75 beijing 8Name: city, dtype: objec 数值修改及替换 数据清洗中最后一个问题是数值修改或替换，Excel 中使用“查找和替换”功能就可以实现数值的替换。 ...Where 函数用来对数据进行判断和分组，下面的代码中我们对 price 列的值进行判断，将符合条件的分为一组，不符合条件的分为另一组，并使用 group 字段进行标记。 ...1#判断 city 列的值是否为 beijing 2df_inner['city'].isin(['beijing']) 3 4date 52013-01-02 True 62013-01-05...1#先判断 city 列里是否包含 beijing 和 shanghai，然后将复合条件的数据提取出来。 ...符合条件的数据有 4 条。将筛选结果按 id 列进行排序。 1#使用“非”条件进行筛选 2df_inner.loc[(df_inner['city'] !
容灾方案建设 存储介质 光盘 磁带 硬盘 磁盘阵列 DAS：直接附加存储 NAS：网络附加存储 SAN：存储区域网络 云存储 这里主要以本地磁盘为存储介质讲一下计划任务的添加使用，基本的备份脚本...存储到当前磁盘这是最简单，却是最不推荐的；服务器有多块硬盘，最好是把备份存放到另一块硬盘上；有条件就选择更好更安全的存储介质； 2、创建备份目录： 上面我们使用命令看出 / home 下空间比较充足，所以可以考虑在...+%Y%m%d_%H%M%S).sql.gz 注意： 把 username 替换为实际的用户名； 把 password 替换为实际的密码； 把 DatabaseName 替换为实际的数据库名；...crontab 是否安装： 执行 crontab 命令如果报 command not found，就表明没有安装 # crontab -bash: crontab: command not found 如时没有安装...第 1 列分钟 1～59 第 2 列小时 1～23（0 表示子夜） 第 3 列日 1～31 第 4 列月 1～12 第 5 列星期 0～6（0 表示星期天） 第 6 列要运行的命令 下面是 crontab
-Xloggc:/home/admin/nas/gc-${POD_IP}-$(date '+%s').log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath...=/home/admin/nas/dump-${POD_IP}-$(date '+%s').hprof 参数说明如下： 参数 说明 -XX:+UseContainerSupport 使用容器内存。...-Xloggc:/home/admin/nas/gc-${POD_IP}-$(date '+%s').log GC日志文件路径。...-XX:HeapDumpPath=/home/admin/nas/dump-${POD_IP}-$(date '+%s').hprof DUMP文件路径。...=/home/admin/nas/dump-${POD_IP}-$(date '+%s').hprof 参数说明如下： 参数 说明 -Xms 设置JVM初始内存大小。
为什么要备份 容灾方案建设 存储介质 光盘 磁带 硬盘 磁盘阵列 DAS：直接附加存储 NAS：网络附加存储 SAN：存储区域网络 云存储 这里主要以本地磁盘为存储介质讲一下计划任务的添加使用...存储到当前磁盘这是最简单，却是最不推荐的；服务器有多块硬盘，最好是把备份存放到另一块硬盘上；有条件就选择更好更安全的存储介质； # df -hFilesystem 2、创建备份目录： 上面我们使用命令看出.../bin/bash mysqldump -uusername -ppassword DatabaseName > /home/backup/DatabaseName_$(date +%Y%m%d_%H%...m%d_%H%M%S).sql.gz 注意： 把 username 替换为实际的用户名； 把 password 替换为实际的密码； 把 DatabaseName 替换为实际的数据库名； 4、添加可执行权限...crontab是否安装： 执行 crontab 命令如果报 command not found，就表明没有安装 # crontab -bash: crontab: command not found 如时没有安装
存储介质 光盘 磁带 硬盘 磁盘阵列 DAS：直接附加存储 NAS：网络附加存储 SAN：存储区域网络 云存储 这里主要以本地磁盘为存储介质讲一下计划任务的添加使用，基本的备份脚本，其它存储介质只是介质的访问方式可能不大一样...存储到当前磁盘这是最简单，却是最不推荐的；服务器有多块硬盘，最好是把备份存放到另一块硬盘上；有条件就选择更好更安全的存储介质； # df -hFilesystem 2、创建备份目录： 上面我们使用命令看出.../bin/bash mysqldump -uusername -ppassword DatabaseName > /home/backup/DatabaseName_$(date +%Y%m%d_%H%...m%d_%H%M%S).sql.gz 注意： 把 username 替换为实际的用户名； 把 password 替换为实际的密码； 把 DatabaseName 替换为实际的数据库名； 4、添加可执行权限...crontab是否安装： 执行 crontab 命令如果报 command not found，就表明没有安装 # crontab -bash: crontab: command not found 如时没有安装
