频频刷爆朋友圈的「人工智能」 「物联网」「云计算」这些看起来高度技术化的名词,正在走入「平常百姓家」。...在以人工智能为驱动的时代,也许有不少人的想法,正如《南风窗》写的那样:「今天怎么想象未来,都是幼稚的」。 然而,在人工智能时代,我们也有着深深的忧虑。...好像现在你走在街上,不说两句人工智能就跟没上过学一样,所以今天呢,我也跟大家说说人工智能。...- 01 - 我的硕士课题是自然语言处理,这是人工智能里的一个分支,我们要做的就是把将近20年的资料啊,文字啊,文学作品,全都输入计算机,让它去计算和学习人类是如何使用比喻这种修辞的。...- 04 - 我是一个工科生,人工智能所有的思考都是基于计算,但是我们知道人工智能的方差会比人的计算值小,因为它更聪明,更精确。
很荣幸今天有这个机会跟大家分享我自己对人工智能伦理的一些观察和思考。我今天分享的主题是《人工智能伦理:问题与策略》。...算法歧视、隐私、安全/责任 机器人权利等AI伦理问题日益浮现 所以我们看到,AI确实是一场正在发生的社会变革,潜在的好处是巨大的。但是,我们也不能忽视AI背后的伦理问题。...我今天主要讲四个方面的伦理问题。 第一个是算法歧视。 可能人们会说,算法是一种数学表达,很客观的,不像人类那样有各种偏见、情绪,容易受外部因素影响,怎么会产生歧视?...构建算法治理的内外部约束机制 对于前面说的一些伦理问题,人们可能需要提前构建算法治理的内外部约束机制,这里我谈四点。 ?...一是规范和价值的发现,首先需要确定AI系统到底需要遵守哪些法律和价值规范,但是在这个里面可能存在道德过载和价值位阶的问题,在不同价值发生冲突时该如何选择,这个更多需要跨学科的工作。
所以,他认为人工智能总是在“未来”威胁人类。 二、人工智能有不可突破的障碍 刘慈欣提出,人工智能有不可突破的障碍。...软件在这个方面的技术能不能突破,也是个问题。 这些技术障碍有两种可能,一是可能理论上会突破,但还有一种可能,即这是一条不可跨越的线,人类永远突破不了。...“为了让观众好理解,所有的科幻电影中描写的人工智能的能量,其厉害程度连真正的人工智能的千分之一都不到。真正的人工智能不是这个样子的,没有那么弱。”...四、科技可以解决一切问题 ? 从西闪2006在三体刚刚动笔时对刘慈欣的专访我们也可以看出,刘慈欣对科技发展有自己独特的看法。他表示自己写作科幻的一个主要目的是想用文学的形式把科学的魅力表现出来。...具体来说,他认为人类社会一切问题,包括道德的、经济的、社会的问题,都是技术可以解决的问题。没有什么是技术解决不了的。总之,他就是一个技术乐观主义者,也是一个未来乐观主义者。
对于人工智能的伦理问题,目前学界关注的重点大多集中在技术应用的责任伦理上。...随着人工智能自主能动性的提高,技术使用和监管责任才是最突出的伦理难题——如何确定人工智能技术活动机器后果的责任主体,是人工智能发展必须考虑的问题。 这方面问题涉及到哲学伦理,因而很难被大众讨论。...但人工智能表现出的伦理问题,却也与普通人的日常息息相关。...是“技术漏洞”还是“使用不当”抑或是“算法”擅自所谓,这一问题至今无解。 开发伦理嵌入技术 应对人工智能伦理风险 关注人工智能技术带来的机器伦理问题,提升人工智能技术的安全性。...除了加紧对道德嵌入技术的开发,还要在设计环节增强道德风险意识,在设计之初预测和评估人工智能产品可能引发的道德危害,从设计源头进行规范。现今暴露的诸多人工智能道德失范问题,实则也是算法设计的疏漏。
▲图源网络 BCI技术引发了一系列法律和伦理问题。首先,BCI可能会改变个人隐私的概念。随着技术的发展,人们可能能够共享记忆,这可能削弱隐私和个人身份的界限。...另外,BCI技术可能还会涉及伦理问题,例如,是否应该允许个体将他人的记忆复制到自己的大脑中。 尽管BCI技术的前景仍然具有不确定性,但文章指出,应该开始思考BCI技术可能引发的法律和伦理挑战。...当然,这只有在BCI能够在相当程度上改变我们的记忆能力,例如让我们拥有更接近“照相”记忆的能力时,才会成为问题。 3.3 转变记忆内容 本节讨论了通过技术改变记忆内容所引发的法律和伦理挑战。...尽管存在法律和伦理问题,文章指出,如果个体可以主张在不受政府干预的情况下追求增强心理能力,那么为什么不能有权生成特定内容的能力呢?然而,人工记忆生成也引发了问题。...BCI技术的不断发展可能会引发隐私、知识产权、个人身份等多个领域的法律和伦理问题。尽管技术的前景仍然不确定,但应该开始思考和讨论如何应对这些潜在挑战,以确保技术的发展与社会的法律体系保持一致。
