今天来看个需求,如何判断 Activity 上面是否有弹窗,当然,简单的方式肯定有,例如在 Dialog show 的时候记录一下,但这种方式不够优雅,我们需要一款更通用的判断方式。...所以,我们只需要判断在 mView 集合中,两个 activity 之间是否有存在其他的 View,如果有,那就是有弹窗,开发步骤为: registerActivityLifecycleCallbacks...获取所有 Activity 的实例 传入想判断是否有弹窗的目标 Activity 实例,并获取该实例的 DecorView 拿到所有 Activity 实例的 DecorView 集合 遍历 mView...来展示 Dialog,这时候的展示效果如下: 这时候如果拿第一个 Activity 来判断是否有弹窗的话,是存在误判的,因为这时候的两个 Activity 之间没有其他 View。...所以,通过区间来判断还是有缺点的。那有没有一种方法,可以直接遍历 mView 集合就能找到目标 Activity 是否有弹窗呢?还真有,那就是 AppToken。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频,生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 公差计算将检验你加工的尺寸是否符合要求。...最大实体条件(MMC) 表示具有最大体积/尺寸的特性的最大或最小允许容许度。 在孔里 ,MMC=根据公差允许的最小直径。 在轴上 ,MMC=根据公差允许的最大直径。...将真实位置与MMC结合起来是非常有用的。当该特性的尺寸处于其最大实体条件时,考虑最大允许位置偏差。当零件的测量尺寸和它的MMC之间的差异增加时,你会在位置上使用更大的公差。...这个额外的公差范围被称为补偿公差。 什么是补偿公差? 由于该特性相对于其最大物质条件的尺寸,补偿公差增加了允许的位置偏差。最小加成公差是零,最大公差是零件大小的公差域。...有MMC (尺寸单位:英寸) 实际测量结果: 孔径:0.252 A段:2.001 B段: 0.998″ 位置偏差是: 由于最大实体条件,我们可以加一个补偿公差: 新的计算值: 因为 0.0045 < 0.008
前言 在使用RabbitMQ消息中间件时,因为消息的投递是异步的,默认情况下,RabbitMQ会删除那些无法路由的消息。为了能够检出消息是否顺利投递到队列,我们需要相应的处理机制。...投递的交换机不可用。 投递的交换机可用,但是没有匹配到队列。 3. 投递失败的处理机制 对应上面的两种情况,RabbitMQ提供了对应的解决方案。...这里我使用CORRELATED模式,声明一个ConfirmCallback并设置到RabbitTemplate中 rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData...总结 消息投递失败的处理在使用RabbitMQ的使用中时非常必要的,能够帮助我们追踪消息的投递情况,以及处理消息投递异常或者成功后的逻辑处理,为消息丢失进行一些兜底或者记录。...但是请注意这个并不是发生在消费阶段,是否成功消费并不是由这两种回调来处理,我们有空再对消息的消费确认进行讲解。多多关注:码农小胖哥 获取更多的编程干货。
在这篇文章中,我们会将注意力放在Windows操作系统的静态取证分析之上,并跟大家讨论一些能够帮助你回答上面那个问题的方法以及证据源,其中涉及到的四大主要的证据源包括Windows Prefetch、注册表...因为如果要确定一个文件是否执行过,我们只需要检查几个重要的注册表键即可: 1. ShimCache 微软使用了ShimCache或“AppCompatCache”来识别应用程序的兼容性问题。...日志文件 为了确定一个文件是否执行过,我们还可以根据日志文件的分析结果来判断。首先我们来看一看Windows System Event Log(系统事件日志),因为这个日志文件记录了服务的启动信息。...所以,你可以通过分析ImagePath和ServiceDll的有效性来判断是否有恶意服务启动过。...)中将会记录大量关于进程的信息,而这些信息绝对能够证明一个文件是否执行过。
