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(1972)
视频
沙龙
1
回答
使用opencv和Python从图像中去除模糊
python
、
python-3.x
、
opencv
、
computer-vision
我正在使用
HED
()来转换以下图像输入:Image1 Image2edges = cv2.Canny(
hed
,100,200)Image3 然而,图3的输出是完全不同的。我该怎么
做
呢?
浏览 2
提问于2019-10-27
得票数 0
2
回答
在整体嵌套
边缘
检测
OpenCv Python中,
hed
[0,0]是什么?
python
、
edge-detection
、
opencv-python
我正在尝试使用深度学习
检测
边缘
的代码,并试图理解它。= net.forward()
hed
= cv2.resize(
hed
[0,0], (W, H))
hed
= (Edge Detectioncv2.imshow("Canny", canny) cv
浏览 31
提问于2020-10-29
得票数 0
2
回答
图像处理和神经
网络
方法
python
、
image-processing
、
machine-learning
、
computer-vision
、
neural-network
作为第一步,我们正在开发一个图像识别、
检测
和跟踪python代码。我通过各种不同的方法来解决这个问题,并找到了答案。我对神经
网络
的方法感到困惑。 我们可以首先使用haar级联轻松(真的很快)
检测
人脸,然后使用精明的
边缘
检测
或裁剪来裁剪出人脸的一部分。继续使用haar级联方法
检测
人脸的特征,
如
眼睛,鼻子,脸颊
浏览 0
提问于2015-07-16
得票数 1
3
回答
基于机器学习的
边缘
检测
opencv
、
image-processing
、
machine-learning
、
deep-learning
、
signal-processing
我读过下面的关于使用机器学习的
边缘
检测
的。他们 采用了一种现代机器学习算法。该算法是针对人类标注最重要的
边缘
和对象边界的图像进行训练的。我们如何注释最重要的
边缘
和对象边界,以便与机器学习算法一起使用?
浏览 5
提问于2017-04-08
得票数 6
1
回答
如何使用
边缘
检测
和直方图处理技术进行目标识别?
image-processing
、
computer-vision
、
object-recognition
大家好,我正在追求麻省理工学院,我的项目是物体识别,以识别特定的物体,
如
武器等不允许在机场,所以输入将在matlab中的行李/行李的扫描图像,目前其静态图像,现在我正在使用
边缘
检测
和直方图处理技术。我在互联网上找到了人工神经
网络
、遗传算法等等,但不能总结所有的场景,请用自己的方式来解释如何使用
边缘
检测
和直方图处理技术进行目标识别
浏览 4
提问于2012-11-27
得票数 0
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1
回答
如
何用
C语言编写上升边计数器
c
你能给我一些关于如
何用
C写上升边计数器的建议吗?因为我不知道如何
检测
上升的
边缘
,所以我不知道怎么
做
。 这个数字是我想要做的,图中有四个脉冲,我想
检测
每一个脉冲。我想知道怎么
做
。艾米的想法能帮到我,对我很好。非常感谢,谢谢。
浏览 8
提问于2022-11-27
得票数 0
2
回答
用于模式识别的神经
网络
neural-network
、
pattern-recognition
嘿伙计们, 我想知道是否有人可以帮助我设计一个神经
网络
系统的起点,可以识别视觉模式,例如方格和条带。我有理论知识,但实际知识很少。
网络
搜索给了我过多的信息。有人能推荐一本更注重实用的好书或教程吗?
浏览 0
提问于2011-01-16
得票数 0
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4
回答
如何从这类图像中去除背景?
python
、
opencv
、
image-processing
、
scikit-image
我所做的是使用
边缘
检测
器,
如
canny
边缘
检测
器或sobel滤波器(来自skimage库)。然后我认为可以
做
的是,将
边缘
内的像素变白,而将
边缘
外的像素变黑。然而,使用canny
边缘
检测
器很难得到封闭的边界。使用Sobel过滤器的结果并不是那么差,但是我不知道如何继续。编辑: 还可以去掉右手和裙子之间以及头发之间的背景吗?
浏览 64
提问于2015-03-28
得票数 64
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1
回答
咖啡豆:如何训练端到端(图像到图像)?
neural-network
、
caffe
、
conv-neural-network
我们从下载了修改后的caffe,并且能够执行它,仅仅是为了看看经过训练的
网络
没有处理来自的数据集。 你是如何训练
网络
的,在那里我们可以进行
浏览 2
提问于2015-12-10
得票数 0
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2
回答
在WinForms中显示、叠加和解释实时视频馈源
c#
、
winforms
、
video
、
opencv
、
video-capture
我正在开始一个新的项目,以显示一个Windows形式的实时视频从一个附加的
网络
摄像头和覆盖该视频与窗口控件(按钮等)。另外,我想做一些图像校正,以消除失真的飞行和
做
一些
边缘
检测
。我搞不懂哪个图书馆最适合这样
做
。 OpenCVSharp -可以处理校正/
检测
,不确定是否可以覆盖/活动提要。DirectShow/DirectShow.Net -我是否需要为覆盖编写过滤器,如何处理
边缘
检测
?
