这次就来说一说,如何用python的第三方库-pyecharts制作交互式桑基图。 示例 1 什么是桑基图? 桑基图是可视化图表的一种,一般用来表示数据流量。...简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用 囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有 支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab 可轻松集成至 Flask...,默认会在当前目录生成 render.html 文件 # 也可以传入路径参数,如 bar.render("mycharts.html") bar.render() 3 使用pyecharts制作桑基图...文件 data = pd.read_csv(r'sample.csv',encoding='gbk',header=None) # 生成nodes nodes = [] nodes.append({'...python中制作交互式桑基图,希望能给大家的可视化提供帮助!
实现原理 代码解释器(Code Interpreter)实际上就是一个 REPL(读取-评估-打印循环),例如给它一个文件(例如 CSV 文件),然后可以要求它转换文件或从文件中提取一些信息,甚至使用该文件作为计算的输入...Jupyter 内核协议主要定义了 消息类型:stdin、stdout 等不同类型的消息格式 消息封装:使用 JSON 格式封装消息 通信模式:请求-回复、推送等模式 接口方法:内核需要实现的接口方法,如执行代码...整体执行流程 用户在页面输入指令,发送到 Flask 应用后端 后台结合设计好的 Prompt 将用户的指令转换后发送到 LLM 获得 LLM 的响应(代码内容)后,Flask 通过 SmakeMQ 将代码内容发送到...Jupyter 内核 Jupyter 执行后,将结果通过 Flask 接口返回到(Stream 流的方式)前端 页面展示结果 Python 包制作 最后将使用 React 构建的 SPA 打包到 Python...生成的默认配置,让开发者可以自定义配置 Vite:一种新型前端构建工具,能够显著提升前端开发体验 Streamlit:一个开源应用程序框架,旨在简化为机器学习和数据科学构建 Web 应用程序的过程 支持的功能列表
方法 1:提交一个种子页面 URL,如网站首页,搜索引擎将从这个页面进行扩散,抓取站点的其他页面。...方法 2:提交网站列表(即 sitemap),列举您站点需要抓取的所有网页,该方法收录效果更好。 注:在此提交的数据将用于改善您的站内搜索质量,同时有机会被百度网页搜索收录,但并没有收录上的优待。...优化收录之外,咱们还可以使用百度的开放适配来变相提交 sitemap,有兴趣的可以查看张戈博客之前的文章:《移动搜索 SEO 分享:PHP 自动生成百度开放适配及 360 移动适配专用的 Sitemap 文件
今天我们使用 Pyecharts 制作一个地球可视化项目,一起来看看吧 Let’s go!...数据处理 这里我们使用全球新冠感染人数的数据集作为我们的测试数据,先来看看数据的整体情况 import pandas as pd df = pd.read_csv("owid-covid-data.csv...,再将本地安装的 Pyecharts 目录下的 templates 文件夹拷贝到该目录下,同时再创建 data 文件夹和 main.py 文件,Pyecharts 模板位置如下: pyecharts.render.templates...我们将数据集 owid-covid-data.csv 放到 data 文件夹下,再编写 main.py 文件 # coding = utf-8 """ ====================== @...author:luobo @time:2022/7/2:14:32 @email: @File: main.py ====================== """ from flask import
刚才也说到它的本质是对列表中的对象进行循环和赋值,那么这个对象可以是列表,也可以是元祖以及和字典数据类型,见如下的实战案例,把测试的数据分离到不同的对象中(列表,元组,字典),源码如下: #!...coding:utf-8 from flask import Flask,jsonify from flask_restful import Api,Resource,reqparse app=...,文件的格式主要为JSON,Yaml,Excel和CSV的文件,先来看分离到JSON的文件内容: { "item": [ { "request": {...的文件内容为: ?...如您需要课程,扫描如下二维码购买
在项目实现的过程中将熟悉requests、BeautifulSoup、csv等库的简单使用。 ...Web框架 课程链接:https://www.shiyanlou.com/courses/29 本课程使用Python Flask Web框架来创建简单的博客,涉及环境安装,运行调试,静态文件,渲染模板...课程列表: 基于 Flask 与 MySQL 实现番剧推荐系统(会员) 课程链接:https://www.shiyanlou.com/courses/633 本课程是基于 Python 的 Flask...在本课程中我们将学到如何用 Python 连接 MySQL 数据库,如何查询和展示数据及设计推荐算法等知识。 ...更多PythonWeb课程: Flask + VueJS 全栈 Web 开发实战:https://www.shiyanlou.com/courses/878Django打造文件分享系统:https:
本文将通过实例展示如何应用机器学习来更好地匹配学生和导师,最终在Flask图表界面中展示结果。...最终,唯一的词汇列表形成语料库。 用同样的方式,进一步得到每个用户的经语料库过滤的关键词列表。 筛选重要特征 为了确定哪些变量对满分评价有更大贡献,我们对18个特征进行逻辑回归。...对第二部分中的每个用户制作关键词列表,这将成为K-近邻计算得分的输入。 如上所示,针对每个用户都会生成一个二维矩阵,其中每列是用户产生的关键词,每个用户都是索引。...Flask图表界面 图表界面会显示每批次数据,排名分布,常用关键词词云,以及每个用户的关键词列表。此外,还有一个区域可以查看最佳匹配结果。...图表界面使用了Jupyter notebook的结构,后端是Python代码,可以生成CSV文件,这个CSV文件进而在前端Flask中处理。
