读者提问： 『阿常你好，想请教一下，回归测试如何确定测试范围，如何避免遗漏 ？』 阿常回答： 三种方式，可以结合起来使用。...1、产品 & 开发 助力 产品提供需求覆盖的范围，开发指出代码修改涉及的模块。...2、测试根据经验分析 如果开发修改的是模块A，回归测试时就覆盖模块A，根据测试经验判断模块 B 关联了模块A，回归测试时就覆盖模块A和模块B。...３、用例关联矩阵分析 用例中标识与之关联的其他用例，回归测试时，此用例回归，与之关联的其他用例也回归； 建立代码块和用例对应的矩阵，回归测试时，根据修改的代码块，找到对应的回归用例。...看完今天的分享对你是不是有所启发呢，有任何想法都欢迎大家后台私信阿常，一起探讨交流
计算IP地址中的网络号最直接和简单的方法是使用子网掩码来“屏蔽”掉IP地址中的主机号部分，从而直接得到网络号。...这种方法不需要进行复杂的二进制转换和按位与运算，而是通过直接观察子网掩码中的连续1的位数来快速确定网络号的范围。...这个掩码的前三个字节（24位）都是1，最后一个字节是0。这意味着前三个字节是网络号，最后一个字节是主机号。...3、添加子网掩码中主机号部分的0：由于子网掩码中最后一个字节全是0，这意味着在这个子网中，主机号是从.0到.255。但对于网络号而言，我们总是使用.0来表示整个子网的网络地址。...子网掩码：255.255.252.0网络号计算：192.168.4.0（注意这里有点迷惑，尽管给定的IP地址是192.168.5.128，但网络地址实际上是192.168.4.0，表示的是192.168.4.0
有一个序列表 seq，它有一个存整数序列值的字段叫作 id，原本序列的值是连续递增的，但因某些原因，有的值丢失了，我们希望能通过 SQL 找出缺失值的范围。...这些缺失值的范围是： start stop 4 4 9 11 14 14 16 17 上表就是我们需要通过 SQL 生成的结果。 接下来说说实现 SQL 的思路。...第一，把 seq 表中 id 字段的每个值 + 1 后再和 seq 表中的数比较，如果不在 seq 表中，说明该数 + 1 是缺失值，且是一段缺失值的范围的起始值。...upper，upper - 1 就是该段缺失范围的结束值。...比如对于缺失值 9，在 seq 表中能找到大于 9 的最小值是 12，12 - 1 = 11 就是该段缺失数据的范围的结束值。
知识星球有同学问了这样一个问题：开展了一次压测，但不知道如何筛选性能测试报告中的性能指标。需求里没有提到明确的技术指标，测试报告中需要说明被测服务的CPU、内存使用率数据吗？...如何应对并解决这类问题呢？结合我个人的实践经验和理解，这篇文章聊聊这个话题。性能指标重要吗？毫无疑问，性能指标很重要。...比如：客户要求我们出具一份性能测试报告，那谁你压测一下出个报告。当然，面对这种一句话需求，同样是有应对方案的，请看下面的内容。如何确定性能指标？...与之相比更重要的是，最终的性能测试结构是否能被团队或项目中其他角色认可和接受。在性能测试开展之前要确定性能测试指标，这是按照比较标准的模版或者套路往下走，更适合初学者或者没太多实践的同学。...作为专业领域的人，你的岗位职责中有一项潜在的职责就是抹除不确定性，通过不断的沟通交流和实践，最终得到确定具体的结果。最后要说明的是，没有通用的性能指标。
机会只留给那些有准备的人 改变能改变的，接受不能改变的，就是进步 最近性能压测执行过程中，经常看到很多测试人员执行性能测试，要寻找拐点，但是效率太低，本文就介绍下，如何高效确定性能测试拐点 所谓性能测试拐点...首先给大家介绍如何开发高效执行的性能测试脚本，目前多数用户都是分不同并发用户单次执行，该方法执行效率低，并且不方便数据比对，如下 ? 2....首先在一个线程组下开发好测试案例，需要压测几次不同的并发用户下的性能，就复制多少笔线程，每个线程修改线程数、用例名称即可，如下所示，修改用例名称和线程数对应，这样生成的测试结果就会区分不同并发下同一个案例的响应时间...最后在测试计划记得勾选独立运行每个线程组选项，勾选该选项的意义就是依次并发执行10、20、30、50线程，直到压测结束 ? 二、执行性能测试 1....综上所述，本文测试案例执行的不同用户并发场景，拐点就是500并发用户左右，具体案例还需要结合测试结果具体分析