您需要了解硬件的功能,以便以最低的成本获得最大的性能。 作为一个机器学习架构师,你应该如何设计神经网络来最大化GPU的性能? 在本文中,我们将深入了解机器学习架构师实现性能最大化的手段。...事实上,除了第一层(L1)之外,我们在每一层都执行了3次矩阵乘法。如果神经网络有n层,则需要进行3n-1个矩阵-矩阵乘法,即时,它随神经网络的大小线性增长。...PyTorch和TensorFlow链接到Nvidia GPU上的这个库。类库为你做所有繁重的工作。但是设计糟糕的神经网络肯定会降低性能。...作为一名机器学习架构师,在您寻求提高性能的过程中,您将不可避免地面临是否要从Volta升级到Ampere并支付更高的成本的决定。为此,必须使用Roofline模型确定神经网络是算术界限还是内存界限。...您应该确定应用程序是内存绑定还是算术绑定。如果两者都不是,那么升级到更强大的GPU就没有意义了。否则,我们可以通过升级进一步加速。
如何检查文件是否有Python的符号链接? 1、对于python 3.4及更高版本,可以使用Path类。...只要命名对象是符号链接,即使链接的目标不存在,它也会返回True。 ln -s ../nonexistentfile flnk 以上就是检查文件是否有Python符号链接的方法,希望对大家有所帮助。
作用 判断手机是否有录音权限的工具类,兼容6.0以上以及以下android系统 测试环境 这篇文章是评论中的网友提出质疑后,经过重写修改与重写测试后编写的,我的调试环境是小米note3,Android7.1...public static int bufferSizeInBytes = 0; public static AudioRecord audioRecord; /** * 判断是是否有录音权限...; } catch (IllegalStateException e) { e.printStackTrace(); } /** * 根据开始录音判断是否有录音权限...* steps: * 检测是否有权限--有--执行相关操作 * --无权限-- * <p * --判断系统版本 * --小于6.0 直接获取 * --大于6.0 动态申请权限 * -...:true"); } } } 源码下载:Android如何判断手机是否有录音 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
import { useSlots } from "vue"; //判断是否有传值...useSlots().default; //判断是否有传值 const slotTest = !!useSlots().test;
文章讲述他是如何在使用Windos的过程中被激怒从而转投Linux的。 Jason当时打算评测一台新入手的Windows10笔记本,然而这台笔记本在一次大文件传输过程中,毫无预兆地重新启动了。...作为技术爱好者,我对它提供的各种可能性着迷(并且我一直都喜欢挑战),尤其是在(反人类的)Windows 8成为世界上最受欢迎的电脑操作系统的时候。 但是作为一名游戏玩家,我很失望。...与此同时,我未来的姐夫当时带着一台装有Debain的古老的ThinkPad正在日内瓦旅行。我偶尔会从他的肩膀上瞄一眼他的电脑,对于他相对配置薄弱的电脑,其操作系统怎会拥有如此迅捷的反应速度表示惊讶。...最重要的部分是, Linux让你真正地觉得,你是这台设备的主人。 它让个人计算机再一次个人化了。 DW: 你有钟爱的Linux发行版吗?...这个发行版的个性化很棒,虽然不太好描述,但是它贯穿了整个安装程序和操作系统的壁纸 2. System76团队的反应迅速敏捷。作为一名游戏玩家和早期使用者,这对我很重要。
和朋友探讨以后作者还是决定采用后者的方式,因为我认为不仅要做到知其一,更要知其二,所以我们就用讲解原理的方式来看看 Kafka 常见的面试题吧。...另外避免文章过长,我打算接下来使用几篇文章来详解每道题背后的原理。好了废话有点多,直接开干。 文章概览 1. kafka 如何保证数据的可靠性和一致性? 2. kafka 为什么那么快? 3....kafka 如何保证系统的高可用、数据的可靠性和数据的一致性的? kafka 的高可用性: Kafka 本身是一个分布式系统,同时采用了 Zookeeper 存储元数据信息,提高了系统的高可用性。...Kafka 是否会丢消息,答案相信仔细看过前面两个问题的同学都比较清楚了,这里就不在赘述了。...在低版本中,比如作者公司在使用的 Kafka0.8 版本中,还没有幂等性的特性的时候,消息有可能会重复被存储到 Kafka 上(原因见上一个问题的),在这种情况下消息肯定是会被重复消费的。
