如何用numpy制作一个简单的Vandermonde矩阵？
numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了丰富的数学函数和矩阵操作功能。Vandermonde矩阵是一种特殊的矩阵，其中每一行的元素都是等比数列的幂。下面是使用numpy制作一个简单的Vandermonde矩阵的步骤：
- 首先，导入numpy库：
import numpy as np- 定义一个一维数组作为Vandermonde矩阵的输入向量，例如：
x = np.array([1, 2, 3, 4])- 使用numpy的vander函数生成Vandermonde矩阵，该函数的第一个参数是输入向量，第二个参数是生成矩阵的列数（可选，默认为输入向量的长度），第三个参数是控制矩阵的排列顺序（可选，默认为True，表示按照递增顺序排列）：
vander_matrix = np.vander(x)- 打印输出Vandermonde矩阵：
print(vander_matrix)以上代码将生成一个4行4列的Vandermonde矩阵，输出如下：
[[ 1 1 1 1]
[ 8 4 2 1]
[27 9 3 1]
[64 16 4 1]]Vandermonde矩阵在数学和信号处理等领域有广泛的应用，例如多项式拟合、信号重构等。在腾讯云的产品中，与numpy相关的产品包括云服务器CVM、弹性MapReduce EMR等，可以通过以下链接了解更多信息：
- 云服务器CVM：提供高性能、可扩展的云服务器实例，适用于各种计算任务。
- 弹性MapReduce EMR：基于Hadoop和Spark的大数据处理平台，可用于分布式计算和数据分析。
希望以上信息对您有帮助！
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我的问题是如何制作范德蒙德矩阵。定义如下:在线性代数中，以Alexandre-Théophile Vandermonde命名的Vandermonde矩阵是每行具有几何级数的项的矩阵，即m×n矩阵 我想做一个4*4的版本。 因此farI已经定义了值，但只有一行，如下所示 a=2
n=4
for a in range(n):
for i in range(n):
v.append(a**i)
v = np.array(v)
print(v) 我不知道如何扩展它。请帮帮我！
浏览 7提问于2020-09-21得票数 0
5回答
当我计算这个矩阵的Vandermonde系数时，我得到了正确的答案。然而，输出矩阵是相反的。它应该是[6,-39,55,27]而不是[27,55,-39,6]。
我的范德蒙矩阵的输出被翻转，最后的解c被翻转。
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
x = np.array([[4],[2],[0],[-1]])
f = np.array([[7],[29],[27],[-73]])
def main():
A_matrix = VandermondeMatrix(x)
print(A_matrix)
浏览 0提问于2020-03-04得票数 1
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1回答
生成多个范德蒙阵列
、、、
我有一个函数，它创建一个2 dim数组，一个Vandermonde矩阵，称为：
vandermonde(generator, rank)
其中生成器是一个n大小的数组，例如
generator = np.array([-1/2, 1/2, 3/2, 5/2, 7/2, 9/2])
和rank=4
然后，我需要创建4个Vandermonde矩阵(因为rank=4)在我的空间中被h扭曲( h在这里是任意的，让我们调用h=1)。
因此，我附带了以下确定性代码：
V = np.array([
vandermonde(generator-0*h, rank),
vande
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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1回答
我正在寻找简单的稀疏向量实现，可以映射到内存中，类似于numpy.memmap。
不幸的是，numpy实现只处理全向量。示例用法：
vec = SparseVector('/tmp/file.dat') # SparseVector is the class I'm looking for
vec[10] = 10
vec[50] = 21
for key in vec:
print vec[key] # 10, 21
我创建了表示稀疏矩阵的scipy类，但是2维使用起来很笨拙，因为我需要制作只有一行的矩阵，然后使用vec[0,i]。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-04-11得票数 3
1回答
我有以下一些符号计算的代码：
from sympy import *
import numpy
A = MatrixSymbol('A',2,2)
f = Matrix(A).det() # for example only, the actual function is of the same flavor
如何用相同维度的显式矩阵替换A？我尝试了以下代码，但它没有产生预期的结果：
f.subs(A,Matrix(numpy.random.rand(2,2)))
返回值：
Matrix([
[ 0.204259256795002, 0.198427966386296],
[0
浏览 0提问于2015-10-06得票数 1
1回答
将csr矩阵列中的每个元素相乘
、、、、
如何用固定值(例如，5)将csr矩阵中的某一列相乘，我的方法似乎行不通。首先，我正在创建一个与我的矩阵列大小相同的update_vector，其中填充了我的默认值。然后，利用Scipy矩阵的乘法：
_column = _matrix.getcol(_index)