延期的发布又会导致需求无法得到客户及时的确认，需求的变更也就无法得到提前实现，这样，项目无疑就陷入了恶性循环的“泥潭”。 如何破解测试面临的问题 针对上面所列的问题，解决的方法大致归纳为以下几种。...在TDD ( Test Driven Development, 测试驱动开发)的开发实践中，开发人员在开发功能代码之前，就需要先编写单元测试用例代码，测试代码确定了需要编写什么样的产品代码。...由于系统测试是面向整个系统来进行测试的，因此测试的涉及面将更广，所需要的测试时间也更长。. 测试范围及比例 1.测试范围 不同的测试类型，其对应的测试范围也是不同的。...如果当前的测试比例存在问题，那么就要及时调整并尝试不同类型的测试比例，以符合自己项目的实际情况。 本篇给大家介绍的内容是如何破解测试所面临的问题、测试的类型和范围两块内容！...1.下篇内容给大家介绍如何进行微服务的测试; 2.觉得文章还不错的朋友，可以转发关注小编一下; 3.感谢大家的支持！！
测试管理班是专门面向测试与质量管理人员的一门课程，通过提升从业人员的团队管理、项目管理、绩效管理、沟通管理等方面的能力，使测试管理人员可以更好的带领团队、项目以及公司获得更快的成长。...提供 1v1 私教指导，BAT 级别的测试管理大咖量身打造职业规划。在测试管理领域，淘汰机制是确保团队高效运作和维持质量标准的关键工具。其中，奖惩制度和不合规员工淘汰是淘汰机制中的两个重要方面。...不合规员工淘汰：建立明确的规章制度：制定和宣传明确的规章制度，明确工作行为的标准和不可接受的行为。员工应清楚了解违反规定的后果，以维护整体团队秩序。实行公正的惩罚机制：实行公正、公开的惩罚机制。...总结通过建立奖惩制度和不合规员工淘汰机制，测试管理人员可以更好地激励团队成员、维护整体团队秩序，从而保障项目的高质量完成。同时，合理的奖惩制度也有助于提高整个团队的凝聚力和效能。...通过这两个方面的有效运用，测试团队将更具活力和稳定性。
你好，我是小牛 之前写过一篇关于如何自学性能测试的文章，详情参考文章： 如何自学性能测试？ 关于工作中用不到性能测试为什么还要进行学习之类的就不多说了，文章中都有提到。...今天来聊聊当你准备对一个系统进行压测时，如何确定它的压测目标TPS？ 首先，这道题不仅工作中会遇到很实际的问题，前段时间小牛去面试也经常会被问到，详情参考文章： 最近面试了几家公司，分享一波经验！...根据以往经验，只要测试环境可以承受主1200的TPS，生产投保就不会有什么问题。 而且生产配置机器数量是测试环境的4倍。所以业务和领导直接把TPS1200列为了我们测试环境压测优化目标。...这个确定下来之后，接下来好办了，无非就是设置各种压测场景，比如单接口，混合场景，长时间稳定性测试等等对服务器做压力测试。...当然，接下来还有比较多的一种情况，就是我们这是个新项目，生产上面没数据，那么怎么确定TPS呢？ 这个时候，还有一种方法可以进行参考，就是二八定律。
前言 随着时代潮流的变化，APP的设计风格也会随着变化，本次接到一个测试任务就是手机浏览器的菜单改版，看似简简单单的UI改版，该如何制定测试范围呢？...一、分析需求： 将需求与未改版前的菜单进行对比，将菜单按钮分为：同级菜单修改位置的、将功能转移至工具箱内并且无功能改动的、有功能更改的、旧功能新增菜单入口的四类，根据这四类改动有针对的进行测试范围的制定...二、同级菜单修改位置的测试点： 1、菜单布局是否正确； 2、按钮UI是否正确； 3、按钮点击效果是否正确； 4、点击按钮后入口能正常进入，功能能够正常生效； 三、将功能转移至工具箱内并且无功能改动的测试点...四、有功能更改的测试点： 1、整体功能根据需求重新测试； 2、低版本升级到菜单改版版本，由于功能改版，按钮状态是否继承，功能是否能正常使用； 五、旧功能新增菜单入口测试点： 1、新增入口是否能正确打开旧功能...总结 菜单改版看似简单，但是菜单是多个功能入口的合集，制定测试策略时，不仅仅要考虑菜单自身功能改动的测试，还要考虑到菜单改动对其它功能的影响，以上是我在菜单改版制定的的测试范围，希望大家进行补充或指正！