刚才也说到它的本质是对列表中的对象进行循环和赋值,那么这个对象可以是列表,也可以是元组以及和字典数据类型,见如下的实战案例,把测试的数据分离到不同的对象中(列表,元组,字典),源码如下: #!...coding:utf-8 from flask import Flask,jsonify from flask_restful import Api,Resource,reqparse app=...,文件的格式主要为JSON,Yaml,Excel和CSV的文件,先来看分离到JSON的文件内容: { "item": [ { "request": {...的文件内容为: 涉及到的测试代码为: #!...import HTTPBasicAuth from flask import Flask from flask_jwt import JWT, jwt_required, current_identity
('stock_code_name.csv') 这样就成功保存了一份股票名称和股票代码的对应数据 PyEcharts 作图 下面再来看看如何通过 PyEcharts 来制作 K 线图,其实官网上的例子已经非常具体了...from flask import Flask, render_template, request from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts...import Kline import tushare as ts import pandas as pd from flask_bootstrap import Bootstrap app = Flask...编辑主逻辑 首先编写一个检查股票正确性的函数 def check_stock(code): n = 0 l = [] stock_code = pd.read_csv("stock_code_name.csv...后台回复“flask”获取完整代码哦
今天我们来分享一个 Flask 小应用,如何动手实现一个简易的在线股票 K 线图表。...('stock_code_name.csv') 这样就成功保存了一份股票名称和股票代码的对应数据 ?...PyEcharts 作图 下面再来看看如何通过 PyEcharts 来制作 K 线图,其实官网上的例子已经非常具体了,我们只需要把拿到的历史股票数据做些简单处理即可,我这里直接给我的数据处理过程 mydate...,在项目目录下创建一个 app.py 文件 from flask import Flask, render_template, request from pyecharts import options...编辑主逻辑 首先编写一个检查股票正确性的函数 def check_stock(code): n = 0 l = [] stock_code = pd.read_csv("stock_code_name.csv
对于Python的初学者,我们推荐以下这些课程: REST API:使用 Python,Flask,Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专业的 REST API [12,602...⑥ Python列表生成器的教程 在这份教程中,你将能够学习到如何在Python中有效地使用列表生成器来创建列表,替换(嵌套) for循环以及使用 map(), filter(), reduce()...文章首先简单回顾了 Python 中列表的基本概念,并与Python中其他的数据结构进行比较。接着讲解了列表生成器的学习。...文章还讲解了 Python 列表背后的数学知识,创建列表生成器的方法,以及如何在 for 循环或 lambda 隐函数中重写它们。...medium.freecodecamp.org/how-i-used-python-to-find-interesting-people-on-medium-be9261b924b0 Python中的Bot ⑬ 制作
安装部署Flask并制作SayHello问答界面 2. 安装Cpolar内网穿透 3. 配置Flask的问答界面公网访问地址 4....安装部署Flask并制作SayHello问答界面 本篇文章代码使用 Python3 运行 安装环境:需要在电脑上安装 Python3 和 pip3。...Procfile的文件, web: gunicorn app:app 在SAYHELLO文件下新建一个名为app.py的文件, from flask import Flask, render_template...wincertstore==0.2 在TERMINAL里启动Flask flask run 打开一个新的浏览器,输入http://127.0.0.1:5000,进入到刚才制作的SAY Hello的打招呼界面...cpolar服务 sudo systemctl start cpolar cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问9200端口 即:【http://局域网ip:9200】,使用cpolar账号登录(如没有账号
Python 列表生成器的教程 在这份教程中,你将能够学习到如何在 Python 中有效地使用列表生成器来创建列表,替换 (嵌套) for 循环以及使用 map (), filter (), reduce...如何用 Python 在 Medium 上找到有趣的人 作者:Radu Raicea 和 freeCodeCamp。...权威指南:Python 的 Excel 教程 通过这个教程,你可以了解如何使用 Python 读取和导入 Excel 文件,如何将数据写入这些电子表格。...使用 Python 和 Flask 开发 RESTful API 本文包括以下几部分:为什么用 Python;什么是 Flask;引导 Flask 应用程序 用 Flask 创建一个 RESTful 端点...如何用 Python 实现强大的数据分析 Python 是数据分析的最佳编程语言,这得益于它自带的依赖库。
