对于大部分企业来说，搭建 PaaS 既没有那个精力，也没那个必要，用 Docker 做个人的 sandbox 用处又小了点。 可以用 Docker 来标准化开发、测试、生产环境。 ?...home 目录映射到开发中心和测试部门的 Windows 机器上。...针对某个项目组，由架构师搭建好一个标准的容器环境供项目组和测试部门使用，每个开发工程师可以拥有自己单独的容器，通过 docker run -v 将用户的 home 目录映射到容器中。...这样，在公司内部的开发、测试基本就统一了，不会出现开发部门提交的代码，测试部门部署不了的问题。...测试部门发布测试通过的报告后，架构师再一次检测容器环境，就可以直接交由部署工程师将代码和容器分别部署到生产环境中了。这种方式的部署横向性能的扩展性也极好。
1、在config下面配置test.env.js 、pro.env.js、dev.env.js 这里面的配置得用双引号包着，不然会报错，打包不通过的 2、config中的index.js 文件中build....修改： 3、在build中webpack.prod.conf.js做如下修改 4、在 build下面的webpack.base.conf.js改变 主要是因为公司部署环境打包之后资源文件会多个idc-client...的绝对路径（在第二步中可以看到打包资源路径的配置），所以这边要更改，如果不加process.env.NODE_ENV === ‘testing’,会使用开发环境 5、配置请求URL路径 6、要确定安装了
1、在项目开发过程中需要考虑不同的运行环境：开发环境（dev）、测试环境（beta）和生产环境（product）。在以往的开发过程中通常使用Maven构建工具进行控制，但却需要进行大量的配置。...备注：尤其是项目开发完毕，在正式环境部署的时候出现问题，进行本地调试的时候就头疼了，因为正式环境的参数配置都和本地不一样，所以使用Springboot的profile配置就极大节省了时间，也简化了操作，...2、首先，创建开发环境，测试环境，生产环境的三种配置文件，外加application.properties配置文件，如下所示： application-beta.properties、application-dev.properties...由于在application.properties指定的是spring.profiles.active=beta，所以如果直接运行打好的jar包，那么运行的就是测试环境的端口号，项目打包完成后运行程序，...如果想要切换到不同的profile环境，可以在启动时动态配置（java -jar .
vue-cli生成的项目，vue项目配置了不同开发环境的接口地址，axios.defaults.baseURL如何引用这个地址，这是在我发布项目的时候考虑的，于是想到了 方法一： config下配置文件分别如下...strict' module.exports = { NODE_ENV: '"production"', API_ROOT: '"https://xxx.zzz.com"' } 我在app.vue和main.js...方法二：（集热心网友提供的方案） 一般项目webpack会有两个或多个配置文件，如： webpack.prod.conf.js 对应线上打包 webpack.dev.conf.js 对应开发环境...使用webpack.DefinePlugin就可以 开发环境(webpack.dev.conf.js)： //开发环境下的baseURL new webpack.DefinePlugin({ BASE_URL...:"'xxxxxxxxx'" }) 线上环境(webpack.prod.conf.js)： //线上环境下的baseURL new webpack.DefinePlugin({ BASE_URL
参考：https://www.cnblogs.com/bjlhx/p/8325374.html 1、需要有一个默认的配置文件，然后一个正式的配置文件，一个测试的配置文件。...26 SpringApplication app = new SpringApplication(Application.class); 27 //使正式环境的配置文件生效...28 app.setAdditionalProfiles("dev"); 29 //使测试环境的配置文件生效 30 //app.setAdditionalProfiles...如何在@SpringBootTest中动态地启用不同的profiles？ 由于是新接触到SpringBoot框架，所以也是慢慢学的，刚开始一致无法识别到自己的dev或者test配置文件。...如果test被激活了或者dev被激活了才会装配下面对应的bean，执行对应的方法。起到相应的作用和效果。
