上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...1、有效但粗笨的硬编码 所谓硬编码，大意是指代码中出现很多具体的取值，每个取值都是手动赋值的。...硬编码的问题现在倒是解决了，但实现数据可视化时，又有新的情况产生。...行列倒置在 python pandas中，就是对dataframe数据一个T操作而已。但在 grafana 上如何灵活地操作行列，我还有不少困惑要解决。...——这并非我的不足，这是我将要提升的机会，对不？ 小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。
= data.getColumnClassName(i); // 在数据库中类型的最大字符个数 int columnDisplaySize = data.getColumnDisplaySize(i);...(i); // 在数据库中是否为货币型 boolean isCurrency = data.isCurrency(i); // 是否为空 int isNullable = data.isNullable...(i); System.out.println(columnCount); System.out.println("获得列" + i + "的字段名称:" + columnName); System.out.println...("获得列" + i + "的类型,返回SqlType中的编号:"+ columnType); System.out.println("获得列" + i + "的数据类型名:" + columnTypeName...:"+ columnClassName); System.out.println("获得列" + i + "在数据库中类型的最大字符个数:"+ columnDisplaySize); System.out.println
如何将翻译准确传达成了业界和学术界⼗分关⼼的课题。...其次为了让语义编码器能尽可能产⽣适合翻译的理解（实际表示为另⼀组向量），这⾥充分利⽤了转写⽂本的信息，利⽤了预训练好的BERT语⾔模型来监督语义编码器的输出表示向量。...LUT模型结构 声学编码器：使⽤FilterBank特征作为⾳频信号输⼊，经过基于Transformer encoder的声学编码器，得到⾳频输⼊的声学表示（即⼀组向量）。...英->德； （3）TED 英->中 三个数据集上进⾏了实验，验证了LUT模型在有声书翻译和讲座两⼤场景下，都获得了不错的语⾳翻译结果。...值得注意的是，LUT的参数量远⼩于级联系统，翻译速度也更快。 当然略不⾜的是，该⽂中⽐较的级联系统尚不是最强级联系统，最强级联系统是不受限的使⽤⼤规模额外数据训练的语⾳识别模型和机器翻译模型的级联。
API网关是一个服务，它充当应用程序和一组微服务之间的中间人。API网关负责请求路由、组合和协议转换等任务。它还可以执行身份验证、速率限制和缓存等任务。...它是一个专为隔离对远程系统、服务和第三方库的访问点，防止级联故障并在故障不可避免的复杂分布式系统中实现弹性的延迟和容错库。...分布式跟踪是一种技术，允许开发人员跟踪请求在微服务应用程序中的流动，以了解系统的不同组件如何交互，并识别和解决性能瓶颈。...它会自动将跟踪信息（如跟踪和跨度ID）添加到请求和响应中，以便开发人员可以轻松地将请求与其应用程序的不同服务和组件中的流程相对应。...Eureka Spring Cloud Eureka 是一种在微服务架构中进行服务发现的库。服务发现是一种技术，允许服务找到并相互通信，而无需硬编码它们的地址。
规范定义与适用范围GB28181：全称为《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》，是我国音视频领域的一项关键标准，由公安部科技信息化局提出，并由全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC...该标准旨在规范安全防范视频监控联网系统中信息传输、交换、控制的互联结构、通信协议结构，以及传输、交换、控制的基本要求和安全性要求。它主要适用于公共场所的视频监控，设计之初是针对有线局域网环境。...级联方案：具有非常成熟的级联方案，上下级之间、同级之间都可以层层级联，可以推送设备目录和状态。JT1078： 协议基础：虽然也涉及音视频流的传输，但其具体实现细节和GB28181有所不同。...GB28181需要通过公安部一所、公安部三所的认证；JT1078则需要通过交通部信息中心指定的几家检测机构（如交通运输通信信息工程质量检测中心、石家庄54所等）的检测认证。....264硬编码]支持H.264特定机型硬编码； [H.265硬编码]支持H.265特定机型硬编码； [软硬编码参数配置]支持gop间隔、帧率、bit-rate设置； [软编码参数配置]支持软编码profile
