我一直在网上寻找在Excel中进行多元回归的可能性，在那里我看到了Analysis ToolPak可以完成这项工作。然而，分析ToolPak似乎可以处理多变量线性回归，但不能处理多元线性回归(其中多元线性回归可能有多个因变量Y1，…，Yn = x1+x2..+xn，而一个因变量可以有多个自变量Y= x1+x2+..是否有一种方法可以在Excel中进行多元回归，还是应该开始寻找其他程序(如R )？
提前感谢
浏览 10提问于2015-06-22得票数 0
1回答
我在R中运行回归分析，不确定如何将回归分析结果直接导出到标准回归表格式的Excel中(具有显著性水平星形、标准误差、p-value、95%置信区间、R-sqr、F-test)。在stata中，我会使用outreg2命令，它会自动生成一个回归表，我想知道R是否有类似的代码？imbd_score ~ budget + year data = imbd)
然后将
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
首先，我想知道是否有一种方法可以过滤回归分析的结果，类似于在SPSS中可以这样做。我曾经在这里看到过这个问题，但是我一直困惑于在运行回归之前是否需要对数据进行过滤，或者如果您在lm/glm命令中添加了代码以获得筛选结果。2017 982 2017 3163 2017 4211 3 xxx xxx
2
浏览 2提问于2019-09-30得票数 2
回答已采纳
3回答
给出了用户作为功能安装的软件列表，例如，我想预测学生是否会买某些产品。
现在的问题是:如何通过机器学习算法将软件列表转化为可以学习的东西？
浏览 0提问于2017-01-19得票数 0
我对随机森林回归有一个深刻的理解。目标是一个大学项目:我们要用R中的财务数据做随机森林回归分析，我已经读了很多小时的随机森林例子，它们大多是分类类型，比如预测股票价值是上升还是下降。我的想法如下：Date | Open | High | Low | Close | Volume
...I可以添加一些技术仪器，如RSI、SMA等。但这真的是随机森林回归分析的目的吗？我猜一个“正确的”回归分析是比较两只股票，
浏览 0提问于2021-11-29得票数 2
1回答
数据集的机器学习分析
、、、、
我试图对这个数据集做一个高级分析，我已经使用不同的回归技术，如岭回归、拉索回归和弹性网络回归，做了房价预测分析。
此外，我想做机器学习分析与数据集。对于上述数据集，我能做什么样的预测？
浏览 0提问于2020-01-24得票数 -1
1回答
我将使用( RNN+Logisitic回归)来进行情感分析。
我应该对文本做预处理，如删除停止词，标点符号和提取关键字被发现的名词？
浏览 0提问于2016-04-25得票数 4
回答已采纳
2回答
85 173 60 178 55 176 70
我想在Excel中构建二次和三次回归分析。我知道如何在Excel中通过线性回归来做到这一点，但是二次和三次回归呢？我已经搜索了很多资源，但找不到任何有用的东西。
浏览 3提问于2012-06-02得票数 54
回答已采纳
1回答
我一直在使用标准软件包在R中进行生存分析，我知道如何在TensorFlow中进行分类问题，如logistic回归，但我很难将其映射到生存分析问题。这是在西亚诺，做的，但是我很难把它翻译成TensorFlow。
浏览 4提问于2017-04-07得票数 3
尝试将一些大型面板数据从excel转换到python中，这样我就可以进行一些GMM/横截面面板数据回归分析(想想sci-kit包)。我已经将数据从excel转移到Python，但用于回归分析的格式不正确(见下文)。有没有人有使用excel (.xlsx)数据并将其导入PythonPython中的经验？我已经在R和Stata中完成了我需要的回归分析，但我想更好地使用Python进行回归分析，
浏览 1提问于2016-07-24得票数 0
我看过Goal Seek和Solver来做这件事，但无法让Solver输出工作，我认为这是因为公式和goal seek需要一个特定的目标，当我需要改变所有4个单元格时，我只能使用一个单元格来改变
浏览 0提问于2020-07-07得票数 1
上面写着y= 0.85844 x^1.37629 然而，在Excel中(下图)。上面写着y= 0.7553 x^1.419 ? 如果我在R中做一个图，这个图是一样的。
浏览 40提问于2020-10-08得票数 1
回答已采纳
通过单击命令按钮，我成功地设计了计算回归分析的代码。命令代码引用导入VB的excel工作表。我希望当用户在没有首先将数据导入到VB中的情况下点击计算命令按钮时，弹出错误消息。我这样做是一个陷阱，但不起作用：MsgBox“未选择任何文件”请帮帮忙。
浏览 1提问于2013-05-08得票数 0
5回答
我现在在学分析。我正在学习从基本统计到建立模型的概念，如线性回归、logistic回归、时间序列分析等。
由于我以前的经验完全是编程方面的，所以我想对程序员所拥有的数据做一些分析。
浏览 0提问于2014-11-26得票数 6
1回答
我在Excel2003中有一个宏，它使用vba的数据分析外接程序执行一些多元线性回归。我最近切换到了2010年。找不到XXXXXXXX\ATPVBAEN.XLA，宏也无法工作(这并不意味着我不能使用常用的excel数据分析工具)。任何帮助都比欢迎！
浏览 1提问于2012-09-04得票数 1
1回答
我执行回归分析，并尝试在ggplot2中为数据集diamonds.csv找到最合适的模型。我使用价格(响应变量)与克拉进行线性回归、二次回归和三次回归。这条线不是最合适的。我意识到excel中的对数有最好的拟合线。然而，我不知道如何在R中编写代码来找到对数拟合线。有人能帮上忙吗？diamonds)model3 <- lm(price~carat + I(carat^2) + I(carat^3), data = diamonds)
如何在R中编码日志以
浏览 10提问于2017-07-31得票数 2
回答已采纳
1回答
我想做线性回归分析。我有多种特征。某些特性对于数据中的某些项具有未赋值(null)值。因为对于某些项，数据源中遗漏了一些特定的特征值。更清楚的是，我举了一个例子：
如您所见，一些项缺少某些功能的值。现在，我只是把它分配给'Null'，但是当对数据进行线性回归分析时，如何处理这个值呢？我不希望这个未赋值的值不正确地影响回归模型。不幸的是，我无法摆脱未分配的特性值出现的项。我计划使用Python进行回归。
浏览 11提问于2015-12-03得票数 5
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
