纸壳CMS 3.4企业版对电商功能做了大改版，全新的支付结算页面，增加物流和税费计算。增加PayPal，微信支付。
2018年暑假，有幸参加了首次腾讯 SNG MINI 项目 的改版试验——导师制 + 定向命题。MINI 项目是在短时间内通过组队、设计并独立完成一个完整产品的培训项目，我觉得除了能通过实习生的实践来验证最近做的技术项目之外，还深感这还是一次独立带队的好机会，于是欣然答应。
量化策略中超额收益alpha的来源可以简单分为两部分（不考虑网下打新）：pure alpha+风险风格收益。pure alpha，包括量价因子、基本面因子等，能够带来稳定的超额收益；风险风格收益由风险因子贡献，包括市场因子、市值因子、行业因子、成长因子等，收益的波动性非常大。
9月24日，零信任产业标准工作组（以下简称工作组）在腾讯北京总部大楼召开研讨会，发起零信任产品兼容性认证计划，呼吁加强零信任产品间的技术兼容和互联互通，以解决不同厂商间产品互操性差、复用率低等问题，助力产业标准化、规范化发展。
在2020年接近尾声时，我们发布上线了社区的新产品——云+精选，该产品将文章按照内容等多个维度，利用算法的执行使文章聚合成一篇篇清单的形式。无论是对于作者来说还是对于读者来说都是受益颇多的，因此从新产品上线起就广受社区用户好评。
2022年3月，M20发布了全球首个高通量单细菌RNA测序技术MscRNA Seq（收录于M20 Seq）和VITApilote高通量单细菌转录组试剂盒，推动微生物研究迈入了单细菌转录组时代。
截至 12 月 23 日美股收盘，美国知名影视公司奈飞（Netflix）市值 2720 亿美元（约合 17318.8 亿元人民币）。据悉，奈飞是利用 A/B 测试做出决策，以不断对产品做出改进。
当要决定一个产品或者新功能是否真的可以上线时，就要做A/B 测试，我们要看这个新的产品或者新的特征是否会对一些商业指标产生影响，A/B 测试的结果决定了产品是否可以上线。
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9月6日消息，昨日鸿海集团公布了8月的业绩快报，当月合并营收达新台币4489.06亿元（约合人民币1001亿元），创下历年同期新高。鸿海表示，从目前的能见度来看，本季业绩将优于去年同期，全年业绩也有望更胜去年。
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：杨雪敏。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 1 什么是Bug Bash？ Bug Bash <http://en.wikipedia.org/wiki/Bug_bash>，也称为Bug大扫除，是软
标准差是反应数据离散程度的一种量化的形式，通过标准差的数据我们可以分析判断整个数据组的稳定性，比如我们要分析一个篮球运动员的得分稳定性，我们就取其一个赛季的每场球赛的得分，然后对这组数据求标准差，就可以分析判断他的得分稳定性。
测试团队刚成立，测试工作还没有形成一个完善的体系，为此编写此文档，旨在规范测试流程，明确产品各个阶段的测试工作，逐渐形成一个完善的测试体系，真正实现对产品质量的保证。
C# 抽象工厂是一种创建型设计模式，它提供了一种封装一组相关或相互依赖对象创建的方法。该模式使得客户端能够创建与应用程序所使用的特定工厂无关的对象。
设计模式（Design Pattern）是软件开发领域的宝贵经验，是多人反复借鉴和广泛应用的代码设计指导。它们是一系列经过分类和归纳的代码组织方法，旨在实现可重用性、可维护性和可理解性。使用设计模式，我们能够编写高质量的代码，使其更易于他人理解，并提供了代码可靠性的保证。
命令模式是一种行为型模式，将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。
在这个市场越来越起主导作用，定制的产品广受欢迎的时代，软件是否也可以做到大规模定制呢？首先看什么是软件的大规模定制。规模与产品的开发速度有关，如果一个定制的软件能够在一个月内交付，如果定制软件的交付数量可以与程序员数目成正比，我们可以将这种开发模式叫做大规模定制，如果这种结果能够出现，那一切将是多么美好！但这种开发模式可行吗？大家还记得那句著名的话吗：给再多的女人，生一个孩子也需要9个月。那么，这个答案应该是否定的。但是我们如果将软件生命周期用显微镜观看，也许会发现，我们不能够提高第一个版本的交付速度，但我们也许有可能提高第二个，第三个版本的交付速度。我们先看看软件的生命周期曲线：
如果你从事产品管理，产品开发或仅从事技术或软件方面的工作，不知道 MVP 这个词，可不行。很久之前就有看到过简单介绍，但一直没有去深入思考，我也没彻底搞懂它到底是什么。
解决痛点：本系列为大家总结了面试中常考的22道AB实验问题，涵盖接近100%的知识点，对于准备找工作的你会有很大帮助。
产品经理的英文是“Product Manager”，项目经理的英文是“Project Manager”，都简称为 PM；那么这两个岗位有什么区别呢？
