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1
回答
如何
突
出行
和
列
之间
的
值
的
相似性
?
javascript
、
d3.js
我想强调两行
之间
的
相似性
和
两
列
之间
的
相似性
。将鼠标悬停在行(
列
)上时,应该可以看到行(
列
)与所有其他行(
列
)
的
相似性
。例如,如果我转到一行。它应该显示其他行
和
列
中
的
值
的
相似性
。应该只显示行
和
列
之间
浏览 16
提问于2021-05-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PYSPARK:
如何
找到火花放电数据图中两
列
的
余弦
相似性
?
python
、
apache-spark
、
pyspark
如何
找出火花放电数据中两
列
之间
的
余弦
相似性
?假设我有一个火花数据+--+--||2 |5 |+--+--+cosine_similarity
浏览 4
提问于2017-05-09
得票数 2
2
回答
两个数据集
之间
的
相似性
百分比
r
如何
找到两个数据集
之间
的
相似性
(而不是相关性)?下面是两个时间序列
列
的
示例
浏览 7
提问于2017-06-09
得票数 0
1
回答
文档(行)
之间
的
余弦相似度- spark
java
、
apache-spark
、
apache-spark-mllib
、
cosine-similarity
我使用spark任务来计算文本文档
之间
的
相似度:CoordinateMatrixtoJavaRDD();
值
(i,j,MatrixEntry)表示
列
之间
的
相似
浏览 6
提问于2017-07-27
得票数 4
1
回答
使用二进制数据
的
Jaccard
相似性
python
、
visualization
、
data-cleaning
、
similarity
、
jaccard-coefficient
我有5400行数据
和
3211
列
属性。如果没有
值
,则将所有属性
值
转换为"0“,如果有
值
浏览 0
提问于2019-05-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
计算R中数据
的
jaccard相似度?
r
、
dataframe
我正在尝试使用jaccard
相似性
找到类似的用户。结果df
列
值
是交/并。用户1
和
用户2
之间
的
相似性
为1/2。1/2 =两个用户共有的项目数量/两个用户拥有的项目总数我该怎么办?
浏览 7
提问于2021-03-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
有效地找到张量与存储在数据
列
中
的
所有张量
之间
的
欧氏/余弦距离。
python-3.x
、
pandas
、
tensorflow
、
pytorch
、
tensor
数据中每个张量元素
的
形状如下所示 torch.Size([1, 768]) 我想有效地找到'input_sentence_embed‘
和
'matched_df’
的
每一行
之间
的
欧几里德/余弦
相似性
。如果它们是标量值,我可以很容易地将'input_sentence_embed‘作为'matched_df’中
的
一个新
列</
浏览 0
提问于2021-05-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R根据名称比较特定
列
r
、
dplyr
、
similarity
与我
的
文章相关:
如何
比较R中
的
多个特定
列
如果我要计算
列
A
和
所有不以A开头
的
名字
之间
的
余弦
相似性
,类似地,
列
B
和
所有不以B开头
的
名称
之间
的
余弦
相似性
,我将
如何
处理呢?谢谢你
的
帮助。
浏览 1
提问于2020-03-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
计算两个对象列表
之间
的
相似度
algorithm
、
similarity
、
information-retrieval
、
cosine-similarity
我想计算两个不同长度
的
列表
之间
的
相似度。特别是,
相似性
必须考虑到不同
的
条件:一般情况下,如果B包含A,则
相似性
(A,B)->1。但是,
相似性
度量还应考虑两个列表中元素
的
数量。(例如,如果A包含1000个对象,而B只包含一个对象,则相似度( A,B)->0)。 -Similarity(A,B)还定义了阈值T。相似度大于T
的
<
浏览 1
提问于2018-03-01
得票数 0
1
回答
理解星火CosineSimillarity输出
algorithm
、
scala
、
apache-spark
、
cosine-similarity
我使用火花1.6余弦相似(数字
和
)算法。这就是我在做
的
事情。
浏览 4
提问于2017-01-31
得票数 3
1
回答
如何
从Wordnet规范相似度度量
python
、
nlp
、
nltk
、
similarity
、
wordnet
我试图计算两个词
之间
的
语义
相似性
。我使用基于Wordnet
的
相似性
度量,即Resnik测度(RES)、Lin测度(LIN)、蒋
和
Conrath测度(JNC)
和
Banerjee
和
Pederson测度(BNP)。为此,我使用了nltk
和
Wordnet3.0。接下来,我要结合从不同
的
度量中得到
的
相似
值
。要做到这一点,我需要将相似
值
规范化,因为某些度量给出0到1
之
浏览 3
提问于2013-07-31
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Carrot2文档
的
相似性
以及tf矩阵中有序文档索引是
如何
实现
的
?
matrix
、
indexing
、
document
、
documents
、
carrot2
我试着用胡萝卜来确定两个文档
之间
的
相似性
。是否有可能直接从框架中获得这种
相似性
?例如,假设文档列表,
列
顺序将是列表中文档
的
顺序?例如:
和
..。 是这个吗?