update_vector = numpy.tile(5, (_column.shape[0], 1))
_matrix[:, _index].multiply(update_vector)
代码毫无例外地运行，但矩阵保持不变。我是否必须先创建一个副本，还是有另一个解决问题的可能性？
谢谢
浏览 3提问于2015-08-11得票数 1
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我想要生成一个随机矩阵，形状(20, 30, 3)。每个条目只能是255或0。如何用numpy生成这类矩阵
浏览 4提问于2017-10-15得票数 2
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我想知道如何用PYTHON生成大约50个随机的2x2对称正定矩阵。有没有任何人可以指导我使用scikit或numpy的代码块？
浏览 1提问于2020-11-18得票数 2
长话短说，它是一个Vandermonde矩阵，我有一个问题要在数组的第二维中运行。
'add meg M-et majd N-et (enter kozotte)(az 1. sor az 1-es szam hatvanyai)' displayNl.
M := stdin nextLine asInteger.
N := stdin nextLine asInteger.
|tomb|
tomb := Array new: M.
x := 1.
y := 1.
a := M + 1.
b := N + 1.
x to: a do: [ :i|
tomb at:x put
浏览 9提问于2016-02-24得票数 2
2回答
计算矩阵的每个元素
、、、
下面是我必须为Numpy矩阵中的每个元素计算的公式：
Mi_j = Sum_v(Av * Xi_v) + Sum_v(Bv * Wj_v) + Sum_v(Gv * Zij_v)
我不太明白如何用numpy的方式编码它(在python中，它太长了)：矢量化/切片/C Api。
你有什么建议，你能给我举个简单的例子吗？我对裸皮很陌生。
@编辑索引
A，B，G是一维x，x，x的数组
也适用于Xi和Wj (X是矩阵，W是矩阵)
Zij是一个一维数组。
浏览 5提问于2013-03-11得票数 4
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1回答
我想知道如何用java制作基于瓷砖的地图。我想做一个基本的二维平台型或自上而下型，我已经研究过了，但是没有一个对我有很大帮助。然而，我学到的是，我必须制作瓷砖对象和一个二维矩阵来存储瓷砖的位置。
此外，在互联网上也有许多制作地图的程序。我不想用它们。
浏览 0提问于2014-03-20得票数 0
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我需要一种有效的算法或一种已知的方法来确定矩阵A在一个正特征域中的系数的。
例如，在由5个元素组成的有限域中，我有以下矩阵：
import numpy
A=[[2,3],[3,2]]
print numpy.linalg.matrix_rank(A)
该方法给出了2的结果，但在特征5中，该矩阵自[2,3]+[3,2]=[0,0]以来具有秩1。
浏览 4提问于2016-09-25得票数 5
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1回答
我需要读取64x64 pgm普通格式的图像文件，并将结果值放入numpy矩阵中。只有当我使用Opencv和PIL函数打开图像时，我才能做到这一点，但最终生成的numpy矩阵有3个通道，返回的值是0和255，而不是0和1(图像是二进制的)。我还尝试使用genfromtxt，但它不能将值放入numpy矩阵中。
我只想要一个1通道数字矩阵与0和1从pgm图像。我如何用python做到这一点呢？
浏览 3提问于2013-03-15得票数 0
11回答
我想把形状(5,)的向量重塑成形状(1, 5)的矩阵。
有了numpy，我就能做到：
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> a.shape
(5,)
>>> a = np.reshape(a, (1, 5))
>>> a.shape
(1, 5)
>>> a
array([[1, 2, 3, 4, 5]])
但是我如何用PyTorch来完成这个任务呢？
浏览 27提问于2017-04-10得票数 70
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1回答
我想在numpy中创建同一个矩阵的向量(例如数组)。假设矩阵是：
w = np.array([[1,2],
[3,4],
[5,6]])
那么，如何用矩阵w在每个位置上创建一个固定长度的向量呢？
即：vector[0] = ... = vector[n] = w
浏览 9提问于2022-05-05得票数 -1
我让这个循环在Matlab中生成一个Vandermonde矩阵，但是我想把它转换成Python代码。我想将matlab代码转换为python，或者有人知道如何在python中运行matlab代码，这也是非常有帮助的。
m = 100;
n = 15;
t = (0:m-1)'/(m-1);
A = [];
for i = 1:n
A = [A t.^(i-1)];
end
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
我正在做一个模拟谢林的隔离模型的任务。
现在我想知道以下几点：
1)如何使用numpy生成100x100单元的2d矩阵(网格)
2)如何用40%的智能体A填充1；40%的智能体B填充2；20%为空，为0。这些代理是随机放置的。
我知道有numpy.ones: numpy.zeroes numpy.array，但我不知道如何创建这样的2d矩阵并随机填充某些值。如何迭代？
也许有人能帮到我？
谢谢!
