describe 查看数据每一列的极值,均值,中位数,只可用于数值型数据
transpose 转置,也可用T来操作
sort_index 排序,可按行或列index排序输出
sort_values 按数据值来排序...')
按照值进行排序,默认是竖着排序,也可以通过设置axis=0或者1进行修改,默认升序
8.df里的值按行取行
取单行:用切片进行df[0:1]取第一行,但是开始的话横纵坐标是不算在里面的,这里是横坐标的索引...取多行:df.loc[起始横坐标:结束横坐标] 必须是横坐标,纵坐标的名称而不去索引,前后可以相同就取起始横坐标这一行
9.df里的值按列取取列
取某一列,df[这列的对应的横坐标]
取多列,df[[...结合上面取值进行判断
14.替换值
结合上面取值进行替换
5.df.dropna
1.df.dropna(axis=1)
axis进行行列选择,横着加还是竖着加
2.df.dropna(thresh=...4)
删除行不为4个值的
3.df.dropna(subset=['c2'])
删除c2中有NaN值的数据
6.df重空值进行添加
df.fillna(value=10)空值填充10
7.df进行合并