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1
回答
如
何用
dendextend
标记
层次
聚
类
树
中
的
一个
观察
值
?
r
、
dendextend
我想创建
一个
相对较大
的
数据集(>3000个)
的
层次
聚
类
树
。不幸
的
是,由于在终端节点包含了如此多
的
标签,
树
看起来非常杂乱,并且包含了许多不必要
的
信息。因此,为了减少混乱,我只想
标记
一个
感兴趣
的
观察
结果。我已经删除了所有标签,但我不知道如何检索和添加我感兴趣
的
标签。 对于这个MWE,让我们假设,我想将字母k添
浏览 9
提问于2020-12-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
获取集群
层次
结构和嵌套集群分配
r
、
hierarchical-clustering
、
dendrogram
、
hclust
、
dendextend
现在,我正在努力从
聚
类
结果中有效地提取
聚
类
层次
结构。集群是通过"fastcluster“包完成
的
,它提供了与原始"hclust”函数类似的结果。集群
层次
结构:B, C...
如
您所见,
观察
值
3、4和5在集群分配表
中
多次出现,其中
一个
集群是其父集群
的
子集群。这可以在Hierarchy表中看到。我目前<em
浏览 1
提问于2017-05-08
得票数 0
6
回答
如何比较两个树状图( R)之间
的
“相似性”?
r
、
tree
、
statistics
、
dendrogram
、
dendextend
但我不知道有什么方法这样做(更别提用代码来实现它了,比如说,在R
中
)。更新 (2014-09-13): 自从提出这个问题以来,我编写了
一个
名为
的
R包,用于树状图
的
可视化、操作和比较。这个包在上,附带了
一个
。它包括cor_cophenetic、cor_bakers_gamma和Bk / Bk_plot等功能。以及
一个
用于视觉比较两棵
树
的
tanglegram函数。
浏览 3
提问于2010-02-07
得票数 24
回答已采纳
1
回答
在机器学习任务中使用
聚
类
来执行特征工程
的
直觉是什么?
machine-learning
、
classification
、
clustering
、
feature-engineering
我正在尝试实现研究论文增强
树
与元结构工程相结合
的
预测维护。本文有
一个
叫做元特征工程
的
部分,他们使用
层次
聚
类
来创建特征。报纸上说: 第三种分析数据集中异常值
的
方法是基于
层次
聚集聚
类
算法5。分层
聚
类
从Z组开始(Z是
观察
的
数目),每个组最初包含
一个
对象,然后在每个步骤
中
合并两个最相似的组,直到只有
一个</em
浏览 0
提问于2021-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
层次
聚
类
中
寻找
聚
类
中心
的
Matlab代码
matlab
、
hierarchical-clustering
我正在尝试寻找
层次
聚
类
中
的
聚
类
中心。下面是我使用
的
代码。但这只返回每个
观察
值
的
簇号。
浏览 2
提问于2014-10-11
得票数 0
1
回答
如何使树状图看起来比在Seurat更好?
r
、
seurat
我正在尝试从Seurat
的
聚
类
功能产生
的
聚
类
中
创建
一个
层次
聚
类
树
。他们
的
函数BuildClusterTree和PlotClusterTree基于SNN (共享最近邻)算法生成了一棵丑陋
的
树
,这是ggplot2无法处理
的
。我正在尝试找出如何使用其他函数来绘制已由Seurat生成
的
聚</e
浏览 2
提问于2020-06-05
得票数 0
2
回答
如何去除树状图上
的
标签?
r
、
plot
、
label
、
dendrogram
我怎么才能移除这个阴谋
的
所有标签呢?或者,也许更好
的
是,我怎样才能使它可读性呢?我
的
情节是这样
的
:
浏览 1
提问于2017-12-13
得票数 7
回答已采纳
6
回答
如何使用固定
的
外部
层次
集群创建热图
r
、
heatmap
、
hierarchical-clustering
我有
一个
矩阵数据,并想用热图可视化它。这些行是物种,所以我想可视化系统发生
树
,并根据
树
对热图
的
行进行重新排序。我知道R
中
的
heatmap函数可以创建
层次
聚
类
热图,但是我如何使用我
的
系统
树
聚
类
,而不是在图中默认创建
的
距离聚
类
?
浏览 4
提问于2013-03-01
得票数 5
回答已采纳
1
回答
单链接
层次
聚
类
-在分支高度上绘制箱形图以检测异常值
r
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
、
outliers
、
euclidean-distance
在k-means
聚
类
进行消费者细分之前,我希望识别并删除样本
中
的
异常值。我尝试了使用单一链接算法
的
层次
聚
类
。问题是,我有
一个
包含800多个案例
的
样本,并且在我
的
图(单链接树状图)
中
,数字彼此交叉,因此无法读取,因此我不可能仅通过查看图表来清楚地识别异常值:-/ 在这里,他们说,您可以基于分支距离创建箱图,以更客观
的
方式识别异常值我认为这也是
一个<
浏览 73
提问于2020-09-07
得票数 0
1
回答
基于语义相似度
的
分层
聚
类
算法
python
、
similarity
、
semantics
我对整个集群和其他方面都很陌生,所以我有点迷失在编程
的
最后一步。我正在做
一个
基于主题语义相似性
的
项目,该项目使用
层次
化算法对学生进行
聚
类
。如
何用
python编写代码,根据主题之间
的
语义相似性对学生进行
聚
<e
浏览 5
提问于2022-02-15
得票数 -1
2
回答
基于R
的
K-中心
聚
类
r
、
cluster-analysis
、
k-means
、
hierarchical-clustering
我找不到
一个
简单
的
库函数用于使用R进行k中心
聚
类
,而我可以找到用于k均值(kmeans())和
层次
聚
类
(hclust())
的
库函数。是否有像
中
描述
的
那样使用R进行简单贪婪k中心
聚
类
的
库函数 如果没有-因为我是R
的
新手-人们将如何实现它(我理解其中
的
逻辑-只是不知道如
何用
R代码实际编写它)。
浏览 1
提问于2012-10-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
我们能否在K簇
中
定义
一个
数据分区,方法是在树根节点下面的某个
层次
上切割
树
的
分支?