在单向通讯信道中，一旦错误被发现，其接收器将无权再请求传输。FEC 是利用数据进行传输冗余信息的方法，当传输中出现错误，将允许接收器再建数据。...（1）编码开销：校验位长度（n-k）与信息位长度k的比值，称为编码开销。开销越大，FEC方案的理论极限性能越高，但增加并不是线性的，开销越大，开销增加带来的性能提高越小。...第二代FEC：在经典硬判决码字的基础上，采用级联的方式，并引入了交织、迭代、卷积的技术方法，大大提高了FEC方案的增益性能，可以支撑10G甚至40G系统的传输需求，许多方案性能均达到8dB以上。...ITU-T G .975.1中推荐的FEC方案可以作为第二代FEC的代表。 现有10G系统多采用第二代硬判决FEC，采用更大开销的硬判决FEC可以支撑现有系统的平滑升级。...函数失败后的失败信息 s 表示每个数据包的大小 n 表示要发送的一组数据包的个数 k 表示每组数据包中要发送冗余包的个数 w 表示带型矩阵带宽的宽度 g 表示伽罗瓦域的大小 b 表示FEC编码器每秒应该限制输出的比特数
传统的IaaS软件要么硬编码连锁反应，要么简单地禁止这些操作，例如，禁止用户删除有虚拟机运行的集群。ZStack提供一个级联框架，用以散布本来只对一个资源的操作到所有相关的资源。...它们要么硬编码业务逻辑，例如，你需要显式删除一个将要被删除帐户的所有资源；要么直接不允许这种操作，例如，当你试图删除一个IP地址范围时，抛出一个错误信息“仍有VM使用在这个IP范围中的IP”。...对硬编码而言，它使软件不能灵活的添加新的资源，因为你必须修改现有的代码来添加级联操作，例如，修改删除帐户的代码使得账户删除时，新资源也被删除。...级联扩展可以在asyncCascade() 中采取行动，并获取必须的信息比如操作码（如删除），根发起者（如区域，下文将很快给出解释），作为操作来源的父发起者（如主机，将很快给出解释）和操作上下文（例如，...总结 在这篇文章中，我们演示了ZStack的级联框架，这是一个强大的工具，用于扩散操作而不需要硬编码。
因此，这篇特别的文章“如何编写安全代码？”专注于跨站点脚本问题。 只要应用程序获取不受信任的数据并将其发送到Web浏览器而没有正确的验证和转义，就会发生跨站点脚本漏洞。...现在我们知道，用户名反映给我们，我们可以使用我们的有效负载注入值字段。现在唯一需要的是我们如何设计有效负载，以便我们可以按预期执行命令。...因此，如果用户名没有被清理并直接保存在日志中，那么我们可以利用它来发起存储的XSS攻击。 ? 我们在用户名字段中传递以下有效负载，以查看我们是否能够执行XSS攻击。...;}return checkValue;}输出编码 中和HTTP响应中包含的任何误解释的字符 将字符转换为数据而不是执行恶意脚本 URL编码 - 用一个或多个字符三元组替换字符串中的字符 三元组：％后跟两个其他十六进制数字...存储和反射的XSS可能会对应用程序造成严重损害。防止这些攻击的最基本方法之一是执行适当的输入验证和输出编码。正确实现这两个功能可以帮助我们有效防御XSS攻击。
例如更改了标准范围，删除了“联网系统信息”“数字接入”“模拟接入”“模数混合型监控系统”“数字型监控系统”“监控点”“监控中心”的术语和定义，更改了“SIP监控域”“非SIP监控域”“级联”“互联”的术语和定义...PS包中各部分的具体数据结构参见ISO/IEC13818-1 :2019中的相关描述。...clock rate):90kHz; d)SDP描述中“m”字段的“media”项:video。...技术实现 实际上，我们在实现GB28181-2016的时候，就已经支持了H.265编码，需要注意的是，由于H.265编码复杂度比较高，Android平台一般建议硬编码： 图片 编码类型选择如下：...; } 技术总结 GB28181-2022针对H.265编码说明，弥补了2016规范的不足，H.265编码，移动端软编特别是针对高分辨率帧率，性能瓶颈很大，更合理的方案是实现高效率的H.265硬编模式，
