我有一个函数,它以numpy数组(A)作为输入。根据数学计算,这个数组可以是一个2d的数组,也可以是一个三维的数组。有一个整数m,它可以是任意数,除非数组是2D,否则m的值总是0。因为A既可以是3D的,也可以是2D的,所以我尝试了3D风格的切片。of m is 0 if A is 2DIndexError: too many indices for array
如果A是2D的话,我想把整个二维数
我想要计算沿两个轴的三维数组的平均值,并从数组中减去这个平均值。在Matlab中,我使用repmat函数来实现以下功能mean_A = mean(mean(A,3),1);A - Am % flc_A is 3D 100x50x100
现在,我也在尝试对python做同样的事情。mean_A = numpy.