Havens)思考了一个延伸到防碰撞以外的伦理问题。 在格迪斯的演讲中,他详细介绍了斯坦福大学如何开始进行一系列测试,以确定在关键时刻一辆机器人汽车可能会做出怎样的决定。...作为测试的一部分,格迪斯补充道,Revs项目还一直与斯坦福大学哲学系进行合作。尽管从哲学家的角度看,涉及自动驾驶汽车的伦理问题“广无边际”,但格迪斯表示,该由工程师为驾驶者“限定问题”。...——以及所采集的信息随后被纳入物联网所聚合的规模更大的个人信息中——这将提出复杂的伦理问题。...黑文斯指出,比如,一辆汽车可能会识别出驾驶员生病了,而这可能引发一系列后果。例如,方向盘上的一个生物医学传感器可能会通知驾驶员的雇主,说他因为感冒而病倒,并命令汽车打道回府或者到医生那儿去。...自动驾驶技术有潜力降低甚至消除事故并防止交通死亡,还会节省燃油和浪费在交通中的时间。但尽管自动驾驶汽车现在能够与城市交通进行通信,甚或可以在高速路上行驶,但该技术所面临的最大挑战是如何应对伦理滑坡。
如何看待神经网络的黑箱?这一篇文章(www.argmin.net/2018/01/25/optics/)讲得挺好的,他用光学系统类比深度学习,非常形象。...然后你跑个仿真,看看这个基础镜头组合的表现和你需要达到的要求存在哪些差距,在合适的地方插入合适的组件来磨平差距。接着,你用一个[数值优化器]来调上述镜头组合的参数,以发挥上述镜头组合最大的功效。...「从发展历史来看」,伽利略时代虽然没有光学理论,类似于现在的深度学习,但是同样造出来了人类历史上第一架天文望远镜,推动了天文学的发展。现在深度学习也理论不足,但是极大地推动了人工智能的发展。...「从结果看」,在几百年里,经过科学家的不懈努力,光学终于形成了一整套比较完备的体系,使得现在的光学工程师在设计镜头的时候有迹可循,而不是像几百年前的伽利略一样靠经验设计。...光学也经历过黑箱时代,深度学习现在就是黑箱时代,理论的前进一般会晚于实践,但是假以时日,理论肯定会完备起来,形成类似于当前光学那样的层层抽象的学术体系,只不过这个过程需要所有从业者一起的努力,和一定时间的积淀
一、问题背景 今天在线上发现一个问题,挺有意思的,这里简单记录下。 问题的背景是查看一个Grafana监控的时候,发现监控没有数据了: ?...于是决定排查一下这个问题。...那就开始排查主键冲突的问题吧。...+ | 1 | 1 | | 4294967295 | 1 | +------------+------+ 2 rows in set (0.01 sec) 到这里,这个问题的原因就算找到了...,也能稳定复现这个问题。
ECMAScript数组也提供了一种让数组的行为类似于其他数据结构的方法。具体说来,数组可以表现得就像栈一样,后者是一种可以限制插入和删除项的数据结构。...栈是一种LIFO(Last-In-First-Out,后进先出)的数据结构,也就是最新添加的项最早被移除。而栈中项的插入(叫做推入)和移除(叫做弹出),只发生在一个位置——栈的顶部。...我们将拿到的字符串的每个字符按从左至右的顺序推入栈。当字符串中的字符都入栈后,栈内就保存了一个反转后的字符串,最后的字符在栈顶,第一个字符在栈底。... = '' while (list.length > 0) { rword += list.pop() } return word === rword } 03 为了演示如何用栈实现递归...数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。 ——《基本概念》 提问 栈可以用来判断一个算术表达式中的括号是否匹配。
最近,五位哈佛的在读博士生集体来到著名社区reddit,展开一场围绕人工智能和认知科学的AMA(Ask Me Anything)。...通常股票的购买是一个复杂的决策过程,最终这些交易将由各种数据决定,算法正在取代人的决策。 但我们仍然不知道人工智能会如何影响我们的经济和工作,只有时间会说明一切。 提问:机器学习是当前的热门话题。...认真的说,应该有一些法律规范人工智能的应用,也许还需要一些机构进行代码评估,已确定人工智能是否会被用于不道德的领域。...提问:最近Facebook的工程师关掉了机器学习的翻译程序,据说是因为这些AI创造了自己的语言。你们怎么看待这件事? 回答:我觉得这没有什么可怕的。...回答:Google的人写过一篇非常有趣的文章,来说明AI安全问题。他们给出了五个要点: 1、避免有害副作用:机器人如何才能在追求效率的同时避免造成连带损伤?
