我有一个看起来像这样的pandas数据帧:
A B C
1 2 =A2+B2
3 4 =A3+B3
我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件,并将数据框转换为Excel。现在,当我从Python中读取Excel时,我得到C2的值是0.0,而不是3 (=A2+B2)。但是,如果我手动打开Excel,公式就会被求值,并且在'C2‘中有'3’。所以这个问题发生在从代码中读取的时候。
在Python中,有没有一种方法可以读取带有公式作为值的Excel列?
我使用的是Python 3.7。
每次将excel文件(.xls)下载到特定的下载文件夹位置时,都必须下载该文件,该文件具有唯一的文件名。
然后使用Python和Pandas,我必须打开excel文件并将其读取/转换为数据帧。
我想自动化这个过程,但我在告诉Python获取XLS文件的全名作为变量时遇到了问题,然后pandas将使用该变量:
# add dependencies and set location for downloads folder
import os
import glob
import pandas as pd
download_dir = '/Users/
我有3个格式和列相同的数据帧,每个数据帧都有一个列标准1。每个数据帧都由不同的人填充,我希望将该列的非NaN值合并到3个数据帧中,然后将其存储在excel文件中,使NaN在excel中为空白值。我如何在Python中做到这一点?另外,我想知道是否有至少两个人来填补的问题?
DataFrame 1
ID Criterion 1
1021 10
1022 NaN
1023 NaN
1024 NaN
1025 NaN
DataFrame 2
ID Criterion 1
1021 NaN
1022 15
1023
我在python中有几个数据帧,比如命名为A,B,C,D,E,并想将它们分别写到名为A,B,C,D,E的excel文件中。
下面是我的代码。Reff是我打算引用Reff‘’File‘作为数据帧名称的表: A、B、C、D、E。
如何对文件进行更改以将其分配给名为Reff‘data’的数据框
for i in range(len(Reff['File'])):
writer=pd.ExcelWriter(Reff['File'][i]+".xlsx")
data.to_excel(writer,'result')
我正在做数据比较项目。这里我有两个excel文件'Prod1‘和'Proj1’,它们是我在python中作为数据框架导入的。这两个数据帧都有46个具有相同标签的相同列。但是跨两个文件的行数不同(例如,Prod1有100行,而Proj1是110)。我想按单元格值比较单元格,并在另一个数据帧中突出显示错配为“TRUE”或“FALSE”。这可以在excel中进一步导出。到目前为止,我能够读取文件,但在比较部分被击中。请协助。
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
os.getcwd()
os
我正在处理两个数据帧,A和B。数据帧A是用值填充的,而数据帧B是空的,除了报头结构。我想取数据帧A中的列的值,并将它们附加到数据帧B的相应列中。 我已经将dataframe A列的值放到了一个列表中。我尝试将目标列值设置为与起始列值列表相等,但出现了以下错误: dataframeB[x] = list(dataframeA[A]) 这会产生以下错误: ValueError: Length of values does not match length of index 我预期结果是Dataframe A的列A转移到Dataframe B的列x A B C D
1 2 3
我有一个嵌套结构的MATLAB文件,如下图所示。当我打开文件时,它显示616个字段中的(1,616)个struct....Each在另一个(1,1)结构中具有数据。每个(1,1)结构具有6个参数值,每个参数值的形状为(1,789)。 d = sio.loadmat('file_name.mat')
del d['__header__']
del d['__version__']
del d['__globals__']
d 当使用python加载数据时,数据显示为一个带有一个键(cycle)的字典,该字典的值为ndarray
我有一段python代码,它从数据帧(df1)中收集信息,如下所示 for ind, data in enumerate(df1.Link):
print(data)
result = getInformation(driver, links)
for i in result['information']:
df1.loc[ind, "numOfWorkers"] = i["numOfWorkers"] 输
我有一个文件夹,里面有6个文件,4个是excel文件,我想把它们放到pandas中,另外2个是其他文件。我希望能够使用pathlib来处理该文件夹,以便自动将我想要的excel文件摄取到各个熊猫数据帧中。我还希望能够使用excel文件的名称(不带文件扩展名)来命名每个新的数据帧
例如。
import pandas as pd
import pathlib as pl
folder = pl.WindowsPath(r'C:\Users\username\project\output')
files = [e for e in folder.iterdir()]
for i