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(1187)
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沙龙
2
回答
如
何用
groupby
替换
异
常值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
level_0': 'date', 'level_1': 'type', 0: 'price'}) )14 2010-01-07 p3 1000.0 0.000000 我想用没有这些数据的perf列的平均值或中位数
替换
这些(
浏览 49
提问于2020-10-19
得票数 0
1
回答
如何在pyspark中用均值
替换
异
常值
?
dataframe
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
outliers
我想知道如
何用
均值
替换
异
常值
。我有了dataframe,我可以找到离群值并过滤行,现在我想用平均值
替换
它。我该怎么做呢?27 03 80 25 46 4mean = mean[0]['m
浏览 24
提问于2021-03-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫-用平均群代替离群人
python
、
pandas
我有一个熊猫数据,我想把它分成几组,计算平均值和标准差,然后用组的平均值
替换
所有的异
常值
。离群值的定义是这样的,如果它们离群平均值超过3个标准差。pandas.DataFrame({'a': ['A','A','A','B','B','B','B'], 'b': [1.1,1.2,1.1,3.3,3.4,3.3,100.0]})df.
groupb
浏览 2
提问于2014-12-24
得票数 3
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2
回答
RANSAC相机-校准实现
opencv
、
computer-vision
、
camera-calibration
、
outliers
、
ransac
我查看了几个库,
如
OpenCV等,但没有找到任何以RANSAC方式实现的相机校准。我的意思是,我想做校准提供点对应(P,p) (即。3D -> 2D),它可以包含异
常值
,并最终从内
异
值中找到固有矩阵和外部矩阵。
浏览 0
提问于2015-03-25
得票数 1
2
回答
替换
异
常值
python-3.x
、
pandas
、
numpy
现在,我想从这一栏中删除离群值,并用中值
替换
。 我已经创建了一个包含days.to.play值的列表,然后使用下面的函数来检测和删除异
常值
,但没有人确定如
何用
中位数
替换
异
常值
。
浏览 0
提问于2019-02-19
得票数 2
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2
回答
如何使用R检测和
替换
单个数据集中多列的异
常值
?
r
、
vectorization
、
outliers
我正在尝试从多个数字列中查找和
替换
异
常值
。在我看来,这并不是最好的实践,但我正试图为特定的用例找出它。创建附加列的一个很好的例子是将行标记为孤立值,可以找到 ,但它是基于单个列的。2 6 8 600 300我在所有数字列中使用一个函数将异
常值
替换
为replace(.x, .x %in% boxplot.stats(.x)$out, NA)) %>% bind_cols
浏览 3
提问于2020-03-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
我想
替换
异
常值
,而不是完全删除它...有什么建议吗?
pandas
、
dataframe
、
data-science
我有一个数据集,其中一列有异
常值
,这些异
常值
以某种方式依赖于另一列,其中有12个不同的类别。 因此,我想用这些类别的平均值来
替换
这些异
常值
。因此,在这里,我希望相对于其对应的market_02.mean()而不是简单的values.mean()
替换
1326个离群值。 ?
浏览 22
提问于2021-07-17
得票数 0
1
回答
Pandas -如
何用
NaN
替换
这些异
常值
python
、
pandas
、
data-science
159 5508.00000061 5927.33333363 4972.000000 在这种情况下,-1是异
常值
,那么如
何用
NaN
替换
-1。然后如何对NaN进行插值以进行
替换
。 之后,DataFrame被cleaned.But了,可能会出现一些DataFrame的异常高低值,然后如何插值异常的高低值进行
替换
。
浏览 149
提问于2021-01-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何通过转换使用熊猫来去除而是处理异常点呢?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
outliers
我有一个数据文件,如下所示如下所示,这个数据中有三个异
常值
-- -138、237和239我想做的是识别记录这是我试过的,但不正确,效率不高。类似地,36是最小值,因为它在-3sd中 我们需要用它来
替换<
浏览 4
提问于2019-12-26
得票数 1
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1
回答
如
何用
matplotlib来绘制数据
python
、
matplotlib
、
pandas-groupby
如
何用
groupby
来绘制分组数据,到目前为止,我还可以使用分组显示数据,但当我试图绘制结果时,显示的结果与
groupby
结果并不相同。显示结果 {'number_person': {'meeting': 130, 'musicconcert': 99929, 'go out ': 154
浏览 2
提问于2020-08-26
得票数 1
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6
回答
替换
列表中稍后将在变量中使用的单词
python
print(test) print(removestrings) 我得到
浏览 0
提问于2018-10-31
得票数 1
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1
回答
用Pandas DataFrame中最近法向数据点的平均值
替换
离群值
python
、
pandas
我将对大约1000个时间序列进行季节分解,其中可能包含异
常值
。我想用平均值
替换
离群值,因为离群点会破坏季节性提取。离群值被定义为绝对z得分大于3的任何样本.我可以识别所有异
常值
的时间戳。(df['zscore'].abs() >= 3]).index[2021-01-03,2021-01-04] 给定这个索引列表,如
何用
最近的前邻居和下
浏览 2
提问于2021-09-20
得票数 1
1
回答
将分组列的离群值
替换
为基于定义的zscore的组平均值
python
、
dataframe
、
data-science
我有一个非常大的dataFrame,在地图上有许多数据点,其中有异
常值
,它们在数据集(纬度和经度)上非常接近。我想对A列的所有行进行分组,计算它们的zscore,并用组的平均值
替换
zscore> 1.5的组中的每个值。我尝试过zscore值表,但没有成功。<**zscore = lambda x : (x - x.mean()) / x.std()transformed_df = grouped_df.tr
浏览 4
提问于2021-02-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫如何插值或填充丢失的车价值?
