我像这样计算相关系数(这只是个例子)： [4, 7, 9],它的索引是什么？像[0,1]和[2,1]
浏览 10提问于2020-02-11得票数 1
回答已采纳
3回答
挑战对数据集x和y求出Pearson的相关系数，如：其中x和y分别是上面解释的数据集(以及下面的解释)，n是字符串的长度。: 5由上述公式再一次求出了相关系数。相
浏览 0提问于2016-10-09得票数 3
mindistance: index = k # x is close to y[index:index+N]有没有一种聪明的 numpy 方法来加快计算速度？
注意:似乎如果我将x的长度从1000替换为100，它不会改变计算所用的时间太多。这种缓慢似乎主要来自于for k in range(...)循环。
浏览 27提问于2018-07-24得票数 1
回答已采纳
我理解numpy.random.binomial函数的参数及其含义。每次我调用它时，numpy.random.binomial(20, 0.2)如何返回不同的值？该函数如何决定P(N)，从而决定返回哪个N？
浏览 6提问于2020-07-29得票数 0
我正在尝试获得与gekko的最佳时间间隔(在下面的示例中是10) from gekko import GEKKOarr =[random() for i in range(n)] index=pd.date_range(start='1/1/2018', periods=n, f
浏览 17提问于2021-09-19得票数 1
1回答
我已经写了一个代码，得到一些顶点，并根据一些规则重新排列它们。当输入包含大数据时，代码运行非常慢，例如，对于60000个循环，在运行时需要花费大约15个小时。我发现JAX是最好的库之一，并试图使用它，但由于缺乏处理这些大数据及其相关方法(如并行化)的经验，我遇到了一些问题。'> <class 'numpy.ndarray'> (n, 3) <class 'numpy.float64
浏览 6提问于2021-10-03得票数 1
回答已采纳
1回答
求数组中的最大阶差
、、、、
给定一个整数数组A，求出在A我 <= AJ约束下j-i的最大值.(在此之后，删除a_list以清空空格)我将只迭代列表: rest，在每次迭代中，比如说第10次迭代，rest0 =5从列表中最小的剩余元素中减去: rest4. results = [5,
浏览 0提问于2016-11-25得票数 1
我想重复地重新排列一个数组或std::vector，这样最小值是第一个元素，最大值是最后一个元素，而arr[(0+lastIdx)/2]是中位数，中位数之前的元素小于中位数，中位数之后的元素会更大。每次查询min、max和中位数之后，我将对数据进行更改，并希望再次快速查询这三个值。我需要对数组进行操作，首先，重新
浏览 5提问于2015-04-24得票数 4
我们可以使用以下命令创建ECDFfrom statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF
浏览 0提问于2017-05-23得票数 7
Part1 #根据雪花的定价政策，我们将根据使用情况付费，如果我们不使用resources..This is clear.However，我们将不会被收费。我试图理解，如果我们放弃未使用或很少使用的仓库，是否有机会降低成本？不再使用的用户和角色?我希望在降低云服务成本方面节省一些成本。
请推荐最好的方法，这样我们才能降低总成本。
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
我发现了两个论点(NumLevels和GrayLimits)，但在我的研究和实现中，它们似乎取得了相同的结果。
GrayLimits指定范围集[low high]之间的回收箱，导致一组受限制的灰度。请有人解释一下这两个论点之间的区别，因为我不明白为什么会有两个论点达到相同的结果。
浏览 3提问于2018-11-22得票数 0
回答已采纳
我知道通过Tkinter将MxNx3 numpy数组显示为RGB图像的方法，但我的菜谱在此过程中复制了几个数组：ppm_header = b'P6\n%i %i\n255\n'%(a.shape[0], a.shape[1])
a_bytes =理想情况下，我将创建一个numpy数组，它是Tkinter Phot
浏览 2提问于2018-09-22得票数 11
如果列表开头的第i个元素的值等于列表末尾的第i个元素的值，则出现对称。我有一个正确的编码版本，但它是超过30行代码，并想知道是否有更短的方法。
浏览 2提问于2021-03-18得票数 1
2回答
相关系数解释--特征选择
、、、
如何根据相关系数确定要从模型中删除的变量。nr.employed 0.504471独立变量的相关矩阵热图“：问题：
1)如何从两个变量之间的相关值中删除一个高相关变量
浏览 3提问于2020-06-15得票数 5
回答已采纳
3回答
the book from a dictionaryf.write("\n"for pk in prob5:
jk=', '.join("%.4f" %b for b in pk) #picking out probabilities from a numpy arrayjk="("+jk+ ")" +
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
回答已采纳
pip install numpy
我还做了"pip升级numpy“-没有运气。
浏览 9提问于2015-12-15得票数 1
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
