gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...面对的疑问，站长最开始并没有想到去开发一个R包解决。 ggplot2以及依赖它开发的包已经丰富，原以为在网络搜索一下肯定有解决方案，但谁曾想这样的需求真的没有找到完美的解决方案。...不管三七二一，画个草图先： 思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...小站VIP群中的树神（微信ID:一棵树）精通R包制作，为了让野路子出来的代码更完善，拉上树神一起干，不仅实现截取多个截断，还可以对任意ggplot2对象进行截断，再不断测试修补bug之后，gg.gap终于在今天这个有意义的日子正式上线...install.packages("gg.gap") 都能切什么图，切几段 理论上，ggplot2的图都能切，想切几段切几段。
中的图例修改 R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（） R语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化（22）绘制堆积条形图 R语言之可视化（23）高亮某一元素...R语言之可视化（24）生成带P值得箱线图 R语言之可视化（25）绘制相关图（ggcorr包） R语言之可视化（26）ggplot2绘制饼图 R语言之可视化（27）通过R语言制作BBC风格的精美图片 R...语言之可视化（28）蜜蜂图 R语言之可视化（29）如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序 问题：如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序。...原始图表 library(reshape2) library(ggplot2) ra.melt <- melt(ra) p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y...解决方案 堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt
之前发过一篇推文 ggplot2画散点图拼接密度图 模仿下面这幅图片。但是遇到一个问题是如何给密度图某一个部分填充不同的颜色，就像下面的图片被红色方框圈住的部分。 ?...image.png 这里需要注意的一个问题是默认的Y轴是小数，应该是某个值占所有的数据的比例，如果要把它改成频数可以加stat="bin"参数 ggplot(df,aes(x))+ geom_density...image.png 上面的图如果想要给x小于-2和大于2的填充另外一种颜色改如何实现呢？...(data=df,aes(x=x),fill="red")+ geom_area(data=dat1,aes(x=x,y=y),fill="blue")+ geom_area(data=dat2...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
ggplot的图层语法给了使用者无限种可能，再配合上自己对于数据操纵的灵活把控，真的不知道ggplot可以给我们呈现出什么的惊艳作品。 这不，清明假期无聊的我，用ggplot搞定了太极阴阳图。...library("ggplot2") library(Cairo) library(ggmap) 本文太极图的构造理念相当简单，取笛卡尔坐标系的0点为圆心，其他 所有元素都是围绕零点圆心的坐标构成。...rightcircley<-sqrt(250000-(rightcirclex-500)^2) 作图函数： setwd("F:/数据可视化/R/R语言学习笔记/可视化/ggplot2...upcircley),fill="white",col=NA)+ geom_area(aes(downcirclex,downcircley),fill="black",col=NA)+ geom_area...",x=500,y=0,label="●", color= "white", size=80)+ geom_path(aes(bigcirclex,bigcircley),col="grey60")+
ggplot2绘制面积图 ggplot2绘制面积图的代码格式： ggplot(sunspotyear, aes(x,y))+ geom_area() 绘制面积图，文件格式如下： #draw simple...ggplot(sunspotyear, aes(Year,Sunspots))+ geom_area(colour="black", fill="blue", alpha=.2) 删除面积图下的黑线...="blue", alpha=.2) + geom_line() 按分组作图，文件格式如下： library(ggplot2) #read in data data = read.table("...() 更改另一个配色面板并重新排列年龄组 #change another colorpanel and reorder the agegroup ggplot(data, aes(Year, Thousands...XXX value of different conditions", labelrad=1.5, shade=0.5) pie3D函数并没有设置顺或逆时针的参数，下面是解决方案。
第一部分 公众号里有朋友提问——在散点图添加拟合曲线的图中如何添加一条虚线对角线？ ?...image.png 就是由图A变成图B；应该有很多方法可以实现，这里我使用geom_segment()函数 geom_segment()函数需要四个参数：起点位置坐标和终点位置坐标，默认是实线；通过linetype...上面图片的实现代码 head(cars) library(ggplot2) p1<-ggplot(cars,aes(x=speed,y=dist))+ geom_point()+ geom_smooth..."B")) 第二部分 原文地址 http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html 今天重复这个教程中的第二幅图...Area Chart 直译过来是面积图 面积图通常是用来展示某个指标和某个基准线来比较，比如股票的收益率（such as % return from stock）可以用geom_area()函数来实现
