如何用cv2和MTCNN写视频？我正面临着fourcc的问题

使用cv2和MTCNN来处理视频，需要解决fourcc的问题。fourcc是一个四字符代码，用于指定视频编解码器的格式。下面是一种使用cv2和MTCNN来处理视频的示例代码：

import cv2
from mtcnn import MTCNN

# 加载MTCNN模型
detector = MTCNN()

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('input.mp4')

# 获取视频的宽度和高度
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建输出视频文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
output = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (width, height))

# 逐帧处理视频
while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break

    # 使用MTCNN检测人脸
    result = detector.detect_faces(frame)
    for face in result:
        # 绘制人脸框
        x, y, w, h = face['box']
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

    # 写入输出视频文件
    output.write(frame)

    # 显示处理后的视频帧
    cv2.imshow('Video', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
video.release()
output.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先加载MTCNN模型，然后打开输入视频文件。通过cv2.VideoCapture函数可以获取视频的宽度和高度。接下来，我们创建一个输出视频文件，使用cv2.VideoWriter函数指定输出视频的编码格式、帧率和大小。

然后，我们使用一个循环逐帧读取视频，并使用MTCNN检测人脸。对于每个检测到的人脸，我们使用cv2.rectangle函数在视频帧上绘制人脸框。最后，将处理后的视频帧写入输出视频文件，并显示处理后的视频帧。

请注意，上述代码中的fourcc参数使用了cv2.VideoWriter_fourcc函数来指定视频编码格式。在这个例子中，我们使用了XVID编码器。你可以根据需要选择不同的编码器。

希望这个示例能够帮助你解决fourcc的问题，并使用cv2和MTCNN来处理视频。如果你需要更多关于cv2和MTCNN的信息，可以参考以下链接：

请注意，以上链接中的内容仅供参考，具体的使用方法和参数设置可以根据实际情况进行调整。