伦理学是关于道德问题的科学,是将道德思想观点的系统化和理论化。解决的基本问题只有一个,就是道德和利益的关系问题。对这一基本问题的答案决定着各种道德体系的原则,也决定着各种道德活动的评判标准。...这些都涉及了一定的伦理问题, 都还都是些概要性原则,较完善地提出AI 伦理与价值的可能是阿西洛马人工智能原则了。...15) 共同繁荣:由人工智能创造的经济繁荣应该被广泛地分享,惠及全人类。 16)人类控制:人类应该来选择如何和决定是否让人工智能系统去完成人类选择的目标。...这个组织专注于由新技术和问题构成的潜在威胁,如人工智能、生物技术、核武器和气候变化等。 ? AI 伦理学? 实际上,很多伦理问题连人类自身都没有解决,由人类定义的伦理逻辑是否存在漏洞呢?...人工智能伦理学可能会发展成一门学科,可能要解决以下的一些问题: 人性: 机器如何影响人们的行为和互动? 不平等: 人们如何分配机器创造的财富? 失业: 人们在没有工作后会发生什么?
在某些复杂情形下,道德伦理问题往往没有明确的界限,人类目前也没有能将道德伦理转化为一套能够明确量化规则的能力。...更甚者,是否存在这样的规则也是值得怀疑的,因为从不同的角度看待问题,道德伦理问题常常需要权衡各类不同因素。 那么,我们怎样才能将道德准则教授给AI呢?如何能有效避免AI带来巨大伤害甚至彻底毁灭我们呢?...由于人工智能只能从现有的数据中学习,但很多情况下,这些数据近乎全部来源于人类自身。...工程师坚信道德问题可以被“解决”,而且必然存在一套“明确的道德伦理准则”,而哲学家却认为这样的法则是不可能存在的,因为“道德需要被解释”。这和影片反映出的情况一样。...如果人工智能比我们更优秀,我们自然希望它在道德上也比我们更好。或者如影片中哲学家的所述:“毫无疑问,我们不能依赖人类来为人类制定出一套道德准则。”
《自然》杂志发表了由哥伦比亚大学、中科大、谷歌等机构的科研人员联合撰写的文章,围绕人工智能和神经技术探讨了四方面的伦理问题。该文主要内容如下: 四大关注领域 (2)能动性和身份认知。...尽管此类委员会和类似努力可能无法解决所有增强问题,但它们提供了可能的最佳模型来公开确认对限制的需求,以及对开发和实施某项技术广泛征求意见的需求。 (4)歧视。...此类持续的公开讨论和编队对于形成问题偏见的定义而言是必要的,以及更广泛的规范性。 我们提倡采取应对措施来制止偏见成为机器学习的规范。...在人工智能领域中解决这一问题的各种努力中,IEEE标准协会在2016年4月制定了全球道德计划,旨在将道德方面嵌入所有人工智能和自动驾驶系统的设计流程中。...员工应被教授更深入地思考如何追求可能对社会有积极贡献的进步及部署类似战略,而不是往破坏的方面发展。 此类方法基本上可以遵循医疗行业中使用的方法。
《自然》杂志发表了由哥伦比亚大学、中科大、谷歌等机构的科研人员联合撰写的文章,围绕人工智能和神经技术探讨了四方面的伦理问题。...2017年5月,美国国家科学基金会(US National Science Foundation)在纽约哥伦比亚大学赞助召开了一场研讨会,大家在会上讨论了神经技术和机器智能需要关注的伦理问题。...我们认为,现有的伦理指导原则对于这一领域而言是不够的。...如果我们对真实的神经网络如何运作有更好的理解,那么几乎可以肯定的是,未来的神经网络甚至会比这些例子中的神经网络更加强大。...尽管我们在神经技术的背景下提出这些问题,但这些问题同样适用于人工智能技术。 (1)隐私权和知情同意权。我们已经能够根据人们的数据足迹获取大量个人信息。
