给定一个多索引行，如下所示bar a 1.228191 0.912254 1.9767800.212347 -1.301377下面是草稿import pandasnp.random.randn(6, 5), index=arrays)
df.column
浏览 7提问于2021-06-10得票数 1
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我正在处理pandas数据帧，并对它们执行各种熔化/反熔化/连接操作，以便我可以使用rpy2用ggplot2绘制它们。我对如何对具有唯一索引的数据帧执行这些操作感到有点困惑。假设dataframe df有一个唯一的列runner_id，它记录了每个跑步者完成两场比赛中的一场比赛A和B的时间和速度。它还防止意外添加重复条目，因为我们知道每个runner的<
浏览 1提问于2013-02-27得票数 3
我需要使用melt函数(Pandas)将我的数据表转换为一维格式，但是我有两行的列，根据我的研究，我必须使用多索引来将这些行定义为列。pd.MultiIndex.from_arrays(df = df.iloc[2:].reset_index(drop=True) 在此之后，当我应用熔化函数时0,1]],
浏览 38提问于2020-11-04得票数 0
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sql sys.dm_db_index_usage_stats DMV提供有关sql server中的索引的查找和扫描次数的信息。有没有一种方法可以找出在复合索引中查找和扫描独立列
浏览 1提问于2009-12-24得票数 4
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我正在处理熊猫中的多重索引数据，我想知道是应该多索引行还是列。，其基本原理是熊猫数据由系列组成，而我的数据最终是一堆时间序列(因此这里按时间编制了行索引)。我有这个问题，因为对于多重索引而言，行和列之间似乎存在某种不对称。例如，在文档网页中，它展示了query是如何为行多索引
浏览 2提问于2014-02-27得票数 5
---> 23 df.target_names 25
这就是我所做的import pandas as pdi
浏览 58提问于2018-04-22得票数 0
我在事务表上创建了mysql多列索引。此索引使用3列，如rails模式中所述：现在，根据我所读到的关于mysql和多<e
浏览 1提问于2019-05-31得票数 0
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谁能给我指个链接，或者解释一下在熊猫中建立索引的好处？我经常处理表，并基于列连接它们，而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引，因此考虑到我认为不需要应用索引条件，应用索引条件有点麻烦。
对索引方面的最佳实践有什么想法？
浏览 2提问于2014-12-02得票数 72
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单列选择与多列选择性能差异的原因
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我有一个表报告，它有10+列，其中除自动增量id以外的每个字段都是varchar。表中任何一行的最大大小都是80000字节。我观察到以下两个查询之间存在相当大的差异，其中服务器和客户端都在同一个系统上(有大约1.5m行)(也有列名索引)。我的任务是：
1)即使在使用索引时，我们也需要从实际DB(即磁盘)中读取数据，所以当我们选择单列或多列(假设使
浏览 3提问于2014-09-04得票数 2
collect statistics column(column2) on table ;在teradata中，这两种收集统计数据的方法有什么不同，它们的优缺点是什么？
浏览 20提问于2018-01-31得票数 0
我正在创建一个新列并附加一个dataframe，并为新列创建了一个函数： age, sex = passengerif age < 16: else:我的问题是关于执行函数的代码行：
titanic_df['person'
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
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有人知道HSQLDB是如何维护索引的吗？我找不到任何关于这方面的详细信息的好文档。我在hsqldb表中维护键值对类型信息，其中键和值将由hsqldb表的多列组成。我会在我的键列上放置一个索引，我希望知道在应用程序运行时是否需要在映射中单独缓存我的键值对，或者hsqldb索引是否会以类似的方式工作并在O(1)时间
浏览 0提问于2012-03-05得票数 2
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4和下面的多索引数据。我的目标是通过在Target中将Value除以相应的Color值，从而在pandas.core.series.Series中创建pandas.core.series.Series列。例如，第一行目标应该是12/4 = 3。12 3
浏览 0提问于2018-09-09得票数 1
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这是其中的几个例子： go
我已经浏览了所有建议的创建统计信息，并删除了重复的统计信息，因为表示顺序无关( a、b、c列的统计数据与b、c、a列的统计数据相同)。我的问题
浏览 1提问于2015-01-15得票数 1
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我有一个pandas多索引，大部分是数值，但也有一些没有，NaN或数据中的"-“。0.639951 -0.008833 - 0.042315现在，我需要为每个0级索引标识第0列中数值最小的行，并为该行提取第3列的值。(忽略NaN、None和
浏览 6提问于2018-02-12得票数 1
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我有一个多索引(TestName和TestResult.Outcome)数据框架，希望按列值降序排序，并维护可视化的多索引对(TestName和TestResult.Outcome)。例如，对于下表中的TestResult.Outcome索引值"Failed“，我想按列"n * %”对desc进行排序： ? 我想要实现以下结果，在<em
浏览 25提问于2021-01-06得票数 0
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pandas中的多列分解
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pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引<e
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')
我正在努力在具有列多索引的DataFr
浏览 0提问于2014-10-21得票数 9
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