我有一个python文件,从木星笔记本转换而来,在这个文件文件夹中有一个名为“dataset”的子文件夹。当我试图用以下代码打开“数据集”文件夹中的文件时:
import pandas as pd
# Load the CSV data into DataFrames
super_bowls = pd.read_csv('/datasets/super_bowls.csv')
它说没有这样的文件或文件夹。然后我加上这一行
os.getcwd()
输出是项目的顶层文件夹,而不是这个python文件的子文件夹。我想也许这就是它不起作用的原因。
那么,如何用相对路径打开csv文件呢?
我是个新手,正在学习Python。我正在处理文件夹中的XML文件(5754个文件)。使用os模块,我可以毫无问题地打印所有的文件名。我可以解析一个文件并写入CSV文件,而不会出现任何问题。我在尝试解析文件夹中的所有文件时遇到问题。请帮帮忙,谢谢。代码片段和下面的所有代码。
此命令运行良好,可打印所有5754个文件名
import os
for path, dirs, files in os.walk(r"C:\Users\dan\Desktop\parse"):
for f in files:
clinical = os.path.join(path,
我正在尝试编写一个python脚本,它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件,然后创建一个数据文件列表,并将它们显示为power bi中的power bi表。下面的脚本没有将任何表加载到power bi中:
import os
import pandas as pd
path = r'C:\Users\admin\Downloads\Data analysis case study'
csv_files = [os.path.join(path+"\\", file) for file in os.listdir(path) if file.endswi
#!/bin/python3
import csv
import statistics
def read_cvs():
with open('hw_25000.csv', 'r') as csv_rf:
cvs_reader = csv.DictReader(csv_rf)
for line in cvs_reader:
print(line[' "Height(Inches)"'])
read_cvs(
所以我的文件大小完全相同,只有一个行头和一个列头。我需要在行和列标题之外的其余单元格中添加thare值。这是我用来做这件事的函数:
def readStructured (filename):
# Open the file
fd = open (filename, 'rb')
# CSV reader
reader = csv.reader (fd , delimiter = ',')
# Read data into memory
data = []
for row in reader: