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沙龙
1
回答
如何
知道
RandomizedSearchCV
测
试了
哪些
参数
?
python
、
scikit-learn
、
grid-search
、
gridsearchcv
RandomizedSearchCV
很有用,因为它不会尝试您列出的所有
参数
。相反,它会显示一些,并对它们进行测试,看看哪个更好。 但是我怎么
知道
测
试了
哪些
参数
呢?例如,在下面的脚本中,测
试了
n_estimators、max_features和max_depth的
哪些
组合?测
试了
n_estimator = 10?测
试了
n_estimator = 100?n_estimators": n_estimators,
浏览 41
提问于2020-10-02
得票数 1
1
回答
RandomizedSearchCV
如何
确定最佳
参数
是什么?
machine-learning
、
scikit-learn
我
知道
真的没有“最好的模型”,因为做最好的取决于你想要有最好的价值的评估指标。因此,我的问题是,
RandomizedSearchCV
用来决定
哪些
参数
是最佳
参数
的度量是什么?
浏览 14
提问于2020-11-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
GridSearchCV &
RandomizedSearchCV
-运行后您是否重新修改了模型?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cross-validation
、
gridsearchcv
我目前正在运行一个GridSearchCV或
RandomizedSearchCV
来查找最佳
参数
。我是否应该将所有的“测试”X&y值通过到GridSearchCV或
RandomizedSearchCV
中?之后,我是否需要重新修改完整的测试数据?
浏览 4
提问于2019-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
你可以在没有交叉验证的情况下运行
RandomizedSearchCV
吗?
python
、
scikit-learn
、
cross-validation
我想
知道
您是否可以在没有交叉验证的情况下运行
RandomizedSearchCV
(只需使用简单的训练/测试拆分?我想这样做是为了能够大致估计
哪些
参数
对更细粒度的调优有用,其中我将使用标准的交叉验证。0.01,0.05,0.1,0.5,1.0], ) grid_search =
RandomizedSearchCV
浏览 5
提问于2015-03-22
得票数 1
1
回答
如何
在sklearn中使用分层交叉验证处理多类
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cross-validation
from sklearn.model_selection import
RandomizedSearchCV
, GridSearchCV random_search =
RandomizedSearchCV
无论
如何
,我是否可以基于性能指标进行分层交叉验证的
参数
网
浏览 0
提问于2018-04-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
RandomizedSearchCV
- param_distrubitions有问题吗?
python
、
scikit-learn
、
pipeline
、
grid-search
我在
RandomizedSearchCV
上做了一个调整,这是我的流水线和param_gridpipe_rand_svc=MyPipeline(steps=[('standardscaler',StandardScaler()),a=
Randomi
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 1
1
回答
调优CatBoost超
参数
时出现问题
jupyter-notebook
、
catboostregressor
cat_regressor = CatBoostRegressor() 然后,我尝试使用这样的
RandomizedSearchCV
来调优超
参数
: cat_grid = { '昨天,我在使用GPU时出现了“内核停止”(不记得木星是
如何
出现错误的)。今天我要
浏览 9
提问于2020-09-16
得票数 0
0
回答
如何
在不使用connect()的情况下将redux调度函数传递到智能组件中?
react-redux
、
jestjs
我的问题是,当使用connect进行连接时,这个调度函数会从我的被
测
模块中调用,当调用到上一级(不使用connect)时,它会被调用为dispatch(state,action)。dispatch={dispatch} />expect(tree).toMatchSnapshot(); 所以我的问题是,我传递的调度函数同时需要state和action,但在被
测
组件中(通常在react-redux中调用)调度仅使用单个
参数
action调用。connect()函数告诉调度函数使用状态存储的
哪些<
浏览 15
提问于2016-12-29
得票数 0
1
回答
随机搜索给出
参数
错误?Scikit-学习
python
、
scikit-learn
下面是我的代码: 'min_samples_leaf':[1,2,3]} random_search =
RandomizedSearchCV
random_search.grid_
浏览 0
提问于2018-11-20
得票数 0
1
回答
如何
在SIT R中编写自定义止损函数?
r
我正在使用系统投资者工具箱(SIT)在R中回
测
我的策略。目前,我正在使用此函数在回
测
中使用它作为。clean.signal=T, trade.summary = TRUE)我想在SIT中创建自己的自定义停止函数,但不
知道
在SIT中应该
如何
使用,以及应该使用
哪些
参数
来实现此目的。
浏览 0
提问于2016-06-21
得票数 2
1
回答
如何
为随机搜索中使用的指数分布设定界限?