和朋友探讨以后作者还是决定采用后者的方式,因为我认为不仅要做到知其一,更要知其二,所以我们就用讲解原理的方式来看看 Kafka 常见的面试题吧。...另外避免文章过长,我打算接下来使用几篇文章来详解每道题背后的原理。好了废话有点多,直接开干。 文章概览 kafka 如何保证数据的可靠性和一致性? kafka 为什么那么快?...Kafka 中的消息是否会丢失和重复消费? 为什么要使用 kafka,为什么要使用消息队列? 为什么 Kafka 不支持读写分离? kafka 如何保证系统的高可用、数据的可靠性和数据的一致性的?...对应的 Broker 宕机,则消息有可能丢失。...在低版本中,比如作者公司在使用的 Kafka0.8 版本中,还没有幂等性的特性的时候,消息有可能会重复被存储到 Kafka 上(原因见上一个问题的),在这种情况下消息肯定是会被重复消费的。
1、微信:我是如何在Fiori上添加UI应用的 2、知乎:我是如何在Fiori上添加UI应用的 正文前序 我在之前的文章推送里写了不少关于SAP Fiori的文章,有关于技术的也有浅谈理论发展的文章,...有兴趣的朋友可以阅读一下。...SAP Fiori launchpad是一个托管SAP Fiori应用程序的shell,作为应用的入口,为应用程序提供导航,个性化,嵌入式支持和应用程序配置等服务。...SAP Fiori launchpad是移动或桌面设备上Fiori应用的切入点。Lunchpad会显示各种功能性的磁贴。每个磁贴表示用户可以启动的业务应用程序。...启动板是基于角色的,根据用户的角色显示切片。 今天聊一下,如何使自定义UI在SAP Fiori启动板中显示为应用程序磁贴,使用自定义UI应用程序扩展业务目录。
正文前序 我在之前的文章推送里写了不少关于SAP Fiori的文章,有关于技术的也有浅谈理论发展的文章,有兴趣的朋友可以阅读一下。...SAP Fiori launchpad是移动或桌面设备上Fiori应用的切入点。Lunchpad会显示各种功能性的磁贴。每个磁贴表示用户可以启动的业务应用程序。...启动板是基于角色的,根据用户的角色显示切片。 今天聊一下,如何使自定义UI在SAP Fiori启动板中显示为应用程序磁贴,使用自定义UI应用程序扩展业务目录。...这时会打开一个弹出窗口以供选择,这里有一点需要注意,我们使用的用户应该能够使用该应用程序,而且必须具有分配了相同目录的角色。...今天的技术篇就聊到这,如果读者朋友们有什么好的想法可以留言,这里是关于技术又不止技术的地方,这里有很多技术未来发展趋势的探讨和职场内容。
如果您使用 Cloudflare,则可以使用 Cloudflare 上提供的 Matomo 应用程序开始无缝跟踪 Matomo 中的数据。设置方法如下: 登录您的 Cloudflare 仪表板。...单击左侧菜单上的“网站”,然后选择要启用 Matomo 跟踪代码的网站。 单击左侧菜单上的“应用程序”。 在“搜索应用程序”输入框下搜索“Matomo Analytics”。...单击上面屏幕截图中列出的“Matomo Analytics”应用程序 单击“在您的网站上预览”按钮。...等待应用程序安装,您将在“您安装的应用程序”部分下看到安装的 Matomo Analytics 应用程序。 恭喜!...要验证是否正在跟踪点击,请访问您的网站并检查此数据在您的 Matomo 实例中是否可见。
这些引擎提高了能源效率,释放了GPU来运行用户所执行的更复杂的网络和动态任务。 NVIDIA DLA硬件体系结构是开源的,可从NVDLA.org获得。...开发人员可以使用TensorRT 对DLA引擎进行编程,以在网络上执行推理,包括对AlexNet,GoogleNet和ResNet-50的支持。...当某些层, 无法在DLA上运行的话, TensorRT就会启用以GPU运行这些层的备用(fallback)方案. 在DLA上运行时的通用限制(适用于所有层) 支持的最大批处理大小为32。...另外,我们在NVIDIA官方论坛上发现有人反映:Why run slower when use DLA and GPU together , even if the DLA model was transfromed...有技术问题直接在NVIDIA 官方论坛上提问:https://forums.developer.nvidia.com/c/agx-autonomous-machines/jetson-embedded-systems
