_final["Month"]) 但我得到以下错误: /venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/series.py", line 185, in wrapper
我们可以给熊猫分配一个空的数据。import pandas as pdzeroColumns: []zero数据文件为空,其中不包含任何内容newzero = pd.read_csv('/tmp/test.txt',header=None)
pandas.errors.EmptyDataError: No col
我正在从excel中读取数据帧,当我尝试将一列转换为日期时,我得到的不是日期0001-01-01的空值。Actual Completion Date'] = [datetime.datetime.date(d) for d in data['Actual Completion Date']] 我怎么能只有一个空值而不是这个奇怪的日期呢
我有一个混合数据类型的pandasDataFrame。我想将所有空值替换为None (而不是默认的np.nan)。出于某种原因,这似乎几乎是不可能的。实际上,我的DataFrame是从csv中读入的,但这里有一个简单的混合数据类型的DataFrame来说明我的问题。: cannot replace [nan] with met
SZ 24.042762603109.SH NaN
df = pd.DataFrameonly use .str accessor with string values (i.e. inferred_type is 'string', 'unicode' or 'mixed') 这是因为我的列表中有一个我不想删除包含NaN的行,只是将它们留在那里