01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...公式formula中“~”符号将模型的响应变量（在~左侧）和解释变量（在~右侧）联系起来。...以下是formula中其他一些运算符的含义： ~ ：~连接公式两侧，~的左侧是因变量，右侧是自变量。 + ：模型中不同的项用+分隔。注意R语言中默认表达式带常数项，因此估计 只需要写y~x。...- ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项，估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义： （因为z没法和自己交互） 那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？
一、简介 上一篇中我们介绍了ggplot2的基本语法规则，为了生成各种复杂的叠加图层，需要了解ggplot2中一些基本的几何图形的构造规则，本文便就常见的基础几何图形进行说明； 二、各基础图形 2.1...abline()、hline()与vline() 在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()： ...y=level))+ geom_area(fill='springgreen') p 实际上面积图最有表现力的类型是堆积面积图，下面以美国5个消费指标上5个年份的数据为例绘制堆积面积图： library...，当然我们更改position参数也可以得到真实的水平逐年变化情况： h <- ggplot(data, aes(x=year, y=value))+ geom_area(aes(fill=variable...，因为涉及的内容比较复杂，我准备在之后单独开一篇来介绍，下面仅展示一张简单的小提琴图： library(ggplot2) data <- mtcars p <- ggplot(data, aes(factor
P0(FN2ZN}QH8QSC$2~ZEJGI.jpg 今天在一个交流群里看到有人问这个图如何实现？...，我们试着用R语言的ggplot2试一下 假设我们有10个数据 x<-1:180 x y<-sin(10*x*pi/180) df<-data.frame(x=x,y=abs(y)) df$yz<...-df$y*df$z ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_area(fill="blue", alpha=0.5,...mutate(new_y=y1*y) -> df2 ggplot(data=df2,aes(x=x,y=new_y))+ geom_area(aes(fill=var),...y+1, label=y)) image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和
最近在研究 ChatGPT 的 API 调用。因为 ChatGPT 的 API 调用时间通常超过 30 秒。所以我们希望在程序中限制这个方法的执行时间，不要让方法花太长时间去执行了。...JDK 方法可以使用 JDK 中的 ExecutorService 方法来对调用的方法进行处理。...Re-try it"; } finally { future.cancel(true); // may or may not desire this }在我们的调用方法...callChatGPT 中，我们配置了一个 ExecutorService 执行器。...在这个执行器中，我们配置一个任务。然后这个任务我们指定了执行时间为 15 秒。如果这个方法的执行时间超过了 15 秒，程序将会抛出一个异常。可以通过这个方法来限制方法的执行时间。
# 上述的图形x变量均为离散变量，在实际的科研中，更多的是连续变量 #将x转换为连续变量 p_lianxu <- function(df3) { df3$dose <- as.numeric(as.vector...# 更改线的宽度 # 这里使用的是为工作的和总人口的比例 # 因此出来的图为宽度不同的线 economics %>% ggplot(aes(x = date, y = pop)) + geom_line...# 绘制曲线下面积 # 使用fill函数 economics %>% ggplot(aes(x = date)) + geom_area(aes(y = psavert),...fill = "#999999", color = "#999999", alpha = 0.5) + geom_area(aes(y = uempmed...结束语 对于dot、scatter、stripchart，这三个图，有啥区别，我也看不懂，也没有相关的资料，后续用到再说吧 tip：多用管道符，可以节省很多代码的编写，同时函数的使用能够使代码看起来更加有结构感
我看了StatQuest 介绍置信区间的那一期视频，大体理解了，但是让我用语言表述出来，还有点不知道如何表达。...样本越大，样本的均值越接近总体的均值，所以均值的置信区间就会越窄 正好昨天的推文是画密度图是给指定的区间填充颜色 ggplot2画密度分布图按取值范围填充不同的颜色 下面使用ggplot2画密度图展示并且展示均值...) class(x1[1]) dat<-with(density(x),data.frame(x,y)) dat1x1[3]&dat$x<x1[1],] library(ggplot2...(data=dat1,aes(x=x,y=y),fill="red")+ geom_vline(xintercept = x1[2],lty="dashed")+ scale_y_continuous...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
在Linux中，您可以更改打开文件的最大数量。您可以使用ulimit命令修改此数字。它授予您控制shell启动的资源或由其启动的进程的能力。...另请参阅： 按用户级别设置Linux运行进程限制 在这个简短的教程中，我们将向您展示如何检查打开文件和文件描述的当前限制，但为此，您需要具有对系统的root访问权限。...例如，在我的CentOS服务器上，限制设置为483438，而在我在家运行的Ubuntu服务器上，默认限制设置为176772。...如果要查看硬限制和软限制，可以使用以下命令： 检查Linux中的硬限制 [root@localhost ~]# ulimit -Hn 65536 检查Linux中的软限制 [root@localhost...如果要立即应用限制，可以使用以下命令： sysctl -p 在Linux中设置用户级别打开文件限制 上面的示例显示了如何设置全局限制，但您可能希望对每个用户应用限制。