python
、
scikit-learn
、
scipy
我正在尝试使用Sci-Kit Learn为分类问题找到最佳
参数
值。我发现这样做的一种方法是使用
RandomizedSearchCV
()当我设置我想要我的分类器使用的
参数
的字典时,我遇到了一个问题:我想对C和gamma
参数
使用2^15和2^15之间的指数分布。然而,我不
知道
如何
设置我正在寻找的界限。, 7), 'probability': [True]} cv = StratifiedKF
浏览 9
提问于2019-09-09
得票数 1
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2
回答
如何
通过随机搜索优化F1评分和预测速度?
python
、
scikit-learn
、
svm
、
prediction
"kernel": ["rbf", "poly"], print("Best parameters: ", rand_search.best_params_)d
浏览 0
提问于2019-07-16
得票数 1
1
回答
将RandomizedSeachCV的评分
参数
设置为r2
python
、
keras
、
scikit-learn
我正在尝试使用
randomizedSearchCV
()从雪橇,以寻找最好的
参数
使用在一个神经网络模型的建立与角点。所以我想
知道
是否有人能看一看下面的代码,看看他们是否能发现
如何
修改下面的代码,使函数返回r2度量?这是
RandomizedSearchCV
浏览 0
提问于2019-08-17
得票数 1
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1
回答
在XGBoost (f_beta)中使用带
参数
的评价函数
python
、
xgboost
似乎就是这样做的,但我有一个问题:random_search =
RandomizedSearchCV
n_iter_search,这是可行的,但我没有提供beta (我甚至不确定它是
如何
工作的,因为beta是n个强制
参数
.) model_xgbm = XGBClassifier(objective=f
浏览 1
提问于2016-12-09
得票数 0
1
回答
RandomSearchCV
如何
处理模型/内存?
python
、
scikit-learn
、
gridsearchcv
我想
知道
sklearn.model_selection.
RandomizedSearchCV
(在一定程度上对于GridSearchCV )是
如何
处理模型、信息和内存的。尽管我非常确定每个模型都被存储了,因为你可以用最好的
参数
检索模型,但是它能保留所有的
参数
吗?或者它在每一步都保持最后构造的和存储的之间的最好的一步? 提前感谢您的回复:)
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 0
1
回答
基于XGBRanker的超
参数
整定
xgboost
、
ranking
、
hyperparameters
、
lightgbm
我试图弄清楚
如何
使用
RandomizedSearchCV
模型通过XGBRanker模型来调优我的超
参数
。 'min_child_weight': [0.05, 0.1, 0.02]clf =
Rand
浏览 28
提问于2022-01-03
得票数 1
1
回答
如何
在
RandomizedSearchCV
中输入自定义指标?
python
、
pandas
、
decision-tree
、
sklearn-pandas
)) 我稍后会用到: parameters = {'max_depth':range(1,30,1), 'n_estimators':range(10,51,10)}print('Best params: ',rgr_rand_frst.best_params_) 但
RandomizedSearchCV
使用一些预先
浏览 33
提问于2021-10-01
得票数 1
1
回答
获取当前创建的实例作为模板
参数
c++
、
templates
在嵌入式编程中,处理中断时,我需要编译器在编译时
知道
作为全局变量的类指针的地址,以及一些IO寄存器的附件。为了做到这一点,我尝试让一个模板函数处理ISR,并有一个指向类的模板
参数
: { }我
知道
指针this不是常量,但我也
知道
,对于每个模板<e
浏览 2
提问于2017-09-08
得票数 0
1
回答
如何
使用Scikit的
RandomizedSearchCV
--用Tensorflow的ImageDataGenerator学习
python
、
tensorflow
、
keras
、
scikit-learn
、
hyperparameters
我正在尝试使用
RandomizedSearchCV
实现ImageDataGenerators。keras_reg, param_distribs, n_iter=10, cv=3)rnd_search_cv.fit(train_generator, epochs=200,estimator.fit
浏览 2
提问于2022-06-16
得票数 2
回答已采纳
5
回答
程序
如何
知道
哪些
参数
被传递?
c#
、
.net
、
mysql
、
xml
我不明白主程序
如何
知道
将哪个
参数
传递到
参数
中。在运行exe时,程序
如何
知道
"Haha, I need to pass a string in there, And it is precisely this string right here"?编辑:这个程序应该在按‘’时运行,但是exe程序
如何
知道
字符串arg
参数
在哪里?exe从哪里得到的?
浏览 12
提问于2012-09-20
得票数 0
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