一个.py脚本就是一个测试用例 测试用例类必须继承于unittest.TestCase 类中的方法名必须以test开头，否则不会被执行 类的外部写main方法（自测代码）
测试框架-unittest,相当于是一个 python 版的 junit。python 里面的单元测试框架除了 unittest,还有一个 pytest 框架，这个实际上用的比较少，后面有空再继续介绍和分享。unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以适用WEB自动化测
这是比较常见的断言方式，当然还有一些比较容易理解的断言方式就没有一一举例啦，具体可以看看下面列表
1. unittest核心要素 unittest介绍 测试框架，不仅仅用于单元测试 python自动的测试包 用法和django.test.TestCase类似 1.1【知道】unittest介绍和核心要素 image.png 1.2【掌握】unittest核心要素的使用 """ 1. 测试用例 2. 容器，容器添加测试用例 3. 运行容器中的测试用例 """ import unittest # 测试类，继承于unittest.TestCase class MyTest(unittest.TestC
关于python unittest单元框架的视频讲解，请参看：http://i.youku.com/weiworld521 第 23 节。
第六条规则，我们使用标注优先级图标作为”测试标题”与”测试步骤”界线，如果解析过程没有遇到优先级图标，则TestSuite后面的子主题链作为一条测试用例。并通过>来展示多层级关系 一条测试用例支持只有标题，没有测试步骤和预期结果，因为实际测试过程中，我们常常通过用例标题就可以明确测试点了。
单元测试（unit testing） ，是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
https://docs.python.org/3/library/unittest.html
上篇文章中，小编对Python-UiAutomator2使用、环境搭建、应用及操作进行了介绍，基于PyUnit+uiautomator2+HTMLTestRunner，本篇将介绍在项目中实现冒烟级别用例、定制需求等自动化测试执行的实践。
一.前言： python自动化测试框架种，比如:unittest,pytest,robotframework等。单元测试框架就两个unittest,pytest。其中unittest是python自带的，pytest是第三方库。目前用的比较多的是pytest，功能较多，适用多种场景。但是unittest我们也要了解。
定义：分析和表述若干输入条件下，被测对象对这些输入作出相应的一种表格。在遇到复杂业务逻辑时可以用该表理清业务逻辑关系。
前面一系列文章研究了unittest框架的一些最小单元，比如用例，结果，这次看的是加载模块，也就是测试用例，是如何被框架加载到的。
1. 做测试的朋友都可能碰到过：漏测/少测，根本原因是不知道研发改动了什么/影响到什么 or 是知道了改动了什么但因为一些需求历史不清楚，导致不知道影响到了什么；
又到了Python自动化课程了，每一个自动化都涉及到单元测试框架及驱动框架，而unittest是py下的主流架构，所有的自动化框架都应该掌握：概念，类方法及应用：
等价类划分法是把所有可能的输入数据，即程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例；该方法是一种重要的，常用的黑盒测试用例设计方法。
大家好，我是若川，最近组织了源码共读活动《1个月，200+人，一起读了4周源码》，感兴趣的可以加我微信 ruochuan12 参与，长期交流学习。
2018/09/30补记：感谢评论的指正，@FixMethodOrder的顺序也并不一定是方法在代码中定义的顺序，这与JVM的实现有关，我猜在class中方法名是保存在一个map中，不同JVM对map的实现不同，导致并不一定是按代码定义顺序的。
按照阶段来分，一般就是单元测试，集成测试，系统测试，验收测试。单元测试是对单个模块、单个类或者单个函数进行测试。
本节将以 TDD 的方式来搭建一个 TodoList 的 vue 项目。如何搭建包含 jest 的 vue 项目已经在第一节 jest-vue前端自动化测试实践01 中已经进行过介绍，其中，在 jest 的配置文件 jest.config.js 中，需要注意 testMatch 配置项，它指定了测试用例文件的路径，这里我们习惯性设置为 __tests__ 文件夹下的以 .test 加多种后缀结尾的文件。
这篇文章主要介绍了Python unittest工作原理和使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
上篇介绍了如何用airobots进行web自动化测试，这期，给大家介绍如何用airobots进行接口测试。
之前分享过一篇《黑盒测试以及测试用例设计》，感觉比较粗略，所以今天又再一次分享一下。
说明：本文章非黑盒测试方法使用普及文章，仅阐述每个方法的原理、适用场景及使用技巧。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法等。
下载http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner_0_8_2/HTMLTestRunner.py HTMLTestRunner.py文件
是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。
