如果我有这样的齐次线性方程组 [ 1. , -1. , 0. , 0. ],编辑
linalg.solve只在A*x=b上工作，其中b不包含0。
浏览 4提问于2009-12-02得票数 10
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我想要创建一个程序，输入一个线性方程或线性方程组作为字符串，作为回报，您输入的变量的值如下：# Code to solve your我试过搜索多个网站和一些堆栈溢出问题，但我想出的都是用numpy求解线性方程组(如2x+3y=29 )的方法，或者解决普通线性方程组(如x+5=10 )的方法，但没有一种方法能同时解决这两种问题。下面列出了我找到的三个答案，以及它们没有
浏览 0提问于2021-02-24得票数 0
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我的问题是：
“假设你对一个mxn矩阵X进行QR分解，用Householder反射来求解线性方程Xb = y。在每一次迭代中，R=齐*齐-1*.q1*x向上三角矩阵前进。
浏览 5提问于2014-09-15得票数 1
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在本文中，他们把这个方程组合成一个线性方程组A*w = b，其中A由12*行和24列组成，所以我有一个有24个参数的线性方程组，其中我至少需要两个测量来求解这个系统。我正在使用Apache库中的OLSMultipleLinearRegression来求解方程系统：
OLSMultipleLinearRegression regression = new OLSMultipleLinearRegressionArrayRealVector(regression.estimateRegressionParameters());
浏览 3提问于2021-01-04得票数 2
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fsolve根据初始估计值找到(一组)非线性方程组的解。我可以向量化我的函数调用，以在多个起点上使用fsolve，并可能找到多个解决方案，如所解释的那样。在问题中，描述了如何用fsolve求解多个非线性方程组。然而，我遇到了将两者结合在一起的问题，即从多个初始值求解多个非线性方程。我尝试了不同的方法，例如以下方法(以及许多其他方法)：import numpy as np
def e
浏览 0提问于2018-02-08得票数 3
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我正在尝试使用numpy.linalg.lstsq来解决具有以下约束的同质系统： |x| = 1 numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros
浏览 0提问于2016-10-10得票数 1
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考虑第1行上的复数数学函数: f(x) = sin(x / 5) * exp(x / 10) +5* exp(-x / 2)N次多项式(w_0 + w_1 x+ w_2 x^2 +.+ w_n这意味着它的系数w_0 .w_n可由下列线性方程组确定：其中x_1，.，x_n，x_ {n + 1}是多项式通过的点，由f (x_1)，.我试图为三次多项式构造一个线性方程组(即指定系数矩阵A和自由向量b)，它必须与函数f在点1、4、10和15处重合。用scipy.linalg.s
浏览 2提问于2017-05-29得票数 3
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我有两个印刷电路板( PCB )的图像，都显示相同的PCB。它们之间的区别在于灯光、尺寸和方向(因为我用手机相机拍摄PCB图像)。有没有一种方便的方法来检查两个相同的PCB的两个图像之间的差异？
浏览 3提问于2015-07-22得票数 1
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假设我有2个包含3个变量的符号方程：eq1 = u+v+w == 0两者都应该等于0。有没有一种方法可以将这些方程提供给Matlab，并让Matlab得出结论：w=0%Attempt 1:x.u, x.v, x.w [A,B]=equationsToMatrix([eq1 eq2],[u v w]);%Outputs 0 f
浏览 0提问于2017-01-17得票数 1
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如何用和NumPy求解线性方程组：
我们有一个方程组，在等号后面有一个值的右边。我们将所有系数写入矩阵matrix = np.array(...)
浏览 6提问于2020-10-23得票数 0
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我正在使用Modelica中的solveOneNonlinearEquation求解器，它使用布伦特方法来寻找非线性方程的根。但是，我需要知道Brent方法进行了多少次迭代，以便与另一种方法(如定点迭代)的收敛速度进行比较。内置的求解器没有输出‘NumberOfIterations’的选项，因此我尝试编写自己的布伦特方法函数并放置一个计数器。
浏览 5提问于2019-12-02得票数 1
我使用了numpy.linalg.solve函数，输入A和B，但是得到了误差LinAlgError:数组的最后2维必须是正方形。我该怎么解决这个问题？], [v1z, v2z]])print B
x = numpy.linalg.solve
浏览 1提问于2018-02-21得票数 13
我想使用渐近来求解满足一组二次和线性方程的向量，例如x.T @ A @ x = x.T @ B @ x = 1和x.T @ C = 0。这是我的尝试： import numpy as npfrom sympy import symbols
from
浏览 12提问于2020-06-25得票数 1
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我知道如何用numpy来求解基本的线性矩阵方程。np.array([[1,1,0], [0,0,1]]
在纸上，这与解线性方程组x= -2和x+
浏览 4提问于2020-02-22得票数 1
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正如你所看到的，K是同一个length=100的向量，使得方程非齐次。],y[2],y[3],ans))
为什么求解者突然改变编辑:我必须补充说，当K不存在时，求解器工作得很好，即方程是齐次的。from scipy.integrate import solve_bvp
浏览 14提问于2022-11-03得票数 0
对于线性矩阵方程的求解，可以使用numpy.linalg.solve来实现LAPACK例程。
浏览 2提问于2017-06-21得票数 3
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左矩阵除法与Numpy求法
、、、、
使用此网页
import numpy as npB = np.array([[2],[4]])print lin.solve(B,b)numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Array must be square
为什么Matlab
浏览 0提问于2011-08-23得票数 16
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xVelocity,solver=mySolver)#Thats itResult = 0.0007856742013190237如您所见，while循环在两次迭代后结束。我的第一个问题是：，为什么我的第一个残差(=0.0007856742013190237)高于求解者的容忍度？
浏览 2提问于2019-02-11得票数 1
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