具体地，它通过一定的区域面积来表示数据大小，利用不同的颜色或者线条来区别不同组的数据。...psavert: personal savings rateuempmed: median duration of unemployment, in weeks library(ggplot2) library...数据格式 2）如何作图 library(ggplot2) library(lubridate) library(RColorBrewer) #psavert=personal savings rate...uempmed")] dat<- dat[lubridate::year(dat$date) %in% c(2000:2014), ] #plot p<-ggplot(dat,aes(x=date))+ geom_area...(aes(y=uempmed+psavert,fill="psavert"))+#注意先后顺序因为ggplot2是图层叠加 geom_area(aes(y=uempmed,fill="uempmed
在BBC数据团队开发了一个R包，以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形，并且使新手更容易到R创建图形。 例如： ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style（）。 这是一个非常简单的折线图的示例，使用了来自gapminder包的数据。...它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...这也很容易通过在scale_y_continuous中添加参数来实现： + scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%")) 更改限制 bars
加载数据集 使用 ggplot2 包中自带数据集作为示例数据集。...这意味着，所有列的列名和各自的值被存放在两个变量中（分别是 variable 和 value）。...scale_x_date() 将更改 X 轴断点和标签，scale_color_manual 将更改行颜色。...(aes(y=psavert+uempmed, fill="psavert")) + geom_area(aes(y=uempmed, fill="uempmed")) + labs(title...此外，关于坡度图的绘制，也有些大佬已经集成 R 包了，例如：CGPfunctions[6] 包中的 newggslopegraph() 、slopegraph [7] 包中的 ggslopegraph(
X2后台内容，词语过滤中添加的禁止关键词，管理员可以不受此限制，下面对这个小需求予以修改。 Discuz!...X2管理员不受禁止关键词限制的修改方法： 找到source/class/class_censor.php(Discuz!...= 17){ //groupid=1等于就是管理员，17就是网站编辑 然后在大约91行左右的 $this->result = DISCUZ_CENSOR_SUCCEED; return DISCUZ_CENSOR_SUCCEED...; 后面加上结束的大括号 ｝ 。...注意：在后台，把过滤动作，设置成替换关键词，若是禁止关键词会导致用户发不了帖
对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...下面的代码显示了如何在标准图表制作工作流程中使用bbc_style（）。这是一个非常简单的折线图的示例，使用了gapminder程序包中的数据。...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。 例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...bbc_style（）函数中包含的主题添加额外的主题参数，例如添加一些网格线。...（使用panel.grid.major.y = element_blank（）删除y轴上的网格线） 人工更改轴间距： 使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签
文章目录 前言 一、打开需要进行版权标注的类 二、进入配置页面 三、编辑配置信息 四、测试 总结 ---- 前言 我们在使用 IDE——Ecilpse 进行开发，需要注明版权信息的时候，如果不更改默认设置的话...---- 一、打开需要进行版权标注的类 打开 Ecilpse 需要备注一个类或者是方法的开发者信息，默认是系统用户，如下我的就是 Lenovo，如下图所示： ?...说明：${user}属性默认取值是我们本地管理员的 user 信息。 例如联想电脑默认取 lenovo。我们将${user}属性更改为我们需要标注的作者信息即可。 ?...---- 总结 本文我们掌握了如何在 Eclipse 中修改注释的版权信息，这样我们就无需每次手动去调整了。那么同学，你是否会在 IDEA 里面修改注释的版权信息呢？...每种开发工具都有各自的快捷方式或是设置，我们都要充分去掌握，这样使用起来才能够做到得心应手、事半功倍！ ? ---- 我是白鹿，一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益，欢迎大家的一键三连！
（我一般都很少看自己写的东西的不忍直视哈哈）~ 可能之前限于能力和实力，一直在跟着别人的步调走，始终在模仿；再加上自己过于追求数量，在质量上用心不多。...下面是今天的干货~ ---- 今天要跟大家分享的是如何在实际图表场景中运用ggtech包的配色及主题，案例是关于全球互联网公司市值比较（数据皆为真实数据，来源于搜狐网）。...因为基础的ggplot2语法已经介绍过了，这里我就不介绍具体步骤了，直接使用最终调试好的代码。...真是不好意思，没有刹住车，糊里糊涂的就写了这么多，也忘记对代码做变量中转了，其实核心代码我就写了三个，其他都是Ctrl+V、Ctrl+V不停地狂点鼠标。...这个ggtech包前天刚分享过的，配色上很惊艳，很有科技范，非常适合用在商业数据分析中，说不定还能给你的领导带来惊喜呢，还等什么呢，赶快来试一试吧！
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