大脑是如何创建记忆的 在了解整个研究之前，需要get一些概念。 事件分割，正如开头所言，人们会将连续的外界信息解析成若干个相互关联的事件。...在看电影时，研究人员注意到了这样两组活跃的神经元。 △杏仁核（蓝色）、海马（黄色）或海马旁回（红色） 一组称为“边界细胞”，在应对软、硬边界时，都很活跃。...另一组为“事件细胞”，仅在应对硬边界时活跃。 因此，研究人员推断，这两种类型的细胞在遇到毫无关联的场景时，活跃程度达到峰值。 届时大脑处于新记忆的创建状态。...为了验证这一推断，研究人员安排了三部分实验任务：编码、场景识别和时间辨别。 在编码任务中，每隔四到八个片段就会出现一个关于之前电影的问题（例如，有人戴眼镜吗？） 。...第一作者是Zheng Jie，哈佛医学院的研究员，本科毕业于南京大学。 接下来，他们计划验证新的论题，多巴胺作为细胞间传递信息的化学物质，是否能被用作加强记忆的疗法。
如何编写安全代码？保护自己免受脆弱的身份验证和会话管理！ 需要安全代码？ 我一直致力于安全编码实践，并试图尽可能多地学习基本要点。...那么，这篇特别的文章“如何编写安全代码？”专注于身份验证和会话管理问题。 身份验证和会话管理相关的应用程序功能存在安全缺陷，允许攻击者破坏密码，密钥，会话令牌或利用其他实现缺陷来承担其他用户的身份。...敏感数据永远不应该是硬编码的。 ? 不安全的代码 - 硬编码的信用卡 上面的代码是其中一个示例，其中登录凭证在程序员编写的代码中进行了硬编码。...虽然下面的代码是一个示例，其中凭证在程序中没有硬编码，使得它比信用卡硬编码的指数更加安全。 ? 安全代码 - 信用证不是硬编码的 这种小差异会对应用程序的安全性产生巨大影响。 2....正如在这次攻击中我们可以清楚地看到，由于响应中的信息太多，我们可以弄清楚哪些用户具有相应的用户名，哪些用户没有。我们需要制作一些标准化的消息，以便攻击者不能仅仅使用一些简单的枚举技术。
，此处的校验只执行Person.Simple.class这个Group组上的约束~ 分组约束在Spring MVC中的使用场景还是相对比较多的，但是需要注意的是：javax.validation.Valid...该注解用于验证级联的属性、方法参数或方法返回类型。 当验证属性、方法参数或方法返回类型时，将验证对象及其属性上定义的约束，另外：此行为是递归应用的。...包含字段、方法、类级别上的元数据 // 当然还包含有默认组序列上的元数据（使用较少） public class BeanConfiguration { // 三种来源的枚举 private final...valueContext更加侧重于对对象属性值获取和验证的相关操作 BeanMetaData是完成数据校验的核心，他的结构如下: BeanMetaData内部记录了当前对象相关约束信息...return Optional.empty(); } ---- 对当前分组的级联属性完成校验 在对分组中的普通属性校验完毕后,下面就需要对级联属性进行校验: ....
假删除的实现 数据库表增加deleted字段，默认值为0表示数据未被删除，删除操作时，将deleted字段更新为1表示数据已被删除，查询数据时使用deleted=0过滤。 1.2....不少网站存在用户注册后账号、密码忘记的情况，因此一般使用手机号来绑定验证，但不应仅使用手机号。在仅使用手机号的情况下，上述场景只好将A用户的xxx手机号注册信息清除掉了。...不少应用在手机号外添加身份证号码等其他隐私数据的验证，并通过人工协助的方式处理，例如A用户希望恢复xxx手机号注册的信息时（xxx手机号已被注销并分配给B用户），可通过身份证号码、姓名验证后将该部分信息重置到...仅适用于系统中要维护的数据在现实中有唯一性的现实编码，例如人员管理中的身份证信息、仪器管理中的资产编号，这些信息在现实中是有唯一编码的，假设输入资产编号为E-001的仪器资产后，删除了该记录，再次录入E...级联逻辑删除 通过查询被删除数据引用的其他数据，并将其标记为deleted=1，可级联删除掉子信息，避免脏数据。
今天，我们就来拆解这场历时两年的技术实践，看 Doris 如何成为菜鸟物流的 "数据引擎"。 一、为什么是 Doris？...这个场景堪称物流数仓的 "压力测试场"： 用于仓库生产监控、订单分析、出库管理等核心环节 涉及多表级联的 AD-HOC 查询，需关联多张亿级大表 对稳定性要求极高，数据延迟或查询超时可能直接影响生产 验证采用...，即使面对超多字段也能保持高效写入。...，团队实现了业务级别的硬隔离： 按业务域（订单、出入库、补货等）划分独立资源组，BE 层面完全物理隔离 配合 Workload Group 实现进程内逻辑隔离，差异化配置 CPU、内存资源 跨业务查询通过逻辑视图关联...对于面临类似挑战的企业，菜鸟的实践提供了宝贵参考：选型时紧扣核心场景，落地时分阶段验证，运维中建全保障体系。只有这样，才能让数据真正成为业务的 "引擎"，而非 "负担"。
