ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点?
一、数据结构与算法基础 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 用Java写一个冒泡排序算法 描述一下链式存储结构。 如何遍历一棵二叉树? 倒排一个LinkedList。 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 接口与抽象类的区别? Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? 内存溢出是怎么回事?请举一个例子? ==和equals的区别? hashCo
一、数据结构与算法基础 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 用Java写一个冒泡排序算法 描述一下链式存储结构。 如何遍历一棵二叉树? 倒排一个LinkedList。 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 接口与抽象类的区别? Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? 内存溢出是怎么回事?请举一个例子? ==和equals的区别? hashC
一、数据结构与算法基础 · 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 · 用Java写一个冒泡排序算法 · 描述一下链式存储结构。 · 如何遍历一棵二叉树? · 倒排一个LinkedList。 · 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 · 接口与抽象类的区别? · Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? · 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? · ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? · 内存溢出是怎么回事?请举一个例子
首先,声明下,以下知识点并非阿里的面试题。这里,笔者结合自己过往的面试经验,整理了一些核心的知识清单,帮助读者更好地回顾与复习 Java 服务端核心技术。本文会以引出问题为主,后面有时间的话,笔者陆续会抽些重要的知识点进行详细的剖析与解答。
大佬总结的面试题纲: https://github.com/farmerjohngit/myblog/issues/21
学习新的编程语言的最终目的是解决实际问题。掌握编程语言的过程,在某种程度上近似学习一种新的工程实践。不仅解决问题固然可乐,学习的过程也同样充满了新鲜感,不过需要谨防的是新鲜感带来的胜任力错觉。
Java 是一种由 Sun Microsystems 于 1995 年首次发布的编程语言和计算平台。Java 是一种通用的、基于类的、面向对象的编程语言,旨在减少实现依赖性。它是一个应用程序开发的计算平台。Java 快速、安全、可靠,因此在笔记本电脑、数据中心、游戏机、科学超级计算机、手机等领域广泛应用。
Elasticsearch是一个全文搜索引擎,专门用于处理大型数据集。根据描述,自然而然使用它来存储和搜索应用程序日志。与Logstash和Kibana一起,它是强大的解决方案Elastic Stack的一部分,我之前的一些文章中已经对此进行了描述。
通过实现编译器来支持简单的表达式转换,把Lisp风格的函数调用转换成C风格的,例如:
知乎上总看到有人提这个问题, 我想转行,我要学多久才能学会,分享下我到经历,以便你评估一下自身来不来得及,别人是没办法帮你评估的。
团队内部RestAPI开发采用设计驱动开发的模式,即使用API设计文档解耦前端和后端的开发过程,双方只在联调与测试时耦合。在实际开发和与前端合作的过程中,受限于众多因素的影响,开发效率还有进一步提高的空间。本文的目的是优化工具链支持,减少一部分重复和枯燥的劳动。
通常来讲,当我们业务存在消息的业务逻辑时更多的是直接使用成熟的 rabbitmq,rocketmq,但是一些简单的业务场景中,真的有必要额外的引入一个 mq 么?本文将介绍一下 redis 的发布订阅方式,来实现简易的消息系统逻辑
欢迎来到《Python周刊》这是第2期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。这教程中,详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程,主要介绍在Django网站中实现基本搜索,并探讨使用更高级选项改进它的方法。3、PyMongo教程:在Pytho
上篇我们讲到了 Elasticsearch 全文检索的原理《别只会搜日志了,求你懂点原理吧》,通过在本地搭建一套 ES 服务,以多个案例来分析了 ES 的原理以及基础使用。这次我们来讲下 Spring Boot 中如何整合 ES,以及如何在 Spring Cloud 微服务项目中使用 ES 来实现全文检索,来达到搜索题库的功能。
把 类型当成一门纯函数式编程语言其实不算准确,比如 类型就缺少一个标志性的能力「First-Class-」,在表现上就是没有高阶函数,但是这并不影响他的表达能力。具体的不展开讲了,可以看一下面这个回答,如果我们把一个环境(闭包)当成参数传递给函数解释器模式举例,那意味着并不需要高阶函数一样能实现闭包的效果。
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Spring Boot 框架是目前非常流行的微服务框架,我们很多情况下使用它来提供 Rest API。而对于 Rest API 来说很重要的一部分内容就是文档,Swagger 为我们提供了一套通过代码和注解自动生成文档的方法,这一点对于保证 API 文档的及时性将有很大的帮助。本文将使用 Swagger 2 规范的 Springfox 实现来了解如何在 Spring Boot 项目中使用 Swagger,主要包含了如何使用 Swagger 自动生成文档、使用 Swagger 文档以及 Swagger 相关的一些高级配置和注解。
现阶段的开发模式多以前后端分离形式存在,前后端开发人员需要通过大量 API 来进行数据交互,如果在交互过程中前后端人员经常遭遇如下问题:
一、架构师的日常职责是什么 ? 总体而言,架构师负责软件领域的顶层设计。架构师需要根据公司的发展,规划企业未来若干年的架构,制定可落地的架构方案,解决技术难题,做技术选型与攻关,落地具体的架构。优秀的架构师既能做架构方案,也能写具体的架构代码。
我们同样继续来做伯克利CS61A公开课的实验,这一次是实验7,话题关于链表和树,这也是数据结构当中最重要的两个概念,几乎没有之一。
前几天刚给大家介绍过Spring Framework 5.3.6的最新发布内容(Spring Framework 5.3.6、5.2.14 发布)
这时候前端MM拿到这个结果后,傻了眼!这里怎么能直接返回author_id呢,难道直接把author_id显示在界面上么?不可能啊,界面上要显示的是author_name才行!
