首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

搜索:ElasticSearch OR MySQL?

那么,很多同学会说,我对MySQL非常的了解,各种技巧,样样精通,直接用MySQL实现搜索引擎不就得了?这里我们来举个比较实际的例子,看一下到底MySQL适不适合做搜索引擎。...Why Not Sphinx + MySQL 当然,有很多同学会说,MySQL确实不适合直接做检索,但是我可以利用Sphinx中间件结合MySQL来做搜索引擎。...确实,Sphinx也是一款比较优秀的搜索引擎。在某些方面,它很适合和MySQL做结合来使用。但是,Sphinx和ElasticSearch比起来,却逊色不少。...ElasticSearch and MySQL 通常,我们可以使用ES来实现自己的站内搜索引擎,但是,瓦力这里还是推荐大家使用MySQL来做原始数据的存储,然后基于MySQL在上层部署我们的ES中间件来实现我们的搜索引擎...当然,你可以运用双写的策略,一方面利用MySQL保证原始数据的安全性,另一方面,利用ES的搜索力量。

1.7K10

信息收集技巧-Github搜索语法

在渗透测试的信息收集阶段,可以去Github和码云上搜索与目标有关的信息,或者就有意想不到的收获。...(有些开发人员将代码上传到代码库的时候,有可能连一些重要的配置信息也上传了) 1.Github的搜索语法: in:name test #仓库标题搜索含有关键字test in:...#stars数量大于3000的搜索关键字 stars:1000..3000 test #stars数量大于1000小于3000的搜索关键字 forks:>1000 test...Github 进行邮件配置信息收集 很多网站及系统都会使用 pop3 和 smtp 发送来邮件,不少开发者由于安全意识不足会把相关的配置信息也放到Github上,所以如果这时候我们动用一下google...搜索命令语句,构造一下关键字,就能把这些信息给找出来了。

31110

业务高速增长,祺出行如何用腾讯云消息队列 RocketMQ 应对挑战

导语 作为广汽集团旗下的智慧出行平台,祺出行上线四年时间,用户规模和订单量保持高速增长。...在过去的2022年,祺出行平台累计注册用户突破1800万,同比增长64%,年度订单总量超7000万,同比增长52%。 高速增长的用户规模和订单量,对技术平台提出更高要求。...为了提升架构的稳定性,保障用户体验,祺出行于2021年启动架构升级。其中,引入消息队列做异步化是整个分布式架构设计的核心手段之一。...相对于开源自建的 RocketMQ 解决方案,腾讯云提供了完全兼容社区版 RocketMQ SDK 的能力,还提供了元数据导入工具,并且支持多 Namespace 在集群内做逻辑隔离,客户只需要改一行接入点信息就完成迁移工作...扫描下方二维码关注本公众号, 了解更多微服务、消息队列的相关信息! 解锁超多鹅厂周边! 戳原文,查看更多 消息队列 RocketMQ 版的信息! 点个在看你最好看

25340

人工智能的无信息搜索

搜索的话,分为两种类型,一种是无关问题背景信息搜索广度优先搜索、深度优先搜索,另一种是结合问题的背景信息搜索A*搜索,最小代价优先搜索。...每种搜索实现的形式有两种分类,根据展开节点是否曾经被展开过来区分为按树搜索还是按图搜索。按树搜索时,你展开的节点可以包括你已经搜过的节点。而按图搜索,只展开你还没搜过的节点。...接下来了解两种重要的无背景信息搜索: 一、广度优先搜索: 优先展开同一层级的节点,实现时用的是一个先进先出的队列来保存节点,每次都取出最早加入的节点展开,保证了同一层级依次展开的顺序。...缺点: 难以保证能找到最优解,因为当你不确定问题的情况时,搜索就可能无限深入下去而不回头了。 所以需要改进它的缺点。 改进的方式是迭代逐次加深的深度优先搜索。...这样的搜索方法,即利用了深度优先的内存优势,也因为类似深度优先搜索的逐层递增方式,保证了找到最优解。

1K50

【AutoML】进化算法如何用于自动模型搜索(NAS)

所谓编码,就是将搜索对象用计算机语言描述,比如将网络结构用固定长度的二进制字符串表示。 基于进化算法搜索的迭代过程如下: ?...在以上搜索过程中,每一次迭代操作就是从一组解到更好的一组解,它要解决的最核心的问题是如何产生新一代。...(2) 交叉过程,它就是要实现不同优秀对象的信息交换,比如两个好模型的模块交换。 (3) 变异过程,它是对个体的微小改变,相对于交叉过程,能引入更多的随机性,有助于跳出局部最优解。...2 基于进化算法的网络搜索 使用进化算法来进行网络搜索,要完成的步骤就是: ? 下面我们以Genetic CNN[1]算法作为案例来解读如何实现前两个步骤,该网络关心的是block级别的搜索。...由于以上训练过程中计算量非常大,因此训练时首先在较小的数据集(MNIST,CIFAR10)上训练,然后再迁移到更大的数据集(ImageNet)。

91310

CS系列-搜索目标基本信息

文章源自【字节脉搏社区】-字节脉搏实验室 作者-purplet 在生成Payload之前,我们可以先获取以下目标的基本信息,来进行针对性的Payload生成 生成钓鱼网站使用Web Drive-by模块的...区别是JAVA程序可能相对于CS获取的准确性更高些 然后我们可以在Web Drive-by的Manage看到刚刚生成的钓鱼网站的信息,类似于监听 ?...然后我们复制这个连接,访问,可以发现有一会就重定向到baidu了 ,并将部分信息返回到Cobalt Strike上 ? ?...我们可以如图选择查看钓鱼连接给我们返回的信息(View->Applications),这里因为我多点了几次,返回的有重复 ? ?...至此一个简单的钓鱼设置完毕,这里只获取了目标打开钓鱼网站的浏览器及其版本信息,操作系统的版本和打开时间。更复杂的玩法我可能在后续的学习过程中探索 ?

61220
领券