此外，大型镜像也会对容器的网络传输和存储造成负担，从而降低应用程序的性能和响应速度。因此，管理和优化Docker镜像的大小是非常重要的。 如何管理Docker镜像的大小？...减小镜像层数：Docker镜像由多个层组成，每个层都包含不同的文件和配置信息。减小镜像层数可以减少镜像的大小，并且缩短容器的启动时间。开发人员可以通过使用多阶段构建和清理无用层等方式来减小镜像层数。...最小化依赖项：在构建Docker镜像时，应最小化依赖项。这意味着仅包括应用程序所需的文件和库，而不是整个操作系统或其他不必要的依赖项。这可以减小镜像的大小，并且降低容器的启动时间和资源消耗。...使用多阶段构建：多阶段构建是一种优化Docker镜像大小的有效方式。它允许开发人员在不同的构建阶段中执行不同的操作，从而减小镜像的大小。...通过减小镜像层数、最小化依赖项、选择合适的基础镜像、删除无用文件和目录、压缩文件和目录、避免安装不必要的软件包和使用多阶段构建等方式，开发人员可以有效地管理和优化Docker镜像的大小，并提高应用程序的性能和可伸缩性
在这篇博客中，我们将介绍如何在Vue应用程序中设置环境变量，以及如何在开发、生产和测试环境中使用它们。正文内容一、什么是环境变量环境变量是操作系统中的一组动态值，它们可以影响应用程序的行为。...三、如何在开发环境中使用环境变量在开发环境中，我们通常需要使用不同的API端点和主机名。为了方便起见，Vue.js提供了一个默认的.env.development文件，可以在其中设置开发环境的变量。...四、如何在生产环境中使用环境变量在生产环境中，我们通常需要使用不同的API端点和主机名。为了方便起见，Vue.js提供了一个默认的.env.production文件，可以在其中设置生产环境的变量。...五、如何在测试环境中使用环境变量在测试环境中，我们通常需要使用不同的API端点和主机名。为了方便起见，Vue.js提供了一个默认的.env.test文件，可以在其中设置测试环境的变量。...在本文中，我们介绍了如何在Vue应用程序中设置环境变量，并演示了如何在开发、生产、测试和CI/CD环境中使用它们。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
写在前面 在实际的企业开发环境中，往往都会将环境分为：开发环境、测试环境和生产环境，而每个环境基本上都是互相隔离的，也就是说，开发环境、测试环境和生产环境是互不相通的。...测试通过后，再将配置修改为生产环境，发布到生产环境。这样手动修改配置的方式，一方面增加了开发和运维的工作量，而且总是手工修改各项配置文件很容易出问题。那么，有没有什么方式可以解决这些问题呢？...例如，开发环境、测试环境、生产环境使用不同的数据源，在不改变代码的情况下，可以使用这个注解来切换要连接的数据库。...如果一个bean上没有使用@Profile注解进行标注，那么这个bean在任何环境下都会被注册到IOC容器中 环境搭建 接下来，我们就一起来搭建使用@Profile注解实现开发、测试和生产环境的配置和切换的环境...那么，我们如何根据不同的环境来注册相应的bean呢？
在软件测试过程中，一个成熟的团队一般都有自己的公共测试用例库。公共测试用例库即可复用的测试用例库。今天我们就讨论一下如何开发有效的可复用测试用例，并学会如何使用和管理。 一....，提高开发效率和代码质量； 1....在组织测试用例时，按照该测试用例所属的业务领域、项目等进行多级合理的分类、组织、存储。不同层次的测试用例，实现不同程度的复用。...为避免库中测试用例繁杂不易使用的情况，应对测试用例库进行有效管理，使得库中的用例具有典型性、代表性。...其难点如下: 测试用例数据 库的维护问题 测试用例划分的标准 测试用例的版本管理问题 被测软件之间的差异 管理因素、环境因素、人的因素和教育因素等。
事故：由于镜像存储容量过大，开发者打算清理下Snapshot 的镜像，在镜像清理的时候，误将生产环境的镜像进行了删除，导致上线出现问题。...本质是镜像缺乏成熟度的区分管理， 解决办法：为通一个项目的镜像通过升级，放在3个镜像仓库内，开发库，测试库，生产库。不同的镜像库对应管理不同成熟度的镜像。...为了区分不同成熟度的制品，需要为不同成熟度阶段的制品建立不同的制品仓库，也就是开发库，测试库，生产库。 2.png 根据镜像成熟度区分的原则，我推荐上图的镜像存储方式。...终端用户，例如生产环境的 Docker 客户端，访问 Docker 生产环境的虚拟仓库，该仓库提供对外的服务。...总结 通过开发，测试，生产的三库分离设置，来存放不同成熟度的 Docker 镜像，这样方便做镜像仓库的清理，只清理开发库的镜像，同时，生产库只有CI 服务器能上传，运维只接受生产库里的镜像，进行镜像漏洞扫描
