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1
回答
如何
确
定要
考虑
的
最小
样本
,
以
获
得与
所有
样本
几乎
相同
的
平均值
?
、
、
我想知道是否有任何标准算法或统计参数可以用来确定从一开始就应该
考虑
多少个
最小
样本
,其
平均值
与
所有
样本
的
平均值
几乎
匹配。例如:如果存在2000个
样本
,
平均值
为20,可接受
的
平均范围为20+-0.01如果我们从第一个
样本
开始取
平均值
,则通过取X个
样本
的
平均值
,我们可以得到20+-0.01内
浏览 12
提问于2021-02-04
得票数 1
1
回答
StandardScaler变换后均值和标准差
的
可接受偏差是多少?
、
、
我正在使用sklearn转换/规范化数据,如下所示:data = scaler.fit_transform(data)print(data[:,rnd].mean()) -0.06686584736835668 这似乎是;然而,不确定什么是可接受
的
偏移量例如,+/- 1e-2,正如我所得到
的<
浏览 3
提问于2021-01-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
归一化音频信号
、
、
、
、
我希望使用可靠地将录制
的
音频(通过麦克风)和处理过
的
音频(WAV文件)转换为
相同
的
离散表示形式。 基本上,当我到达最后一个离散化过程时,我希望尽可能可靠地得到
相同
歌曲在freq/时间/振幅空间中
的
<em
浏览 3
提问于2013-09-15
得票数 4
回答已采纳
5
回答
如何
分析JMeter汇总报告?
、
、
当我运行负载测试时,我得到了以下结果。有人能帮我读一下这份报告吗?ramp up period = '1' Avg = '20917'max = '48158'Error %
浏览 1
提问于2013-11-22
得票数 43
1
回答
谁能解释一下图表结果中
的
以下术语
的
详细解释?
、
谁能解释一下图表结果中
的
以下术语
的
详细解释?: 504.202/minute Median: 89 (median of what) 同时,为了获得其性能,最重要
的
是观察哪些参数
浏览 0
提问于2015-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将包含纯音
的
音频文件转换回序列化数据?
、
、
、
、
信号处理对我来说是一个新领域,我不知道从哪里开始寻找我
的
问题
的
解决方案。 我有一个线形图,它被转换成一个音频文件,除了纯音调之外什么都没有。我试图使用Processing将其转换回折线图,尽管我认为语言是无关紧要
的
。我隐约意识到我可能需要使用傅立叶变换,但这不是我熟悉
的
东西。我已经看过了使用Minim及其频谱分析功能进行处理时提供
的
所有
示例,但我仍然不知道应该
如何
继续,甚至不知道我应该寻找什么。我想象调制解调器和传真机
以
同样
的
方式将序
浏览 2
提问于2012-11-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
C/C++中波形
的
快速显示
、
、
、
我不知道
如何
在其完全放大
的
视图中足够快地显示波形。我不是在寻找有关快速帧缓冲技术
的
信息。这是一个关于算法和数据结构
的
问题,
以
有效地确
定要
显示什么。这是5G
的
样本
数据。我希望能够从每个
样本
的
一个像素放大,直到
所有
的
样本
数据一次可见为止。我希望应用程序能够响应,即使是在一台缓慢
的
机器上,比如,为了参数起见,它是一个1 GHz原子。一个朴素
的
实现会扫描
浏览 1
提问于2016-05-31
得票数 8
回答已采纳
7
回答
音频波形提取算法
、
、
、
我使用FFmpeg分解/解码了一个音频文件,我拥有这些信息:
样本
缓冲区、
样本
缓冲区
的
大小、音频文件
的
持续时间(
以
秒为单位)、采样率(44100、48000等)、
样本
大小、
样本
格式(uint8、int16在互联网上,我发现了这个算法(更多
的
): 算法 你所需要做
的
就是随机化从-amplitude到振幅
的
每一个
样本
。在大多数情况下,我们不关心通道
的
数量,
浏览 20
提问于2014-10-30
得票数 19
回答已采纳
2
回答
交叉验证
的
目标编码
、
我试图理解这方式
的
目标(平均/影响/可能性)编码使用(两级)交叉验证。 它取
的
是y
的
平均值
,但不是简单
的
平均值
,而是交叉验证方式中
的
交叉验证,假设我们有20倍
的
交叉验证。我们需要以某种方式计算#1折叠特性
的
平均值
,只使用#2-#20折叠中
的
信息。所以,你采取#2-#20折叠,创建另一个交叉验证集在其中(我做了10倍)。计算每一次离场
的
平均数(最后你得到10次)。
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 2
2
回答
学习决策树plot_tree中节点中“值”
的
含义是什么?
、
我用绘制了我
的
滑雪决策树。这些节点具有以下结构:但我不明白value = [2417, 1059]是什么意思。在其他节点中有其他值。谢谢你解释。
浏览 3
提问于2021-01-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
匹配后
的
标准化差异分数-包间
的
差异
、
、
我使用R中
的
MatchIt包进行精确匹配。当我完成匹配并使用钴检查平衡时,我被告知,对于我
的
分类变量,Diff.Adj为0.00,对于连续变量,为-0.06。但是,当我在in摘要中创建一个表时,这些变量
的
标准差异分数为:分类变量为0.65,连续变量为0.30。 有人能解释一下这两个包裹之间
的
差异吗?