一、前言 什么是软件测试？测试能够给我们带来什么？对于企业有什么好处？ 软件测试，说的直白就是找bug，而针对的就是我们使用的一些app，网页，系统等等。...与之而来的还有硬件测试，这里不详细阐述。 测试可以说强大也是强大，说渺小也很渺小。...测试在企业中的工作包括对需求的了解、评审、测试设计、方案、用例、执行测试、提交bug、与开发团队沟通、跟踪、回归bug、提交测试报告等等。...二、功能测试 其实也差不多就是我们的黑盒测试，系统测试，是不基于代码和模块之间，只是基于我们从外观入口的测试，这个更多的其实就是模仿用户的操作来进行测试。...我这里说的，是我们从事功能测试需要从哪些方面去思考这个测试该怎么做覆盖面会广一些： 1、UI：这是最能直观反应我们系统的最好地方。
通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...，只要知道这个查询 DB 的耗时（CPU IO time），计算的时间不就出来了嘛，我们看一下怎么才能简洁，明了的记录 DB 查询的耗时。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后，我们还是需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测测试的检验，我们才能最终保证的配置大小是准确的。
初探MECE 身为测试的我们，面对以上这三类问题，有时会感觉到些许的无奈（用户怎么还能这么操作？），那么我们该如何解决呢？...在使用MECE法则把握整体后，即可确立测试工作开展的优先顺序，同时也可以制定出版本发布的质量标准。 那么MECE法则该如何应用到测试工作中，解决测试过程中的“不确定性”呢？诀窍就是“逆向思维”。...如果能够针对所有的测试类型进行完整地验证，那必然是好的，但实际项目上是没有足够的时间允许测试开展这么完整的测试工作的。那么测试该如何选取呢？这时可以反过来思考一下。如果不进行某一类型的测试会发生什么。...“按时间轴的顺序来思考” SUMMER 在编写测试用例或者执行测试用例的时候，可以将自己的角色设定为实际的目标用户，站在用户的角度思考，他们会如何使用我们的产品。...结语 在针对产品需求文档、交互设计等方面进行充分“确定性”的验证后，可以使用以上三个方法，有效的帮助我们降低“不确定性”所带来的质量风险，进而更好的提高产品质量。 ----
最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、的值为1，2，1，4，1，2，是无序的，因此直接执行b = 2这种查询条件没有办法利用索引。 从局部来看，当a的值确定的时候，b是有序的。例如a = 1时，b值为1，2是有序的状态。...因为a的值此时是一个范围，不是固定的，在这个范围内b值不是有序的，因此b字段用不上索引。 综上所示，最左匹配原则，在遇到范围查询的时候，就会停止匹配。...如果你建立的是(a,b)索引，那么只有a字段能用得上索引，毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...对(a)建立索引，因为a的值是一个范围，这个范围内b值是无序的，没有必要对(a,b)建立索引。
虽然Kaizen的最终目标是每天逐步持续改进，但你必须从某个地方开始。当您第一次开始实施Kaizen时，您可能需要进行流程审查，以确定最初的改进机会。以下是审查流程以获得可能改进的一些基础知识。...绘制流程图-获取流程图/流程图以及可能存在的任何工作说明、控制计划或其他流程文件。如果您没有流程图，请构建一个流程图。彻底了解流程的当前状态，了解真正发生了什么。如果你不理解你的过程，你就无法改进它。...这工作是怎么做的/应该怎么做?流程步骤多久执行一次/需要多久执行一次?继续回顾流程和每个流程步骤，直到您涵盖了每个步骤。学会超越当前状态，展望未来的改进过程。我们必须摆脱“我们总是这样做”的咒语。...允许这种态度只会阻止对流程的任何更改或改进。通过执行流程审查并提出正确的问题，您将能够：从流程中删除任何不需要的步骤或任务。确定哪些工序必须分开进行，哪些工序可以并行完成。...重新安排工序的顺序，以减少浪费;在许多情况下，对操作的顺序或顺序稍加改变就能使我们减少浪费的时间和精力。