01 容器技术发展简介 背景 在之前的开发运维中，应用和环境的交付是分离的，较难在开发环境和生产环境无法保持一致，容易出现各种环境问题: 对于公司而言，服务器、存储等作为成本之一，希望能追求高效的利用已有的服务资源...通过利用 Docker 的方法来快速交付，测试和部署代码，可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。 Docker VS VM docker启动快速属于秒级别。...使用流程 image.png 首先开发者在开发环境机器上开发应用并制作镜像。 Docker执行命令，构建镜像并存储在机器上。 开发者发送上传镜像命令。...Docker收到命令后，将本地镜像上传到镜像仓库。 开发者向生产环境机器发送运行镜像命令。生产环境机器收到命令后，Docker会从镜像仓库拉取镜像到机器上，然后基于镜像运行容器。...容器镜像将应用运行环境，包括代码、依赖库、工具、资源文件和元信息等，打包成一种操作系统发行版无关的不可变更软件包。
开发人员能利用docker 开发和运行应用程序 运维人员能利用docker 部署和管理应用程序 Docker的主要特点包括： 环境一致性：Docker可以确保开发、测试和生产环境的一致性，解决了传统开发过程中的环境差异问题...持续集成和部署：Docker与持续集成（CI）和持续部署（CD）系统结合，可以实现自动化的构建、测试和部署流程。 轻松迁移：Docker容器可以在不同平台之间轻松迁移，无需担心环境变化导致的问题。...Docker已经提供工具和组件， 来管理容器的生命周期： 使用容器来开发应用程序及其支持组件。 容器成为分发和测试你的应用程序的单元。 将应用程序部署到生产环境中，作为容器或协调服务。 ...Docker 对象 镜像：一个Docker的可执行文件，其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。 容器：镜像被运行起来后的实例。...，其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等，通过镜像可以创建一个或多个容器。
稳定版本是经过测试和验证的版本，适合用于生产环境；而开发版本则可能包含最新的功能或修复，但尚未经过充分测试，仅适合用于开发和测试环境。通过这种方式，可以确保稳定版本的镜像在生产环境中稳定可靠。...稳定版与开发版: 区分稳定版本和开发版本。稳定版本经过充分测试并用于生产环境，而开发版本可能包含最新功能但未经过充分测试。使用不同的标签或分支来管理这两种版本。...多环境部署: 在不同的环境中使用不同版本的镜像。例如，开发环境可能使用开发版镜像，而生产环境则使用稳定版镜像。 滚动更新策略: 当部署新版本时，采用滚动更新策略逐步替换旧版本。...选择合适的存储方式取决于实际需求和使用场景。本地存储适用于个人开发、测试或小规模部署环境，而远程存储则适用于团队协作、持续集成和持续部署等大规模场景。...自动化部署（CD）：在持续集成的基础上，可以配置持续部署流水线，将构建通过测试的镜像自动部署到目标环境中，如开发、测试或生产环境。
引言 Docker是一个开源的容器化平台，允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包到一个称为镜像的独立单元中。这些镜像可以轻松地在不同的环境中进行部署和运行，无需担心环境差异导致的问题。...而cgroup则负责限制容器可以使用的资源，如CPU、内存和存储等。 容器的可移植性是其另一个重要特性，使得应用程序能够在开发、测试和生产环境之间无缝迁移，而无需担心环境差异。...而cgroup则负责限制容器可以使用的资源，如CPU、内存和存储等。 容器的可移植性是其另一个重要特性，使得应用程序能够在开发、测试和生产环境之间无缝迁移，而无需担心环境差异。...除了公共仓库，还可以在私有环境中搭建私有仓库，用于存储内部使用的镜像，从而更好地管理和控制镜像的发布和分发。 3. 仓库 Docker仓库是用于存储和管理Docker镜像的地方。...除了公共仓库，还可以在私有环境中搭建私有仓库，用于存储内部使用的镜像，从而更好地管理和控制镜像的发布和分发。
Docker 是一个开源项目，可以帮助您在容器化的环境中管理应用程序，使应用程序Docker 是一个开源项目，可以帮助您在容器化的环境中管理应用程序，使应用程序能够在不同的操作系统和平台之间构建、运行和部署...无论是在开发环境、测试环境还是生产环境中，都可以通过Docker来实现一致的运行环境，大大提高了应用的可移植性和运维效率。10. 请解释Docker的安全性问题，如容器间隔离、镜像安全和网络安全。...该项目需要在不同的环境中运行，包括开发、测试和生产环境。在开发和测试阶段，我们需要使用不同的配置和依赖库，而在生产环境中则需要使用稳定版本的配置和依赖库。...由于每个环境的配置和依赖库都不同，因此我们需要手动进行配置和管理，这非常繁琐且容易出错。为了解决这个问题，我们决定使用Docker来管理项目的环境。...最后，我们使用Docker Compose来定义和管理这些子镜像的运行。通过这种方式，我们可以很容易地切换不同的环境，并且确保每个环境都具有相同的配置和依赖库。