浏览 10提问于2018-06-09得票数 -4
1回答
我有5个样本，每个样本都有n=10观测，我可以在SPSS程序中制作一个方差协方差矩阵，但我不知道如何用数字来制作这个矩阵。有人能帮我扶一下台阶吗？
浏览 0提问于2016-03-17得票数 1
2回答
如何用numpy中的n个矩阵(或2d数组)迭代所有2^(n^2)二进制n？我会说：
for M in ....:
您必须使用itertools.product([0,1], repeat = n**2)然后转换为2d numpy数组吗？
这段代码将给我一个随机的2d二进制矩阵，但这不是我所需要的。
np.random.randint(2, size=(n,n))
浏览 2提问于2013-12-20得票数 6
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1回答
我正在尝试使用Colab在Numpy中制作以下矩阵作为赋值。我想测试包含这个矩阵(其中x，y，z是实数)和另一个3x3实数矩阵的集合G是否是一个群，以及它是否是交换的。
G_a=np.matrix([[1,x,z],[0,1,y],[0,0,1]])
但是，我得到一个错误，即x未定义。numpy不能与变量一起工作吗？
我怎样才能制作这个矩阵呢？我需要定义变量吗？我如何将它们定义为任何实数的替身(如果可能的话)？
谢谢
浏览 0提问于2021-10-05得票数 0
2回答
我正在制作一个小的矩阵运算库，作为对我自己的编程挑战(以及学习使用Python编程的目的)，我遇到了计算2x2、3x3和4x4矩阵的行列式的任务。
就我对线性代数的理解而言，我需要实现Sarrus规则才能实现前两个规则，但我不知道如何用Pythonically或更大尺寸的矩阵来解决这个问题。任何提示，提示或指南将非常感谢。
浏览 2提问于2012-04-04得票数 3
1回答
如何将Numpy矩阵作为位图显示到Tkinter画布中？更准确地说，如何用矩阵中的内容填充PhotoImage？
photo = ImageTk.PhotoImage(...)