甚至在很长一段时间内,基于当前的人工智能发展水平,机器犯错的比例可能比一般人还要高。在这种假设前提下,人工智能的应用将带给人类的第一个伦理难题很可能就是:机器如果犯错,该如何承担责任与风险? ...这个伦理问题日后将成为AI发展最大的达摩克利斯之剑,也会在将来人工智能被广泛应用后引起各界广泛的探讨。 ...第二个难题:人类该如何给人工智能赋权 如上文所言,既然人工智能无法对其决策有效的承担责任,因此需要对人工智能所做出的决策进行更加严密的考核与监管。...而一旦人们开始考虑如何“考核”或“监管”人工智能,新的逻辑困局也将就此诞生--如何在“最终”结果出现以前判定某项决策本身的对与错。...但是,目前人们面对新时代的新秩序普遍属于摸着石头过河的阶段,相应的伦理体系与法理体系尚未形成,很多人工智能相关的案例我们无法用现有的伦理及法理标准给出黑白分明的判断其实也是再正常不过的现象。
伊隆·马斯克的“AI末世论”遭到很多人反对,特别是AI从业者。正如吴恩达所说:“我认为工作岗位流失是一个巨大的问题,但我希望大家可以专注于解决这个问题,而不是关心那些科幻小说一样的东西”。...通常股票的购买是一个复杂的决策过程,最终这些交易将由各种数据决定,算法正在取代人的决策。 但我们仍然不知道人工智能会如何影响我们的经济和工作,只有时间会说明一切。 提问:机器学习是当前的热门话题。...认真的说,应该有一些法律规范人工智能的应用,也许还需要一些机构进行代码评估,已确定人工智能是否会被用于不道德的领域。...提问:最近Facebook的工程师关掉了机器学习的翻译程序,据说是因为这些AI创造了自己的语言。你们怎么看待这件事?(查看相关报道点击这里) 回答:我觉得这没有什么可怕的。...回答:Google的人写过一篇非常有趣的文章,来说明AI安全问题。他们给出了五个要点: 1、避免有害副作用:机器人如何才能在追求效率的同时避免造成连带损伤?
如果都是面对某一些层级的安全问题,比如Web安全,如果因为知识结构欠缺的问题,安全技术发展到一定程度会被限制住。...知识结构的不足,会缺少从底层出发形成创造性发现漏洞的视角,看问题、解决问题,停留在问题的表面,不能从底层进行举一反三创造性的发掘安全问题,只能跟着别人的节奏走。...Web安全作为安全领域的一个分支,安全从业人员喜闻乐见。Web安全容易入门,同时也存在知识脱节的问题。...网络、LVS、CDN等知识,是纯安全业务以外的内容,在企业当中如何应用的,如何在网络环境中部署一个蜜罐系统。如何用神经网络算法发现URI攻击威胁。...WAF除了使用正则表达式,这种最纯朴的策略描述之外,使用的基于语义分析威胁方法算法原理是什么?Web框架的原理是什么,路由分发的原理?如何绕过WAF系统的拦截。
head> Opacity 属性引发的层叠问题...head> Opacity 属性引发的层叠问题...head> Opacity 属性引发的层叠问题...head> Opacity 属性引发的层叠问题...(){ alert("box2"); } $("box3").onclick = function(){ alert("box3"); } 层叠问题总结
3、如何看待郭台铭痛批三星:再伟大也不会有百年基业? 本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得人脸识别智能锁方便吗? 技术足够完善的话,人脸识别智能锁肯定是方便的。...任何事情不管是有没有人的参与,只要是与人有关,就必然会涉及到伦理问题,而伦理问题涵盖的范围甚至可以小到人能不能吃排泄物这种小事情上。咳咳,扯的有点远了。...我们知道现在无人驾驶汽车革命已经达到了一个重要的里程碑阶段,而无人驾驶将如何在道德和伦理方面应对挑战也是人们关注的一个问题,其引发的伦理思考最典型的一个情境就是”电车问题”。...对此,有的人也认为,人都解决不了的道德难题,人工智能就能解决得了吗? 所谓人工智能的算法优化也不过是如何将损失和伤害降低到最小的冷漠计算而已。...如果上述情景中的老妇人是你的母亲,或者另一个轨道上的孩子是你的独子,能“大义灭亲”的人也怕不是个“圣人”了。 如何看待郭台铭痛批三星 再伟大也不会有百年基业?
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