Love)创始人Roger Huang近日分享了11个优秀的Python学习资源,IT经理网编译如下: 一、Python优秀书籍 《Learn Python the Hard Way》的作者将书中的内容制作成网络教程免费提供...Anaconda和iPython Notebook可以直观可视化的方式组织关联不同Python软件模块,在nbviewer中轻松展示结果,并且还能生成HTML版本的Notebook文件便于在Github...五、用Pandas处理大数据 Pandas的开发基于前面提到的iPython Notebook,Python只能帮你处理加载到内存中的数据,Pandas可以让你高效读取更大规模数据,例如海量的CSV文件...六、用Flask开发小型程序 Flask是一个微框架,你可以用它来开发一些小型web项目,Flask包含了互动网站项目常用的一些可复用的数据通讯模块,只需要几行代码,你就能生成一个互动功能。...八、用Python玩转API API是web经济的支柱之一,这里介绍一个Python 第三方API精华列表,你可以用Python调用那些很酷的数据,让你的应用与众不同。
数据存储:使用数据库或文件系统来存储爬取的招聘信息。数据展示:使用HTML和CSS构建一个简洁美观的前端界面,展示聚合的招聘信息。自动化任务:使用定时任务工具自动执行爬虫程序,定期更新招聘信息。...解析页面数据使用HTML解析库,如BeautifulSoup或lxml,对获取的页面数据进行解析,提取出需要的招聘信息,如职位名称、公司名称、薪资待遇等。4....存储数据将解析得到的招聘信息存储到数据库中,如MySQL或SQLite,或者存储为本地文件,如CSV或JSON格式。5....可以使用Flask或Django等Python的Web框架来搭建后端服务器。6....可以参考一下代码from flask import Flask, render_template, requestimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupapp
本文来介绍用Python读取csv文件。什么是csv(Comma-Separated Values),也叫逗号分割值,如果你安装了excel,默认会用excel打开csv文件。 1....我们先制作一个csv文件,example.csv ? 2....看看如何用Python来读取这个文件 import csv with open(r'C:\Users\Anthony\Desktop\example.csv') as csvfile: readCSV...进入到某一个单元格 import csv with open(r'C:\Users\Anthony\Desktop\example.csv') as csvfile: readCSV = csv.reader...如何单独每列输出打印 import csv with open(r'C:\Users\Anthony\Desktop\example.csv') as csvfile: readCSV = csv.reader
程序员如何用一种即浪漫又Geek的方式来进行表白?...》,讲师将在线指导三分钟完成表白页制作部署。...小伙伴们周四完成制作,周五情人节当天就可以派上用场啦! 在线课程介绍 ?...最后将结合 Python Flask + Serverless 的情人节表白页制作实例,展示如何用 Serverless 的方式进行 Python 编程,将热门 Python 框架利用 Serverless...课程大纲 Serverless 的架构规范、处理模型、工作流程 Serverless 工程化的难点与挑战 Serverless 的事件与规范 使用 Python Flask + Serverless
如何在 Python 中删除文件? 什么是 python 的内置类型? NumPy 阵列在(嵌套)Python 列表中提供了哪些优势? 如何将值添加到 python 数组?...写一个单行,用于计算文件中大写字母的数量。即使文件太大而无法放入内存,你的代码也应该可以正常工作。 在 Python 中为数值数据集编写排序算法。 查看下面的代码,记下 A0,A1,...的最终值。...Python 库面试问题 解释 Flask 是什么及其好处? Django 比 Flask 好吗? 提到 Django,Pyramid 和 Flask 之间的差异。 讨论 Django 架构。...python numpy 比列表更好吗? 如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引? 你如何用 Python / NumPy 计算百分位数? NumPy 和 SciPy 有什么区别?...如何使用 NumPy / SciPy 制作 3D 绘图/可视化?
images.append(image.get("imageOrigin")) return images def save_url(url): with open("url.csv...", "w") as f: for i in url: f.write(i + "\n") 然后就可以解析得到的文件,逐个爬取图片了 def download_pic...(): with open("url.csv", "r") as f: url_list = f.readlines() print(url_list) for...result.jpg', 'wb') file.write(img) file.close() 我们来看下效果 还是相当不错的嘛,感觉女神的颜值也瞬间增加了几分 黑白照片上色的流程跑通了,下面我们就开始制作网站...,通过页面的按钮来进行图片选择已经上色请求 上色网站制作 还是使用 flask 搭建 web 服务 from flask import Flask, render_template, jsonify,
Tips:flask会在templates文件夹内寻找模板。...若返回字符串,Flask将其转换为响应体,附带200 OK状态码和text/html内容类型。若返回字典或列表,Flask自动调用jsonify(),生成JSON格式的响应。...JSON响应:对于字典或列表类型的返回值,Flask会通过jsonify()函数将它们转换为JSON格式的响应对象。...请仔细制作你的处理器,确保不会丢失关于 HTTP 错误的信息。...强大的Pandas数据分析库操作数据库、Excel、CSV等,配合flask使用后续会出一期pandas详细使用教程,pandas,python+data+analysis的组合缩写,是python中基于
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