不知道怎么办。其实对于初学者来说，遇到的编译错误最多的就是某某变量或函数没有定义，或者有的时候函数有定义，编译过了但是在链接的时候提示找不到函数符号。这类错误其实都是非常好解决的。...下面介绍一种在linux下编程如何更好更快的解决此类问题。 对linux稍微有点了解的同学估计都知道linux下有一个man命令，但是会用的人估计并不多。...要查属于哪一部分的，就用哪一部分的编号在命令之前。...比如，我现在用到了read函数，但是我不知道read需要保护什么头文件，read的参数都是什么样子的，我们当然可以上网去查read，那如果使用的linux系统，那就有一个非常快的方法，就是在linux的终端下输入命令...再举一个例子，我们用到了log函数，这个函数不在标准c库中，那我怎么知道他需要链接那个库，需要保护什么头文件呢？ 同样的，执行命令 man 3 log 就会出现log的所有信息。
大部分产品经理都是从其他岗位转型过来的。程序员、项目、运营、设计等岗位都是非常适合转型产品经理的。那么怎么知道自己是否适合做产品经理的工作呢？ 方法很简单，就是提前去尝试做产品经理的工作。...在需求评审会之前，主动找产品经理去了解产品需求的背景和目的，然后贡献自己的想法。在这个过程中要弄清楚为什么最后的需求实现应该是这样，而不是自己想的那种。...在公司里要跟产品经理打好关系，多向他们请教一天的工作是怎样的，产品为什么要这样迭代以及对产品未来的思考。这不仅有助于你了解产品经理的岗位职责，更有助于你养成产品经理的思维方式。...比如你知道了产品用的Axure做的需求原型，那么应该安排具体的时间去学习使用。 二、去关注客户反馈的bug。 这里的渠道很多，比如我们app里自己收集的意见反馈，也可以是客服反馈的bug。...可能有专门的项目PM或产品经理在把控进度，但你作为研发也可以通过自己的努力去推动项目，在这个过程中，你会学到很多软技能，比如：如何与人沟通协作，如何评估风险等等。
该如何评估计划时间呢？常规的做法有： 每个测试员的工作都有大量的任务构成，所以就需要制定测试任务清单，此为第一步。 有些任务只需进行一般描述，有些任务可以分解的相当细。...估计每个任务会占用的时间，然后累加起来，再加上25%（根据公司具体情况，可多可少）的会议、培训和其他非项目工作，并以此估计所需的总时间。 上面说的几点人人皆知，但知易行难。...——实际上，我们都知道产品不得不进行的次数比两轮多得多。 · 随着产品了解的逐步深入，我们会考虑到新的更好的测试，也会找出新问题。
以武汉、深圳、乌鲁木齐为例，“发烧”的搜索高峰与疫情时段有重合 📷 📷 📷 近30天，全国各省“发烧”搜索趋势 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
问题大致如下： 为什么浏览器向后端发起请求时，就知道要找的是哪一个接口？采用了什么样的匹配规则呢？ SpringBoot 后端是如何存储 API 接口信息的？又是拿什么数据结构存储的呢？...如果找到多个匹配项，则选择最佳匹配项 // 这里就关系到了我们是如何进行匹配的啦。...我们看这个doc 注释，就知道这是个重点啦 */ @Nullable protected HandlerMethod lookupHandlerMethod(String lookupPath, HttpServletRequest...他问的是为什么浏览器在向后端发起请求的时候，就知道要找的是哪一个API 接口，你们 SpringBoot 后端框架是如何存储API接口的信息的？是拿什么数据结构存储的呢？...第三个答案:我们之前看到存储信息时,都是 HashMap 相关的类来存储的,那么我们可以知道它底层的数据结构就是 数组+链表+红黑树 三、后语 若不是小伙伴提起那三问，我想我也不会有如此兴致，去一步一步
同时可以尝试学习产品组的特征，以便学习如何减少调拨或改进交叉销售。...还是产品项目ID? 然后，将数据集中在该字段的属性上。 2. 找出给定客户/项目/其他属于哪个聚类。 3. 理解聚类属性的内容。 4. 利用这一理解做出决策。...找出每个站点属于哪个聚类。 3. 理解每个聚类的特征。 4. 利用这种理解来做出由数据驱动的决策。 在此之前，首先需要收集数据。 1....车站属于哪个聚类？ 特定的车站到底属于哪个聚类？利用ML.PREDICT便可以找到答案。...以下便是对名称中包含“Kenningtons”的站点的聚类的查询： 输出是： 肯宁顿站（Kennington）属于哪个聚类？ 4.