1.产品经理（数据分析师）一起给出评估产品功能效果的数据指标，及预期的指标数值范围
抽象工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种创建一系列相关或依赖对象的方式，而无需指定它们具体的类。这种模式利用工厂接口和抽象类来实现。
以连载的方式，记录自己学习数据分析的所想所得，共勉，不定期发布。如果文章内容有用，请你分享给有需要的朋友，谢谢支持。
为了说明抽象工厂模式引入的背景首先回忆起Python设计模式（2）：工厂方法模式类图。从图中可以看到，在工厂方法模式中针对一组产品类构造了另外一组工厂类，并且工厂类与产品类有相同的结构。假如现在有两组以上具有相同结构的产品类，是否还可以使用工厂方法模式呢？例如有3组产品，鞋（Shoes）、西装（Suit）和领带（Tie），如图所示，每类产品都分为男女两类。问题：此时是否还可以使用以上的工厂方法模式？如果回答为是，怎样应用工厂方法模式？
抽象工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种方式来封装一组相关或相互依赖的对象的创建过程。抽象工厂模式将具体产品的创建与客户端代码分离开来，通过引入抽象工厂和抽象产品来实现对象的解耦和隐藏。抽象工厂负责定义一组用于创建一系列产品对象的方法，每个方法对应一个具体产品族的创建过程。具体工厂类实现抽象工厂接口，负责创建具体产品对象，并且每个具体工厂类只能创建一种具体产品族的对象。 抽象工厂模式涉及到四个角色：抽象产品、具体产品、抽象工厂和具体工厂。其中，抽象产品定义产品的接口规范，具体产品实现抽象产品的接口规范，抽象工厂定义工厂的接口规范，具体工厂实现抽象工厂的接口规范并负责具体产品的创建。 与工厂方法模式相比，抽象工厂模式的抽象程度更高，因为它不仅能够封装具体产品的创建过程，还能够封装具体产品族的创建过程。在使用抽象工厂模式时，客户端只需要关注抽象工厂和抽象产品，而不需要关注具体的实现细节。 抽象工厂模式适用于需要创建一组相关或相互依赖的对象的场景，例如需要创建一个由多个组成部分的复杂对象或者需要创建一组具有相同风格或主题的界面控件。抽象工厂模式可以保证产品的一致性和相互依赖性，同时还可以提供高度的灵活性和可扩展性，因为只需要增加新的具体产品类和对应的具体工厂类即可实现系统的扩展。
作者：任哈哈 来源：鸟哥笔记 关于互联网创业的文章不少，一般带上「XXX融资XXX」「如何融资」之类的关键字就会有较高的打开率。导致越来越多准备创业的人认为创业就该「融资」，怎么拿到投资才是创业最重要
作者简介 杨春勤，携程高级项目经理。目前负责携程黄埔训练营，致力于通过OK制和OKR的培训传播，释放团队创业激情、提升产品研发效率。 引言 携程集团内火车票SBU这四年来创新创业高速发展形成地上交通业
本篇参考：https://documentation.b2c.commercecloud.salesforce.com/DOC1/index.jsp?topic=%2Fcom.demandware.d
在《设计模式》[1]一书中，因为 GoF[2] 认为简单工厂是工厂方法的一种特例，所以 GoF 把工厂模式分为两种类型，分别是工厂方法和抽象工厂。
广州云通锂电池股份有限公司（以下简称：云通锂电）创建于 1998 年, 是一家致力于各类锂离子电池、电池组或终端产品的研发、制造和销售的国家高新技术企业、科技型中小企业、创新型中小企业、广东省专精特新企业。公司位于广州市花都区新华工业园，占地面积30余亩, 厂房和宿舍总面积约40,000平方米，拥有多条分段式自动锂离子电池生产线、先进的SMT PCBA 组装线和电池组/终端产品生产线。当前日产锂离子电芯约20万支、锂电池保护PCBA 30,000片、以及终端产品6,000余件。公司生产的电池广泛应用于各种电子设备，例如 3C 电子产品、电动工具、太阳能路灯、电动玩具、电动车和储能系统，产品先后获得广东省名牌产品、广州市著名商标等荣誉资质，已成为行业认可的知名品牌。
每个工厂只能分配一个唯一的公司代码。对每一个交货给客户的工厂，必须在SD的配置中将它定义为delivering plant。在销售流程中，delivering plant首先需要check库存，然后才提供交付。
本文为普元软件产品部副总兼SOA产品线总经理刘相在普元云计算架构设计群的微课堂分享，转载需保留此处版权申明。 大家好！本次微课堂为大家介绍普元云计算团队从数字化企业云计算平台理念提出，到种子团队、研发
2.根据需求，概要设计和开发计划编写项目总体测试计划，详细测试计划，测试大纲和测试文档结构表（测试计划 a.已上线产品维护以及需求变更 b.后期新项目的开发）；
有句话怎么说的来着？不想当将军的士兵不是好士兵，同理可得，不想当领导的软测工程师不是好程序员。但测试Leader也不是人人都能当的，今天就让我们一起来了解一下，测试leader的日常工作内容。
https://wenku.baidu.com/view/404ce30d182e453610661ed9ad51f01dc28157cb.html
