我正在做的工作是读取DataFrame (熊猫)的简历文件。然而,在读完这些文件后,我发现最后一份简历有一个NaN行和一个重复行(按字母顺序)。代码中有没有什么东西可以做到这一点呢?我似乎想不出为什么。我尝试更改iloc索引部分和fileIndex值,但没有找到解决方案。感谢所有的帮助。newRow.iloc[0]['Text'] = text
我在蟒蛇中有一只熊猫数据,在那里行由p1 & p2识别,但p2有时是NaN。p1 p21 a 23 b NaN5 d NaN上面的数据从一个较大的数据中返回,其中包含多个副本。df.drop_duplicates(subset=["p1","p2"], keep='last')
这在很大程度上是可行的,
我使用tabula-py从PDF中提取表格。但是,在一些行超过一行的表中,但在tabula-py中,在DataFrame中将单表行转换为多行。我在这里给出一个样本。 Serial No.Cross 88 9 Max Detter Roundabout 7
9 NaNOthers (Asynco, NaN