存储介质 光盘 磁带 硬盘 磁盘阵列 DAS：直接附加存储 NAS：网络附加存储 SAN：存储区域网络 云存储 这里主要以本地磁盘为存储介质讲一下计划任务的添加使用，基本的备份脚本，其它存储介质只是介质的访问方式可能不大一样...存储到当前磁盘这是最简单，却是最不推荐的；服务器有多块硬盘，最好是把备份存放到另一块硬盘上；有条件就选择更好更安全的存储介质； # df -hFilesystem 2、创建备份目录： 上面我们使用命令看出.../bin/bash mysqldump -uusername -ppassword DatabaseName > /home/backup/DatabaseName_$(date +%Y%m%d_%H%...m%d_%H%M%S).sql.gz 注意： 把 username 替换为实际的用户名； 把 password 替换为实际的密码； 把 DatabaseName 替换为实际的数据库名； 4、添加可执行权限...bkDatabaseName.sh 5、添加计划任务 检测或安装 crontab 确认crontab是否安装： 执行 crontab 命令如果报 command not found，就表明没有安装 如时没有安装
为什么要备份 容灾方案建设 存储介质 “ 光盘 磁带 硬盘 磁盘阵列 DAS：直接附加存储 NAS：网络附加存储 SAN：存储区域网络 云存储 这里主要以本地磁盘为存储介质讲一下计划任务的添加使用，...存储到当前磁盘这是最简单，却是最不推荐的；服务器有多块硬盘，最好是把备份存放到另一块硬盘上；有条件就选择更好更安全的存储介质； # df -hFilesystem 2、创建备份目录： 上面我们使用命令看出.../bin/bash mysqldump -uusername -ppassword DatabaseName > /home/backup/DatabaseName_$(date +%Y%m%d_%H%...m%d_%H%M%S).sql.gz 注意： 把 username 替换为实际的用户名；把 password 替换为实际的密码；把 DatabaseName 替换为实际的数据库名； 4、添加可执行权限...crontab是否安装： 执行 crontab 命令如果报 command not found，就表明没有安装 # crontab -bash: crontab: command not found 如时没有安装
记录所选区域中，满足特定条件的单元格的数值。 range 需要计算个数的区域，如A2:E5 criteria条件的形式为数字、表达式、单元格引用或文本，它定义了要计数的单元格范围。...每一个附加的区域都必须与参数 criteria_range1 具有相同的行数和列数。这些区域无需彼此相邻。...如使用函数 DATE(2008,5,23)输入 2008 年 5 月 23 日。 return_type 可选。用于确定返回值类型的数字。...old_text 中希望替换使用 new_text 来进行替换的字符数。 num_bytes 必需。old_text 中希望替换使用 new_text 来进行替换的字节数。...OFFSET() 计算偏移量 MATCH() 匹配 INDEX() 索引 INDIRECT() 文本字符串指定的引用 ROW() 引用行的数据 COLUMN() 引用列的数据 HLOOKUP() 水平方向查找
内容目录： 读取，查看和保存数据 表的维度和数据类型 基础的列操作 空值：查看，删除和替换（impute） 数据的去重 0.读取，查看和保存数据 首先，我们练习加载库： # 1.Load libraries...1.表的维度和数据类型 1.1维度 这个数据中有多少行和列？...Metro值为N/A的行 3.2为固定的一组列选择非空行 选择2000之后没有null的数据子集： 如果要在7月份选择数据，需要找到包含“-07”的列。...3.3 用空值对划分子集 选择我们希望拥有至少50个非NA值的行，但不限列： # Drop the rows where at least one columns is NAs. # Method 1:...as raw_df['2018-01']=raw_df['2018-01'].fillna((raw_df['2018-01'].mean()),inplace=False) 使用where函数按自己的条件填充
# 删除单列 print(df.drop('date', axis=1)) # 删除多列 print(df.drop(['praise', 'date'], axis=1)) 输出结果。 ? ?...02 条件查询 单条件查询。使用比较运算符进行查询，如「== > = <= !=」。生成bool索引。...如「& ~ |」，代表了与、非、或。...通过上面的数值，就能绘制出用户性别分布情况的饼图。 07 赋值与条件赋值 # 将某个值替换 print(df.praise.replace(33, np.nan)) 条件赋值。...这里以性别列为例，将0，1，2替换为未知、男性、女性。
2个表，每个表中的数据条数分别为A，B，则查询的结果条数就是A*B；但是看如下结果，很多也是无用的，甚至错误的（如部门编号），这时就要消除无用数据。...1.2 多表查询的分类 1.2.1 内连接查询 1）隐式内连接：使用where条件来消除无用的数据； -- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT *FROM emp,dept WHERE emp...`salary` = 9000; -- 如何用一条SQL语句实现？可以，使用子查询 SELECT *FROM emp WHERE emp....【子查询的不同情况】 1）子查询的结果是单列的 子查询可以作为条件，使用运算符进行判断(> >= < <= =)，如上述的举例，下例也是 -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT...3）子查询的结果是多行多列的 子查询可以作为一张虚拟表 -- 查询员工的入职日期是2011-11-10之后的员工信息及部门信息 SELECT *FROM emp WHERE emp.