9.6 About string,"I am ateacher"，这个字符串中有多少个字，且分别把每个字打印出来。
如果我们想知道本次电脑的启动方式，就可以使用这个方法查询到。同时，我们可以由此推断，在安全模式下，WMI也是可以使用的。 如何使用WMI查询当前系统所属的域？...我们在公司的环境下登录某个特定的环境，这个环境可能属于某个域。如果当前系统不在任何域中，则这个查询将返回工作组（WorkGroup）名字。那怎么辨别呢，我们看下面一个查询。...如何使用WMI查询当前系统是否属于某个域？ SELECT PartOfDomain FROM Win32_ComputerSystem ? 如何使用WMI查询当前系统属于哪个工作组？...如果通过对PartOfDomain的查询得出FALSE的答案，则可以查询Workgroup字段，查看该系统属于哪个工作组。 如何使用WMI查询当前系统属于域或工作组中属于什么角色？...如何使用WMI查询当前电脑的产品名称？ SELECT Model FROM Win32_ComputerSystem ?
这些组都分别拥有一个具有相似特征，这在向组投递相关方案/产品时非常有用。想想信用卡、汽车/房产贷款是不是这样的？...让我们仔细看看这个算法是如何工作的。这将帮助你了解高斯混合模型是如何在本文后面发挥作用的。 因此，我们首先定义要将总体划分为的组的数量——这是 k 的值。...对于给定的一组数据点，我们的 GMM 将识别属于这些分布的每个数据点的概率。 等等，概率？ 对的！高斯混合模型是一种概率模型，采用软聚类方法对不同的聚类点进行分布。我再举一个例子，让大家更容易理解。...这属于蓝色和青色的概率分别为 0.2 和 0.8。 ? 高斯混合模型使用软聚类技术将数据点分配给高斯分布。你肯定想知道这些分布是什么，所以让我在下一节解释一下。...这样想吧——如果你知道哪个数据点属于哪个集群，你就很容易确定平均向量和协方差矩阵。 由于我们没有潜在变量的值，期望最大化试图利用现有数据来确定这些变量的最优值，然后找到模型参数。
不管哪种方式，目的都是一样的，就是通过查看接口，从而去定位分析属于前端问题还是后端问题。...以上，就是定位一个bug是属于前端还是后端的分析思路，这个基本也是面试必问问题。 说完了如何通过抓包接口定位分析bug，再来聊聊如何通过查看日志来分析bug。...很多公司都是根据业务不同划分出不同的组，不同系统共同完成公司一个项目。...举个例子，比如一家保险公司，可能有系统是负责用户下单的就是交易系统，管理保单变更比如退保之类的就是保单系统，负责收钱的就是财务系统，负责赔钱的就是理赔系统…… 每个系统就是一个组，一般二三十人不等。...每个组有开发，测试，产品，具体看公司了。 那么这些系统是怎么交互合作的呢？就是通过接口来交互，这也是接口测试比较复杂的地方，涉及到多个系统多个接口的逻辑调用。
比如，“哪个新闻故事对读者来说更有趣？”看似在询问类别——新闻故事清单里的一个条目。然而，问题可以重新组织成“对于读者来说，清单上的每个故事在多大程度上有趣？”给每篇文章一个数字作为分数。...“我船队的哪个货舱最需要维修？”可以被转述为“我船队的货舱各在多大程度上需要维修？” “我的顾客中，哪5%明年会转向我的竞争对手？可以被转述为“我的每个客户明年各有多大可能转向我的竞争对手？”...数据是如何构成？ 有关数据如何构成的问题属于无监督学习。有许多技术试图提炼数据的结构。其中一组算法进行聚类，也被称作分块、分组、聚群、分隔等。它们试图把一个数据集分为一些直觉式的区块。...聚类与监督学习的不同之处，是没有数字或名称可以告诉你数据点属于哪个类别，这些分组代表什么，或应该有多少个组。如果监督学习是在夜空群星中挑选出星球，那么聚类就是在构造星座。...哪些顾客对农产品有相似的喜好？ 哪些观众喜欢同类的电影？ 这个变电所在一周的哪些日子有相似的用电需求？ 用什么办法把这些文件自然地分成五类？