self.canvas.create_image(0,0,image=photo,anchor=Tkinter.NW)
浏览 4提问于2017-01-06得票数 2
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2回答
我有一个二分图的n1乘n2双邻接矩阵A。矩阵A是一个scipy.sparse csc矩阵。我想在networkx中用A绘制二部图。假设节点是根据名为node_class的类标签着色的。我可以做以下几点：
import networkx as nx
G = nx.from_numpy_matrix(A)
graph_pos = nx.fruchterman_reingold_layout(G)
degree = nx.degree(G)
nx.draw(G, node_color = node_class, with_labels = False, node_size = [v * 35 for
浏览 3提问于2014-07-18得票数 4
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2回答
我用数学共用来求解一些矩阵和复数，但是现在我想要集成和区分所有类型的函数，但是我读。
我真搞不懂该怎么办。我需要一些关于的帮助，如何用这个库制作多项式或其他函数，以及如何区分/集成它，。
多谢你们的支持。
浏览 3提问于2017-02-19得票数 1
使用numpy如果我有一个方程组：
3x + 2y = 5
1x + 4y = 10
我可以用numpy.linalg.solve解决它们：
a = [[3,2],[1,4]]
b = [5,10]
solution = numpy.linalg.solve(a,b)
现在，如果我有两个矩阵，A和B各形状(100,100)，并且我想要解一个形式的方程：(A'_A - y_BB')x =0
我不知道如何用numpy.linalg.solve来设置它
浏览 4提问于2016-07-25得票数 1
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我试图将下面的matlab /八度函数转换成C(传统的方法-理解matlab函数并从零开始用C语言编写)。它是用多项式拟合数据到高斯曲线。
function y=func(data)
N=128;
y1=gausswin(N,4);
x1=[0:1/N:1-1/N]';
P=polyfit(x1,y1,12);
y=polyval(P,data);
但是当我检查函数polyfit时，这似乎是一项很大的工作，因为它涉及到对进一步的octave库函数的大量调用。首先计算Vandermonde矩阵，然后对其进行QR分解，然后计算向量的范数等。
浏览 2提问于2011-05-12得票数 0
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1回答
如果我想定义一个函数f(n)来计算n乘以n矩阵的行列式，比如包含n个变量的Vandermonde行列式x1，…，xn，那么把变量定义为变量的好方法是什么？
如果我想提前做，那么我必须确定n的任意最大值，如果我在例程中做，那么它们将被定义为乘法。
有没有一种优雅的方式来说明x( i )应该是所有i的变量？
浏览 1提问于2011-10-30得票数 1
2回答
假设我有以下数组A，其中右边是它的‘.side’：
A.shape = (10000, 10, 10)
我想得到这样的C.shape = (10000,10)：对于A中的每一个10x10矩阵(在10000个矩阵中)，它被简化为每一行之和的一维向量(10,1)，因此，最终的结果是C.shape = (10000,10)。
本质上，如果我们有形状(10,10)并乘以一个numpy.ones向量(10,1)，就可以完成这项工作。
但是在处理3D数组(10000,10,10)时，如何用Python编写这个呢？
最终目标是形状(10000,10)乘以= (10000,10)，其中(10000，10)的第
浏览 3提问于2020-11-07得票数 0
我有一个这样的numpy数组列表(任意大小)：
a = [array(2,3,4), array(2,3), array(2)]
如何用最少的代码行创建一个填充矩阵，填充符号"0“如下：
array([[2, 3, 4],
[2, 3, 0],
[2, 0, 0]
])
浏览 3提问于2016-12-23得票数 0
我知道我可以在Pandas中的groupby上生成一个类似SQL的求和。
output = pd.read_csv("file.csv").groupby(['cat1', 'cat2']).sum()
我希望将此输出作为numpy数组，但当我尝试output.as_matrix()或output.values时，它们只提供聚合和列。如何用cat1、cat2和和作为一个numpy数组得到矩阵？
例如，output可能类似于
Cat1 Cat2 Sum
---- ---- ---
Mon Sunny 25
Tue Rainy 15
Su
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
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1回答
我对Numpy矩阵有个问题
我想要这样做；我使用"googlefinance“库来获取实时的股票价格数据，从这里，我想用我所提取的数据做一个矩阵。例如,
from googlefinance import getQuotes