Dockerfile 可以在工作人员之间快速传输和测试。Docker 还简化了容器镜像管理的过程，并迅速改变了我们大规模开发和测试应用程序的方式。...像 AWS ECS 一样，DevOps 和 Docker 镜像管理技术使软件开发人员可以轻松地进行 IT 运营、共享软件以及彼此协作，并提高生产力。...该镜像的实例用于创建一个容器，使其在 Docker 主机上运行。然后将镜像存储在注册表中。需要一个注册表才能部署到生产协调器。Docker Hub 用于在框架级别将其存储在其公共注册表中。...如果镜像是机密的，并且组织希望镜像与部署镜像的环境之间的延迟有限，则可以提供私人注册表。 Docker 如何执行容器化？...本地部署完成后，它们将进一步发送到 Git 存储库之类的代码存储库。代码存储库中的 Dockerfile 用于构建持续集成（CI）流水线，以提取基础容器映像并构建 Docker 镜像。
可移植性： Docker容器在不同的环境中具有高度的可移植性，无论是在开发、测试还是生产环境，都可以保持一致的行为。 容器可以在不同的主机之间轻松地移动和部署，而不会受到环境差异的影响。...环境一致性： 使用Docker容器可以确保开发、测试和生产环境之间的一致性，避免了由于环境差异而导致的问题和错误。...开发人员可以将应用程序打包成Docker镜像，并在不同的环境中进行部署，确保应用程序在不同环境中的一致性和稳定性。...开发与测试环境： Docker容器可以在开发和测试环境中提供一致的运行环境，确保开发团队在不同的开发环境中具有相同的开发体验和测试结果。...开发人员可以通过Docker容器快速部署开发环境，并在其中进行应用程序的开发、测试和调试。
环境背景： 已使用 Gitlab 做源码管理，源码按不同的环境建立了 develop（对应开发环境），pre-release（对应测试环境），master（对应生产环境）分支 已搭建了 Jenkins...集群 预期效果： 分环境部署应用，开发环境、测试环境、生产环境分开来，部署在同一集群的不同namespace，或不同集群中（比如开发测试部署在本地集群的不同 namespace中，生产环境部署在云端集群...） 配置尽可能通用化，只需要通过修改少量配置文件的少量配置属性，就能完成新项目的自动化部署配置 开发测试环境在push代码时自动触发构建与部署，生产环境在 master 分支上添加版本 tag 并且 push...等打包进行发布与管理（可以像 Docker 镜像一样存储于仓库中）。...，避免每次都需要重新下载依赖包 Docker Build，构建 Docker 镜像，并推送到镜像仓库，不同环境的镜像通过tag区分，开发环境使用 dev.commitId 的形式，如 dev.88f5822
开发者在本地编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。...总而言之，Docker 是一个开放平台，使开发人员和管理员可以在称为容器的松散隔离的环境中构建镜像、交付和运行分布式应用程序。以便在开发、QA 和生产环境之间进行高效的应用程序生命周期管理。...提高开发效率 不同的开发环境中，我们都想把两件事做好。一是我们想让开发环境尽量贴近生产环境，二是我们想快速搭建开发环境。...Docker为软件供应链提供了应用程序开发的敏捷性，可控性和可移值性 ? － 用户如何使用 Docker？...Docker改变了测试，多版本测试变得极为方便，快速构建测试环境也变得更加简单并且无需开发人员干预或者搭建。
这使得开发人员可以在开发、测试和生产环境之间轻松切换，降低了因环境差异而导致的问题。...测试团队可以使用Docker镜像来快速部署测试环境，并通过容器的隔离性确保不同的测试场景互不干扰，提高了测试效率和可靠性。...开发团队可以使用相同的镜像在不同的生产环境中进行部署，保证了部署过程的一致性和可重复性。此外，通过Docker容器的水平扩展机制，可以根据负载情况快速地扩展和缩减容器实例数量，以满足业务需求。...Docker镜像适用于开发、测试、生产等多个环节，可以满足各种不同场景下的需求，是现代软件开发和部署中的重要技术工具。 三、Docker镜像的安全性考虑 在使用Docker镜像时，确保安全性至关重要。...适用场景包括开发、测试、生产、微服务架构和持续集成与持续部署等多个方面。最后，强调了确保Docker镜像安全性的重要性，包括来源可信度、漏洞管理、最小化镜像、安全配置、镜像扫描和运行时保护等方面。
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