因此,这里有一个lambda函数,它(我希望/希望应该)迭代一个列表("iterateOverMe"),并用"1“替换所有等于指定值(" value ")的元素。任何其他价值都应标记为"9“。使用if t is not None:而不是if t:测试张量是否已定义,并使用TensorFlow操作(如tf.cond )执行对张量值有条件的子图。使用if t is not None:而不是if t:来测试是否定义了张量,并使用TensorFlow操作(如<e
[2]) with tf.control_dependencies([assign_x_2]):y = tf.condtf.initialize_all_variables())但是,我发现pred=True和pred=False都会导致相同的结果y=[2],这意味着当update_x_2未被tf.cond
UserCheck(string blubb) //do some other stuff }有时,我将一些功能交换给其他函数,以便将某些功能封装在同一个类中。我不知道如何用Moq进行单元测试,因为我需要用自己的类测试Moq。我发现这个是,
但这对我来说不是解决方案(我认为),因为我试图将一些功能封装在另一个函数中。我所做的是错误的,还是每次都要创建一个新的类来封装一个<