如何知道我的代码是在CPU还是GPU上运行？

要确定代码是在CPU还是GPU上运行，可以通过以下几种方式进行判断：

1. 查看代码中的设备指令：在代码中，可以使用特定的指令来指定代码在CPU还是GPU上运行。例如，在使用CUDA编程时，可以使用cudaSetDevice函数将代码指定为在GPU上运行。类似地，在使用OpenCL编程时，可以使用clCreateCommandQueue函数将代码指定为在GPU上运行。通过查看代码中的设备指令，可以确定代码的运行位置。
2. 查看代码运行时的硬件信息：在代码运行时，可以通过查看硬件信息来确定代码是在CPU还是GPU上运行。例如，在使用CUDA编程时，可以使用cudaGetDevice函数获取当前代码所在的设备编号，然后使用cudaGetDeviceProperties函数获取该设备的详细信息，包括设备类型（CPU还是GPU）。类似地，在使用OpenCL编程时，可以使用clGetDeviceInfo函数获取设备信息，包括设备类型。
3. 查看代码运行时的性能表现：由于CPU和GPU在处理能力上存在差异，代码在不同设备上的运行性能也会有所不同。通过观察代码在不同设备上的运行时间或性能表现，可以推测代码是在CPU还是GPU上运行。例如，如果代码在GPU上运行时性能显著提升，那么可以判断代码是在GPU上运行。

需要注意的是，以上方法仅适用于使用特定编程框架（如CUDA、OpenCL）进行开发的情况。对于其他情况，如使用通用编程语言（如C++、Python）进行开发的代码，通常需要借助相应的库或工具来确定代码的运行位置。