如果使用 Docker 技术来架构微服务体系,服务发现就是一个必然的课题。目前主流的服务发现模式有两种:客户端发现模式,以及服务端发现模式。 客户端发现模式 客户端发现模式的架构图如下: 客户端发现模式的典型实现是Netflix体系技术。客户端从一个服务注册服务中心查询所有可用服务实例。客户端使用负载均衡算法从多个可用的服务实例中选择出一个,然后发出请求。比较典型的一个开源实现就是 Netflix 的 Eureka。 Netflix-Eureka Eureka 的客户端是采用自注册的模式,客户端需要负责
在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。
例如,一个数组包含了String、Number、Boolean、null类型数据,使用JSON的表示形式如下:
到目前为止,您拥有一个基于 Web 服务来处理涉及员工数据的核心操作。但这还不足以让事情变得“RESTful”。
【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。
作者 | Eugen Paraschiv 翻译 | 雁惊寒 【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中,我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标,然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能,以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后,我们将看
IOC 和 DI 、DL 的关系(这个 DL,Avalon 和 EJB 就是使用的这种方式实现的 IoC):
想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能,面试者在面试之前到底需要准备哪些东西呢?
超详细的Spring Boot教程,搞定面试官!
相对于电子书,我更喜欢纸质版的书籍。我喜欢在拿到新书时记录购买时间、地点、开始阅读的时间、第一次看完的时间,算是一种学习的记录。过去的2016年一共阅读过15本技术书,下面对这些书做一个小结。 《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第2版)》 这本书是2013年购买的,2016年是第三次阅读,每次看完的收获都不一样。这本书系统的讲解了Java虚拟机的工作机制和底层原理,用通俗的语言和案例围绕内存管理机制、虚拟机执行子系统、程序编译与代码优化、高效并发四个部分对JVM进行了全而深入的讲解。
小编带大家学习数据结构中的二叉树,我们这里的实现主要是用 C 语言去实现的,当然也有 C++的语法,用基础的语言有助于我们更好理解数据结构。
随着互联网化等逐渐深入,应用系统也变得越来越复杂,系统架构正在朝着微服务化,中台化的方向发展。这就需要各个系统、各个厂家之间的数据频繁交互。所以,使用 Restful 风格构建的应用接口适用于移动互联网厂商的业务场景,正在被越来越多的企业推荐使用。那么什么是 RESTful 呢?
想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能,面试者在面试之前到底需要准备哪些东西呢?本文陈列的这些内容既可以作为个人简历中的内容,也可以作为面试的时候跟面试官聊的东西,你可以把这些内容写到你的简历中,当然更需要的是你在面试的时候向面试官展示这些专业技能。相信此文对正在寻觅Java程序员(Java工程师)职位的freshman以及希望成为中高级Java开发者的junior都会有所帮助。
写在前面的话:全栈这条路不好走,但是作为一名独立开发者,喜欢折腾的程序员,我总会捣鼓一些不一样的东西,所以我也会带着大家一起折腾
前言 想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能,面试者在面试之前到底需要准备哪些东西呢?本文陈列的这些内容既可以作为个人简历中的内容,也可以作为面试的时候跟面试官聊的东西,你可以
本文作者:IMWeb coolriver 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 本文为初步阅读ECMAScript6入门后的一些记录与感想。 简介 ES6的设计目标,是使得JavaS
在计算机领域离不开算法和数据结构,而在数据结构中我们往往需要一些灵巧的结构去处理一些繁杂的数据,链表 就是这样一种能穿针引线般的帮助我们去解决这种问题的数据结构。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。它通过有限状态转换器实现了用于全文检索的倒排索引、用于存储数值数据和地理位置数据的 BKD 树,以及用于分析的列存储。
想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能,面试者在面试之前到底需要准备哪些东西呢?本文陈列的这些内容既可以作为个人简历中的内容,也可以作为面试的时候跟面试官聊的东西,你可以把这些内
在分布式架构的系统中注册中心这个概念就已经被提出了,最经典的就是Zookeeper中间件。
假设有一业务场景:现有一电子商务系统需要具备让用户准确的找到自己想要商品的功能,因此怎么也绕不开的就是商品信息的检索了
我们先来回顾下 maven 依赖中一个重要原则:最短路径原则。这在之后我们的使用中会经常用到。
Elasticsearch 是java开发的,基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口。Elasticsearch 可以快速有效地存储,搜索和分析大量数据,而且在处理半结构化数据(即自然语言)时特别有用。
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