,由于相关内容跟 Numpy 比较相似,并且 Numpy 类型可以转 torch.Tensor,因此对 Numpy 感兴趣的读者可以参考笔者的其它文章:
Python 之 Numpy 框架入门
https...= Int64, device = cpu 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
[10], type = Int64, device = cpu, value = long [] {0L, 1L,...Tensor 类型
在 Pytorch 中,可以将标量、数组等类型转换为 Tensor 类型,Tensor 表示的数据结构就叫张量。...x = torch.tensor(3.0);
基本数组
Pytorch 使用 asarray() 函数将 obj 值转换为数组,其定义如下:
torch.asarray(obj, *, dtype=None...cuda",index=0)
arr = torch.asarray(obj=[1,2,3,4,5,6], dtype=torch.float, device=device)
print(arr)
将数据类型转换为使用