这样，我们就拥有了两个参数来描述一组数据点，均值和方差！ 其聚类过程如下 ? 1.首先选择簇的数量（和 K-Means 所做的一样），并随机初始化每个簇的高斯分布参数。...2.给定每个簇的高斯分布，计算每个数据点属于一个特定簇的概率。一个点越靠近高斯的中心，它就越可能属于该簇。 3.基于这些概率，我们计算一组新的高斯分布参数使得簇内的数据点的概率最大化。...举个栗子 假设我们从一所高中里随机抽取了500个同学的鞋码数据，现在我们要在不知道任何信息的情况下对这500个数据进行分类，哪个是来自男生，哪个是来自女生；我们可以通过高斯分布来拟合数据，假设男生女生的鞋码都是符合高斯分布的...P(A) = (5+4)/(10+10) = 0.45，P(B) = (7+8+9)/(10+10+10) = 0.8 但是在实际情况中，我们是不知道正面的概率的，那么下面该如何使用 EM 的思想来求出正面概率呢...对于 K-Means 算法，由于是通过距离来区分样本直接的差别，且每个样本再计算的时候只能属于一个分类，所以称之为硬聚类算法。
每当研发效能/DevOps业务做规划的时候，有的人就会毫无头绪，不知道如何下手，不知道方向在哪里，价值怎么衡量。...团队协同：能够让其他产品组的同事知道当前产品组的实时进展，便于跨组的资源协同。可以帮助我们明确任务的优先级，很多小伙伴都说自己的任务优先级高，到底高不高，可以看下产品北极星指标。...北极星指标制定标准体现产品的核心价值，即可以知道用户是否体验到了产品要提供、传达的核心价值反映用户的活跃程度，指标越高是否说明用户活跃程度更高反映产品的实时发展，指标提高是否说明产品在往好的方向发展（警惕虚荣指标...图片这个图是一些预设值对应的研发效能北极星指标的值，各位可以感受下，或者按照自己公司的情况来算个值，看看在哪个区间。...我的其它文章如何快速提升团队软件开发成熟度，提升研发效能？
如何进行流量分桶和分层？ 如何确定实验的最小样本量？ 想做AB测试的组那么多，总不能让大家排队吧？ 快跟着我，了解一下～ ? 01 为什么要进行AB测试？ 假如我们公司有一款交友软件。...这两版设计，到底哪个会更受用户欢迎呢？至于KPI嘛，哪版能让DAU更高，ARPU更高，或者Retention更高呢？ 那么问题就来了，到底选哪个版本呢？ 总不能，听产品经理的吧？...这样一来，产品设计就变成了AB两组用户中的唯一变量，如果最后B版的用户反馈比A版好，那我们就有很大的信心说，B比A好，上B！ ? AB测试的应用场景除了产品改版外，还有很多。...03 AB测试的分层实验模型 想做AB测试的组那么多，如何让众多的AB实验同时进行，且互不影响？ 在实际工作中，往往有很多部门的业务人员希望在同一时间进行AB测试，该怎么排期呢？...在并行实验区域，不同的实验属于不同的层，每个实验内部又可以划分为多层，每层之间互不干扰，并且每层流量被重新打散，从而实现每层之间流量的正交性。
每当研发效能/DevOps业务做规划的时候，有的人就会毫无头绪，不知道如何下手，不知道方向在哪里，价值怎么衡量。...本文将介绍如何借助北极星指标这个工具来帮我们完成这项工作，并以此指引团队工作方向，梳理业务重点，聚焦核心指标。这也是我常用的方法，希望对你有用。...团队协同：能够让其他产品组的同事知道当前产品组的实时进展，便于跨组的资源协同。可以帮助我们明确任务的优先级，很多小伙伴都说自己的任务优先级高，到底高不高，可以看下产品北极星指标。...北极星指标制定标准 体现产品的核心价值，即可以知道用户是否体验到了产品要提供、传达的核心价值 反映用户的活跃程度，指标越高是否说明用户活跃程度更高 反映产品的实时发展，指标提高是否说明产品在往好的方向发展...这个图是一些预设值对应的研发效能北极星指标的值，各位可以感受下，或者按照自己公司的情况来算个值，看看在哪个区间。
