我正面临着求解一个时变矩阵微分方程的一些问题.问题是,时间相关系数并不仅仅是随时间变化的形状,而是另一个微分方程的解。10000 ##number of stepst=np.linspace(0.0,Tmax,Nmax+1)
Gaussian_sol=solve_ivp我需要的是点(G(T))=-kappa*G(T)+脉冲(T),即系数是微分方程的解。我试图在Leq中以一种矢量化的方式实现
我试图在R中解常微分方程,我有矩阵作为初值和参数,我已经定义了。但是当我试图解决它的时候,我得到了下面的错误,当我输入单个值而不是矩阵时,它不会出现。(beta) %*% S中的错误:需要数值/复矩阵/向量参数
S = matrix(c("S1","S2"), nrow = 2, ncol=1)
out <- ode(y=init, t
我想用谱方法来解偏微分方程。这样的方程,初始条件是u(t=0,x)=(a^2)* formula (X),u'_t (t=0)=0。 为了解决这个问题,我使用了带有光谱方法的python。以下是代码: import numpy as npfrom scipy.fftpack import diff as psdiffamin,bmax,deltax)
u02=np.zeros(N)inita