1.定义 是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。 2.划分等价类： 等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试，因此,可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件就可以用少量代表性的测试数据取得较好的测试结果。等价类划分可有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。 1)有效等价类 是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。 2)无效等价类 与有效等价类的定义恰巧相反。无效等价类指对程序的规格说明是不合理的或无意义的输入数据所构成的集合。对于具体的问题，无效等价类至少应有一个，也可能有多个。 设计测试用例时,要同时考虑这两种等价类。因为软件不仅要能接收合理的数据,也要能经受意外的考验，这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性。 3.划分等价类的标准： 1)完备测试、避免冗余; 2)划分等价类重要的是：集合的划分，划分为互不相交的一组子集，而子集的并是整个集合; 3)并是整个集合：完备性; 4)子集互不相交：保证一种形式的无冗余性; 5)同一类中标识（选择）一个测试用例，同一等价类中，往往处理相同，相同处理映射到”相同的执行路径”。
一.返回类型是Iterator<Object[]>,不用管有多少组测试数据，可以抽取出来以map的id为参数作为公用的提取数据方法。
unittest是Python语言自带的单元测试框架，不仅适用于单元测试，还可以适用于web自动化测试，提供了很多断言方法，可以组织执行测试用例，生成测试结果等。
前文讲到Selenium并行测试基础，本文将分享一些并行测试实践相关内容。主要以理论为主，各位如何像了解代码和项目实践细节的可参考之前的文章：
用Python搭建自动化测试框架，需要组织用例以及测试执行，大部分推荐的是unittest。现在用的也是这个，随着了解，也有其他的框架，有时间再多去学习，保持持续学习哦~ 附上官方文档地址：链接描述 https://docs.python.org/2.7/l...
（1）黑盒测试又称功能测试、数据驱动测试或基于规格说明书的测试，是一种从用户观点出发的测试。
官网地址：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html
是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分（子集）,然后从每一个子集中选取
unittest 是python 的单元测试框架。unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用。
unittest 是python 的单元测试框架，unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用。
2，3年以前给大家分享过如何用jmeter做接口测试，但工具毕竟有限制，所以在真实的项目中，大家还是用自研的框架多。 我之前写过一个简单的基于unittest+request的接口测试框架，也分享给大家过，最近在免费直播中我也有讲到，但直播毕竟讲不透彻，还是有很多同学不是特别清楚，到底如何做一个接口测试框架，今天我们再次详细解释下，如何生成自己的接口测试框架。
前面几天， 我从数据驱动的一个第3方库ddt出发，连续分享了3篇文章： Python数据驱动实践(一)–ddt实现数据驱动 Python数据驱动实践(二)–教你用Python实现数据驱动 Python数据驱动实践(三)–动态添加测试用例
文档：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html#toc
PyUnit（unittest） 是 Python 自带的单元测试框架，用于编写和运行可重复的测试。PyUnit 是 xUnit 体系的一个成员，xUnit 是众多测试框架的总称，PyUnit 主要用于进行白盒测试和回归测试。
测试同行或多或少听说过模糊测试，但不知道它是什么？本文将详细介绍Fuzzing Test帮助你快速了解它。
业务的规则和验证占据了客户提供的需求的很大一部分。当我们观察这些需求是如何通过业务分析师或客户来表达和传达给整个项目团队的时候，我们就会知道大多数这样的业务规则和逻辑是以一个逻辑程序流程图来表达的。
我们之前介绍过了等价类和边界值来设计我们的测试用例，等价类和边界值是我们最常用的测试用例设计方法之一，本文我们将向大家介绍场景法。
大多数的初学者在使用 unittest 框架时候，不清楚用例的执行顺序到底是怎样的。对测试类里面的类和方法分不清楚，不知道什么时候执行，什么时候不执行。虽然或许通过代码实现了，也是稀里糊涂的一知半解，这样还好，好歹自己鼓
等价类划分法是把程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例。每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。
unittest是Python自带的一个单元测试框架，unittest又被称为PyUnit，是由Java的JUnit衍生而来，基本结构是类似的。对于单元测试，需要设置预先条件，对比预期结果和实际结果。
在使用unittest测试框架执行测试时，测试用例执行的顺序是默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：0-9、A-Z、a-z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例。在有的时候，我们并不希望测试用例按照这样的规则来执行，pytest就可以让我们按照我们制定的规则来执行测试用例。本文就向大家介绍一下pytest用例执行顺序的这些事儿。
测试用例编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。
也称为功能测试或数据驱动测试。通过软件的外部表现来发现其缺陷和错误。在测试时，把被测程序视为一个不能打开的盒子，在完全不考虑程序内部逻辑结构和内部特性的情况下进行。它是在已知产品所应具有的功能前提下，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能够适当地接收输入数据而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。
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