一组随机初始化的对象容器被输入到含 6 个编码器层的特征细化器中，与从图像中提取的特征进行交互，细化的对象容器有助于DETR的最终预测。...在解码器中，一组 256 维对象查询与整个图像的编码器特征交互，通过多头交叉注意力聚合信息，辅助二分匹配损失应用于每个解码器层。 ...此外，参考点是通过线性投影从 256 维对象查询中预测的，可以作为对象查询在二维空间中的投影，直观地呈现对象查询中的位置信息。 ...这些结果表明，对象容器的初始状态与非级联结构的性能高度相关，而RPN中的提案信息能够提供很好的初始化。...Experiments 与其它模型在COCO 2017验证集上的结果如表 5 所示。 表 6 展示了不同检测头配置的对比实验。 表 7 展示了编码层和解码层数量的对比实验。
期望最大化注意（EMA）模块也被引入到该模型中，以可接受的计算复杂性为代价来增强远距离上空间上下文信息。...从编码器到解码器的连接会跳过其他尺度的处理，在通过长范围残差融合以保持高分辨率和高空间信息。在其他四个尺度上，四个PMF模块一起用作高分辨率和多尺度聚合特征提取器。...因此，在每个PMF模块中，并行多尺度卷积块可以充分利用多分辨率特征，但保留高分辨率特征表示，并且全连接的融合块可以聚合丰富的多尺度上下文信息。...因此，将EMA模块引入我们的肿瘤分割模型，旨在将轻量级的非局部注意机制整合到的模型中。EMA模块的主要概念是在一组特征重建基础上进行非局部注意，而不是直接在高分辨率特征图上实现。...根据验证集上的结果，对于单个模型和级联模型，阈值分别设置为300和500。
全面的实证验证：通过对多个基准数据集的大量实验，研究证明了 COBRA 在推荐准确率方面的表现优于现有的 SOTA 方法，验证了 COBRA 在推荐任务中真实有效性。...为此，他们引入了一个编码器逐个对 item 内容进行编码，使得 item 序列转变为一组向量序列并输入到一个 Causal Decoder 中；接着通过 Next Item Prediction 的方式完成模型训练...，在训练中引入对比学习，使得编码器、解码器能够同步更新。...在尝试了以上技术方案之后，研究团队认识到了单一表征方式难以同时兼顾粗粒度类别信息和细粒度特征信息的局限性，提出了 COBRA 框架，通过级联方式融合稀疏 ID 和稠密向量表征，形成了「稀疏 - 稠密级联表征...过程中，级联表征将稀疏 ID 和稠密向量集成在一个统一的生成式模型中。对于每个 item，它的稀疏 ID 和稠密向量组合起来以形成级联表征。
(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。 (3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。 ...举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。 ...4) 创建数据字典和ER 图表 ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。...2) 数据驱动 采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。 ...数据完整性设计（数据库逻辑设计） 1) 完整性实现机制： 实体完整性：主键 参照完整性： 父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值 父表中插入数据：受限插入；递归插入 父表中更新数据
Hibernate中的状态转移 临时状态（transient） 1、不处于session缓存中 2、数据库中没有对象记录 java是如何进入临时状态的：1、通过new语句创建一个对象时。...4、根据配置信息决定是否需要验证表单，如果需要，就调用ActionForm的validate()方法，如果ActionForm的validate()方法返回null或返回一个不包含ActionMessage...的ActionErrors对象，就表示表单验证成功。...从性能看级联删除和级联更新是比其他方法更高效的方法。 5、 字段的设计 字段是数据库最基本的单位，其设计对性能的影响是很大的。需要注意如下： A、数据类型尽量用数字型，数字型的比较比字符型的快很多。...这里需要注意文件组的作用，适用文件组可以有效把I/O操作分散到不同的物理硬盘，提高并发能力。
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