,于是每个产品都由专门工厂来生成,服务器由服务器工厂来制造,PC由PC工厂来制造.由于制造流程是一致的,我们就把服务器工厂和PC工厂的制造流程统一抽象出来,作为一个规范,具体实现由这些工厂根据自己的产品去实现...下图为抽象模式的通用类图, 抽象工厂模式目的就是提供一个创建多个工厂类的工厂抽象类或者接口,而无需指定它们的具体类,去生成一组属于一个产品家族的产品....Override String getMemory() { return this.memory; } } 优劣分析 优势 保证了封装性，使用接口和抽象，只要知道工厂类即可创建对应需要产品对象...场景应用 使用抽象工厂模式我们可以应对以下场景： 运行时决定调用哪个产品类。 构造具有很多依赖的复杂对象。 对象构造逻辑易变且根据配置决定。...在我看来，工厂方法模式解决的是一个工厂生产多个同类产品的问题，而抽象工厂让每个产品有对应工厂来生产，无须关心具体的产品类，就能从对应工厂处获得产品类。
问题是：对于公司自己内部开发的公共组件，如何降低它的版本并行度。换句话说，就是如何才能让业务线（产品线）尽可能的使用公共组件的最新版本。 各抒己见 i子休：直接用snapshot版本。...lisa-liu：让公共组件开发者主动推销，哪个团队愿意用哪个就用哪个。开发团队自己选择。...这是因为： 公共组件组和业务线（产品线）关系很紧密，易沟通。 团队目标也趋于一致。更有甚者，公共组件组就是业务线（产品线）下面的一两个人在维护。...如果升级简单、易行，业务线（产品线）还是可以支持，如果有风险（我们知道公共组件的升级都是有风险的），他们则会相对更保守。 公共组件的变更未必都是业务线（产品线）所急需的。...包括线上公共组件有多少，每个的版本都是哪些，每个版本使用量有多大等等，这些都是最基本的。同时针对一些可能出现的问题，要有预案。
当用户说“Alexa，我要买巧克力”，如果系统不知道这项意图属于哪个技能时，系统是无法理解并且执行的。...例如“声音大一点”这句话里就包括了主语、谓语和状语，如果缺乏主语，那么语音智能平台是不知道哪个东西该“大一点”。...通配符用得越多会影响词槽和槽位的设计，导致系统识别意图时不知道如何对众多符合的意图进行排序，所以通配符一定要合理使用。...还有我们的产品将会深耕哪个垂直领域，智能家居控制？音乐？视频？体育？信息查询？闲聊？...（B）写出人们是如何交谈的，而不是如何阅读和写作的。 （C）当用户需要提供信息给出相应的指示。 （D）不要假设用户知道该做什么。 （E）问问题时一次只问一个信息。
一、 账户组的作用 这里，我们再简单讲讲账户组的主要作用： 在创建供应商时，必须选择对应的账户组。...因为，我们在创建供应商时，必须选择供应商所属的分类，系统才知道你这个供应商应该属于哪个编号范围，应该是如何控制字段的填写等。 ? 2....账户组的选择界面： 当我们打开账户组的选项界面时，我们能看到：组、NR、OTA、名称。...字段含义分别是：组（账户组编码）、NR（账户组控制的供应商编码号码段）、OTA（账户组控制的是否为一次性供应商标识）、名称（账户组描述）。 ? 3....账户组的显示： 当我们在查看或更改某一个已经存在的供应商主数据时，我们想知道这个供应商属于哪个账户组，应该在哪里查询呢？
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