这不是最好的时代，也不是最坏的时代，这里是单细胞时代。灵活的单细胞系统，高效的组织解离液，开源的数据分析工具，端到端的单细胞解决方案是未来发展的趋势。这里最主要的是开放灵活的单细胞系统，有了这个系统我们就可以自主地设计反应体系，来从不同纬度捕获单个细胞的信息。
最近，公众号测试了数库的行业分类数据，其基于上市公司的产品收入分项数据，能够更细致的刻画跨行业经营的上市公司的行业属性。基于该行业分类构建风险模型，相对于单一行业分类的体系，有两点优势：首先能明显的提高模型的解释度，其次提纯后的行业纯因子组合之间的相关性明显降低，更有利于在组合优化的过程中控制行业风险的暴露。
在企业的产品研发中，一个好的产品研发规范可以有效的提升整个团队的工作效率。由于每个公司甚至每个部门产品研发背景的不同，制定的产品研发流程规范也会存在差异，但是大体上都是相同的。
一、idea来源 作为一个篮球运动爱好者，其实一直以来都有个小想法，就是想要做一个“O2O约球”的App，类似于滴滴打车，可以在线上邀请朋友或者陌生的球友，线下一起打篮球。最近小程序火了，于是就想可不可以把它直接做一个小程序放在微信上，基于微信的强大用户基础，用起来也会更方便快捷。于是，一个idea就有了，我把它形容为一个“O2O约球”的工具，名字暂时叫作【约球】。 二、产品定义、需求描述和使用场景 针对这个idea，围绕“约球”这一个核心业务，需要对产品下一个定义，其中还包括产品定位、目标群体、核心需求和
本文教你如何在BigQueryML中使用K均值聚类对数据进行分组，进而更好地理解和描述。
上周五(2016.6.3)的时候大家在配置管理之路(ScmRoad)微信群里对maven公共组件最新版本的问题讨论的热火朝天。有的是从技术角度分析去如何管理和控制变更；有的则是通过流程、职责划分去梳理和解决这个。很多人的看法对我都很有启发。每一个观点都是公司或者项目的一个状态反应。每个公司大小不同、业务不一、人员储备、组织架构都不同，这些因素都会体现在最终方案的制定和选择上。 下面我是记录的一些精彩对话，为了让没有参与进去的朋友看得明白，括号中的内容是我进行的补充。当然也可能狗尾续貂了，还望各位别见怪。
越来越多的公司都在尝试 ABTest，要么是自己搭建系统，要么依赖于第三方的系统。那么在我们进行ABTest的时候，必备的基础知识有哪些？该如何一步一步的进行AB实验呢？本文将根据 AB 实验的流程带领大家一窥究竟。
产品经理提议：“我们按照项目开发过程中的参与顺序依次提议奖金的分配方案吧：每个人提议以后，其他人投票表决。如果多数人赞成，那么方案通过，就按这个方案分配。否则，提议的人将会一分钱都拿不到，不能参与其他人方案的投票，而且还会被踢出项目组，以后所有的奖金也没有机会。首先需求和原型图是我提出来的，接下来是UI做页面，接下来前端做页面，后端做接口，最后QA进行测试。所以提议的顺序是：产品、UI、前端、后端、QA。现在大家有一分钟的时间考虑要不要按我说的这个分配方案。”
之前的两篇实用性文章《网购评论是真是假？文本挖掘告诉你》和《大数据助力东北小吃铺满血复活》发表之后，许多读者表示对其中的“购物篮分析”很感兴趣，希望我们能多做介绍。好吧，既然大家都这么有兴致，我就打开了亚马逊的页面，想找几本书推荐一下……
在人力资源的数据分析中，我们经常会看到很多统计学的知识，很多同学对统计学的知识都不是特别的了解，从这期开始我们和大家聊一聊在人力资源数据分析中的统计学，以及这些统计学的应用，今天我们聊的是标。
抽象工厂模式一种创建型设计模式，它提供了一种方式来封装一组具有相同主题的工厂，而不必指定它们具体的类。这样，客户端代码就可以使用抽象工厂来创建一组相关的对象，而不必关心实际创建的具体类。
看到一篇不错的，从最开始的产品概念到产品功能细化开发的文章，这里在转载的基础上加了一些批注。文末附上原文出处。
主要对目前市面上常见的23种设计模式进行逐一分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步，加油，各位。
【新智元导读】昨天Google Research Europe负责人宣布，谷歌将在苏黎世办公室新建一个致力于机器学习的研究组，关注机器智能、自然语言处理及理解和机器感知。乍看是谷歌在推进“AI为先”的布局，新智元分析认为，这实际上是谷歌在技术落地压力下，组建了一个以产品为导向、关注短期盈利的企业研究团队。 2016 年 6 月 16 日，谷歌欧洲研究院负责人 Emmanuel Mogenet 在谷歌研究官方博客发文，宣布将在谷歌位于苏黎世的办公室建立一个机器学习研究小组，专注机器智能、自然语言处理及理解和机
作为一个中台的开发，我们会经常思考交付产品的过程，如何让我们自己交付的产品维持在一个比较高的品质。我们组在最近一段时间的项目实践中有了一些积累和心得，在这里做一个记录和回顾，希望能给到其他团队一些帮助和启发。
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