浏览 25
提问于2022-03-23
得票数 -1
回答已采纳
2
回答
神经网络隐神经元选择策略
、
我正试图确定MATLAB神经网络中隐藏神经元
的
最佳数量。我正在
考虑
采取以下战略:对于每个神经元数目固定
的
神经网络,都要进行一定数量
的
训练(例如40次,由于时间原因限制时代性:我
考虑
这样做是因为网络似乎很难训练,一些时期之后
的
存储由不同数目的隐神经元组成
的
所有
网络获得
的
MSE。 执行前面的步骤超过1次,例如4次,
以
考虑
初始
浏览 0
提问于2014-12-25
得票数 1
1
回答
正常运动变化检测
的
反应性扩展率
、
考虑
到一个趋势是加班
的
数字序列,我希望在出现突然
的
绝对变化高峰或下降时,使用反应性扩展来发出警报。即101.2, 102.4, 101.4, 100.9, 95, 93, 85...警报将在从100.9降到95
的
时候触发,每个都有一个时间戳,
以
查找表单
的
警报:我认为我需要从Buffer(60, 1)开始一个60个
样本
移动
平均值
为了获得波动性,我将采取一个更长
的
历史时间框架Buff
浏览 3
提问于2021-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于机器学习/Logistic回归
的
三维矩阵
、
、
、
、
我正在做一个涉及音频
的
项目,其中对于矩阵X,n维是每个音频
样本
的
特征,m维是我相互比较
的
音频文件
的
数量。我面临
的
问题是,对于每个音频文件,都有大量
的
音频
样本
(每44100个
样本
,我将其作为"1个
样本
“),每个
样本
包括每个不同
的
特征。我不是简单地取每个音频
样本
的
每个特征
的
平均值
,而是
考虑</em
浏览 0
提问于2018-12-23
得票数 0
1
回答
实时地形图数据减少
的
有效途径
、
、
、
、
我正在开发Windows (VC++ 2010)中
的
科学应用程序,它控制着相对较新
的
电子设备。我通过用C编写
的
附加
的
包装库来控制它。在
所有
参数
的
初始设置之后,这个应用程序会在设备中触发一个测量。现在,我需要使用Windows窗体图表实时绘制我
的
数据.将750个
样本
绘制在图表中,
以
大约30 FPS
的
速度绘制将是完美的。我遇到
的
问题在于
如何
在不丢失图
的
可靠性
的
浏览 1
提问于2015-04-17
得票数 1
2
回答
面向过程
的
仿真中
的
稳态
、
目前,我正在使用编写一个面向过程
的
模拟器,用于大学考试。模拟器本身运行良好,但我有一个主要
的
疑问:是否有一种正确
的
/最好
的
方法在代码中找到模拟
的
稳态?我读
的
这本书模糊地描述了当模拟
的
行为收敛到一个常数或重复值时,寻找“稳态”
的
过程: 但这在代码中看上去怎么样?我想我可以对我需要定期收集
的
统计数据进行抽样,并检查它们是否收敛于某个
平均值
。
浏览 6
提问于2009-11-03
得票数 1
1
回答
在ML中,将RNN用于NLP项目,是否需要数据冗余?
、
、
、
是否有必要重复类似的模板数据...Like
的
含义和上下文是
相同
的
,但较小
的
细节有所不同。如果我去掉这些冗余,数据集是非常小
的
(
以
数百为单位),但如果包括这样
的
数据,它很容易超过数千。哪种方法是正确
的
?SAMPLE DATA
浏览 15
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
随机位串序列
的
特定旋转异或属性
的
期望值是多少?
、
、
假设x是l位和0 \le n < l
的
序列,让R(x, n)表示x按n位左位旋转
的
结果。假设x和y是两个长度
相同
的
l位字符串,则f(x, y)表示元组\begin{array}{l} (H(x \oplus y),\\ H(x \oplus R(y,1)),\\ H(x \oplus R(\end{array}中
的
最小
元素(
最小
数)。 换句话说,对于任
浏览 0
提问于2021-11-09
得票数 2
2
回答
您不能使用k-means
的
inertia_属性,因为在执行时聚类算法还不适合
、
、
、
、
我想在gridSearchCV
的
得分函数中使用inertia_,它是K-means:https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.cluster中
的
属性。/stable/modules/generated/sklearn.metrics.make_scorer.html#sklearn.metrics.make_scorer来定义自定义函数 但是我面临
的
问题是“你
浏览 271
提问于2019-05-15
得票数 1
1
回答
在MATLAB中逐个读取矩阵列
本质上,它将输出仍然包含屏障
的
线条中
最小
的
片段。; dist(:,l) = y;从这一点出发,我想为每个λ获取1000个
样本
,但是在每一轮1000个
样本
中,
所有
1000个
样本
的
随机数计数不再
相同
然后,程序将使用从
平均值
2中获得
的
新值重复此操作,以此类推。然后,我想简单地将
所有
片段大小(pright-pleft)收集到一
浏览 1
提问于2014-09-12
得票数 2
回答已采纳
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