，如{ab,bc,cd} "" ---主用于明确命令参数的范围，如：date +"20%y-%m-%d%H:%M:%S" ---date命令显示日期时间，+ 表示规定显示的格式 '...如：echo "the time is :`date`" $ --- 变量值提取功能 用户身份标识符 \ --- 转义字符，提取后边符号的引申含义， 如：PS1="[\u@\h \W]\\$...&& 功能：两个条件必须都满足，结果才是成立的 如：A 与 B 到校上课 来 来 = 成立 来 没来 = 不成立 没来...来 = 不成立 没来 没来 = 不成立 分析：当A条件满足时，B条件才有审查的必要；但是当A条件不满足时，无论B条件是否满足，结果都是不成立的，则B条件就不会被审核了。...print $2,$3}' f1 --- 第二列的值大于300的行，显示其第2、第3列，()中指定筛选条件 awk 'NR==4 || NR==3' f1 ---显示第3和第4行， NR表示行号
字符串处理 df['StringColumn'].str.method() 使用方式： 对字符串列进行各种处理，如切片、替换等。 示例： 将“Name”列转换为大写。...滑动窗口 df['Column'].rolling(window=size).mean() 使用方式： 计算滑动窗口的统计量，如均值。 示例： 计算“Salary”列的3天滑动平均值。...使用map函数进行值替换 df['Status'] = df['Status'].map({'Active': 1, 'Inactive': 0}) 使用方式： 使用map函数根据字典或函数替换列中的值...使用mask进行条件替换 df['NewColumn'] = df['Column'].mask(df['Condition']) 使用方式： 使用mask根据条件替换值。...示例： 根据“Salary”列的条件进行替换。 df['Bonus'] = df['Salary'].mask(df['Salary'] > 60000, 'HighBonus') 46.
条件格式：学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。 图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。 数据排序和筛选：掌握如何对数据进行排序和筛选，以查找和组织信息。...使用查找和替换：按Ctrl+F或Ctrl+H，进行查找和替换操作。 4. 查询数据 使用公式：在单元格中输入公式进行计算。 查找特定数据：按Ctrl+F打开查找窗口，输入要查找的内容。 5....图表 插入图表：根据数据快速创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。 自定义图表：调整图表样式、布局、图例等。 文本处理 文本分列：将一列数据根据分隔符分成多列。...模板 使用模板：快速创建具有预定义格式和功能的表格。 高级筛选 自定义筛选条件：设置复杂的筛选条件，如“大于”、“小于”、“包含”等。 错误检查 追踪错误：找出公式中的错误来源。...", header = TRUE) # 将日期列转换为日期类型 sales$Date <- as.Date(sales$Date) # 创建月份列 sales$Month <- format(sales
字符串处理 df['StringColumn'].str.method() 使用方式： 对字符串列进行各种处理，如切片、替换等。 示例： 将“Name”列转换为大写。...示例： 将“Date”列转换为日期时间类型。 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) 26....滑动窗口 df['Column'].rolling(window=size).mean() 使用方式： 计算滑动窗口的统计量，如均值。 示例： 计算“Salary”列的3天滑动平均值。...使用mask进行条件替换 df['NewColumn'] = df['Column'].mask(df['Condition']) 使用方式： 使用mask根据条件替换值。...示例： 根据“Salary”列的条件进行替换。 df['Bonus'] = df['Salary'].mask(df['Salary'] > 60000, 'HighBonus') 46.