测试数据库搞好，学习了一下逾期率的官方定义： • 对于某支标，如果某一期没有正常还款，则悲观逾期率=所有未还本金/借款本金； • 对于一批标，悲观逾期率=当前逾期标的所有未还本金/借款本金； • 以30...库里数据统计日期是17.2.22，有5万多个标是1.22之后的，也就是说，还未到首次还款时间，剔除之。...这个就比较容易理解了，时间越往后逾期率越高，而1年前以及更早的标的，逾期率趋于稳定。我理解是逾期并非一出现就铁定逾期，随着时间的推移可能还会还。...所以，比较接近真实的逾期率，应该是经过一段时间沉淀后的逾期率。这个和一些高手告知的经验也比较吻合。...尽管后面的数据肯定有用，但我的目的只是要一个相对可参考的逾期率，所以，我把样本选在了1年前的数据，即2015年3月以前的数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、如何确定pip安装成功？ 方法：在终端窗口中，输入pip list，能看到版本信息。...（前提是要先将 pip加入到环境 变量中） 二、如何确定pygame 安装成功？
内网域名解析 内网域名解析，顾名思义是通过内网的DNS服务器在局域网内做域名解析。 内网域名解析的好处： 1、较高的性能和较低的延迟； 2、能够有效地防范外部攻击，解决劫持问题。...原因也很简单，就是数据包在网络设备上传输的路径短了。 另外内网的网络质量是可控的，大多数情况下都比外网好些，即使不好也很容易换个比较好的设备来解决。...如何确定K8s应用的内网域名 K8s应用的内网域名是由K8s集群内部的域名解析服务来进行解析的，整个过程都在K8s集群内。...K8s中应用的全限定域名由三部分组成： 1、应用在K8s中定义的服务名 2、应用在K8s集群中的命名空间 3、集群本地服务名称中使用的可配置集群域后缀。 示例： 一个Service的YAML定义文件。...另外，应用的K8s内网域名是ping不通的 小技巧： 所有的K8s应用都有YAML定义文件。
来源：http://www.51testing.com 开篇 在开始本篇文章之前，我们首先来认清两个概念： 确定性测试：在给定一条输入，一定有对应的一条输出结果的前提下。...那么，我们拿无限的输入中的任意条来测试，则就拥有了随机性测试。 确定性测试 事实上，自打有 “验证” 这个概念起，确定性测试就一直伴随着人类本身，并且随着人类的进步和发展逐步推进。...“你知道么，我的这段代码在这种情况下一定会出问题。” 然而，这种确定性测试真的能帮我们证明：我的程序没问题么？ 答案是不能的。...我们在无法确定 full cover 测试用例的情况下，自然也就无法确保自身程序的正确性。即，绝对的符合行为是不存在的。那么，有没有办法逼近这种绝对的正确性呢？...有趣的是，我们虽然能确定哪些case是有价值的，但是，从最终的语料库结果来说，并不是语料库的最终积累都会像你预期的那样。
线程的使用目的是提高运行速度，提高运行的速度是要充分提用CPU和I/O 的利用率。 这就涉及到CPU密集型程序和I/O密集型程序的区别了。...简单的说，就是需要大量的输入输出，不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...这个经验公式的原理很简单，T个线程，每个线程占用P的CPU时间，如果刚好占满C个CPU,那么必有 T * P = C。 如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？...article/details/78990156 《java虚拟机并发编程》 腾讯面试官：线程池要设置多大： http://www.zyiz.net/tech/detail-121726.html 如何合理地估算线程池大小
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