def live_price(symbol):
price = getQuotes(symbol)[0].values()[3]
return float(price)
live_price('a')
这将给我股票'a‘目前的实时价格。
我想做一个这样的矩阵；
A=np.matrix([live_price('a
浏览 3提问于2016-02-26得票数 0
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给定两个大小相同的数组A和B：N，我试图计算以下产品：
np.dot(A, np.vander(B, increasing=True))
但是，如果N变得非常大，我最终会遇到内存不足的错误。
这是有意义的，因为内存复杂性是N^2。
是否有一种有效的方法来处理N的内存复杂性(即避免初始化vandermonde矩阵)、不使用任何循环的？
任何帮助都将不胜感激！
浏览 3提问于2022-11-26得票数 0
给定一个由0~9填充的10*10矩阵。要求我们在每行和每一垂直列中只选取3个整数，以确保我们选择的整数是矩阵中最大的。如何用CLIPS(c语言集成生产系统)制作？附注。每行和垂直列只能有一次0~9。
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
我制作了一个12x8的矩阵作为numpy的游戏板，但当我尝试打印它时，矩阵打印不完整(中间有省略号)。我真正的问题是如何才能正确地打印出来。谢谢。
浏览 1提问于2017-11-26得票数 0
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1回答
我正在编写一些代码来解决一些数学问题，但我在理解如何用Numpy实现线性代数操作时遇到了一些困难。
我认为b = np.array([4, 5])应该代表一个1x2矩阵，但情况似乎并非如此。如果您有一个矩阵A，那么如果您执行A @ b，数组b的行为就像一个2x1矩阵，而如果您执行b @ A，那么b的行为就像一个1x2矩阵。
那么，我该如何看待b呢？我是否应该认为它是一个灵活的向量，这意味着它既可以是行向量，也可以是列向量，这取决于什么是有意义的？这是人们刚刚习惯的事情，还是我应该将b“硬编码”为实际的2x1向量，就像在b = np.array([[4], [5]])中那样。
Numpy数组还有
浏览 2提问于2020-06-15得票数 1
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我似乎想不出如何将Vandermonde矩阵实现为多元插值。我能够得到实际的矩阵，但我不知道如何得到值(数组) c00，c01，c02.。我知道c= V/z，但我觉得我遗漏了什么(也许，不是除法？)。我还知道，我需要以某种方式建立一个方程组(V的列是每个cij)。
你怎么在蟒蛇身上做这件事？
以下是我到目前为止所拥有的：
import numpy as np
x = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]
y = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
z = [3.2, 4.4, 6.5, 2.5, 4.7, 5.8, 5.1, 3.6, 2.9]
n
浏览 0提问于2017-01-16得票数 2
1回答
我试图计算numpy数组中每个像素的图像亮度、斜率、 NDVI值和高程的值，但我在制作数组时遇到了麻烦，因为我将在唯一的numpy数组上分别计算每个值的表示。我已经阅读了像stuck，concatenate等函数的描述，但是我就是不知道用什么操作来使numpy数组具有多个像素值是合适的。在Numpy库中这样做是可能的吗？我想实现这个结果:像素与值15.1254,250，-0.3600,280在数组中，这样我就可以迭代矩阵，选择哪个像素将被分配，比方说，值0是无用的，其他的将得到值1作为有用的值，并将其应用于相同数组大小的RGB图像上，以删除图像中不需要的斑点。
浏览 0提问于2017-04-23得票数 0
我很难想象标量、向量和矩阵是如何在数学/物理类中编写的，如何用普通的Python和numpy来表示它们，以及它们相应的尺寸、轴和形状的概念。
如果我有一个标量，比如说5
>>> b = np.array(5)
>>> np.ndim(b)
0
我有5的0维，但是这里的axes是什么？有ndim和shape的函数，但没有axes。
对于像这样的向量：
我们说我们在物理/数学类中有二维，因为它代表了一个2D向量，但是看起来numpy使用了一个不同的概念。
为什么ndim给1，shape给出维度是什么？
>>>
浏览 15提问于2022-02-02得票数 0
1回答
我现在正在制作旋转轨迹。在开始时，我需要定义一个旋转物体的初始位置。如何用Python或NumPy制作此类物体在三维空间中的1000个随机初始位置？我认为python函数可以解决这个问题。
浏览 13提问于2016-08-10得票数 0
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我想转换(一种更复杂的形式)下面的Matlab代码
a=zeros(9,9);
a(3+(1:3),6+(1:3))=1;
敬Numpy。我试过了
from numpy import zeros, r_
a=zeros((9,9))
a[3+r_[0:3],6+r_[0:3]] = 1
但这只在矩阵中放了3个1。如何用Python编写类似(简短)形式的matlab代码？
浏览 1提问于2013-02-18得票数 2
