我正在尝试在这个图上添加平均值和3个sd作为标签；我尝试了“How to plot a normal distribution by labeling specific parts of the x-axis，但其中的解决方案不起作用，因为我有1000个观测值。我不能使用labels = c(0，1，2...mean...500,501...750)，也没有解决方案来添加三个标准差标签。下面是我当前的代码： x = seq(0, 750, length = 1000)
y <- d
浏览 15提问于2020-09-20得票数 0
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我使用以下代码在R中创建一个标准正态分布：y <- dnorm(x, mean=0, sd=1)我需要将x轴标注在平均值和平均值上下三个标准差的点上。
浏览 8提问于2012-05-08得票数 21
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如何用R来完成以下工作？将不断变化的数据源(如)连接到R中，
注：“偏离基线范围”(除非有更好的数学方法)定义为至少最近的5种价格均高于最新200种价格的平均值的3种标准差。
浏览 1提问于2015-09-11得票数 0
有谁知道标准偏差的置信区间是如何用Matlab中的范数拟合函数计算的吗？我需要一个python代码来计算这样的参数。在MATLAB中，范数拟合返回均值的均值、标准差的置信区间(muCI)和标准差的置信区间(sigmaCI) 4个参数。[muHat,sigmaHat,muCI,sigmaCI] = normfit(x)
下面的python代码提供了三个</e
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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我已经在scikit学习网站上读过手册了，但我仍然不知道这个命令背后的数学公式是什么。
浏览 11提问于2017-08-01得票数 2
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我试图在Python的中复制R的的答案。R中的以下内容返回-0.4003516qexGAUS(0.5, mu = -1., sigma = .6, nu = .7, lower.tail = TRUE, log.p0.6153701019503552exponnorm.ppf(q=0.5, K=.7, loc=-1, scale=.6)
如何配置can输入以获得与R?
浏览 15提问于2022-10-09得票数 1
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我需要比较几个独立样本的差异。我没有把数据存储在向量中。我只知道每个样本的平均值、标准差和样本计数。有没有人知道用R中的这三个统计量来检验方差是否是水样的？
浏览 4提问于2021-05-01得票数 1
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现在我想使用Opencv实时检查我的模型。因此，我想对输入图像执行相同的预处理。有人能解释一下用Keras图像生成器实现哪种类型的规范化吗？
浏览 0提问于2021-09-15得票数 0
我想对一些数据进行缩放，我知道如何用我有365个观察(一年)，并希望缩放和集中我的数据在20天的回溯期。例如，我想这样做：“20天回溯期的规范化”意味着，要缩放我的第一个值01/01/2014 (dd/mm/yy)，我必须只在20天前进行缩放。所以，从11/12/13到31/12/13以及02/01
浏览 1提问于2015-07-24得票数 5
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在一个中，我询问了如何将XML文件读入R中并执行基本的统计分析，如找到平均值和标准差等。这个问题与读取原始XML文件的过程相反，并创建一个包含原始数据和在R中执行的统计分析结果的新XML文件。
浏览 3提问于2010-07-22得票数 2
有人能帮我做以下代码，这将是一个输入R遵循这些说明？：(a)从具有平均uniform和方差4的4分布中提取一千次，并绘制出结果值的核密度估计图(plot(density(arguments)))。(请记住，要了解R从各种发行版中提取的能力，请使用help(“Distributions”) )。同时计算样本均值和样本标准差。(b)现在，使用10和10,000复制的样本大小
浏览 3提问于2019-09-23得票数 1
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我的代码到目前为止，我对编程非常陌生，并且已经尝试了一段时间。在这里，我将Box-Muller transform应用于从random uniform采样开始的大约两个Gaussian normal distributions。然后，我为它们创建了一个直方图。现在，我想将获得的直方图与“真正的东西”进行比较:一个标准的Bell curve。如何绘制这样的曲线来匹配直方图？matplotlib.pyplot as plt
z1 = np.random.uniform(
浏览 32提问于2020-01-15得票数 2
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如何返回R中相同函数内的均值、中值和标准差？我所能得到的只是计算标准差的函数的最后一部分。我在想，当我返回'b‘时，通过给b分配Tail_wags，我将拥有所有的三个值。在“b”之后为函数之外的三个值添加结果，以查看应该是什么值。
浏览 4提问于2019-11-03得票数 3
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我有这样的代码来计算和绘制图像的histrogam。colors = ('b', 'g', 'r')
hist = cv2.calcHist([imgDEF], [i], None我需要对每个直方图进行求和，以得到包含所有rgb颜色的单个时差图，因为我需要计算直方图的平均值和标准差。因此，任何人都可以
浏览 3提问于2018-05-29得票数 2
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我正在尝试计算这个数据帧的均值，并将它们分组到一个故事中！我知道如何在excel中使用averageifs，但因为我想最终得到标准差和变异系数(CV)，所以我需要在R中学习。我需要一个表，其中的"stim_ending_t“，即我的时间间隔是从1.0到3.5排成一行的。对于时间间隔，我需要在计算平均值"key_resp_2.rt“时满足这三个</e
浏览 309提问于2019-06-25得票数 0
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我想创建一些复杂的实体，聚合一些简单实体的结果。
怎么做？我可以使用Perseo ()吗？其想法是在Perseo上创建一条规则，根据传感器实体值更新房间的属性值。
浏览 2提问于2017-06-01得票数 1
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