返回 表——包含已经删除过滤器后的一列或多列的表。 C. 注意事项 通常和filter组合，如果是列名需要是filter处理的列名 1个参数只能写1个条件，列和表不能同时出现。...案例 如果要忽略全部筛选条件，则第一参数使用表名来进行。所以 All('表1')代表了忽略表中全部筛选条件，也就是求全班的平均成绩。...分列数据的方法比较 如何用Power Query处理Excel中解决不了的分列 Power Query中如何把多列数据合并？ Power Query中如何把多列数据合并？...（合并查询） 如何快速的根据要求判断各个店铺/仓库是否断码？（动态引用，分组依据，透视，替换，合并列） 如何通过汇总来实现多行数据合并成一行？...（合并查询， if...then...else, Date.EndOfWeek, Date.Day） 转置，透视，逆透视如何处理单列数据并转换成需要的格式？
前言-内网穿透内网穿透是指通过一种技术让外部网络可以访问到内网的NAS设备，这样即使在不同网络环境下，也能够远程访问和管理NAS设备。...Synology的DDNS服务：Synology NAS支持使用DDNS（动态域名解析）服务，可以为NAS设备设置一个动态域名，使用户可以通过域名访问NAS，而不必担心动态IP地址变化带来的问题。...VPN（虚拟专用网络）：通过在路由器上设置VPN服务器，或者使用NAS自身的VPN服务，可以建立安全的远程连接，让用户远程访问内网资源，包括NAS设备。...这篇文章就来介绍自有服务器ngrok实现内网穿透前提条件1.需要有个域名，如果是国内服务器，还需要备案2.需要有个服务器 推荐使用某云99元/年 访问：http://d.xgss.net/23.系统是...data/cd /data/# git clone https://github.com/inconshreveable/ngrok.git ngrok2.生成证书cd /data/ngrok#生成并替换源码里默认的证书
截短为y位小数的结果 二、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值...MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果 三、字符串函数 ASCII(char)...(date) 返回date是一年的第几天(1~366) DAYNAME(date) 返回date的星期名，如：SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE); FROM_UNIXTIME...(date) 返回date的月份值(1~12) MONTHNAME(date) 返回date的月份名，如：SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE); NOW() 返回当前的日期和时间...如：SELECT NULLIF(1,1),NULLIF('A','B'),NULLIF(2+3,4+1); 和许多脚本语言提供的IF()函数一样，MySQL的IF()函数也可以建立一个简单的条件测试，
聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值...() 返回当前的时间 DATE_ADD(date,INTERVAL int keyword)返回日期date加上间隔时间int的结果(int必须按照关键字进行格式化),如：SELECTDATE_ADD(...(date) 返回date的月份名，如：SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE); NOW() 返回当前的日期和时间 QUARTER(date) 返回date在一年中的季度(1...如：SELECT NULLIF(1,1),NULLIF('A','B'),NULLIF(2+3,4+1); 和许多脚本语言提供的IF()函数一样，MySQL的IF()函数也可以建立一个简单的条件测试，这个函数有三个参数...如：SELECTIF(1100,'true','false'); IF()函数在只有两种可能结果时才适合使用。然而，在现实世界中，我们可能发现在条件测试中会需要多个分支。
) THEN(条件一的结果),ELSE(其他不符合条件一的结果),END语句设立了两个条件，即当standard_qty为0或者不存在时我们返回0，当standard_qty不为0时进行计算，并储存为新列...`DATE_PART`函数 DATE_PART 可以用来获取日期的特定部分，如获取日期2018-10-6的月份，只会获得一个结果10，这是它与DATE_TRUNC的最大区别。...函数 TO_DATE函数可以将某列转为DATE格式，主要是将单独的月份或者年份等等转换为SQL可以读懂的DATE类型数据,这样做的目的是为了后续可以方便地使用时间筛选函数。...（其实这里可以直接无视，筛选出来后在python中再进行处理） SQL中提供了一个替换NULL值的函数COALESCE。...使用示例： COALESCE(col_1,0) -- 将col_1中的NULL值替换为0 COALESCE(col_2,'no DATA') -- 将col_2中的NULL值替换为no DATA 总结
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