clustering
、
hierarchical-data-format
假设我们有
一个
树状图(分层
聚
类
树
),我们是否可以在K簇
中
定义
一个
数据分区,方法是在树根节点下面的某个
层次
上切割该
树
的
分支?
浏览 0
提问于2020-12-19
得票数 1
1
回答
如何对R
中
的
数据矩阵进行分层
聚
类
?
r
、
hierarchical-clustering
、
dendrogram
我正试图将从科学数据中产生
的
数据矩阵进行
聚
类
。我知道我希望如何完成
聚
类
,但不知道如何在R
中
完成这一壮举。8 2 28请考虑A1,A2,A3是
一个
单一治疗
的
三个复制因此,我想分
层次
地对这个矩阵进行
聚
类
,以查看列之间
的
所有差异
浏览 1
提问于2013-08-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在R中使用hclust进行加权观测频率
聚
类
r
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
、
hclust
我有
一个
包含500K
观察
值
的
大型矩阵,需要使用分层
聚
类
进行
聚
类
。由于大小,我没有计算距离矩阵
的
计算能力。为了克服这个问题,我选择聚合我
的
矩阵来合并那些相同
的
观察
值
,从而将我
的
矩阵减少到大约10K个
观察
值
。我有这个聚合矩阵
中
每一行
的
频率。我现在需要将此频率作为权重合并到我<em
浏览 15
提问于2017-07-25
得票数 1
2
回答
使用k均值和绘制距离矩阵时结果不一致。为什么?
r
我正在R Studio
中
做一些数据
的
聚
类
。我对K-means聚类分析和绘制
层次
聚
类
的
结果有问题。所以当我使用kmeans函数时,我得到了4组10,20,30和6个
观察
值
。然而,当我绘制树状图时,我得到了4组,但有不同数量
的
观察
: 23,26,10和7。mydata<-scale(mydata0)
浏览 1
提问于2016-03-14
得票数 0
2
回答
新闻文章分组
的
增量
聚
类
算法?
cluster-analysis
看一下之前关于这个主题
的
问题,我经常看到,我建议从一篇文章中提取
一个
单词向量,如果它们在文章
的
某些部分(例如标题)
中
,对其中
的
一些单词进行更多
的
加权,然后使用像k均值算法这样
的
方法来对文章进行
聚
类
。在动态新闻环境
中
,您可能有非常多
的
故事,而且您不会事先知道
一个
文章集合代表了多少故事。 使用
层次
聚
类
算法,您如何决定使用哪些集群
浏览 7
提问于2010-08-31
得票数 15
回答已采纳
1
回答
层次
聚
类
-查找每个组
中
的
观察
值
r
、
hierarchical-clustering
我有超过10个协变量
的
海量数据。目前,我使用
的
是分层
聚
类
。在树状图上,我看不清标签,因为有太多了。 --有没有办法找出哪些
观察
结果属于哪个组? (我使用
的
是R)
浏览 29
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
层次
聚
类
与非
层次
聚
类
的
区别?
performance
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
我想看看两者
的
性能是否可以根据他们所工作
的
目标函数进行比较?无
层次
:模糊C均值与K均值
浏览 3
提问于2013-05-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
文本
的
分层
聚
类
,按比例排列
cluster-analysis
、
mahout
、
hierarchical-clustering
我有
一个
很大
的
数据集(数十亿条记录),它几乎完全由分类变量组成。这些数据将被用来预测
一个
相当罕见
的
数值结果。大多数属性都具有很高
的
基数:可能只有少数几个样本属于每个类别。我阅读了,其中他们使用R
中
的
分层
聚
类
来降低类似任务
的
维数。:numClusters = 42cutree(hc, k = numClusters) 我考虑过使
浏览 3
提问于2015-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
传单
标记
组:我如何改变
标记
簇
的
界限?
json
、
leaflet
、
markerclusterer
、
mkcoordinateregion
、
leaflet.markercluster
在大学里,我用传单制作了
一个
网络地图--它是关于伊拉克移民
的
。在地图上,我有
一个
副线层,它
的
坐标来自
一个
json (伊拉克有它
的
gouvernorates),它
的
值
是每
一个
gouvernorate。此外,我在地图上添加了
一个
图层,其中包含了另
一个
json
的
标记
。这个json只包含
标记
的
坐标,每个
标记
都有
浏览 1
提问于2016-06-13
得票数 1
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