我尝试过lsq = np.linalg.solve(A, b)，但出现了以下错误： 17 ---> 19 lsq = np.linalg.solve_array_function__ internals> in solve(*args, **k
浏览 64提问于2021-05-12得票数 0
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最小二乘: Python
、、、
我正在尝试实现最小二乘：最小二乘解是\omega=(θ^{T}\theta)^{-1}\θ^{T}yimport numpy as np 这个问题是这个方法很快就变得不稳定了，(对于小问题来说是可以的</em
浏览 9提问于2017-10-11得票数 0
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我一直在查看函数numpy.linalg.lstsq，它包含了LAPACK提供的所有类型的求解器，除了基于QR分解的GLES例程(实际上，持家反射器因为用Q计算QR是浪费计算时间)。问题是这个GLES例程有一个实现吗？
而且，在我在网络上看到的基于QR的最小二乘的所有实现中，它们计算QR分解中的Q，然后使用它，但是它需要低效率，因为计算Q是一种浪费，我们只需要反射
浏览 3提问于2020-08-13得票数 0
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求大矩阵最小二乘解的快速方法
、、、、
我想要找到矩阵的最小二乘解，我使用的是numpy linalg.lstsq函数；我的变量的维度是；我遇到的问题是，返回weights<em
浏览 1提问于2018-05-11得票数 4
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在MATLAB中，用什么替代python中的下面一行代码片段？恒心= -0.001 -9.042 -9.491;-9.042 -2.345 -7.983;-9.491 -7.983 -7.269，梯度=1.66.1 9.3
下面是目前在MATLAB中实现的内容，但给出了SIFT特征提取的定位错误。
浏览 10提问于2021-07-11得票数 0
在最近的一次Hackerrank访谈中，我遇到了以下问题：在有限的时间内，如果没有数据科学库，您将如何解决这个问题？最后，我做了如下工作:取最近的可用测量值，并在此基础上求解y= mx +b方
浏览 0提问于2019-11-26得票数 2
(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。
我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
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我试图比较numpy.linalg.lstsq的性能和手工解决最小二乘问题的效果.我写了以下代码。import numpy as npb = np.random.rand(m)
t2 = timeit.
浏览 1提问于2021-11-28得票数 0
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使用CUDA，我想用非线性最小二乘求解器来求解一个方程组。这些方法在一本优秀的小册子中进行了讨论，可以从下载。
在我的问题中，雅可比矩阵是稀疏的和下三角的。CUDA库中是否有高斯-牛顿非线性最小二乘求解器、Levenberg-Marquardt或Powell方法求解器(免费或非免费)？
浏览 7提问于2012-11-08得票数 10
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我想使用numpy的最小二乘算法从6个已知的3D -> 2D点对应关系中求解相机矩阵。我一直在使用这个网站作为参考：
[[ -1.01534118e-11 3.87508914e-11 -2.75515236e-11 5.57599976e+11 9.77599976e+02]
[ -2.59237076e-14 -8.57647287e-15 -9.09272657e-1
浏览 2提问于2009-10-28得票数 0
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我正在尝试使用numpy或scipy在python中获得非方阵的左逆。如何将以下Matlab代码转换为Python？= [2;2;1]
2 2.0000
在Matlab语言中，是否存在与左逆\运算符等价的数值或数值
浏览 4提问于2010-02-12得票数 14
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我想优化几个方程之间的共同参数，但我不知道如何同时拟合它们。问题实质上是这样的，有四个方程要解，三个参数要优化：12=a/T*10037=c/T*100
我想找出a，b，c的最优值，有人建议用最小二乘法吗？
浏览 1提问于2018-06-06得票数 0
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我正在寻找一个软件包来解决C++中一个非常大的、稀疏的非线性最小二乘问题。我在C++中遇到了大量的现代linalg库(特征库、鲤鱼库、boost库等)，但似乎没有一个这样的求解器(甚至是一个常规的最小二乘求解器)内置在其中。如果可能的话，我非常希望避免对旧的C/ Fortran接口进行大量混乱的调用。
浏览 2提问于2012-10-04得票数 3
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我知道这个问题听起来很简单，但是是的，我想得到一个3x4颜色校正矩阵(CCM)，对于这个数据b=M*A，它的维数是b_3x10、M_3x4和A_4x10，这里的值是：0.0194 0.0193我读过，但我不知道如何使用我的A和b维。
浏览 5提问于2017-06-23得票数 0
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我首先用numpy.linalg.lstsq来求解最小二乘方程，实质上给出了平面的系数(我认为)。我可以用matplotlib查看飞机，它似乎是正确的。我希望能够在最小二乘解给出的平面上翻译我的三维坐标。例如，我希望能够翻译新平面(X，Y)中的点。在(0,0,1)为法向的平面上旋转点会更容易吗？
浏览 3提问于2016-02-09得票数 1
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我正在开发一个基于观察数据进行报告的表单应用程序。在开发应用程序之前，使用Excel电子表格和excel求解器进行非线性最小二乘回归。我离开大学已经有一段时间了，我有可能最终写出一本，我怀疑客户会等我几个月的时间，然后我会想出一个合适的替代品来代替excel的sovler。所以我的问题是:有没有一个与Excel求解器的非线性最小二乘</e
浏览 0提问于2011-12-22得票数 4
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假设我们知道xg，yg，a，b，m的值，那么问题描述如下：s. t |x - a| > m
|x - b| >我认为X= x；y在QP，最小二乘等优化技术中，这个问题是可以描述的?？对应的矩阵应该是什么？
浏览 1提问于2019-12-02得票数 0
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对于求解非线性最小二乘问题，已知jacobian总是稀疏的，且解受以下两种约束，是否有任何算法或求解者：
一般线性不等式约束
浏览 2提问于2013-05-14得票数 2
通常在建模、数据处理和优化中；代码的密集部分通常可以简化为求解许多线性方程组。solve for x1 in A x1 = b1..。诸若此类
有时矩阵'A‘在计算之间不会发生变化，我的问题是，我如何(以及何时)利用这一点与一些预计算？这假设您已经使用了为您的系统优化的线性代数库(例如BLAS、LAPACK)，并且无法在单个批处理操作中找到解决它的方法，而对于单个批处理操作(LAPACK、Matl
浏览 0提问于2016-06-01得票数 2
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