MapD是使用图形处理单元(GPU)以毫秒为单位分析数十亿行数据的先驱,比传统的基于CPU的数据库快几个数量级。MapD Core数据库及其可视化库开源让每个人都可以使用这个世界上最快的分析平台。...[1495188256713_9638_1495188267279.png] 今天,笔者就要教大家如何在腾讯云上安装这个“新玩意”。 本文安装目录就直接选择了/home/mapd。...准备工具 腾讯云服务器 系统为: CentOS 7.2 64位 SSH登陆工具 系统准备 下面全部在root用户下执行,需要切换用户的地方会指明 一、安装JDK 这个网上教程一大堆,在这我就快速安装了...[1495189907531_687_1495189918622.png] 点击如图所示的GPU会自动下载,可以复制下载链接到SSH中,然后用wget命令下载: wget http://go3.mapd.com...在浏览器中输入你服务器的公网 ip:9092,如图所示: [1495419886395_2126_1495419897128.png] 然后创建一个新的仪表盘和点图,验证是否正常工作。
前言 有一期的恶意文件检测模型训练好了,因此需要进行测试,关于恶意文件检测的内容,可以回看博主之前写的博文: 【AI】浅析恶意文件静态检测及部分问题解决思路 【AI】恶意文件静态检测模型检验及小结 因为样本在某台机子上...这个问题很显而易见,就是 GPU 的内存溢出了,但是按我的思路,用的应该是 CPU 啊,所以我怀疑是 torch.load() 这个函数出了问题,查询了一番资料后,发现是要这样使用的 state_dict...上训练的模型,保存时会在参数名前多加了一个 module....GPU 训练的模型了!...后记 以上就是 【问题解决】解决如何在 CPU 上加载多 GPU 训练的模型 的全部内容了,希望对大家有所帮助!
利用这个信息我们可以了解这个基因目前研究的功能,反过来通过这个也可以知道与某一个关键词有关的哪些基因研究有哪些。...与目标关键词有关的基因汇总。 结果是以散点图的形式来呈现的,其中每一个点代表一个基因。图的X轴代表代表这个基因和这个关键词一起在GeneRIFs数据当中的文献有几篇。...X轴是25代表,找到和胃癌相关的文献有25篇,这25篇文献占总的和PGC有关文献总数的58%。说明和PGC有关的文献有58%是和胃癌有关的。...然后通过共表达数据库等来预测其他基因和这些相关基因的整体相关性。进而综合的评价哪个基因更加相关。 最后我们可以把鼠标悬停到得分上,就知道这个基因具体和哪个基因相关了。 ?...同时在基因预测方面,也可以知道和这个关键词有关的其他基因可能有哪些。方便我们选择候选基因来进行研究。 明天我们会继续利用这个数据库查找基因的功能以及如果有很多基因如何找到哪个基因更有创新性。
本文将介绍如何利用本地文件包含漏洞读取Google某服务器上的任意文件。漏洞存在于Google的Feedburner中,在提交漏洞后,Google安全团队迅速修复了这一漏洞。...FeedBurner是什么 维基百科上对FeedBurner的介绍: FeedBurner是一个于2004年在美国芝加哥市成立的网站馈送管理供应商。...这个jsp脚本的功能是获取动态FeedFlare单元文件的内容,这些单元文件其实基本上就是些简单的xml文件。...不过,我随后改变了方法,使用文件URI的方法成功获取到了服务器上的 文件。 虽然根据安全策略文件,不是所有的文件都可以读取,但读取系统日志足以证明这个漏洞,而漏洞的严重性依旧不容小视。...视频PoC *参考来源:ownsecurity,译/Sphinx,文章有修改,转载请注明来自Freebuf黑客与极客(FreeBuf.COM)
如何开始 1) 将资产桥接到 xDai 要开始在 xDai 上交易,请使用桥移动您的资产(来自 Ethereum、BSC、Fantom、Polygon)。...您可以将单个资产转移到 xDai 上使用 SushiSwap 或其他 DEX 转换为多个资产,或者将多个资产转移到 xDai 上使用。有几个桥梁可用于移动资产。费用因起源链而异。 xDai 桥。...该桥用于将以太坊上的 Dai 转换为 xDai 链上的 xDai。有关更多信息,请参阅将 Dai 迁移到 xDai 教程。 全桥。用于在以太坊或BSC上转移任何ERC20 代币。...如果通过 MetaMask 连接,通知将询问您是否要切换链(如果不在您的 MetaMask 中,则添加 xDai 链)。 第三步:选择您要兑换的代币和您要接收的代币。交易金额将自动填充交易。...关注我们的社交媒体以跟上我们的产品发布,并了解更多关于如何使用 Sushi 安全且强大的 DeFi 工具充分利用您的加密货币资产的信息!
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