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-cleaning
、
missing-data
我正在使用这个,我对使用哪种方法来填充丢失的价格值有疑问。因为价格是主观的,这也是值得担心的吗?我在想,我可以计算出每一种特定产品的平均价格,然后用它填充--这会给我一个足够接近的缺失值的插值吗? mask = automobile.Make == make mean = round(automobile.Price[
浏览 2
提问于2021-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何用
python
替换
数据透视表中的空值
python
、
null
、
sum
、
aggregate
、
zero
这是我的代码: df.
groupby
(['AÑO', 'MARCA'])['CONTEO'].aggregate('sum').unstack() 当我做数据透视表时,我得到的是空值,我如
何用
O(零)
替换
透视表上的空值?
浏览 56
提问于2021-11-12
得票数 0
1
回答
如
何用
平均值
替换
异
常值
r
我的问题是将列中的所有"True“
替换
为average。我已经确定了如下异
常值
: high <- mean(df$variable1) + sd(df$variable1) * 3df$Outlier <- (df$variable1 < low | df$variable1 > high) 因此,结果是一个包含一些"True“和"False”的列,我想用其余数据点的平均值
替换
所有的
浏览 23
提问于2020-03-18
得票数 0
2
回答
什么是密码学中的线性和非线性元素?
encryption
、
xor
我读到了这个答案,
异
或用于加密的安全性如何?,它说XOR不适合保护消息的安全,因为它们在本质上是线性的。因此,应该与一些非线性元素(
如
替换
盒)配对,以提供加密的强度。
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何使用在训练数据集上创建的自定义输入程序来计算测试集中缺少的值
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
preprocessing
、
data-imputation
在此技术下,我将丢失的值
替换
为目标特性的两个类别的平均值。代码片段如下所示: dataframe['Feature'] = dataframe['Feature'].fillna(dataframe.
groupby
('Target Feature')['Feature测试集在相同的特性(
如
训练集)中也有缺失值,现在我如
何用
模型从训练集中学到的平均值来更新这些缺失值。
浏览 0
提问于2021-01-18
得票数 1
1
回答
Python Pandas:如何删除列中的异
常值
,并将其
替换
为先前的值(假设它们不是异
常值
)?
python
、
pandas
、
dataframe
、
outliers
2020-03-27 25 2020-03-29 50 2020-03-31 35 2021-01-31 45 用先前的非离群值
替换
我需要注意的是,不要简单地将异
常值
替换
为先验值,因为如果先验值也是异
常值
(
如
2020-03-24中所示),则会造成混乱。 非常感谢你的帮助!
浏览 47
提问于2020-04-22
得票数 0
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2
回答
如何从盒图()$out创建的向量中
替换
R中的异
常值
r
我想知道如何在R中用"NA“
替换
离群值,假设这些异
常值
存储在一个用boxplot()$out创建的向量中。现在,我想用"NA“
替换
离群值,而不是完全删除它们所在的行,这样我就可以将数据保存在与异
常值
对应的行中,而其他列在各自的因素中(即Value2中的3和8)不属于异
常值
。我需要知道如
何用
NA
替换
值,以便以后可以在不同的列中聚合来自同一行的数据(以及来自同一列中不同行的数据)。我想用NA
替换
异
常值
,这样数据框架看起
浏览 0
提问于2019-03-05
得票数 1
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