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近期业务大量突增微服务性能优化总结-3.针对 x86 云环境改进异步日志等待策略

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题。这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决;而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的。这也是我不成熟和要反思的地方。这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的通用技术优化,针对业务流程和缓存的优化由于只适用于我们的业务,这里就不再赘述了。本系列会分为如下几篇:

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Phaser类在性能测试中应用

Phaser的功能与CountDownLatch和CyclicBarrier有部分重叠,同时提供了更丰富的语义和更灵活的用法。Phaser比较适合这样一种场景,一种任务可以分为多个阶段,现希望多个线程去处理该批任务,对于每个阶段,多个线程可以并发进行,但是希望保证只有前面一个阶段的任务完成之后才能开始后面的任务。这种场景可以使用多个CyclicBarrier来实现,每个CyclicBarrier负责等待一个阶段的任务全部完成。但是使用CyclicBarrier的缺点在于,需要明确知道总共有多少个阶段,同时并行的任务数需要提前预定义好,且无法动态修改。而Phaser可同时解决这两个问题,可以随时在任务过程中增加、删除需要等待的个数。

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