我正试着把弹丸从墙上弹射出来。当墙是垂直的或水平的,我只可以倒置弹丸的x或y速度,但当情况不是这样的时候,我在挣扎。我在C#中找到了一个类似问题的另一个答案,并试图实现它,但结果就是每次球都会在180度的温度下爆炸。我拥有的是:
Vector2f norm = wall.getNormal();
float comp = (vect.dot(norm)/norm.dot(norm));
Vector2f u = new Vector2f(norm.getX()*comp,norm.getY()*comp);
Vector2f w = new Vector2f(vect.getX()-u.get
我正在尝试比较两个特征向量的相似性。在激活中是形状输出(60000,64),并且new_activation的形状输出是(10000,64)。我正在寻找一种方法来找出new_activation中有多少向量与激活中的向量相似。我该怎么做呢? 提前感谢 #put all the the training data in the activation layer
activation = feature_activation_model.predict(train_img)
print(activation.shape)
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#put the new or old dat
Hermitian矩阵是一个复方阵,等于它的共轭转置。其矩阵元素满足以下条件:
每次我用Python计算Hermitian矩阵的特征向量时,特征向量的第一个系数是一个纯实数。这是Hermitian矩阵的属性吗?
我附加了一个代码片段来生成一个Hermitian矩阵,计算它的特征向量,并打印出对应于最小特征值的特征向量。
import numpy as np
from numpy import linalg as LA
N = 5 # Set size of a matrix
# Generate real part of the matrix at first
real_matr
我目前已经在GLSL中实现了一个3D噪声函数,该函数用于移动球体的顶点以提供地形。我现在使用几何着色器来简单地计算每个面的法线(我也有细分,所以我在这里做这个而不是顶点着色器)。现在我想计算每顶点的法线。
现在我已经看到了一些关于在置换平面网格时从噪波计算法线的帖子,但我似乎无法让它为我工作。下面是我的镶嵌评估着色器的一个片段,它计算了新顶点的位置。(这工作得很好)。
// Get the position of the newly created vert and push onto sphere's surface.
tePosition = normalize(point0 +
我在Julia中使用eigs()函数来计算特征值和特征向量。结果是不确定的,通常充满0.0。临时解决方案是链接LAPACK2.0。
知道在Linux Ubuntu上怎么做吗?到目前为止,我还不能链接它,我也不知道Linux管理技巧有多复杂,所以如果有人能为如何正确地链接它发布一些指南,那就太好了。
非常感谢。
编辑:
我想添加结果,但我注意到代码中有一个缺陷。我在用matrix = sparse(map(collect,zip([triple(e,"weight") for e in edges(g)]...))..., num_vertices(g), num_vertice
在一般情况下,如何定义向量旋转和反射,在Haskell中函数将在n维中工作?
目前,我有点乘积,归一化和投影完成,但停留在反射和旋转。
data Vector s a = Vector {len::s,arr::a}
normalize :: Vector s a → Vector s a
normalize = toVector . uncurry (zipWith (/))
. (id&&&(repeat . sqrt . sum . map (^2)))
. fromVec