浏览 4
提问于2015-01-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在SpaCy中可视化使用预训练词嵌入计算
的
余弦相似度分数
python-3.x
、
nlp
、
spacy
、
word-embedding
我使用了SpaCy
的
预训练模型“en_core_web_lg”来寻找一组
值
和
属性
之间
的
余弦距离。我想形象化一个词
和
另一个词
之间
的
关系,非常类似于聚类。在这里,
列
是我试图找出
相似性
评分
的
属性,而行是我试图找出它最有可能被分类
的
属性
的
值
。
浏览 0
提问于2019-10-17
得票数 3
1
回答
比较图(LineCharts)
python
、
math
、
graph
我想把所有的“薄”打印
的
图形
和
“厚
的
”( -GoalGraphs)比较一下。“更厚”图
的
形状相同。因此,即使DataPoints
的
位置不匹配,我也希望算法能够识别模式。 我读过关于插
值
较厚
的
图表并将它们与其他图表进行比较
的
文章。我可以找到一个插
值
图
的
解决方案,但我无法找到
如何
将它嵌入到其他图中。我也不确定这是否与DataPoints“缺失”
的
图形匹配(e.q。
浏览 0
提问于2018-12-04
得票数 2
1
回答
我需要帮助返回来自两个表
的
两个文本
列
的
细微差异
sql
、
sql-server
、
tsql
、
sql-like
我当前
的
SQL查询是:A.CFCIF#, B.CIFNO, B.SNAME, A.CFSNMELeft Join dbo.tbl_Loan_MasterLIKE '%' + A.CFSNME + '%' -- works but no results which can't 这运行得很好,但正如我在使用LIKE时注意到
的
那样如前所述,使用同义词库
的
行被注释掉了……我在两个“name”字段S
浏览 0
提问于2017-09-08
得票数 0
2
回答
一种有效构造阈值相似图
的
方法
algorithm
、
graph
、
time-complexity
、
complexity-theory
阈值相似图是一组节点
和
边缘,其中节点通过边缘连接当且仅当两个节点
之间
的
相似性
高于给定
的
阈值。建立这样
的
n节点图是很容易
的
:创建一个n x n矩阵M,将每个节点放置在
列
和
行中,然后用节点i
和
节点j
之间
的
相似性
填充每个单元C[i,j],如果结果高于给定
的
阈值。这里
的
复杂性显然是O(n^2)。如果不计算C[i, j] (如果i ==
浏览 1
提问于2015-05-11
得票数 2
1
回答
用余弦计算项对项
的
相似度
recommender-system
、
similarity
、
cosine-distance
item1 item2 item3u2 1 2 0u4 0 2 2cos(
浏览 0
提问于2017-09-12
得票数 1
1
回答
如何
用Keras点函数训练余弦相似度?
keras
、
keras-layer
、
cosine-similarity
、
siamese-network
在比较两个文档
的
嵌入时,我想使用Keras模型中
的
余弦
相似性
。 from tensorflow.python.keras.layers import Dot from
浏览 6
提问于2020-09-03
得票数 0
4
回答
负互相关表示高
相似性
还是低
相似性
?
image
、
image-processing
、
processing
、
correlation
、
cross-correlation
我正在编写一些图像处理技术,这需要比较两个子图像
的
相似性
。我使用
的
是归一化
的
交叉相关度量,它返回一个介于-1
和
+1
之间
的
值
。我应该将它
的
绝对
值
作为我
的
相似性
度量,还是负
的
交叉相关意味着
相似性
很差?
浏览 1
提问于2013-06-19
得票数 3
1
回答
基于多词相似度
的
聚类
machine-learning
、
nlp
、
cluster-analysis
、
word-embedding
我正在尝试实现对银行事务数据
的
群集。数据集包含关于Vendor
和
MCC
的
列
,它们是string。这些
列
中有太多不同
的
值
,我想根据一些指标(如cosine similarity for Vendor or MCC )进行集群。(例如,'Hotel A'
和
'Hotel B'可以在同一个集群中。)我认为Levenshtein distance是不够
的
。 我考虑为MCC找到一个语料库,并建立一个模型来查
浏览 4
提问于2020-08-08
得票数 0
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