浏览 1
提问于2012-04-19
得票数 0
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5
回答
边缘
检测
方法优于Canny
边缘
检测
image-processing
、
computer-vision
、
edge-detection
有比Canny
边缘
检测
器更好地执行的
边缘
检测
方法吗?
浏览 0
提问于2014-02-27
得票数 11
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1
回答
检测
图像中的椭圆
machine-learning
、
matlab
我试图使用CNN来
检测
图像中的椭圆(形状、大小、方向)。我该怎么
做
?我尝试使用许多居中椭圆作为训练(正)例子和噪声作为负例子。(它没有
检测
到一个简单的测试椭圆)。我担心的是CNN从训练示例中捕捉到特征/内核/过滤器(
如
圆形
边缘
)。但是曲线
边缘
捕捉到的椭圆信息很少。在CNN中,一个椭圆可以设置为特征/内核/过滤器吗?(首选Matlab答案)
浏览 0
提问于2022-07-19
得票数 0
1
回答
如何使用opencv在视频上使用Canny
边缘
检测
来减少闪烁并显示更粗的线条?
python
、
python-3.x
、
opencv
我正在对我的
网络
摄像头的视频流进行Canny
边缘
检测
,我一直在尝试寻找参数来减少闪烁。我在想,如果更粗的线条代表
边缘
,可能不会起到作用。cv2.waitKey(5) & 0xFF breakcv2.destroyAllWindows() 但它是非常闪烁的,即许多
检测
到的
边缘
出现和消失,特别是
边缘
模糊的地方,
如
皱纹,头发,背景元素等。
浏览 58
提问于2018-12-18
得票数 3
1
回答
查找车牌中每个字符的边界框
c#
、
emgucv
在
边缘
检测
之后,我想找到其中每个字符的边界框,并使用神经
网络
来识别字符。我该怎么
做
呢?谢谢
浏览 2
提问于2011-09-28
得票数 3
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1
回答
如何创建具有图像像素的图形?
python
、
image
、
graph
现在,我有一个图像,我想生成一个加权图G=(V,E),其中V是顶点集,E是
边缘
集(图像中的每个像素都是图中的一个节点)。但在第一步,我需要建立这个
网络
。我的问题是如何利用图像的像素(RGB)作为
网络
的节点来建立这个
网络
来分析图像。这些节点的
边缘
可能基于它们的一些特征(位置、
浏览 2
提问于2020-08-30
得票数 6
2
回答
2种不同时钟的上升
边缘
同步
检测
vhdl
、
edge-detection
、
xilinx-ise
如
何用
Xilinx软件在VHDL编程中
检测
两个不同时钟(不同频率)的上升
边缘
同步?我们正试图用计数器来计数脉冲。为此,每当进行
边缘
匹配时,我们都需要停止计数。然后我们尝试使用
浏览 8
提问于2016-06-03
得票数 0
1
回答
为什么经过预先训练的CNN使用低图像分辨率?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
cnn
我想使用预先训练的卷积
网络
进行图像分类。我的基本数据的分辨率从500x500px到1000x1000px。经过预先培训的架构通常期望较低(如果使用谷歌(Google)的“盗梦空间”( Inception )
网络
,则在255到299 in之间)。 首先:使用高分辨率图像可能会有很大影响吗?是否可以在低分辨率上使用预先训练过的
网络
,并重新训练分辨率较高的最后一层/分类器?
浏览 0
提问于2018-02-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用OpenCV.js
检测
角点方格的帧
javascript
、
opencv
、
image-processing
我所做的是,我设法得到了脚本,以
检测
这张纸,并应用转换,以使它很好地扫描。我通过应用灰度,然后Canny
边缘
检测
,迭代发现的
边缘
,找到最大的一个有4个角,并假设这一定是我的论文。 这样
做
的效果相对不错,但脚本不时会对纸张的实际情况感到困惑--有时还有其他矩形被
检测
到并被假定为纸张,有时拍摄纸张的背景非常轻,
边缘
不清晰(对比度不够)。我想改进这个文件
检测
部分,这样我就可以始终确定正确的东西已经被
检测
到了。我想--让我们在表单周围
浏览 1
提问于2020-01-17
得票数 3
1
回答
在
检测
对象时,YOLO是否优先于颜色而不是形状,反之亦然?
deep-learning
、
cnn
、
computer-vision
、
yolo
、
coursera
如果你只在灰度图像上训练你的YOLO模型来
检测
汽车,那么它也能识别出彩色图像中的汽车吗?如果是,那么我可以假设YOLO只考虑对象的形状而不是颜色吗?请澄清。
浏览 0
提问于2020-07-23
得票数 0
1
回答
使用无意义的类预先训练模型是否重要?
neural-network
、
object-detection
、
pre-trained-model
如果我想训练一个对象分离模型,它可以
检测
图片中的5个类,那么在一个大的数据集中(例如coco(80类对象))对这个模型进行预训练是很重要的,还是只需要5类coco来训练这个模型(假设这5个类别可以在coco
浏览 0
提问于2021-04-03
得票数 0
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