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2回答
用python解决3x3青蛙难题
、、、、
这是一个谜题，你的目标是配对青蛙的头部和身体在内部边缘。所附图片显示了已解决的谜题。
我已经考虑过如何用Python来解决这个难题。例如，我的想法是将这些块表示为一个由2x2numpy矩阵(如[["RB", "GB"], ["BB", "GH"]] )组成的数组，然后遍历所有排列并检查青蛙在边缘上是否匹配。但是，这种方法不会考虑到旋转，这可以在单个矩阵上使用numpy.rot90()来完成。
我不知道这是一个可行的解决方案，还是我采取了错误的方法来解决这个问题。
浏览 5提问于2020-12-24得票数 3
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1回答
如何用二进制分类器的平均结果制作混淆矩阵，例如，20次训练/测试迭代？在每次迭代中，这些集合可以有不同的大小。
浏览 0提问于2022-03-28得票数 0
我正在尝试用matlab构建一个。
我的输入向量是
t = [ 1 2 3 4 ]'
我使用的输出是：
ans =
1 1 1 1
8 4 2 1
27 9 3 1
64 16 4 1
现在如果我没记错的话，这个向量的vandermonde矩阵应该是：
1 1 1 1
1 2 4 8
1 3 9 27
1 4 16 64
现在我才意识到，我可以使用如下命令来实现我想要的结果：
>> fliplr(vander(t))
ans =
1 1 1 1
浏览 0提问于2012-11-19得票数 1
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3回答
我有4个图像，每个图像的宽度和高度都是8。它们属于一个形状为[4,8,8]的向量。我重塑了图像的向量，使其成为具有shape [2,2,8,8]的图像矩阵。 如何从矩阵内部连接图像以生成单个图像，从而使形状变为[16,16]？我希望将图像连接在一起，这样它们在矩阵中的x，y位置就可以保持不变--本质上就是将单独的图像拼接成一个单独的图像。 我有一种感觉，这可以很容易地在numpy中完成，甚至可能是tensorflow，但我对任何用python的好的解决方案都持开放态度。 ?
浏览 31提问于2019-02-16得票数 2
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1回答
查找两个矩阵之间的值
、、、
我假设我有一个从0到255 (大小2x3)的2D矩阵和一个一维矩阵( 256x1)。其中，一维矩阵存储二维阵列256个像素值的信息。例如，2D矩阵是
[0 1 2
255 2 2]
一维矩阵
[0 0 0.1 ....0.5]
我想要制作一个新的2D矩阵，在每个像素值上存储一维矩阵的信息。我们可以看到2在二维矩阵中的值是0.1，而255的信息值是0.5。所以我想做一个矩阵，比如
[0 0 0.1
0.5 0.1 0.1]
如何用MATLAB代码生成矩阵？
浏览 2提问于2014-09-12得票数 1
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我试过好几次，但都失败了。
尝试1
num = int(input("How many products are you looking at: "))
for i in range(num):
a="list"+str(i)
a=[]
尝试2(假设少于26份列表)
num = int(input("How many products are you looking at: "))
alphabet="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
while(num>0):
alpha
浏览 1提问于2014-05-22得票数 0
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我需要计算来自给定矩阵的所有元素组合之间的所有差异(绝对值)。例如，给定一些矩阵M，例如
M = [[1 2]
[5 8]]
我需要获得一个矩阵X，定义为
X = [[1 4 7]
[1, 3, 6]
[4, 3, 3]
[7, 6, 3]]
其中，我将每一行与M中的每个元素和每一列关联到来自其他每个元素的子字符串(除了它本身)。我一直在尝试制作一些for冰棒，但我还没能得到我想要的东西。
在我的代码中，我使用了numpy，因此将所有的矩阵定义为
M = np.zeros([nx, ny])
然后，在代码执行过程中替换值，如
M[i, j] = 5
浏览 13提问于2022-04-16得票数 0
1回答
C#中的三维珀林噪声归一化函数
、、、、
在过去的一两周里，我制作了一个个性化的Perlin噪声生成器(请注意，我说的是个性化，因为我不想使用其他生成器)，但我不是一个非常熟练的程序员，而且它真的很慢。为了加快速度，我一直在研究C#，因为它很接近python和java，这是我最好的两种语言，而不是C。问题是，我用python编写了整个生成器，而python不是我最强的语言，如果我用java编写它，我会更容易把它转换成C#。
现在我正在尝试将我的生成器直接从python转换成C#，这在很大程度上我可以很容易地完成，但我对我的教练为我编写的一些东西有点怀疑。即，此归一化函数：
# np is numpy
def normalize(img
浏览 27提问于2020-11-13得票数 0
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